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1.
孟琳君 《绵阳师范学院学报》2007,26(11):28-31
提出了OFDM系统中一种新的基于软信息迭代处理的信道估计算法。该算法将面向判决最小二乘估计算法和盲估计算法相结合,在估计器中构造了一种新的置信度量函数,根据解码和软映射重构的反馈信号置信度大小在两种估计算法中自适应选择,这样估计的信道频响可以有效提高软信息迭代接收性能,大大降低信道估计训练开销。仿真结果表明,该文提出的算法能有效跟踪信道时变,限制传统面向判决估计的错误传播,达到好的系统性能。 相似文献
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最近的一些研究表明,在接收机利用可用的信道估计误差的统计时,可以显著提高检测性能.对此,提出了一种基于改进期望最大化（EM）算法的数据辅助信道估计,它通过在每次迭代中提供估计误差的统计信息,减少在各自的接收器信道估计误差的影响.仿真结果表明,与传统的EM及VBEM算法相比,在不需增加接收机复杂程度的情况下,改进的EM算法在估计精度上优于其对应的传统估计方法,有效降低了信道估计误差,其误码性能接近理想信道时的性能. 相似文献
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江波 《南宁师范高等专科学校学报》2010,27(3):56-59
在操作系统的页面置换过程中,采取何种算法,需要进行分析,才能提高系统的性能。在Windows XP中,用Visual C＋＋实现先进先出页面置换算法和最少使用页面置换算法,并用数据对这两种页面置换算法进行仿真实验,对实验结果进行了分析和比较。 相似文献
5.
基于迭代的比特和功率分配机制,提出了一种低复杂度的比特和功率分配算法.与传统的迭代分配算法不同,该算法在每次迭代中只需要比较几个特定的子载波.该方法在保持传统迭代算法性能的前提下极大地减小了迭代分配算法的复杂度.此外,通过选择等功率分配方案作为初始方案加快了算法的收敛速度,进一步降低了算法复杂度.仿真结果表明,提出的改进算法在基本不牺牲系统性能的前提下有效地降低了算法复杂度. 相似文献
6.
讨论可交换单纯矩阵族A的联合特征值估计问题.为了克服基于同时Schur分解和酉变换算法的收敛和性能分析缺陷,提出了一种基于同时相似对角化的联合特征结构估计算法.该算法通过对A交替进行同时Schur分解和范数平衡来实现矩阵族的对角化.该算法的有效性在于:每个子过程在优化自身代价函数的同时,还对另一子过程的收敛起到加速作用.在适当的假设条件下,可以证明该算法交替优化的2个代价函数(矩阵族范数和矩阵族下三角元素范数)的收敛性.基于多维谐波提取的数值仿真显示该算法在矩阵族偏离正规阵时收敛速度显著快于基于同时Schur分解和酉变换算法,并且联合特征值的估计性能可以进行简洁的闭式分析. 相似文献
7.
在模式识别领域,基于Unscented的卡尔曼滤波算法（UKF）广受关注,但在求解过程中经常会遇到病态问题,从而影响算法的性能。基于奇异值分解（SVD）的卡尔曼滤波算法（SVDKF）以SVD代替Cholesky分解协方差矩阵产生sigma样本点,可以提高协方差矩阵的数值稳定性。通过对两种算法性能进行仿真比较发现,SVDKF算法优于UKF算法,具有良好的鲁棒性,能有效改善滤波性能,提高算法的精度。 相似文献
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粱冀 《南宁师范高等专科学校学报》2012,(3):36-38
针对OFDN技术对定时、频偏和相位噪声敏感,较小的同步偏差即会导致系统的误码性能恶化,甚至通信失效的缺点,主要研究了OFDM符号同步的一种改进算法,即在传统的SCA（最大相关）估计算法的基础上采用多符号同步的方法。仿真表明该方法减少了符号偏差的均方误差,改善了系统的性能。 相似文献
9.
在现代电力系统中,继电保护装置是保证电力系统安全运行和监控电能质量的重要工具。传统微机继电保护装置,存在计算速度较低和保护原理不够完善等问题。介绍了一种基于TMS320F2808+N78E366A双核继电保护装置,设计了装置的各个硬件模块,比较了全波傅氏算法和差分全波傅氏算法的滤波性能,并通过仿真计算对上述两种算法性能进行验证,选定系统的算法及采样点数,最后给出了系统主要的软件流程图。该装置运算速度快、可靠、便于维护、抗干扰能力强、体积小,并且根据用户的需要可方便地配置各种不同类型的测控保护。 相似文献
10.
针对DS—CDMA系统,提出一种基于三个相互垂直阵列结构的二维DOA估计算法,结合CDMA系统的特性,利用其中一个阵列与另外两个阵列组合分别估计一维DOA,该算法结构简单,分辨率高,弥补了传统MU—SIC的不足,能改善DOA的估计性能,仿真结果表明了此算法的可行性和有效性。 相似文献
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OFDM系统改进的迭代联合信道估计与符号检测算法 总被引：1，自引：0，他引：1
在正交频分复用 (OFDM)无线通信系统中 ,系统的吞吐量和数据速率受到导频因素的制约 ,这种情况在高速移动环境下尤为明显 .本文提出了一种改进的迭代联合信道估计与符号检测算法 ,以提高系统的吞吐量和数据速率 .首先降低导频功率来提高系统的吞吐量 ,然后在一个OFDM符号内 ,通过迭代进行的信道估计与符号检测来提高系统的误码率 .每个OFDM符号的初始信道估计值取自上一个OFDM符号的信道估计 ,从而该算法能有效地跟踪衰落信道的变化 ,因此导频的数目可以大大降低 .仿真结果显示 ,与传统的迭代算法相比 ,本文提出的算法能提供更好的误码性能 . 相似文献
12.
把网格编码调制（TCM）引入到光脉冲幅度位置调制（APPM）中,研究其对无线光通信系统误码性能的改善．通过分析及对2×4-TCMAPPM、4PPM和2×8-TCMAPPM、8PPM分别进行MATLAB仿真,得到以下结论;在保持带宽不变的前提下,2×4-TCMAPPM与4PPM信息速率相同,但前者误码性能优于后者,且最大达到14．7dB;2×8-TCMAPPM的信息速率与8PPM相同,但前者误码性能优于后者,且最大可达到11．7dB．TCM确实能有效地改善系统的差错性能． 相似文献
13.
针对传统DLDA算法计算复杂的问题,提出了DLDA／ESVD算法,该算法直接使用ESVD降维和提取非零特征值对应的特征向量．然后,为了提高DLDA／ESVD算法处理高维低秩矩阵的性能,提出了DL—DA／QR—ESVD算法,该算法使用列选主QR分解降维,使用ESVD提取非零特征值对应的特征向量．在ORL,FERET和YALE数据库上的实验结果表明,所提出的2种算法具有几乎相同的性能,并在计算复杂性和训练时间方面优于传统的DLDA算法．另外,在随机数据矩阵上的实验结果表明,DLDA／QR—ESVD算法处理高维低秩矩阵的性能优于DLDA／ESVD算法． 相似文献
14.
GridSim模拟器是网格相关研究中通用的模拟、分析工具.为了进一步丰富GridSim模拟器功能以使其更好地支持算法、性能模拟,提出并实现了在GridSim中引入优先级的预留策略,扩充了GridSim的性能.在优先级预留系统中,对GridSim预留模块中已有的先来先服务（FCFS）预留调度算法进行了改进,将优先级与先来先服务相结合提出了一个新的预留调度算法ARWithPriorityPolicy.实验结果表明,结合优先级的预留调度算法可以有效减少被拒绝的预留请求数目. 相似文献
15.
针对双线性插值算法在图像放大过程中处理图像边缘部分的不足,提出了一种新的改进算法。该算法通过分析图像的局部结构对图像分别进行插值。同质区域采用双线性插值算法,边缘区域采用基于圆形孔径的方法进行放大。此外,通过与传统算法进行比较,利用实例说明了该算法在图像处理细节部分的优越性。 相似文献
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提出一种基于自适应波束形成循环平稳信号算法的STBC系统,首先利用信号的循环平稳性质实现自适应波束形成,然后基于对上行链路感兴趣信号的多个分量的波束形成的估计来构造一对低相关的发送波束,经STBC编码后的即可发送以同时达到分集增益和波束形成增益,并增加下行链路的SNR.提出的方法具有计算简单和快速收敛的性能,可应用于复杂干扰环境下的TDMA无线通信.仿真结果表明这个方法比常规STBC有更好的性能,在误码率为10-4时,可获得5 dB增益. 相似文献
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Based on five scheduling types and their QoS requirements defined in IEEE 802.16e specification, this paper proposes a new scheduring algorithm for non-real-time or real-time multimedia services. Taking the performances of efficiency, fairness and complexity into consideration, the proposed algorithm enhances the efficiency of air interface resource at the expense of the short-time unfairness, but ensures the long-time fairness. Moreover, the proposed algorithm introduces an efficient QoS assurance mechanism, which implements the functions of congestion control, queuing management and traffic management. The simulation results based on a simplified traffic model show that the proposed algorithm guarantees better performances of efficiency and fairness than conventional algorithms, without increasing the algorithm complexity. Especially on the occasion of heavy-traffic requirement, the performance of efficiency and fairness can be improved by 50% at most. 相似文献
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PID控制是典型的工业控制,其核心内容是PID参数优化。为解决参数优化时不能确保得到最佳性能且耗时问题,通过改进粒子群算法学习因子,研究基于相等随机因子粒子群算法的PID参数优化,将其与标准的粒子群算法及迭代次数线性变化的学习因子进行比较。仿真结果表明,该算法性能指标tr、ts、δ%分别为1.782、3.285、14.07%,两种对比算法的tr、ts、δ%分别为1.804、4.825、24.33%和1.802、4.135、16.56%,改进算法提高了PID参数的稳定性、收敛速度和搜索精度,性能指标更优。 相似文献