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1.
异步网络协作学习中知识建构的内容分析和社会网络分析 总被引：6，自引：1，他引：6
本文以首都师范大学教育技术系教师专业发展支持平台中开设的一门网络课程为例,从知识的社会建构观点出发,对学习者保留在学习论坛上的帖子进行内容分析,来了解学习者群体知识建构的层次。同时,利用社会网络分析(以下简称SNA)的凝聚子群分析、角色分析和中心性分析对群体互动特点进行了讨论。研究发现,学习者之间更多地停留在信息分享和观点比较上,群体知识建构层次不高。另外,学习者因参与情况不同,相互的权力分布不均匀,并呈现出不同的角色分布,部分学习者之间形成了较为密切的关系。最后,作者对研究结果进行了讨论,并指出了后续的研究计划。 相似文献
2.
胡勇 《现代远程教育研究》2013,(1):69-77
已有的研究和实践证明,社会临场感有助于降低学习者在线学习过程中的孤独感、提升学习满意度和促进虚拟学习社区的建立。社会临场感与交互的关系十分密切,以往研究者主要借助内容分析方法或调查问卷来分析两者之间的关系,注重测量个体的意见和主观的感知,但无法反映社会临场感随时间发展变化的动态特征。社会网络分析(SNA)的中心度、密度、中心势、派系等参数能够较为合理地表征在线协作学习中师生的交互过程特征,为研究这一问题提供了新的思路。通过对一门网络课程实施期初、期中和期末三个阶段师生在线论坛中的交互过程与行为进行定量和可视化的社会网络分析,结果显示:学习者在不同学习阶段的社会临场感存在显著差异,交互和社会临场感之间具有十分紧密的联系,个体的社会临场感会随时间的发展而变化。社会网络分析有助于理解在线学习环境中社会临场感的形成和发展变化,有助于教师改进教学,提升网络教学的质量。 相似文献
3.
微博,作为最新的Web2.0应用,具有交互性、便捷性和即时性等特点,对于兴趣相似的人之间快速的交流与沟通是高价值的,由此建立的微博虚拟学习社区使教师和学生可以随时随地交流思想,共享知识,合作解决问题,因而已经成为远程教育可以有效利用的工具.文章以某微博虚拟学习社区为研究对象,运用社会网络分析方法,使用UCINET软件量化地分析了社区成员之间的人际互动关系,发现学习者在学习交互中呈现的群体特征,找出影响学习者间学习交互的因素,并针对这些因素提出了改善建议. 相似文献
4.
孙洪涛 《中国远程教育(综合版)》2013,(2):14-20
在大数据背景下,学习分析已成为远程教育领域的重要研究主题。其中,社会网络分析是学习分析的重要组成部分。已有研究者对论坛为主的远程交互进行了社会网络分析,但对于新兴Web2.0工具和社交平台中交互的社会网络分析研究仍很欠缺。究其原因,数据获取和分析过程的复杂性是重要因素,而优秀的分析工具可以使社会网络分析过程事半功倍。本文在对现有社会网络分析工具进行比较的基础上,从数据获取、网络技术和图形定制三方面介绍了NodeXL的功能,并通过一个在线教学分析案例介绍了该工具的使用过程。最后,文章分析了NodeXL对于远程教学实践者和开发者的意义。 相似文献
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网络课程论坛内社会临场感的结构与影响因素 总被引：1，自引：0，他引：1
本研究采用探索性因子分析方法,对网络课程BBS论坛内社会临场感结构进行了分析。研究结果表明,网络课程BBS论坛内社会临场感包括面对面与达意程度、互动性、非言语信息、亲切感、真实感等五个因子,分析结果表现出学习者社会临场感的许多因子与个人背景因素、社会支持度呈现出显著相关性。 相似文献
6.
伴随着信息化进程的不断深入,网络学习环境已经成为在线学习的重要组成部分,而学习资源则是网络学习环境能否发挥作用的关键因素。学习者在网络学习环境中如何利用学习资源,网络学习环境如何为学习者提供更加个性化、符合数字化学习特征的学习资源?现有学习资源的提供方式、资源流转途径是否符合网络化学习特点?教育技术类网站作为提供数字化学习资源的主要渠道,通过对其链接分布和交互结构分析,有助于了解各资源平台学习资源的分布情况。利用网络链接分析方法,以教育技术类网站为研究对象,从密度、中心度和派系三个方面对相关网络学习平台进行交互结构的社会网络分析。实验结果表明,网络学习者在学习资源的多样性获取方面存在不足,对学习资源获取渠道的依赖性较强。据此提出基于泛在学习的数字化学习资源建设方案。 相似文献
7.
本文采用探索性因子分析方法,对网络课程BBS论坛内社会临场感结构进行了分析,论述了网络课程论坛内社会临场感的特征与提高策略。研究结果表明,网络课程BBS论坛内社会临场感包括面对面与达意程度、互动性、非言语信息、亲切感、真实感等五个因子,分析结果表现出学习者社会临场感的一些因子与个人背景因素、自我特质呈现出显著相关性。 相似文献
8.
信息化的推进加快了慕课的发展,在慕课学习过程中积累了大量的学习者学习行为数据,合理利用这些行为数据可进一步提升学习者的学习效果。运用社会网络分析方法对《微课设计与制作》慕课中综合讨论区学习者的交互行为进行分析,从交互网络的密度、中心度、核心-边缘、凝聚子群等方面反映学习者学习情况。结果表明：慕课讨论区中学习者之间的交互比较松散,学习者流动性较大;知识掌握仍停留于表层,没有内化;学习者之间缺乏学习情感投入。因此,需从管理层面、讨论区形式、共享性方面加强慕课讨论区建设,以提高慕课学习者交互的主动性,提升学习效果。 相似文献
9.
同伴互动是在线学习环境下学习者知识构建的关键,也是提升在线学习效果的重要途径之一。自我调节学习可以影响学习者的学习行为,而同伴互动作为学习行为的一种,同样可以被其影响,由于当前缺乏对在线学习过程数据的全面挖掘并量化自我调节学习和同伴互动,导致两者之间具体关系仍然有待深入探究。该文通过采集学习者的日志数据和讨论文本数据,首先采用两阶段聚类法量化自我调节学习水平,然后通过社会网络分析、社会认知网络分析和LSTM方法全方位挖掘和量化同伴互动水平的行为水平、认知水平和情感状态三个维度,最后进一步分析自我调节学习水平和同伴互动水平不同维度之间的关联关系。结果显示,在线学习过程中大多数学习者还不具备高水平自我调节学习能力,而且同伴互动也更多停留在浅层的行为层面;在线学习过程中学习者互动时的认知结构会受到教师发布学习主题的影响;在线学习过程中学习者的自我调节学习水平对同伴互动水平有显著正向影响。 相似文献
10.
网络协作学习中的社会网络分析个案研究 总被引：10，自引：0，他引：10
协作学习可以归结为认知和参与两种形式的学习隐喻之间的对话,而现有研究很多都集中在学习者的认知特征的分析上,对参与特征的分析较少。因此,本文利用社会网络分析(Social Network Analysis,以下简称SNA)方法,从网络交互的密度、凝聚子群、核心-边缘、中间中心度等角度对一门网络课程中学习者之间的社会交往特征进行了实证分析。文章最后对研究结果进行了分析并提出了后续的研究计划。 相似文献
11.
学习分析是“大数据”在教育领域的应用,引发了教育技术发展的第三次浪潮,并获得学术界的广泛关注。本文梳理了学习分析的形成过程,然后从利益相关者、研究目标、研究对象、技术方法四个维度,回顾了近五年来国内外学者在学习分析方面的研究成果,并提出未来发展趋势和可能遇到的挑战,便于相关人员制定教育决策、优化教育管理过程以及完善学习过程。研究结果表明,学习分析研究主题主要涵盖学习者知识建模、学习情绪建模、学习行为特征抽取、学习活动跟踪、学习者建模、学位获取分析、教学资源和教学策略优化、自适应学习系统和个性化学习、在线学习影响因素分析九个方面;分析数据主要来源于集中式学习环境、分布式学习环境以及身体活动数据;常用分析方法包括统计分析、信息可视化、数据挖掘、社会网络分析、话语分析和网站分析。目前,学习分析研究遇到的挑战包括教育数据预处理难度大、数据访问权限不明确、学习分析适用性有限。虽然学习分析尚处于发展初期,但由于能够为教育系统各级决策提供科学参考,已经成为教育信息化的重要内容之一。 相似文献
12.
研究混合学习社群协作关系的社会网络结构,以及探讨面对面协作与在线协作的关系,对于揭示混合学习社群协作关系的本质特征与规律具有重要作用。本研究在国内外同类研究述评的基础上,针对混合学习社群的协作与互动现象,结合社会网络分析、问卷调查和焦点团队访谈等方法,构建了一个混合学习社群社会网络分析框架。进而运用该分析框架对美国南加州先锋大学学习型乐团进行案例研究,分别从社群图、中心性、密度、小团体、矩阵相关性等方面来分析混合学习社群协作关系的社会网络结构。文章最终提炼了＂任务驱动—混合式协作—激励机制—过程性测评—规范管理＂的混合学习社群协作与互动的策略,以促进混合学习社群协作的成效。 相似文献
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基于社会网络分析的在线协作学习研究 总被引：7，自引：0，他引：7
因为在本体论、认识论和方法论上的独特之处,社会网络分析(Socialnetworkanalysis,SNA)已经应用于研究各种形式的在线协作学习。本文讨论了社会网络分析方法的特点,对典型的研究案例进行了介绍,并分析了当前研究存在的不足。利用社会网络分析方法,能够分析在线学习者形成的社会网络结构、不同类型协作的模式以及什么样的结构能够促进协作的过程,加强社会网络的联结,提高在线学习的效果。 相似文献
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在线教师培训对教师专业发展具有重要意义。深入动态地分析教师学习者在线培训过程有助于提升教师参训效果,同时也充满挑战。社会认知网络特征分析方法综合运用了社会网络分析与认知网络分析的优势,能够对学习过程进行动态表征和分析。本研究采用社会认知网络特征分析方法分析教师在线评论和交互文本,探究了不同成绩教师学习者的社会认知网络特征及演变情况。研究发现,高分组与低分组的教师学习者的社会交互情况差异显著,社会网络特征的演变情况不同;认知主题存在差异,认知网络特征演变的趋势相似而程度不同;社会交互与认知演变存在内部一致性,但受个人特征与教学组织影响显著。对在线教师培训中的教师学习者群体进行社会认知网络特征分析,有助于精准把控教师学习者的学习情况,从而促进有效反馈和提升培训质量。 相似文献
15.
网络学习空间中学习者作为节点,不仅获取资源和知识,而且还担当着资源和知识流通的渠道。学习者之间以及学习者与资源之间的交互促进了网络教育资源的发展利用,主要表现为学习者的连通促进了资源知识节点的发展,提高了资源利用效率。利用社会网络分析方法探讨了学习者连通对资源知识节点发展的影响,说明连通能够促进资源发展,能够加强学习者的知识建构。在学习者和资源的连通作用下,网络教育资源的发展经历由单一资源形成资源知识节点,并进一步聚合成知识网络的过程,使网络资源向开放化、多元化、有序化发展,最终促进网络教育资源的发展与利用。 相似文献
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学习者交互形成的社会网络是联通主义学习形成的重要网络,但传统的社会网络构建方法仅考虑学习者之间交互的数量,未体现交互质量,对于联通主义学习的解释度存在局限,因而迫切需要创新研究方法。本研究从创新方法的视角,提出数量与质量并重的社会交互网络构建方法,以国内首门c MOOC为研究情境,实际应用了该方法,并基于等距时间切片分别从整体网络、子群网络、个体学习者三个层面挖掘社会网络特征。结果表明:(1)质量与数量并重的学习者社会交互网络是多中心、自组织的复杂网络,更能体现学习者之间交互的紧密程度;(2)社会网络存在多个凝聚子群,子群内学习者持续的交互有利于深层次交互的生成;(3)学习者地位在一定程度上可以预测学习者学习是否成功,且学习者的交互质量与数量相互促进。本研究创新性地提出质量和数量并重的社会交互网络构建方法,发展了社会网络分析方法,为进一步揭示在线学习规律提供了方法借鉴。 相似文献
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网络学习空间中学习者作为节点,不仅获取资源和知识,而且还担当着资源和知识流通的渠道。学习者之间以及学习者与资源之间的交互促进了网络教育资源的发展利用,主要表现为学习者的连通促进了资源知识节点的发展,提高了资源利用效率。利用社会网络分析方法探讨了学习者连通对资源知识节点发展的影响,说明连通能够促进资源发展,能够加强学习者的知识建构。在学习者和资源的连通作用下,网络教育资源的发展经历由单一资源形成资源知识节点,并进一步聚合成知识网络的过程,使网络资源向开放化、多元化、有序化发展,最终促进网络教育资源的发展与利用。 相似文献
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马红芝 《湖南科技学院学报》2014,(10)
为探究泛在学习环境下的教学如何能够达到最优效果,针对泛在学习环境下的学习交互进行实验研究。利用社会网络分析软件UCINET、NetMiner,通过点度、核心度、网络密度、关系距离等指标的考查,对师生交互为主、学习者交互为主和师生混合交互为主的教学实验进行分析,发现教师对学习交互的引导作用比较大,在学习者为主体的教学活动中学习者交互仍然需要教师有效引导。 相似文献
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根据社会比较理论可知,利用学习干预帮助学习者了解自己和同伴的学习情况,有助于激发学习动机、改善学习行为。基于此,文章利用滞后序列分析法,探究学习干预对高成就学习者、中成就学习者、低成就学习者学习行为的影响及其学习行为序列差异,结果发现:学习干预对问题解决行为的影响最大,对协作行为的影响最小;中成就学习者的学习行为序列受学习干预的影响最大;学习干预导致部分学习者层次发生改变,其中低成就学习者的成绩提升幅度最大。借鉴社会比较理论分析不同层次在线学习者的学习行为序列差异,旨在提供更有效的学习干预,以改善教学决策、提升学习成效。 相似文献
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《湖北大学成人教育学院学报》2017,(3):69-72
作为社会网络分析的重要层面,子群分析是对社会网络中观层次的分析,其目的是找出网络中蕴藏的小群体。基于此,依据Martin Everett曾提出的凝聚子群分析步骤,本文对成人学习者在MOOC论坛互动中形成的网络进行了子群分析。研究发现,该网络由8个子群组成,各子群在网络中占据不同的位置,包括发送型位置、接收型位置、核心位置和孤立位置。 相似文献