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智能体技术—人工智能的新飞跃 总被引：4，自引：0，他引：4
吴康迪 《科学对社会的影响》2000,(1):61-64
在 2 1世纪即将来临之际 ,一些新型人工智能技术正在悄然兴起。其中特别值得向大家介绍的就是智能体技术。那么什么是智能体呢 ,它有什么用途呢 ,下面我们就进行介绍。智能体在英语中为Ａ ＧＥＮＴ ,它的本意是代理。在信息科学中 ,人们曾将其译为本体或智能代理。我们现在所常用的传统电脑软件仅仅可以机械性地执行程序编制人 ,即软件开发者的指令 ,完成某一确定的任务。然而与此不同 ,智能体则具有一定的智能 ,它可以自主性地适应外界环境。这是一种可主动理解人的意图 ,从而实现人的部分意志的软件实体。采用这一新技术之后 ,电脑就可以… 相似文献
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本文构建了基于智能体和基于内容的视觉信息检索的系统框架，分析了目前应用的检索基本技术．并介绍了几个典型的应用。 相似文献
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李楠 《科学．经济．社会》2021,39(1):39-46
随着计算机科学和互联网技术的发展,人工智能进步迅速.科学家和工程师已经制造出在特定认知任务或智力游戏方面能战胜人类的计算机程序.在赞叹的同时,有些人为计算机的强大能力感到担心,怕的是未来人类将要被超级聪明的机器统治;另一些人则对计算机的能力不以为然,认为类似只会下围棋的AlphaGo远谈不上聪明.要讨论人工智能是不是比人类聪明,首先要区分人工智能的含义,进而论证在狭义上,计算机确实比人聪明,最后初步探讨人工智能在通用的意义上,甚至最强的意义上是否可以达到(甚至超过)人类的水平. 相似文献
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《科学与管理》2015,(4):55-62
1965年12月,休伯特·德雷福斯以兰德公司顾问的身份,发表了编号为P-3244的《人工智能与炼金术》的研究报告,对兰德公司本身主导的人工智能(以下简称AI)研究提出了重大理论挑战,1972年德雷福斯以该报告为基础出版了《计算机不能做什么——人工智能的极限》,该书与1966年美国国家科学院的ALPAC报告,1973年英国科学研究理事会的Light Hill报告一起,标志着AI发展历史上的第一次冬天,即使经历了上世纪80年代由于专家系统兴起的AI再次繁荣,以及90年代初AI的第二次冬天,AI的研究纲领已经变化甚多,但德雷福斯仍然坚持其基本观点,对隐含在AI研究纲领中的关于人类认知和问题解决能力的深层假设,从现象学和海德格尔哲学为核心的大陆哲学立场出发,始终进行批判性地思考和分析,无论AI科学家共同体对其观点是否认同,德雷福斯这些深刻的哲学思考,客观上推动了从AI研究早期基于知识主义、符号主义强纲领的盲目乐观,到目前对实现人类级别智能的智能机器建造的审慎态度,以及更加丰富的研究进路的转变。 相似文献
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构筑可信人工智能已成为全球共识,但可信人工智能这一概念的合理性却始终存在争议。批评者坚持人工智能无法满足置信条件从而质疑概念的合理性,辩护者试图为人工智能分级或为信任分层以开辟可信空间却未能提供有力的合理性证明。受限于以信任者为中心的传统人际信任模式,未能在人与人工智能相结合的双重视域中展开综合考察,是批评者做出片面判断而辩护者提供失败辩护的深层原因。聚焦人工智能的可信任性,归纳其可信特质,能为辩护的开展提供新的研究视角与可行思路。 相似文献
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刘志红 《内蒙古科技与经济》2006,(9):92-93
针对当前多媒体课件被普遍应用的现实,分析了CAI课件各个发展阶段的特点及其发展趋势,阐明智能化多媒体课件在发展学生创造性思维,真正改变学习模式的重要作用。 相似文献
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[目的/意义]作为引领新一轮科技革命、产业变革的战略性技术,发展人工智能是增强综合国力、提升国家竞争力以及保障国家安全的重中之重。考察韩国人工智能战略的背景、路径以及发展前景,为中国人工智能的发展提供借鉴和启示。[方法/过程]采用层次分析法和文献分析法,从国内和国际两个层次分析了韩国人工智能战略的背景、实施路径以及发展前景。[结果/结论]近年来,韩国人工智能发展势头迅猛。中国应充分借鉴其有益的经验做法,加快发展人工智能,让人工智能更好地服务国家、社会以及人民。 相似文献
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1 引言目前,各种规模的公司、企业乃至它们的各个职能部门都认识到,对于影响决策和经济的许多不确定的量作出有效的预测是很重要的。然而在实际工作中,管理人员并不善于运用一些优秀的预测模型来对自己的决策工作给予有力的科学支持。是什么因素妨碍他们从事有效的预测工作呢? 先考察一下预测专家是怎样进行预测工作的。对于具体情况选择恰当的预测方法一般可分为三个步骤:(1)鉴别具体决策对象的正确模型,筛选出预测技术的范围;(2)比较各个 相似文献
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人工智能伦理准则与治理体系:发展现状和战略建议 总被引：1，自引：0，他引：1
首先,界定人工智能伦理准则的基本概念,分析人工智能发展现状。然后,探讨导致人工智能伦理问题的主要原因,总结人工智能典型应用场景下的伦理问题,包括自动驾驶、智能媒体、智慧医疗、服务机器人等;此外,围绕应对人工智能伦理问题的基本原则探索治理框架体系,包括技术应对、道德规范、政策引导、法律规则等方面。最后,结合我国人工智能发展规划战略部署,指出在社会治理的落地过程中宜采取分层次、多维度的治理体系,并提出在人工智能伦理准则和治理方面的具体措施建议(2020-2035年),包括社会宣传、标准体系、法律法规等方面。 相似文献
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[目的/意义]探索人工智能内容生成技术对开源情报工作的影响与改变。[方法/过程]以ChatGPT的形成与AIGC技术演进为研究起点,分析ChatGPT现有技术特征与技术演进趋势,从开源情报全周期视角解析该现象级应用对开源情报工作的潜在影响。[结果/结论] ChatGPT对开源情报的信息搜索、信息获取、信息处理环节具有一定提升作用。但现有技术缺陷使ChatGPT在开源情报全流程介入中仍面临数据可靠性、情报隐秘性、意识形态风险等问题与挑战。建议情报机构采取AIGC技术融合理论探索、AI生成式内容可靠性评估、智能技术体系建设等积极策略来应对本轮技术变革,更好实现开源情报价值。[局限]受限于AIGC技术领域专业化知识与ChatGPT应用下的开源情报实践不足,研究结论仅是ChatGPT对开源情报工作影响的思考与探索。 相似文献
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ChatGPT以通用人工智能拉开了生成式AI发展的序幕,对人工智能生成内容产生深远影响,但其背后也潜藏着社会对生成式AI技术发展的担忧。通过阐述人工智能生成内容的技术演进过程及应用场景,分析人工智能生成内容带来的意识形态、法律、伦理、环境等风险,从政府层面、行业层面、用户层面3个方面对人工智能生成内容提出风险治理方案,以期为人工智能技术可持续发展提供参考。 相似文献
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随着科技的发展和计算机的普及。生产生活的方方面面都已经渗透进了计算机技术,先进的计算机编程技术的推动着自动化生产。社会的发展和人类生活的快节奏要求生产力更加先进发达。要求经济生产更加智能化,来节省人们的宝贵时间去做有意义的事情。人工智能推进着电气自动化的领域的发展。而电气自动化也能把人工智能的最大优势发挥,促进自动化控制的发展。 相似文献
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当今社会,计算机技术已经渗透到生产生活的方方面面,计算机编程技术的日新月异催生自动化生产,运输,传播的快速发展.人脑是最精密的机器,编程也不过是简单的模仿人脑的收集、分析、交换、处理、回馈,所以模仿模拟人脑的机能将是实现自动化的主要途径.电气自动化控制是增强生产、流通、交换、分配等关键一环,实现自动化,就等于减少了人力资本投入,并提高了运作的效率.随着信息技术的发展,许多新方法和技术进入工程化、产品化阶段,这对自动控制技术提出犷新的挑战,促进了智能理论在控制技术中的应用,以解决用传统的方法难以解决的复杂系统的控制问题. 相似文献