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Web数据挖掘及其在数字图书馆中的应用 总被引：4，自引：0，他引：4
刘丽 《中国科技资源导刊 (中国信息导报)》2003,(12):37-38
数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是有用的信息和知识的过程。Web数据挖掘是数据挖掘技术在网络信息处理中的应用。它是从Web资源中抽取有用信息或知识的过程,是对Web资源中蕴涵的、未知的、有潜在应用价值的模式的提取。Web数据挖掘技术是一项综合技术,涉及Web技术、人工智能、计算机语言学、信息学、统计学等多个领域。 相似文献
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<正>智能挖掘简介智能挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程,是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果,又称为数据挖掘或知识挖掘。 相似文献
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客户关系管理中的数据挖掘 总被引：1，自引：0，他引：1
刘伟 《中国科技资源导刊 (中国信息导报)》2003,(12):51-52
一、数据挖掘与客户关系管理的关系 客户关系管理就是企业利用信息技术,通过客户的跟踪、管理和服务,留住老客户、吸引新客户的手段和方法。数据挖掘,又称数据库中的知识发现,是指从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的知识,这些知识是隐含的、事先未知的、潜在有用的信息。或言之,数据挖掘就是将企业 相似文献
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数据挖掘,又称为数据库中的知识发现,就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的过程。简单地说,数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识。在数字档案馆建设中,从海量原始档案数据中快速提取信息,以满足用户需求,就是数据挖掘功能最终要达到的目的。 相似文献
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基于企业数据挖掘技术的应用及发展方向 总被引：1，自引：0，他引：1
随着信息化的发展,企业积累了越来越多的数据,企业需要从大量运营数据中获取信息和知识辅助决策,如何从大量数据中提取出隐藏的有用的知识,对企业发展至关重要,成为数据挖掘技术发展的动力。了解数据挖掘技术发展过程,分析了数据挖掘技术在实际领域中的应用,并对数据挖掘技术的前景作出了展望,使企业处于更有利的竞争位置。 相似文献
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数据挖掘,就是从大量的、随机的信息数据中,挖掘或提取具有潜在效用的信息和知识的过程。通过数据挖掘,可以从海量的信息数据中揭示和提取有用的深层信息、模式、规律或知识,为档案馆在档案信息数字化建设、管理和服务方面,提供更好地决策和技术支持,使档案馆向着知识化、智能化的方向发展。一、数据挖掘的常用方法及主要步骤数据挖掘的常用方法有以下几种：（1）关联分析;（2）特征化和区分;（3）孤立点分析;（4）聚类分析;（5）分类分析;（6）演变分析。 相似文献
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Web知识服务的数据采掘研究 总被引：3，自引：0，他引：3
信息的服务内容发生了变化。知识发现不同于信息检索。知识发现的结果能反映信息之间的关系，使之形成有机的知识体，将传统的数据挖掘技术和网络结合起来为知识服务提供物质技术保障。个人、企业、网站从因特网提供的信息资源中，根据各自不同的目的和特点，抽取有关数据并且从中发现数据中隐含的规则和知识；从而更进一步地获取数据。 相似文献
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大数据时代的专利分析 总被引：2，自引：0，他引：2
本文主要介绍在大数据时代的浪潮下,如何利用数据挖掘技术从世界上最大的技术信息源专利文献中挖掘有用的模式、信息和知识.本文指出了大数据时代下专利分析面临的三大难题,重点对现阶段专利分析、专利评估方法进行了论述和比较.实践表明,数据挖掘技术在专利分析应用十分重要,对其深入研究与探索具有非常显著的研究意义与价值. 相似文献
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可视化技术在数据挖掘中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
数据挖掘是从大量原始数据中发掘 出隐含的、有用的尚未发现的信息和知识 (如规则、模型、规律、模式、约束等),帮助 决策者寻找数据间潜在的关联,发现被忽 略的因素,因而被认为是解决现代社会 "数据爆炸"和"数据丰富,信息贫乏"的一 种有效方法。数据挖掘经常采用的几种 模型有:规则发现、神经网络、决策树、粗 略集、模糊逻辑等。采用的模型不同,人 们对模型的理解能力也不同。有些模型 本来就比其他模型容易理解。决策树较 直观,也易理解,而神经网络则像一个黑 箱,很难理解。为了帮助人们更好地理解 模型就需要借助可视化技术。 相似文献
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信息检索和网络数据挖掘技术的比较分析 总被引：2，自引：0，他引：2
在信息量极大丰富的网络资源中，蕴含着大量潜在的有价值的知识。搜索引擎只解决了信息查询的问题，而网络数据挖掘是为了揭示数据中隐含的知识，它是比信息检索层次更高的一种技术。它能够根据用户定义的要求，根据目标特征信息在网络上或者数据库中进行有目的的信息检索。通过信息检索和网络数据挖掘的比较分析，以及搜索引擎的功能分析来阐述数据挖掘在搜索引擎基础上的作用发挥。 相似文献
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随着计算机技术和通讯技术的发展,当今世界正迈向一个信息化的社会。一切信息都可以数字化,一切数字化信息都可以在网络上高速流动。因此,档案用户对信息获取速度及质量的要求也随之增高,于是,一种新型档案馆——数字档案馆将应运而生。在数字档案馆建设中,如何从海量原始档案快速提取信息,以满足用户的需求,至关重要,数据挖掘技术(Data Mining)将会起到巨大作用。一、数据挖掘概述从广义上讲,数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含的、事先未知的但有潜在应用价值的信息和知识的过程。它已被… 相似文献
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分析了目前高教园区信息资源共建共享中存在的问题,在此基础上提出将数据挖掘技术引入到高教园区信息资源共建共享过程中,从各种不同的数据来源中挖掘出有用的知识,使之帮助图书馆决策者调整馆藏策略,有效地进行资源共建,更好地实现资源共享。 相似文献
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对于各类档案数字化信息，不能局限于检索和简单统计，而应充分发掘出隐含其中的“知识”，数据挖掘技术正是一种能够通过深层次分析数据、充分发挥数据作用的技术。本文结合文书档案卷内目录数据库的具体特点，提出了概念描述这一描述型数据挖掘的实现方法及存实际应用中要注意的问题。 相似文献
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数据挖掘可以从数据库中获得海量数据所隐含的潜在价值信息,是当前人工智能和数据库领域研究的热点。将数据挖掘技术与智慧图书馆建设有机结合,通过对用户偏好、借阅行为和访问日志等因素展开综合分析,为用户目标需求提供更具针对性和适用性的知识资源服务,有效提高读者的满意度及图书资源信息的服务效率。比较分析了图书馆数据挖掘方法、个性化推荐服务方案设计及实施效果,对未来智慧图书馆建设及提供高质量的个性化服务提出建议。 相似文献
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数据在体育新闻报道中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
数据挖掘是跨越统计学、计算机等多学科的一个新兴研究课题。数据挖掘,顾名思义就是从大量的数据中挖掘出一些潜在的、不为人知的有用信息,其目的就是在以往经验的基础上尽可能准确地预测到未来的趋势,以提高对市场的决策能力。本文之所以引用数据挖掘这一概念,是因为在体育赛事中,存在着大量的数据,而运用数据对赛事进行预测在体育报道中也是必不可少的,特别是像在奥运会及大型的 相似文献
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随着计算机技术和信息技术的发展,信息产生的渠道越来越多,信息更新的频率曰益加快,在“数据过剩”和“信息爆炸”的同时,人们正被信息淹没,却饥渴于有用信息的提取。面对浩渺无际的数据海洋,人们迫切需要一种能够从海量的数据中提取有价值知识和信息的技术,基于人工智能的数据挖掘技术便应运而生,并被广泛应用。 相似文献
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数据挖掘是从大量信息中发现有用的知识,利用已有的数据进行数据处理和分析。高校后勤信息系统的广泛应用产生了大量的师生消费、客户关系和员工管理等数据库,本文介绍了数据挖掘的流程和功能,对高校后勤信息系统导入数据挖掘系统的设计目标、功能要求、开发模式和系统结构进行分析与设计,探讨了数据挖掘在公寓管理、饮食管理、人力资源管理和客户关系管理模块的应用。基于数据挖掘的信息系统具有较强的信息处理能力和分析功能,并获得有效的决策支持信息,提高后勤服务质量和保障能力。 相似文献
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杨玲 《中国科技资源导刊 (中国信息导报)》2001,(2):32-33
一、什么是数据挖掘技术 数据挖掘又称数据库中的知识发现，是指从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、未知的、非平凡的及有潜在应用价值的信息或模式，它是数据库研究中的一个很有应用价值的新领域，融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术。 目前，数据挖掘技术在企业市场营销中得到了比较普遍的应用，作为一种新的商业信息处理技术，其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性数据。例如，通过分析网上消费者的消费行为，确定特定消费群体… 相似文献
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基于Web的半结构化数据的知识发现 总被引：3，自引：0，他引：3
随着商务贸易电子化、企业和政府事务电子化、信息处理产业化等的发展,产生了大规模的Web数据源,由于这些Web数据源的动态性、多元性、无序性、模式化等特点,特别是数据库的半结构化,加大了数据处理或数据挖掘的难度,知识发现应运而生,为自动化和智能化地把海量的数据转化为有用的知识提供了手段。文章从半结构化数据的3种分布方式中,探索出半结构化数据的3种模型,进而提出了半结构化数据知识发现的算法及方法。 相似文献