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科研合作是促进科学生产的一种重要形式,探讨不同机构之间的科研论文合著情况,可以有效把握机构合作的整体现状与特征,有助于提高机构合作的绩效。本研究基于2010-2015 年Web of Science 数据库图书情报学领域期刊发表的论文,构建我国图书情报学领域Top15 高产研究机构的合作网络,综合运用文献合著率、合作多样性、合作稳定度、合作绩效等度量指标,分析了机构合作的主要特征及指标间的相互影响。研究发现：我国图书情报学领域的论文数量总体上呈现增长趋势但论文影响力相对有限,香港地区的科研机构在国际上学术认可度领先于大陆地区的科研机构;科研机构间的合作对象不断拓宽、合作密度不断加强、合作论文产出不断提升成为我国近年来图书情报学领域发展的显著特征;国际化的合作团队、多元的合作对象和稳定的合作关系可以为科研机构带来更多的科研成果产出,提高其学术影响力。 相似文献
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文章简要介绍了复杂网络的概念和科研合作网络相关知识,对生命科学领域国内561万多篇期刊论文进行了统计与合作网络分析,并从合作网络中抽取出科研机构子网络和医院子网络,针对复杂网络的几个特征进行对比性分析,找出了各个网络的不同特性,分析说明不同机构的科研合作模式。 相似文献
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科研活动里的合作现象越来越成为一种全球范围内的大趋势,表现在论文产出中是作者间的合著率在过去的100多年内越来越高,同时这种活动中的合作关系也越来越复杂。本文以图书馆与情报学领域内的论文合著为例,主要针对科研合作网络展开研究,生成了以合著论文里文献生产者共现为特征的合作矩阵与网络,并验证了作者合作网络的无标度特征。本文将合作网络具体细化为三种类型：作者合作网络、机构合作网络和国家合作网络,并将这三种网络使用复杂网络与社会网络技术结合进行分析并作了横向对比。结果发现图书馆与情报学领域内的作者合作网络是非连通的稀疏网络,科学家之间已成多个研究社团,机构与国家合作网络都有较短的平均路径、较高的网络密度和集聚系数。论文最后还对目前常用的合作网络研究方法进行了反思和展望。 相似文献
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科研机构是科研管理与评价的重要对象,是资源组织和关联的重要单元。随着网络技术发展和中国对科技发展的重视,科研成果呈指数增长,科研活动范围广泛,形式多样,如何从海量的科研成果中挖掘科研机构的特征一直深受科学家关注。本文构建了科研机构本体模型,基于本体模型定义和描述科研机构的属性和关系,构建科研机构的特征标签库,并重点选取表征科研特征的性质职能、学科领域、行业类别、关联机构等来论述标签化过程。对科研机构属性和特征的标签化有助于快速了解机构全貌,提升机构单元在文献检索、关联聚类、分面导航、统计分析和定标比超等应用场景的服务效果,辅助科研规划和管理决策,快速识别未来的合作伙伴和竞争对手。 相似文献
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我国科研机构合作网络知识扩散研究——以“生物多样性”研究为例 总被引：1，自引：0，他引：1
通过对“生物多样性”研究高产机构所构成的合作网络进行社会网络分析,揭示科研机构合作网络知识扩散规律,剖析我国当前科研合作网络知识交流、扩散的特点。认为科研合作网络已成为科研领域的常态化事物,科研合作网络的结构对知识扩散具有重要要影响,因此,有必要全面探索其自身发展演变的规律,以促进科学知识的交流与扩散,同时也为我国科研政策的发展提供支持。 相似文献
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[目的/意义]合理预测科研领域的潜在合作关系有助于优化资源配置,提升科研产出效率。从科研网络出发的潜在合作预测研究日益增长,需要系统总结。[方法/过程]在CNKI和Web of Science中检索并筛选出基于科研网络的潜在合作关系预测方法的研究,从年发文量、期刊分布对目标文献集进行统计分析。使用内容分析法,梳理出预测潜在合作关系的一般流程,描述步骤中的方法。[结果/结论]潜在合作关系预测一般流程为网络构建、特征提取与表示、合作预测和预测结果评价,其中构建的网络可分为同质网络、异质网络和二分网络,特征提取和表示可分为节点内容特征和网络结构特征,合作预测的方法主要有基于相似性的方法和基于机器学习的方法,预测结果评价的指标为AUC、Precision和Ranking Score;现有方法的局限性启示了未来潜在合作关系预测的发展方向。 相似文献
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在大数据环境下,科研合作是提高科研水平、促进科研产出的重要途径。如何在浩如烟海的学者、机构、领域信息中准确地找到与自身研究方向相近的合作对象是近年来科研合作预测的研究重点。本文通过科学学领域科学文献的记录数据,构建作者-作者、机构-机构、作者-机构、作者-关键词、机构-关键词的共现网络,接着通过网络表示方法学习作者、机构、关键词在所处网络中的语境信息,将信息实体表示成相同空间的低维稠密向量,最后根据表示向量的相似度计算实现合作对象、合作领域挖掘。通过网络表示学习方法能实现多种异质信息融合,定量计算各信息实体间的关联强度,可以很好地捕捉科研网络中学者-学者、学者-机构、学者-关键词的关系,准确地为学者挖掘潜在合作者、合作机构和关键词。 相似文献
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科研机构在科学研究和技术创新过程中发挥着重要作用,对不同国家科研机构的研究领域进行分析有助于促进相互学习并提高合作的可能性。本文利用自组织映射(SOM)人工神经网络方法对87所中美图书馆学情报学(LIS)科研机构在技术维度的图书情报学领域研究进行可视化比较分析。研究发现,中美图情科研机构都与本国同行具有更相似的研究领域。根据其研究领域的相似性,共识别出八组国际潜在合作机构和七组国内潜在合作机构,最后分析了中美图情机构的热点与特色研究领域。该研究发现有助于更好地了解中美图情机构在技术维度的图书情报学研究领域的相似性与差异,为相关科研机构寻找潜在的合作对象,跟踪国外热点研究领域,发现自身研究的不足提供决策支持。图1。表6。参考文献42。附录1。 相似文献
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张海超 《中国科技资源导刊 (中国信息导报)》2016,(6):68-79
本文提出一种基于期刊论文的国家研究实力多维评价方法,从产出与影响力维度、国际和地区合作维度、
研究机构维度、作者维度以及研究领域维度等来评价国家研究实力。最后以Nature期刊为例,对比分析中国大陆和美国
的研究实力,揭示中美学术研究现状,找出我国的不足并提出应对策略,为我国科研创新提出建议 相似文献
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张海超 《中国科技资源导刊》2016,(6):68-79
本文提出一种基于期刊论文的国家研究实力多维评价方法,从产出与影响力维度、国际和地区合作维度、研究机构维度、作者维度以及研究领域维度等来评价国家研究实力.最后以Nature期刊为例,对比分析中国大陆和美国的研究实力,揭示中美学术研究现状,找出我国的不足并提出应对策略,为我国科研创新提出建议. 相似文献
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[目的/意义] 在科学研究中,科研团队通过学术交流互动推动着科学进步。以计算语言学领域为例,识别科学领域中科研团队的角色并探究其特征。[方法/过程] 通过构建机构作者合作网络,运用社群识别算法发现科研团队,结合论文引用关系构建科研团队引证网络,基于蝴蝶结模型和网络位置理论划分出领导者、中介者、追随者和孤立者等4种角色的科研团队。[结果/结论] 不同角色的科研团队在成员数量、发文量、合作强度等3个方面具有不同的特征。如领导者角色的团队数量最少而平均规模较大,追随者角色团队数量最多而团队规模较小,中介者团队合作密度与团队的发文量之间存在着显著的负相关关系,孤立者角色的团队与其他团队几乎不存在引证和被引关系。 相似文献
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顾亮亮朱亮寇远涛金慧敏叶飒赵瑞雪 《数字图书馆论坛》2017,(11):21-27
本文系统介绍论文产出分析的研究思路,以及数据的采集、处理与分析等内容,并以中国农业科学院为例,对其论文产出进行分析研究,重点选取发文趋势、优势学科、高被引论文、机构领军人物、科研合作网络多个维度,充分展示中国农业科学院的科研实力及国际影响力,以期为其他机构开展论文产出分析提供实践参考,为相关部门的管理决策与科研工作提供借鉴。 相似文献
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[目的/意义]科研合作是不同科研主体之间围绕特定科学问题开展研究的协同研究工作，以实现科研主体间的优势互补。国际科研合作对促进科研绩效具有重要意义。了解当前国际科研合作对科研绩效影响研究的现状，为未来进一步开展该方面的研究提供参考和借鉴。[方法/过程]论文在界定国际科研合作、科研绩效两个重要概念的基础上，从研究层次、分析指标、分析方法3个维度对国际科研合作对科研绩效影响研究的论文进行梳理。[结果/结论]分析发现，目前该研究领域成果丰富，国内外学者主要从宏观（国家、地区或区域等）、中观（领域或机构、团队等）、微观（科研人员个体）3个层面，通过简单计数类和单一比值类国际科研合作指标以及科研产出数量类、科研产出质量类和h指标类科研绩效指标，采用文献计量学方法、社会网络分析方法及统计学分析的方法对国际科研合作对科研绩效的影响进行探析。未来需加强：科学家层面的研究，拓宽更多科研合作行为的分析；表征科研合作和科研绩效综合类指标的探索；针对性分析模型的创建，并对一些具有重要意义的变量进行控制。 相似文献
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复合合作强度指数构建及应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 构建一个基于科学家合作行为来评价科学家科研表现的复合合作强度(CCS)指数,该指数的特点在于不仅反映作者合作网络的特征,而且揭示科学家的合作机构及分布特征。[方法/过程] 基于科学家的合作与科研表现的正相关性,提出六大假设构建CCS指数理论模型。选取来自中国科学院2007-2011年间发表SCI论文在30篇以上的40位工业生物技术领域科学家为实证分析对象,并对实证结果与合作网络度数、H指数和篇均被引频次进行比较。[结果/结论] CCS指数与合作网络度数具有较高的相关性,而与H指数和篇均被引频次的相关性很弱,CCS指数的价值在于揭示科学家的合作者及合作机构的分布广度、深度和密度,反映科学家的国际合作参与度。这些指标之间存在互补关系,可进一步丰富科学家评价的指标,有助于开展科学家的科研表现评价和专家发现工作。 相似文献
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[目的/意义]概述科研众筹模式发展现状，以Experiment平台为研究对象，设计计量评价指标，分析科研众筹项目的基本特征、产出成果影响力和内容特征；研究科研众筹平台的特征，对探索与发展科研众筹模式、理解开放科学环境下的新型科研活动模式都具有重要意义，还可为项目申请者和资助者提供相应的建议。[方法/过程]首先，基于科研众筹平台--Experiment众筹项目网站，设计数据获取流程和评价指标；其次，针对科研众筹项目，分析其总体规模及成功率、人员规模、研究周期、参与国家、参与机构、经费额度等特征，并且进一步针对科研众筹项目的产出成果--实验记录，结合学科特征对其记录数、浏览数、点赞数和评论数进行分析，以揭示其产出规模与影响力；最后，对众筹成功项目和众筹失败项目进行内容分析，以挖掘影响众筹成功的因素。[结果/结论]Experiment平台的科研众筹项目具有小规模、短周期、强参与的特征，相比其他学科，科研众筹成果的产出规模和学术影响力在生物学和生态学领域表现突出；科研众筹项目的申请成功率与项目研究主题无直接关系，而与项目的经费预算计划、项目的研究实力以及研究方案的周详性和可行性有较强的联系。 相似文献
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[目的/意义] 跨学科科研合作是新时代学术研究的重要形式和趋势,对科学创新和社会进步都具有推动作用,剖析其发展背景、现有理论研究与实践进展,将为跨学科科研合作领域的深入探究奠定基础。[方法/过程] 以跨学科研究的产生与发展引出跨学科科研合作问题,阐释其与跨学科研究的关联,剖析跨学科科研合作的发展背景,进而通过国内外文献梳理总结跨学科科研合作的研究主题,并结合网络调查分析其实践进展。[结果/结论] 国外研究主题聚焦于影响因素、合作环节与内容、促进策略;国内研究涉及合作现状与潜在合作、影响因素、跨学科团队知识交互、跨学科科研组织模式与管理机制;在实践方面,近年来科研资助机构大力资助跨学科科研合作项目、大型科研机构积极组织跨学科科研合作项目、世界一流高校建设跨学科科研合作平台与项目、重要国际会议倡导跨学科科研合作;未来的研究需强调跨学科科研合作的问题导向性和需求导向性,深入探究其运行保障体系、运行模式和管理机制、合作行为与交互机制等问题。 相似文献
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运用非相关文献知识发现方法挖掘科研机构潜在的合作方向 总被引：4，自引：0，他引：4
以非相关文献知识发现方法为理论基础，尝试利用Arrowsmith程序发现美国斯坦福大学和哥伦比亚大学在医学信息学研究领域的潜在合作方向，并与高频主题词聚类分析所找出的两机构的研究热点作比较，检验能否将这种方法运用到寻求发现科研机构合作与交流的领域中。结果表明，利用Arrowsmith所挖掘的科研合作与交流的内容更加详细、明确，能体现出研究所使用的具体方法和侧重点，能更好地体现出两个机构研究内容的相似点（可以合作之处）和不同点（可以相互交流、学习之处）。 相似文献