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ETM+遥感影像铁化蚀变信息的提取方法 总被引：1，自引：0，他引：1
蚀变信息的研究一般利用ETM+遥感数据,通过数字图像来处理的.文中利用landsat7 ETM+卫星影像数据,采用主成分分析、比值法,对内蒙古巴彦淖尔地区进行铁化蚀变信息的提取.研究表明,由于受大面积第四系被氧化铁污染的影响.主成分分析提取铁的氧化物类蚀变异常的效果并不理想;而比值法抑制了大面积分布的第四系受氧化铁污染的影响.分析铁化蚀变异常显示效果较为理想,并结合一些遥感图像地质解译,更有利于应用遥感矿化蚀变异常划分找矿远景区.为进一步综合找矿预测提供了依据. 相似文献
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遥感蚀变信息在青海省雪水河地区成矿预测中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
遥感蚀变信息采用了美国ETM多光谱遥感数据,提取采用＂去干扰—主成分分析—阈值处理技术＂（DPT）,提取与含羟基热液蚀变矿物相关的蚀变信息—OH—遥感异常,和含Fe3＋矿物相关的铁染遥感异常。结合区域地质及矿产特征取得一处矿化点,这种方法为在青藏高原地区寻找矿产提供了一种重要的找矿方法及线索。 相似文献
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遥感找矿是当今综合找矿的重要手段之一,尤其是对大面积勘查区域选区选片比较有效。本文以加拿大不列颠哥伦比亚省克内尔湖地区为例,通过遥感地质解译分析和蚀变异常提取,结合该区地质找矿背景,初步圈定了9个找矿远景区,为下一步的地质勘查工作提供了依据。 相似文献
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内蒙古石哈河地区气候条件恶劣，地质构造复杂，矿产资源丰富，具有良好的遥感找矿前提。文章以Landsat 8 OLI遥感影像作为数据源，首先对影像数据进行Flash大气校正等预处理操作，根据蚀变矿物的光谱特征，以蚀变围岩的光谱异常为理论依据，结合波段比值和主成分分析方法提取相应蚀变矿物的主分量图像，再结合密度分割对主分量图像划分蚀变等级，将提取的蚀变异常信息与地质资料进行对比验证。结果表明：波段比值-主成分分析方法提取研究区内的蚀变信息与已知矿点基本吻合，提取铁染蚀变精度为68.75%,效果较好，对以后地质人员的矿产勘查作业具有重要的指导意义。 相似文献
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文章在矿区多年地质找矿研究的基础上,对矿区内矿化带特征、矿体特征、围岩蚀变类型、矿体赋存规律、控矿因素等方面进行了分析,系统总结了矿区内的找矿标志,指明了下一步地质找矿工作的方向,为区内类似矿床找矿提供有益的借鉴。 相似文献
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因地形条件和地球化学景观限制,利用1/2.5万非正规测网替代正规测网在羊角寨矿区开展土壤地球化学测量。通过研究元素的地球化学特征,并结合地质情况,圈定了六处综合异常。经过异常踏勘,选出了五处具有找矿前景的地段,为下一步地质工作提供了科学依据。 相似文献
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卫星遥感技术在内蒙多伦土地利用调查中的应用 总被引：5，自引：0，他引：5
多伦县位于内蒙古自治区锡林郭勒盟东南端 ,是典型的农牧交错地带 ;土地结构类型独特。在半个多世纪的开发建设中 ,土地利用情况不清 ;更无完整、科学的土地资源数据。随着现代科学技术水平的提高 ,采用卫星遥感技术对多伦土地利用类型进行了综合调查。该文应用TM数据 ,地理信息系统及图像处理软件技术 ,结合 1∶5× 1 0 4地形图 ,对多伦地区各种用地类型进行数理统计 ,并阐述了遥感土地利用专题图研究制作情况 ;分析探讨了该区土地利用现状 ,对土地利用结构及存在问题和发展趋势进行了综合评价、预测 ,从而揭示了该地区人地关系 ,提供土地利用遥感专题图研究成果和建议。为当地合理利用土地、综合规划、发展地方经济提供了科学的理论依据 相似文献
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《Information processing & management》2022,59(2):102813
With the rapid development of remote sensing technology, using remote sensing technology is an important means to monitor the dynamic change of land cover and ecology. In view of the complexity of mangrove ecological monitoring in Dongzhaigang, Hainan Province of China, we propose a semantic understanding method of mangrove remote sensing image by combining a multi-feature kernel sparse classifier with a decision rule model in this paper. First, on the basis of multi-feature extraction, we take into account the spatial context relations of the samples and introduce the kernel function into the sparse representation classifier, a multi-feature kernel sparse representation classifier can be constructed to classify cover types of mangroves and their surrounding objects. Second, in view of growth conditions of mangrove area, we put forward a semantic understanding method of mangrove remote sensing image based on decision rules and divide mangrove and non-mangrove areas by combining classification results of the multi-feature kernel sparse representation classifier. We make a divisibility analysis based on the extracted features of spatial and spectral domains. Then select the best split attribute based on the maximum information gain criterion, to generate a semantic tree and extract semantic rules. Finally, we work on the semantic understanding of mangrove areas in line with decision rules and further divide mangrove areas into two categories: excellent growth and poor growth. Experimental results show that the proposed method can effectively identify mangrove areas and make decisions on mangrove growth. 相似文献
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基于TM遥感影像的玉米地专题信息自动提取 总被引：1，自引：1，他引：1
TM遥感影像中专题信息的自动提取是目前遥感界的研究热点，也已成为遥感信息生产流程中的瓶颈环节。本文分析了耕地专题信息自动提取的研究现状，选取了吉林中部和辽宁省东北部作为研究区，采用监督分类的方法对研究区TM遥感影像进行分类，提取了玉米地专题信息，玉米地信息的提取精度为85.5%。根据遥感影像目视解译的原理，提出了基于多特征空间的遥感影像专题信息自动提取的研究方法，通过对多特征空间的数学描述和计算机处理实现
遥感专题信息的自动提取。采用多特征空间的方法将玉米地信息分为光谱特征空间、形状特征空间、区域地学特征空间和干扰特征空间，应用ERDAS8.5遥感图像处理软件中的knowledge engineer模块的开发功能，设计了基于多特征空间的玉米地专题信息自动提取的专家库，使用专家库对玉米地信息进行了自动提取，提取精度为92.9%。从基于多特征空间的分类结果与监督分类结果的比较发现，基于多特征空间的自动提取方法可以提高专题信息的提取效率，对未来实现遥感影像的智能解译是一种研究方法的探索。 相似文献
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高山峡谷与丰富的生态环境特色是太鲁阁国家公园重要的自然资产，是以常为国人进行自然探知、环境教育与游憩休闲的场域。然而藉由人类的系列活动，包括道路的开辟、高冷蔬果的种植以及人造结构物的兴建等，大大的改变了高山地区的生态环境。本研究调查太鲁阁国家公园园区海拔1200m以上高山地区土地资源利用情形，针对已被利用的高山环境以不同时期的遥测影像分析，以了解其变化情况。研究显示土地资源的利用是与地貌条件及交通易达性有密切相关；开发区概以公路两侧，并以西段通往梨山、雾社之大禹岭为最。国家公园成立后的开发受到限制是以变异性不大，未来国家公园对园区内自然保育与生态环境维护仍应持续以积极的态度面对，并建构长期监测机制及技术，以做为未来对已开发区之土地经营管理之参考。 相似文献
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城市化地区湿地变化分析——以南京市为例 总被引：2，自引：0，他引：2
城市化地区湿地的退化和消失是全球越来越关注的问题.本文以南京市为例,采用5期南京地区Landsat MSS和TM数据,结合历史数据、土地利用及野外踏查资料,采用决策树分类方法,提取南京湿地,分析1979年-2004年来南京湿地的时空变化特征.结果表明,近30年来南京湿地在时间和空间上都发生了明显变化.总量由397.91 km2下降到363.66 km2,共减少34.25km2.江洲湿地变化较小,到2004年在各类型湿地中所占比重最大.乡村内河流湿地是各湿地类型中变化最大的;城乡交错带内湖泊、河流湿地数量由于城市扩张,变化频繁;城市内湖泊湿地面积变化较小.各阶段中南京湿地都有不同数量转变为城市建设用地而消失.空间变化特征中,乡村内湿地正逐渐被替代为交错带或城市内湿地,在新城区及交通线周围通常是湿地受干扰的主要区域. 相似文献
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20世纪60年代,遥感技术在国际上兴起,自我国第一颗人造地球卫星发射以来,中国开始进入空间时代。为适应国家经济社会发展的迫切需要,遥感在我国也受到高度重视,得到快速发展。我国已形成了自己的遥感卫星系列,如气象卫星、海洋卫星、陆地资源卫星、环境与减灾卫星等。灵活、机动性强的航空遥感也在应用中发挥了重大作用。遥感应用是我国发展遥感科学技术的重点,30多年来遥感在我国成功地应用于国家土地资源调查、农作物和森林监测、地质矿产调查、城市发展监测以及海洋和海岸带资源调查等。在洪水、旱涝、林火、地震以及相关的气象和地质灾害发生期间,遥感总是起到关键作用。遥感已成为中国经济社会发展不可或缺的信息支撑。文章将在上述方面进行简要论述,以窥我国遥感发展之一斑。 相似文献
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卫星遥感图像的识别技术是遥感图像处理中一个重要的研究领域,并在实践中大量应用。为了利用卫星遥感图像识别沙漠和山脉,选用了不同的方法进行分析。通过对基于直方图统计法的识别、傅立叶功率谱的识别以及基于灰度共生矩阵的纹理识别法的特点和识别效果进行比较,得出基于灰度共生矩阵地识别法是一种简单有效的算法。能够准确的识别出土地类型,对研究土壤沙漠化有很重要的意义,有很好的应用前景。 相似文献
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遥感技术为土地利用动态监测提供了大范围、多时相的土地利用信息,利用这些遥感信息可以实时、有效地对土地资源利用进行动态监测,及时掌握土地利用的变化。土地利用动态监测是遥感信息科学的重要研究领域,本文全面阐述了土地利用动态监测的方法,并通过分析一些常见的方法理论,指出这些方法中的有待解决的问题。 相似文献
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多源遥感数据在植被识别和提取中的应用 总被引：4，自引：0，他引：4
不同类型的遥感数据有着自己独特的优势,如果综合应用,可以实现信息的互补,提高地物的识别精度。本文以福建省漳浦县为研究区域,利用SPOT5、ASTER和CBERS等多源遥感数据对植被的识别和提取方法进行研究,建立了基于多源遥感数据的专题信息提取流程。首先设计了基于不同植被专题信息自动提取的专家库,对单一遥感数据进行专题提取,然后基于专家知识进行决策级植被信息融合。多源遥感数据所提供的信息的优越性在于可以将不同传感器的光谱信息和时相特征进行互补,利用不同植被在不同遥感数据上的特征和专家知识,建立隶属度函数,判剐每个像元的归属,完成研究区不同植被类型的专题提取。结果表明,与单一传感器数据的结果相比,综合利用多源遥感数据能较大程度地提高植被的提取精度。 相似文献
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资源遥感—从区域调查到全球变化研究 总被引：6，自引：0，他引：6
遥感技术具有的宏观、综合、动态、快速的特点,成为现代资源科学研究中最有效的手段之一。从７０年代以来,卫星遥感技术在资源调查、监测中发挥了重要的作用,为区域资源系统窨信息的定位研究、资源动态的连续快速监测和结构、功能的定量综合分析提供了强有力的技术支撑。进入９０年代以后。全球变化研究居为国际热点。对遥感技术的发展提出了新的挑战,资源遥感迈进了全球变化研究的新阶段,呈现出一些新的特点和趋势：①多层、立 相似文献