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1.
超分辨率重建可以从低分辨率图像序列中重建出高分辨率图像,提高图像质量。重建出边缘保持且噪声低的高分辨率图像,仍具有挑战。针对此问题,在L1先验模型中添加图像梯度的L0范数作为先验知识,提出联合L1和L0先验模型的超分辨率重建算法,既保留L1先验模型边缘保持的优点,又保留L0先验模型抑制噪声的优点。将该算法与双三次插值、Total Variation (TV)先验模型和L1先验模型作对比,通过仿真实验数据和真实实验数据的分析,验证本文算法的有效性。 相似文献
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击穿点是估计未知参数稳健性的重要度量。在常规的低维逻辑回归模型中，极大似然估计的击穿点已有了广泛的研究，但少有对高维惩罚似然估计击穿点的分析。通过研究高维逻辑回归模型的惩罚似然估计的增加和替换击穿点来分析这个问题。特别地，证明惩罚极大似然估计的L2范数总是有界的，这表明有限样本的击穿点达到了最大值0.5。此外，还提供了斜率参数的内爆击穿点的上界。模拟学习很好地支持了该理论结果。 相似文献
3.
传统的社交网络用户的人格预测方法是采用单任务分类或回归的机器学习方法,这类方法忽略多个任务之间的潜在关联信息,并且在小规模训练数据条件下很难取得较好的预测效果。提出基于鲁棒多任务学习模型对微博用户进行大五人格的预测,既共享多个任务之间的关联信息,又能够识别出不相关任务。参数矩阵也相应地被分解为结构项和异常项,采用核范数和L1/L2范数进行正则项约束,将问题转化为求解优化问题。通过真实的新浪微博用户数据进行方法有效性的验证,5个维度的平均正确率、平均精确率和平均召回率分别达到67.3%、71.5%和74.6%,同时与在相同数据集上采取传统的单任务学习方法和多任务学习方法进行比较,结果表明本文提出的基于鲁棒多任务学习方法的预测效果优于其他几种方法。 相似文献
4.
采用不同的损失函数和罚函数构建了广义指数预报因子模型,用该模型来预测国际黄金价格. 构建方法包括:1)岭估计方法;2) 基于L1、L2以及二者结合的损失函数LM,利用LASSO和SCAD 2种罚函数选取不同参数EWMA的线性组合作为预报因子. 实证检验表明,该方法构建的模型有效改进了单参数EWMA预测模型,其预测精度优于已有方法. 相似文献
5.
分别得到使得n维空间上 Hardy算子Hn及其对偶算子Hn*,从L|x|α1( R n)到L|x|βq(Rn) (1≤q<∞) 有界的关于α和β所需满足的充分必要条件. 相似文献
6.
引入两个参数λ1和λ2，利用权函数方法和泛函分析技巧，定义一个双参数Hilbert型积分算子，并给出算子的范数.作为应用，获得一些改进的结果，并得到一些具有特殊核的新的Hilbert型积分不等式. 相似文献
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在低轨卫星物联网系统中,卫星感知的频谱数据空间分辨率低,空间电磁环境的细节难以分析。针对该问题,提出将频谱的空间分布情况以二维图像形式处理,根据空间频谱感知数据的特点采用适当的图像超分辨率重建算法,提高了频谱的空间分辨率,增强了频谱态势中的细节。仿真结果表明,根据灰度值可以从图像中直接观察信号的存在性,并且依据频谱数据图像特点选择的双三次插值、基于L1范数先验的贝叶斯方法和基于匹配图像块的学习方法都有效地提高了频谱数据的空间分辨率,用PSNR评价时,基于L1范数先验的重建算法效果更好,但是基于匹配图像块的学习方法增强了频谱感知数据中的波纹,从视觉上看,提高细节效果略优。 相似文献
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利用傅里叶变换红外光谱结合偏最小二乘法对三七主根中3种皂苷Rb1、Rg1、R1的总含量进行预测分析方法研究.测试了7个县12个种植点的100株三七主根样品和纯物质淀粉、皂苷Rb1、Rg1、R1的红外光谱,利用光谱软件计算了每个样品红外光谱的导数光谱,按药典中测量三七有效成分含量的方法测量了100个三七主根样品中皂苷R1、Rg1、Rb1的含量,利用偏最小二乘回归法建立模型研究了三七主根中3种皂苷总含量的预测方法.校正集样品的预测值与测量值的相关系数为0.980 8,验证集样品的预测值与测量值的相关系数为0.985 6,模型性能指数达到了89.9.研究结果表明,红外光谱结合偏最小二乘法建立的模型能有效预测三七主根中3种皂苷的总含量,有望成为生产实践中快速准确预测三七主根主要皂苷总含量的方法. 相似文献
9.
提出一种基于多尺度Gabor滤波特征提取和稀疏表示的SAR图像目标识别方法。首先，在目标分割的基础上，利用Gabor滤波器对SAR目标图像在不同方向上进行滤波，增强目标的局部特征；然后，根据稀疏表示模型，以训练样本特征为原子构建字典，利用稀疏求解算法选择最优的原子集合来表示测试样本特征，进而计算表示系数中非负值的l1范数来判别测试样本。实验结果验证了该算法的有效性与鲁棒性。 相似文献
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研究压缩感知（CS）理论在运动目标ISAR成像中的应用问题,结合CS理论的使用条件和ISAR雷达系统探测需求,提出一种基于随机重复频率的采样方案. 针对毫米波ISAR观测运动目标时有严重的多普勒模糊问题,提出一种基于随机重频的运动目标CS成像方法,并分析随机重复间隔的变化区间宽度和最小变化间隔对该方法性能的影响. 计算机仿真和实际数据处理结果验证了本方法的有效性. 相似文献
11.
提出一种基于协同表示的新的目标跟踪算法.在贝叶斯框架下,采用基于重构误差的观测似然函数和考虑遮挡的模型更新机制设计一个鲁棒的跟踪器.用l1范数来建模重构误差以更好地容忍奇异值,同时用协同表示对编码系数进行约束.实验结果表明,和其他算法相比,本文算法能够战胜遮挡、尺度变化、光照变化、背景混乱等干扰因素,具有较高的准确度和鲁棒性. 相似文献
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We characterize a sufficient and necessary condition which ensures that the generalized Hardy operator Uψf(x)=f(x1t1,…,xntn)ψ(t1,…,tn)dt1…dtn is bounded on RMO(Rn).The condition deeply depends on the nonnegative function ψ defined on [0,1]×…×[0,1].Furthermore, the corresponding operator norm is worked out.In addition, we also extend the results to the high-dimensional product space. 相似文献
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广州地区PM1质量浓度对能见度的影响以及气溶胶吸湿增长因子 总被引：1，自引：0，他引：1
利用在线的气溶胶质量浓度与光学特性观测资料,对广州地区进行研究,得到下列3个结论.1）能见度与气溶胶质量浓度呈明显负相关关系.当PM1大于60 μg/m3时,随PM1质量浓度降低,能见度变化不明显;当PM1小于60μg/m3时,随PM1质量浓度降低,能见度迅速升高.2）相对湿度对能见度的影响很大.当相对湿度在70%～80%范围内时,只有当PM1的质量浓度小于40μg/m3,能见度才能达到10km;而当相对湿度为80%～85%,PM1的质量浓度必须小于20μg/m3,能见度才达到10km.3）气溶胶吸湿增长因子f（RH）与相对湿度之间存在下列关系式：f（RH）=0.6+0.133×（1－RH/100）－1.633,本地化的f（RH）与美国能见度观测网IMPROVE的湿度增长曲线在相对湿度为50%～80%之间具有可比性. 相似文献
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主要研究整群环Ζ[C4×C4]的K理论.证明整群环Ζ[C4×C4]的相对SK1群为秩是3的初等阿贝尔群.也证明了K2(Ζ[C4×C4])的4秩至少是1,K2(Ζ[C4×C4])的2秩至少是10. 相似文献