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1.
采用Malmquist TFP指数,基于海西经济区19个市(除抚州市)1994-2008年的面板数据,实证考察了各市全要素生产率变动及其成因。在样本考察期间,海西平均全要素生产率达到效率前沿面。1994-1999年间,主要是技术效率的提高促进了全要素生产率的增长;而在2000-2008年间,主要是技术进步的提升使得全要素生产率出现了正的增长。虽然总体上看全要素生产率达到了效率前沿面,但是从Tobit模型回归结果看,产业结构的调整、外资对于全要素生产率的影响并不显著,总体经济并没有向着真正的集约型增长方式发展。人力资本还未达到促进技术进步的阀值。进出口、科学事业支出对于全要素生产率的影响比较明显。 相似文献
2.
基于全要素生产率对海西经济区增长方式的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
运用状态空间模型,对海西经济区1991至2008年间的全要素生产率TFP变动情况进行研究,分析了劳动、资本和全要素生产率对海西经济增长的贡献。此外,还对海西经济区各省份区域的全要素生产率进行了比较分析。研究发现,资本投入仍然是海西经济增长的主要动力,全要素生产率相比之下较为逊色;海西各个省份的全要素生产率变化有一定的共性,但也分别有自己的特点。 相似文献
3.
胡玉霞 《通化师范学院学报》2012,33(2):85-86
保险业全要素生产率变动的分析对研究我国保险业发展状况有着重要的意义,文章在介绍了malmquist指数分析的基础上,对我国保险市场上的21家代表性保险公司在2005～2009年的全要素生产率变动进行了malmquist指数分析,并得出了相应的结论. 相似文献
4.
李琼 《商情·科学教育家》2013,(29)
本文基于我国高新技术产业2002-2011年期间的省际数据,运用Malmquist指数法测算我国高新技术产业全要素生产率的变动趋势,并把全要素生产率的增长构成分为技术进步和技术效率变化两个部分.结果显示:2002-2011年我国高新技术产业全要素生产率指数为0.863.主要原因是技术进步水平的影响,技术进步的提高与下降与全要素生产率呈正相关,直接影响着全要素生产率的增长. 相似文献
5.
科技创新是影响全要素生产率变动的重要因素,文章梳理了福建省近十年来的科技创新脉络,并基于福建省1998～2014年的相关数据,采用DEA-Malmquist指数法计算福建省全要素生产率（total factor productivity, TFP）,在此基础上计算研究与试验发展（research & development, R & D）的支出强度、人员全时当量和TFP的灰色关联度,表明R & D支出强度与TFP有更为紧密的关系。并进一步采用逐步回归模型研究三种R & D活动:基础研究、应用研究和试验发展对TFP的影响,表明试验发展对TFP的提升有显著的积极作用,也侧面反映了基础研究和应用研究投入不足和成果转化效率不高的问题。最后针对以上结论给出了一些分析和建议。 相似文献
6.
农业补贴政策对经济增长方式的转变效应分析 总被引：1，自引：0，他引：1
本文运用DEA-Malmquist生产率指数测算了中国农业全要素生产率（TFP）,进而测算了农业补贴对TFP增长的促进效率。研究结果表明：农业补贴对TFP增长的促进效率呈现出逐年下降的趋势,这说明了现有的农业补贴政策并没有很好地促进经济增长方式的转变。 相似文献
7.
通过Malmquist指数测算分析了31个省份2003-2013年中等职业教育全要素生产率的变动,发现整体上全要素生产率年均增长3.2%,技术进步是主导因素,西部、中部、东部和东北地区全要素生产率依次下降。进一步的面板模型回归显示,人才培养质量、产业结构和区域经济实力对全要素生产率有促进作用,经费投入、教育结构、人口变迁、硬件设备和师资力量对全要素生产率有约束作用。 相似文献
8.
王婷 《河北师范大学学报(哲学社会科学版)》2011,34(5)
全面审视投入-产出过程中区域经济增长的非均衡性,须对产出增长中的要素投入贡献和技术进步贡献作出识别,以明确区域经济增长的效率差异。在测算1978年以来我国省际全要素生产率(TFP)的基础上,综合运用差异测度方法和泰尔指数分解方法分析了区域技术进步和资本积累的效率差异,以揭示区域经济增长效率的非均衡性。分析表明,初始改革对地区生产效率的激励是非均衡的,地区间差异对全要素生产率的非均衡性贡献度较大。 相似文献
9.
已有大量文献应用随机前沿分析(SFA)或数据包络分析(DEA)方法对中国工业全要素生产率(TFP)变动进行计算及增长率分解,却未达成共识。基于DEA方法对MalmquistTFP指数进行测算和两层分解的最新进展,对中国1996-2007年的各细分工业行业生产率变动进行测算的结果表明:近12年来,中国各细分工业行业全要素生产率年均增长6.7%,并主要得益于技术前沿的快速进步(11%),但受阻于各行业规模效率下降明显(年均-3.5%),同时纯技术效率年均变动不大(-0.2%)。对行业截面的对比分析可以发现,中国机械电子类行业全要素生产率上升较快,而纺织业等传统优势行业和化工业等资本技术密集型行业的生产率变动低于全行业均值,属于中国工业技术进步的薄弱环节。 相似文献
10.
农业关系到国家的稳定和人民的生活,是国民经济发展的基础,农业发展的关键在于提高农业效率。本文利用数据包络分析法（DEA）对中国30个行政区域2000—2008年农业全要素生产率进行了实证研究,通过对Malmquist生产率指数的测算与分解,分析了中国农业全要素生产率（TFP）增长源泉、区域差异原因与跨期生产率动态变化趋势。研究表明：考察期内中国平均农业全要素生产率有所上升,技术进步为其增长的主要驱动力,而技术效率则在一定程度制约农业全要素生产率的提升。 相似文献
11.
许贵福 《通化师范学院学报》2014,(1):40-45
运用海西经济区20个城市的1995—2012年度的面板数据,采用Malmquist TFP指数,考察了各个城市全要素生产率的变化。研究分两阶段进行。第一阶段1995—2002年,主要是技术效率推动了海西经济区各个城市全要素的增长;第二阶段2003—2012年,主要是技术进步推动了海西经济区各个城市全要素的增长。整体上看,海西经济区全要素生产率虽然已达到效率前沿,但从Tobit回归模型的结果来看,外商投资、产业结构调整、进口、出口对全要素生产率的增长影响不显著。因此,海西经济区产业科技水平较低,整体经济还未从粗放型的发展模式向集约型发展模式转变。最后,提出了相关建议。 相似文献
12.
曹乾 《太原理工大学高等教育研究》2006,24(4):1-5
文章研究了1998～2003年我国保险业全要素生产率（TFP）增长趋势，并将其分解为前沿技术进步（FS）、纯技术效率（PTE）的变化、规模效率（SE）的变化三大因素。研究发现：保险业的全要素增长率（TFP）呈现遥年上升的趋势，年均增长在15．9％;前沿技术进步已成为我国保险业TFP增长的最主要动力，保险公司因前沿技术进步平均每年提高全要素生产率高达16．7个百分点；保险公司相对前沿的技术效率（TE）差距拉大，已出现阻碍TFP增长的趋势，这种技术效率的差距不是由于纯技术效率的差异影响而主要是受规模效率的影响。 相似文献
13.
运用DEA-Malmquist指数法对我国31个省市2000-2015年全要素生产率进行了估算,并对全要素生产率的影响因素进行了分析。研究结果表明:在这16年间,我国全要素生产率处于上升态势,原因在于我国技术进步率的提升;分区域来看,东部地区和东北地区全要素生产率是得到改善的,西部和中部下降的原因在于技术效率、纯技术效率和规模效率的下降;从全要素生产率的影响因素上看,技术引进、自主创新能力、对外开放水平和政府因素对全要素生产率的影响为正,基础设施建设和制度因素对全要素生产率的影响为负,产业结构对全要素生产率的影响在统计学上不显著。 相似文献
14.
创新驱动就是全要素生产率驱动。基于2004—2018年省级面板数据对高等教育数量与质量影响全要素生产率作用机制进行研究,发现二者均能促进全要素生产率的增长,且高等教育质量的作用更大;高等教育数量和质量对全要素生产率的影响存在地区异质性以及时间异质性;高等教育数量与质量对全要素生产率的贡献分别集中在技术效率变动与技术进步,且会通过不同路径分别影响技术效率变动与技术进步。高等教育数量既直接影响技术效率变动,也会通过增加人力资本存量,进而影响技术效率变动,而高等教育质量通过提升创新能力促进技术进步。为助力经济发展新格局的形成,提升我国的全要素生产率,应适度扩大高等教育规模,提升高等教育质量,保证高等教育在区域间协调发展。 相似文献
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16.
Melitz（2003）提出从企业异质性角度研究国际贸易的理论后,出口与生产率的内在关系受到了很大的关注,针对中国数据的实证模型检验产生了两种截然不同的结果,其一是出口提升企业的生产率,其二是＂生产率悖论＂即出口对生产率具有消极阻碍作用。安徽省在中部崛起的总体战略机遇下,经济增长取得了显著的成绩,出口的规模越来越大,所以研究出口对安徽省的企业生产率的影响也就显得很必要。本文主要根据安徽省制造业2008年1 124家企业的经营数据实证分析出口对全要素生产率（TFP）以及对企业劳动生产率（LTFP）的影响。 相似文献
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徐雷 《锦州师范学院学报(哲学社会科学版)》2011,(1):119-122
装备制造业的发展水平是一国制造业整体水平的重要标志。我国装备制造业尽管取得了长足的发展,但仍然缺乏自主创新能力、量大质弱、低端产品比重高。通过Malmquist指数方法研究．对我国装备制造业1995—2008年间的全要素生产率动态变动进行实证分析．结果显示我国装备制造业全要素生产率年均提高6．4％。主要原因是技术变化水平的提高,且在不同时期技术效率和技术进步对我国装备制造业全要素生产率增长的贡献存在一定差异。实证分析结果为未来我国先进装备制造业的发展提供了科学的参考。 相似文献
18.
中国高等教育生产率变动分析：基于Malmquist指数
大学生就业市场中的潜规则探析 总被引：2，自引：0，他引：2
本文运用省级面板数据,采用非参数Malmquist指数方法对1999～2006年中国高等教育生产率的变动情况进行了实证分析.研究表明,这一时期中国高等教育全要素生产率整体上呈现增长趋势,这主要得益于高等教育技术进步;另外,高等教育全要素生产率在东、中、西部地区均表现出上升的态势,其中东部地区的高等教育生产率增长居三大区域之首,中部次之,西部最低.最后,绝对β-收敛模型研究表明,无论是在全国范围,还是在东、中、西部区域,我国高等教育技术效率的增长差异正在逐渐缩小. 相似文献
19.
以地级市四位数行业工业企业数据为样本,使用OP方法估计TFP,实证研究国有及非国有出口企业的全要素生产率差异。研究发现:出口企业通过"学习效应",提升企业全要素生产率;而国有企业因有更多的技术积淀,其产业地位特殊,有更强的国际贸易实力,TFP水平提升受到出口影响更大;规模较大及具有更多产品出口的企业实力较强,更易获得"出口学习效应",其TFP水平受到的影响更大。 相似文献
20.
通过对安徽省1978—2011年全要素生产率进行估算,实证分析资本和劳动在经济增长中的产出弹性以及各年的全要素生产率及其增长率。通过对1978-2011年间不同子期间进行划分,评析改革开放、治理整顿、软着陆以及金融危机等因素对全要素增长率的影响,并分析全要素生产率的增长对产出的贡献,提出促进安徽经济增长的建议。研究发现,安徽全要素生产率的增长对经济增长有重要作用。 相似文献