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1.
邹媛 《贵阳学院学报(自然科学版)》2010,5(2):28-30,44
针对现有入侵检测技术的不足和目前关联规则算法的研究,结合网络的特点,提出了一种适合入侵检测的数据挖掘算法一基于矩阵结构的模糊关联规则数据挖掘算法。该算法使数据挖掘技术和入侵检测技术融合在了一起,由于矩阵结构的模糊关联规则可以有效地减少关联规则在生成频集的过程中产生过多候选集,从而提高了入侵检测的效率。 相似文献
2.
李玉梅 《天津职业院校联合学报》2011,13(2):78-81
论文提出了一种基于蚁群动态模糊聚类算法的计算机图像分割方法,有效地利用蚁群算法的聚类分析能力,克服了FCM算法对初始化的敏感,动态地确定了聚类数目和中心。然后利用蚁群聚类算法得到的模型进行修改,再进行模糊聚类弥补蚁群算法的不足。最后将该算法应用到计算机图像分割技术。对比实验表明,该算法实验表明该算法速度快、划分特性好,可以准确地分割出目标。 相似文献
3.
引入模糊关联集合概念,提出了一种基于模糊关联集合的图像去噪算法,并用该算法做了两组实验,通过对比两种噪声在采用均值滤波器、中值滤波器及基于模糊关联集合的图像去噪方法处理后的图片,得出了后者优于前两者的结论。 相似文献
4.
李润 《兰州石化职业技术学院学报》2009,9(4):56-58
针对当前模具设计与制造数字化技术的广泛应用,研究了决策信息以三角模糊数互补判断矩阵形式给出的有限方案决策问题,给出了一种模糊有序加权平均（FOWA）算子,利用该算子对以三角模糊数互补判断矩阵形式给出的判断信息进行了集结。基于FOWG算子及互补判断矩阵排序公式,给出了一种对决策方案进行排序和择优的算法。利用该算法对模具设计与制造课程开发方案进行排序和择优,为高职教育构建一个开放的、动态的课程体系提供了依据。 相似文献
5.
RSS和Widget已无法满足网络用户个性化信息聚合的需求。对此,提出了一种基于Ｗeb3.0的网络用户个性化信息聚合算法。该算法采用模糊自适应信任度值的数据融合技术实现对用户个性化信息数据聚合处理,从而有效提高信息聚合的准确性和可靠性。 相似文献
6.
聚类算法是数据挖掘算法中的重要方法之一.本文在分析了FCM算法和基于遗传聚类算法的不足基础上,提出了一种基于免疫单亲遗传和模糊C均值的混合聚类算法,克服了FCM的局部最优问题以及普通遗传算法聚类时的搜索速度和聚类精度的矛盾,实验表明该算法是有效的. 相似文献
7.
针对模糊、光照不均情况下获得的低质量QR码难以识别的问题,设计一种低质量QR码识别算法,包括加权平均值法灰度化、中值滤波算法降噪、二值化、基于位置探测图形定位、基于透视变换法的旋转矫正,以及基于Zbar开源库的译码算法等。重点研究针对模糊、光照不均QR码图像的二值化算法,提出一种基于Bernsen算法思想的改进算法,将全局阈值引入该算法中,实现对图像的二值化处理。在VS2010环境下基于Opencv2.4.9图像处理库对识别算法进行验证,结果表明,通过该算法得到的QR码图像完整且噪声少,有效克服了低质量QR码的影响,提高了图像识别率,具有一定的实用性。 相似文献
8.
《武汉职业技术学院学报》2019,(6):104-108
为了提高电梯的运行效率,降低能耗,设计了一种基于模糊神经网络的电梯群控调度算法,算法利用模糊逻辑处理群控系统的输入数据,实现输入数据的归一化,利用神经网络的并行计算能力综合优化系统评价参数。采集了样本数据并对该算法进行了仿真测试,仿真结果验证了该算法的有效性。 相似文献
9.
在研究和分析小波变换理论的基础上提出了一种基于小波变换的全景图像超分辨率增强算法,该算法充分利用了小波多分辨率分解思想,体现图像降低的自然过程;通过高分辨率小波系数,经插值逆变换可得到重构的高分辨率图像。实验结果证明该算法克服了传统的插值算法致使图像高分辨部分损失、细节被模糊的缺点,是超分辨率图像处理的一种行之有效的途径。 相似文献
10.
在元搜索引擎技术和数据挖掘技术的基础上,结合关联规则与FCM(模糊C均值聚类,Fuzzy C-Means)提出一种基于关联词矩阵的结果模糊聚类优化方法——FCMAWM(FCM basedon Associated Word Matrix),并详细描述其过程.基于该算法设计并实现了一个带聚类处理的元搜索引擎系统CMES,介绍了该系统的设计总体框架,并对其进行测试及分析,结果证明该系统在提高用户检索效率的同时,有效地提高了查全率及查准率. 相似文献
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12.
该文设计方案采用FPGA(Field programmable gate array,即现场可编程门陈列)来实现数字通信中的时分复用和解复用功能,以三路固定时分复用器的设计为例,介绍了一个基于美国ALTERA公司的EPF10K10LC84 FPGA芯片开发的数字基带通信方案。该方案设计通过时分复用实现多路数据的传输,并采用EDA技术及自顶而下的设计思路。将时分复用主要硬件功能通过编程方式制作在两片FPGA芯片上,以MAX plus II软件为平台,以VHDL语言为工具,并且通过PCM编码电路、译码电路、显示电路等模块进行验证。该方案具有结构简单、成本低、性能稳定、抗干扰能力强的特点。 相似文献
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14.
Shi Fei Zheng Fangjing 《上海大学学报(英文版)》1998,2(4):295-300
ｙ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｂａｓｅｄ ｏｎ Ｇｅｎｅｔｉｃ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ａｎｄ Ｉｔｓ ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓTX１ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＭｅｍｂｅｒｓｈｉｐｆｕｎｃｔｉｏｎｉｓｔｈｅｂａｓｉｓｆｏｒｆｕｚｚｙｌｏｇｉｃｔｈｅｏｒｙｔｏａｐｐｌｉ... 相似文献
15.
探索并提出了基于FPGA的嵌入式移动计算机平台。本平台用于移动通信方面,它的核心是一个可配置的FLIX处理器,用ALTERA FPGA和VHDL开发。FPGA功能单元用VHDL语言在MAX-PLUSⅡ下开发,对于简化和提高微处理器控制或操纵它的外围设备,以及使用其它设备将会十分有效。 相似文献
16.
在 FPGA 上设计部署模糊自适应 PID 算法,并针对典型的自动控制对象——直线倒立摆完成稳摆控制,以验证该算法的硬件可实现性。在直线倒立摆模型基础上,运用模糊控制理论对 PID 参数进行自适应整定,再根据模糊 PID 处理过程,结合离散 PID 算法,采用半查表加半计算方式,在 Quartus II 及 Modelsim 平台上完成 Verilog HDL 的硬件编程设计与仿真。通过 Simulink 仿真比较可知,模糊自适应 PID 相对于经典 PID 控制的响应性能指标更优,最后基于 EP4CE6E22C8N 芯片,以较少的资源开销实现了控制器设计。基于 FPGA的模糊自适应 PID 控制器能够充分利用该器件特性,凸显模糊自适应 PID 算法优势,实现对倒立摆的实时控制。 相似文献
17.
In order to improve the output efficiency of a photovoltaic (PV) energy system, the real-time maximum power point (MPP) of the PV array should be tracked closely. The non-linear and time-variant characteristics of the photovoltaic array and the non-linear and non-minimum phase characteristics of a boost converter make it difficult to track the MPP as in traditional control strategies. A neural fuzzy controller (NFC) in conjunction with the reasoning capability of fuzzy logical systems and the learning capability of neural networks is proposed to track the MPP in this paper. A gradient estimator based on a radial basis function neural network is developed to provide the reference information to the NFC. With a derived learning algorithm, the parameters of the NFC are updated adaptively. Experimental results show that, compared with the fuzzy logic control algorithm, the proposed control algorithm provides much better tracking performance. 相似文献
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A maximum power point tracker for photovoltaic energy systems based on fuzzy neural networks 总被引：1，自引：0，他引：1
Chun-hua Li Xin-jian Zhu Guang-yi Cao Wan-qi Hu Sheng Sui Ming-ruo Hu 《浙江大学学报(A卷英文版)》2009,10(2):263-270
To extract the maximum power from a photovoltaic （PV） energy system, the real-time maximum power point （MPP） of the PV array must be tracked closely. The non-linear and time-variant characteristics of the PV array and the non-linear and non-minimum phase characteristics of a boost converter make it difficult to track the MPP for traditional control strategies. We propose a fuzzy neural network controller （FNNC）, which combines the reasoning capability of fuzzy logical systems and the learning capability of neural networks, to track the MPP. With a derived learning algorithm, the parameters of the FNNC are updated adaptively. A gradient estimator based on a radial basis function neural network is developed to provide the reference information to the FNNC. Simulation results show that the proposed control algorithm provides much better tracking performance compared with the filzzy logic control algorithm. 相似文献
19.
介绍了SPI工作原理,给出了一种基于FPGA的SPI控制器的设计方法。利用FPGA丰富的逻辑资源以及产生精确时序的能力,非常方便地对SPI flash进行读写、擦除等操作,从而能快速、准确地存储数据。阐述SPI控制器的设计过程,使用Modelsim进行仿真验证,并用VHDL硬件描述语言进行编程,下载到FPGA开发板上进行测试验证,对SPI接口Flash进行操作。证明了系统设计方法的正确性和可靠性。该方法对FLASH存储控制系统的设计具有普遍适用性,可用于对FPGA配置进行保存。 相似文献
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In the economic order quantity （EOQ） model, the decision maker has vague information about holding cost, ordering cost and market demand. With these uncertainties characterized as fuzzy variables, a new formula is developed by analyzing the fuzzy total cost. By comparing with other four EOQ formulas, i.e., using the crisp numbers with the highest membership values in classic EOQ formula, using the expected values of fuzzy parameters in classic EOQ formula, using the fuzzy variables in classic EOQ formula and then calculating the expected value, and calculat- ing EOQ by hybrid intelligent algorithm simulation, the effectiveness of this formula Js illustrated. 相似文献