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《西安文理学院学报》2020,(3)
震颤是肝豆状核变性疾病常见的症状之一.设计了一个监督学习模式评价系统,采用九轴传感器来记录震颤的加速度信号,分别在时域、频域上提取特征,再采用遗传算法选取出峰值振幅、特征峰值频率和峰值功率为显著特征,针对这些显著特征采用监督式学习,再通过支持向量机将患者和健康人进行分类.实验采用遗传算法迭代80次之后得到三个显著特征,再分别采用高斯核函数的支持向量机进行分类.实验结果显示,采用峰值频率分类的准确率最高,达到93%以上. 相似文献
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肝豆状核变性中的神经系统变性与铜毒性的综述 总被引：2，自引：0，他引：2
Wilson病(Wilson's disease,WD)是广泛分布于人类各种族人群中以铜代谢障碍为特征的常染色体隐性遗传病且好发于青少年。WD是一种累及多系统、多器官的全身代谢性疾病,临床上引起神经系统变性可使整个神经系统受累,而以豆状核、视丘、尾核、脑岛和带状核受累较重,以豆状核内的壳核最为显著。本文就WD中神经系统变性的临床表现、WD与铜毒性关系、以及铜毒性与神经元凋亡实验研究的新进展作一综述。 相似文献
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胡南凌 《新课程学习(社会综合)》2014,(1):37-37
肝豆状核变性,又称威尔逊氏病,是一种常染色体隐性遗传性疾病,主要因铜代谢和氨基酸代谢障碍而致的肝、脑内神经节的损害,主要表现为运动减少,肌张力亢进,如帕金森氏病、不自主震颤、屈肌张力增高,出现许多特殊姿势,如头向前倾、颈肌强直、 相似文献
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<正> 肝豆状核变性(HLD又称Wilson氏病)在临床上并不少见。由于本病可累及全身各系统,症状变化多端,容易延误诊断。本文对9例HLD误诊原因分析如下。1 临床资料1.1 一般资料 本组9例,男6例,女3例。发病时年龄最小7岁,最大42岁,平均31.5岁。 相似文献
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郭阿姝 《河北北方学院学报(医学版)》1988,(4)
患儿,男,14岁。于4年前无任何诱因出现视力下降,呈进行性加重,书写逐渐困难,字迹模糊不清,大小不等,行距不齐。9个月前出现走路不稳。半个月前双上肢出现震颤,1987年10月19日以肝豆状核变性收住院,住院前眼科检查视力:右0.09,左0.05,双中、周视野均呈向心性缩小。眼底:双乳头色淡,动脉略细、赤道部视网膜色 相似文献
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通过分析树扩张型朴素贝叶斯(TAN)分类器,提出了一种选定根节点方法,此方法基于概率论的观点,构造生成树时选择两依赖属性中个数较大的属性作为根节点.依此对TAN分类器的构造方法进行了改进(改进的分类器简称CRTAN),将该分类方法与朴素贝叶斯分类器和TAN分类器进行了实验比较.实验结果表明,此分类方法的分类性能要优于TAN分类器. 相似文献
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特征-决策层多分类器融合的知识发现方法 总被引：1，自引：0，他引：1
为进一步提高多分类器系统的分类性能,提出了一种基于知识发现的特征决策层多分类器融合新方法.各分类器工作于具有互补分类信息的不同特征空间且其类型由不同的类间可分性度量决定.各分类器输出的不确定性度量从建立的多个决策表中导出,并具有条件mass函数的形式.进而基于广义粗集模型和Dempster-Shafer理论(DST)构造了一种新颖的特征决策层融合框架.高光谱遥感图像的分类实验表明,与多数表决融合(PV)相比,所提出的方法可有效提高多分类器系统的分类性能. 相似文献
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一、训练材料阅读下面材料,按要求写作。陈玉蓉的儿子叶海滨13岁那年被确诊为一种先天性疾病——肝豆状核病变。这种肝病无法医治,最终可能导致死亡。为挽救儿子的生命,陈玉蓉请求医生手术将自己的肝移植给儿子。可是她患有重度脂肪肝,无法捐肝救子。为了挽救孩子的生命,陈玉蓉从医院出 相似文献
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《兰州石化职业技术学院学报》2017,(4)
针对支持向量在分类过程中,特别是对于非线性可分问题,如果采用不同的核函数,支持向量机(SVM)可以构造不同的学习机器和分类模型,从而导致分类算法复杂且分类精度较低。研究了SVM的轴承诊断原理,测试诊断方案及原始测试数据的特征提取,最后进行了数据训练和测试实验仿真,然后对风力发电机组机械故障进行诊断,实验说明了改进后的SVM故障分类方法的可行性和有效性。在建立故障分类模型之后,采用网格搜索法、遗传算法、粒子群算法对支持向量机的惩罚参数C和径向基核函数参数γ进行优化选择,通过分析发现故障分类精度提升比较明显。 相似文献
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《实验室研究与探索》2018,(9)
基于音节长度、梅尔频率倒谱系数(MFCC),基于线性预测编码(LPC)系数的动态时间规整(DTW)模板和结合时-频纹理特征,应用于鸟声识别的多标签分类器,通过在特征提取和分类器选择上进行优化并综合不同分类器的决策结果以改善单一分类器的性能。同时,系统在消除噪声和稳定性方面也做出了提高。经最终测试,本系统在多达11类的鸟声分类中可以达到92%的准确率。 相似文献
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采用单一模糊积分进行信息融合的结果有时可能明显失真。例如,(S)模糊积分融合时只考虑了单分类器的识别结果与相应分类器集重要程度中较小的那个量的信息,有时可能会产生错误的分类结果。为了弥补(S)模糊积分等模糊积分的局限性,提出基于(G)模糊积分的信息融合方法,将多个模糊积分的融合结果加权平均作为分类的依据,可以对各单一模糊积分融合效果取长补短,有助于提高多分类器融合系统的识别率和稳健性。 相似文献
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中文文本分类是对中文按类别来进行分类。基于交叉覆盖算法的文本分类运用交叉覆盖算法作为分类器,能够实现对中文文本的分类。通过它和SVM(Support Vector Machine)分类器的对比实验,说明了交叉覆盖算法,相比于SVM分类器对中文文本分类效果更好。 相似文献
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《课堂内外(高中版)》2011,(Z1)
一位母亲感天动地的壮举陈玉蓉,湖北武汉一位年近六十的平凡母亲,她的儿子叶海斌13岁那年被确诊为一种先天性疾病——肝豆状核病变,这种肝病无法医治,最终可能导致死亡。在叶海滨的病情恶化住进医院后,生命危在旦夕。为了挽救儿子的生命,陈玉蓉请求医生手术将自己的肝移植给儿子。然而,就在手术前的常规检查中,叶海斌被查出患有丙 相似文献
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基于数据挖掘的医学图像分类方法研究是多媒体数据挖掘的一个重要组成部分。在分析和总结了现有各种特征提取方法的基础上，提出了基于核密度估计聚类和关联规则的医学图像分类算法和关联规则的医学图像分类器框架。该算法先用核密度估计的聚类算法实现医学图像的聚类，在聚类的结果上提取局部特征，在局部特征上用关联规则实现医学图像的分类。实验结果表明可以较好的提高医学图像分类的准确率。 相似文献
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研究了使用卷积神经网络((Convolutional Neural Networks,CNNS)构造模式分类器,并用于文本/图像分割和文本检测的可能性.CNNs可以避免显式(直接)特征取样.更为重要的是,CNNs能直接运作于灰度图像,使其应用变得直截了当.对诸如卷积核尺度、网络收敛速度等具体算法实现问题进行了讨论,并给出CNNs在汉字文本/图像分割和文本检测方面的各种实验结果. 相似文献