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1.
科技合作是推动实施"一带一路"倡议的重要举措。此研究基于爱思唯尔的Scopus数据库,从定量数据分析的角度全面揭示"一带一路"区域和沿线国家的整体科研产出态势、国际合作特征、"一带一路"合作格局以及"一带一路"合作伙伴。结果显示:"一带一路"国家的科研产出规模差异较大,呈现不均衡分布状态;"一带一路"沿线国家的国际合作水平差异较大,自主研究论文占比较高,并且大多数国家"一带一路"合作强度较低;中国处于"一带一路"国际科研合作网络的中心位置。  相似文献   
2.
[目的/意义]旨在研究科学计量方法在科技政策研究中的应用程度和范围。[方法/过程]对科学计量领域与科技政策领域的实证数据集进行关键词分析,设计二维词频分析框架,并在此基础上通过聚类分析揭示不同类型的计量与政策研究相结合的主题。[结果/结论]数据结论显示:科学计量方法在科学政策研究中的应用主要是在宏观层面,而在微观问题层面应用相对较少;一些利用科学计量方法研究的政策问题并非是科技政策领域的研究热点或核心。这种情形与科学计量学的学科特点与使用局限性有一定的关系,但如何恰当扩展和深化科学计量方法在科技政策领域的应用,以解决科技政策中的具体问题、更好地支撑科技管理与科技决策,需要引起关注。  相似文献   
3.
以招聘广告为研究样本,用计量的方法分析了企业对情报学人才的需求情况,重点采用内容分析法从宏观和微观两个层次揭示企业对情报学人才专业技能的需求,并在此基础上分别探讨了情报学教育的定位以及现有情报学课程设置等问题。  相似文献   
4.
对不同学科期刊学术影响力比较中的常见问题进行详细描述,分析问题产生的根源,在此基础上系统梳理现有的解决方案,最后从实证角度以学科归一化的期刊评价指标相对期刊影响因子(relative impact factor,RIF)和平均百分比等级指标(mean percentile rank,MPR)为例,引入“公平性测试”(fairness test)方法来检验这两个学科归一化评价指标在不同学科比较中的适用性。  相似文献   
5.
[目的/意义]概述科研众筹模式发展现状,以Experiment平台为研究对象,设计计量评价指标,分析科研众筹项目的基本特征、产出成果影响力和内容特征;研究科研众筹平台的特征,对探索与发展科研众筹模式、理解开放科学环境下的新型科研活动模式都具有重要意义,还可为项目申请者和资助者提供相应的建议。[方法/过程]首先,基于科研众筹平台--Experiment众筹项目网站,设计数据获取流程和评价指标;其次,针对科研众筹项目,分析其总体规模及成功率、人员规模、研究周期、参与国家、参与机构、经费额度等特征,并且进一步针对科研众筹项目的产出成果--实验记录,结合学科特征对其记录数、浏览数、点赞数和评论数进行分析,以揭示其产出规模与影响力;最后,对众筹成功项目和众筹失败项目进行内容分析,以挖掘影响众筹成功的因素。[结果/结论]Experiment平台的科研众筹项目具有小规模、短周期、强参与的特征,相比其他学科,科研众筹成果的产出规模和学术影响力在生物学和生态学领域表现突出;科研众筹项目的申请成功率与项目研究主题无直接关系,而与项目的经费预算计划、项目的研究实力以及研究方案的周详性和可行性有较强的联系。  相似文献   
6.
本文在论述社会信息服务系统的演进对高校图书馆的信息服务产生冲击的基础上。利用安索夫矩阵分析了高校图书馆信息服务所面临的竞争的类型,并分别针对不同类型的竞争者,提出了不同的竞争策略和具体举措:差异化策略,即特色馆藏资源的开发、特色资源库建设、二次文献的开发与利用、用户教育;产品开发策略,即开展网上参考咨询服务、作为学术交流的场所;市场开发策略,即馆际互借及文献传递服务、课题咨询业务的社会化。  相似文献   
7.
基于创意产业发展的知识产权保护   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文在阐述了创意产业的界定和创意产业在国内外发展和重要性的基础上,论述了创意产业发展中知识产权保护的必要性,分析了创意产业的知识产权保护战略存在不足,并提出了完善创意产业的知识产权保护战略的对策,即完善知识产权相对社会发展滞后的地方、修改知识产权立法与国际接轨、完善与知识产权配套法律、加大知识产权执法力度以及注重创意产业价值链两端的知识产权保护,建立创意产权交易体系.  相似文献   
8.
使用内容分析法对互联网上发布的面向信息管理与信息系统专业本科人才的招聘信息进行分析。从而揭示企业对信息管理与信息系统专业人才的能力需求。  相似文献   
9.
[目的/意义]科技情报的智能化发展给数据治理带来了新的挑战,研究数据治理中数据建设内容不成体系、数据建设和业务缺少协同纽带、数据质量差等关键问题,推进数智驱动情报分析新模式的形成。[方法/过程]基于智慧数据内容层级结构,设计了基础治理与协同治理相辅相成的整体架构,分别面向通用化数据处理和定制化数据处理。结合协同主体和协同机制,探索交互式、低代码协同治理平台的建设路径,并以质量指标为牵引制定数据治理全链条的质量控制模块,最终形成科技情报业务牵引的智慧数据治理技术体系。[结果/结论]该体系指导了中国科学院文献情报中心智慧数据治理工作,设计研发了6套治理工具集,实现了对142项数据资产管理以及约4.6亿篇文献数据的内容治理,并支撑了多个知识服务系统的运行。[局限]该治理体系未研究对图片、音频、视频等多模态数据的治理方案。  相似文献   
10.
[目的/意义]分析智慧数据建设现状,认识人工智能时代科技情报智慧数据建设的方法与框架。[方法/过程]界定科技情报智慧数据的概念内涵,提出“明确定位与价值、数据架构体系、建设知识语料、数据质量控制、嵌入业务流程的协同建设模式、数据权益约束及安全分级”7个方面的建设原则,设计“技术与功能逻辑、数据分类组织、数据建设流程、数据协同加工工具、运营服务策略”体系框架,拓展智慧数据的示范应用。[结果/结论]通过研发具有“收、存、治、管、用”一体化的科情数据平台,建立了覆盖“情报动态、科研成果、创新活动、创新主体及多类功能型知识实体”等类型的科技情报智慧数据中心,并在“科技人才自动发现、重大科技问题的自动生成以及语义查重查新”等场景中开展应用。  相似文献   
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