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王丽霞 《内蒙古科技与经济》2018,(7)
选取2002年~2016年社会融资规模和社会消费品零售总额数据,采用长短期趋势图和计量模型对社会融资规模和社会消费品零售总额进行实证分析,模型结果显示社会融资规模对社会消费品零售总额具有明显的影响,社会融资规模的扩大会促进我国社会消费品零售总额的增加,结合计量分析结果,提出了一些促进我国社会融资规模增长的建议,进而推动我国社会消费品零售总额增长。 相似文献
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社会消费品零售总额ARIMA模型的建立及预测 总被引：3，自引：0，他引：3
利用单整自回归移动平均模型,以2000年1月至2005年12月中国社会消费品零售总额的统计数据为依据,根据自相关系数、偏自相关系数的性质,建立合适的模型,并预测2006年和2007年的中国社会消费零售总额。 相似文献
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梁利 《内蒙古科技与经济》2023,(21):73-79
基于2000—2020年我国宏观经济相关数据,研究国内生产总值、财政支出、全社会固定资产投资总额、货币供应量、进出口总额、社会消费品零售总额、第三产业增加值对我国税收收入的影响。运用主成分分析法提取主成分,然后建立线性回归模型,通过对原有模型进行检验和修正,得到最后的优化模型,根据研究结果,得出经济因子对税收收入的正向影响程度,并对我国税收政策提出具体的建议。 相似文献
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１９９６年我国消费品市场回顾及１９９７年展望徐连仲（国家信息中心经济预测部１０００４５）我国社会消费品零售总额增长变化自１９９４年１１月份创月同比增幅４１％（现价）的历史新高以来，呈逐渐下降的趋势。受宏观紧缩政策的影响，到１９９６年７月份，社会消费... 相似文献
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一、1990年社会商品零售总额预测为了分析1990年我省销售结构发展趋势,我们首先对1990年社会商品零售总额进行预测。根据我省1978—1985年统计资料,运用多元回归方法,建立模型如下: 相似文献
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本文介绍了半参数部分线性模型及其结果，并用之对农历季节因子对我国财政预算收入和社会商品零售总额的影响进行了分析预测 相似文献
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近年来随着云南省经济的不断发展,特别是"桥头堡"战略的提出和实施,地处云南省东南部的红河州由于其特殊的地理位置成为了我国西南发展对外贸易经济的重要通道。本文在对红河州农产品物流发展现状进行简要阐述的基础上,选取红河州2002—2011年间农林牧渔业产值、社会消费品零售总额、农业机械总动力、农民人均纯收入、全州贸易进出口总额、固定资产投资六个影响红河州农产品物流需求的因素,运用SPSS软件建立多元回归模型对红河州2012—2014年农产品物流需求进行了预测分析,其研究结果可以为红河州农产品物流今后的发展提供一定的参考。 相似文献
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时间序列法在我国石油需求预测模型中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
本文首先介绍了时间序列法以及时间序列的种类,通过分析得出我国石油需求序列是有确定趋势的非平稳时间序列,并选择最小二乘法分两步建立模型。然后详细介绍了建模过程,并对模型预测精度和稳定性作了评价,结果表明所建立的模型是较好的预测模型。最后用该模型对我国2006年—2020年的石油需求进行了预测。 相似文献
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张素平 《内蒙古科技与经济》2019,(9)
为了分析影响乌兰察布市卷烟销售结构的主要因素,利用Spss软件对乌兰察布市2009年～2017年9年的国民经济和社会发展宏观经济指标进行了分析,得出地区生产总值、社会消费品零售总额、城镇人均可支配收入、农牧民人均纯收入与卷烟单箱批发价之间存在着显著相关关系;以地区生产总值为例进行回归分析,建立了自变量与因变量之间的二次项曲线预测模型,该研究对卷烟需求预测、品牌培育、货源投放等卷烟营销工作的顺利开展均有一定的参考价值。 相似文献
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本文根据相关因素分析,运用该省的有关统计资料,建立该省社会商品零售总额的回归方程,并运用方程对该省1983～1985年的社会商品零售总额进行预测。 (一)相关因素分析社会商品零售总额由居民消费、社会集团消费和农业生产资料消费三部分构成。 相似文献
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基于省域数据的中国经济社会发展重心空间变化规律是指在社会进步中各省域社会生产力发展对我国社会生产力发展作用程度的空间变化规律,其研究具有理论和实践双重价值。综合运用地理软件和重心演变路径模型,从中国各省域的GDP、三次产业、社会消费品零售总额和年末总人口等指标重心入手,对中国经济社会发展各重要指标重心演变路径进行测算及比较研究,探寻基于省域数据的中国经济社会发展重心空间变化规律,并有针对性地从各重要指标改进和缩小东西差距及南北差距两个层面提出了中国经济社会可持续发展的政策建议。 相似文献
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我国外汇储备的预测分析与政策选择 总被引：1，自引：0，他引：1
文章运用Box-Jenkins时间序列分析方法,对我国自1950年以来的外汇储备进行了计量分析,并建立ARMA模型对我国未来外汇储备规模进行了预测,最后提出了相应的政策建议. 相似文献
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本文运用2002年至2011年的《昆明统计年鉴》以及《云南统计年鉴》中城市发展水平的数据与房价建立经济学模型,在于揭示住宅价格会受到城市化水平的哪些因素的影响。模型结果显示:昆明市住宅价格受到二、三产业增加值占GDP的比重、城乡居民储蓄存款余额、社会消费品零售总额、人均公共绿地面积以及建成区绿化覆盖率的联合影响,对昆明市住宅价格上涨贡献最大的是二、三产业增加值占GDP的比重。说明昆明二、三产业快速发展中,第三产业对拉动住宅价格的上涨作出很大贡献。 相似文献