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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 379 毫秒
1.
优化特征加权的FCM算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
模糊聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法.在FCM算法中,考虑到样本矢量中各维特征对模式分类的不同影响,本文提出一种优化特征加权的模糊聚类算法,该算法利用主成分分析法提取主要特征向量并根据其对方差的贡献率不同赋予相应权重进行聚类分析.  相似文献   

2.
杨侃  匡霞 《运城学院学报》2010,28(4):53-55,59
建立成熟的国际金融中心对一个国家的发展至关重要。这是我国经济金融持续、稳定、健康发展的需要,是巩固发展社会主义市场体制的需要,是提高我国综合经济国力提升国际竞争力的需要,也是保障我国金融安全的需要。我们对国内几个具有建设国际金融中心潜力城市的综合实力进行概述和比较,提出国际金融中心评估三大类指标:流动性,收益性,安全性。在此基础上,运用层次分析法得出各分项金融指标的权重,最后运用模糊判断法对上述各城市进行量化研究,得出关于建设国际金融中心优先度的排序。  相似文献   

3.
全面科学的分析地区综合经济实力是合理制定地区发展政策和促进地区经济协调发展的基础.本文构建测度地区综合经济实力的指标体系,并运用主成分和系统聚类法分析了安徽省各地区综合经济实力,为科学制定地区发展政策提供了理论支撑.  相似文献   

4.
模糊c均值(FCM)聚类算法广泛用于图像的自动分割,但是该算法没有考虑像素的灰度和空间特征,对噪声十分敏感。提出了一种基于直方图的加权模糊c均值(WFCM)聚类的图像分割方法,在传统的FCM聚类的基础上,该方法考虑了灰度直方图的灰度、邻域像素灰度的相关性对图像进行加权聚类分割。实验结果表明,该方法可显著提高图像分割的速度和精度。  相似文献   

5.
针对"拍照赚钱"任务定价,结合市场任务定价信息,综合运用MATLAB、SPSS、EXCEL软件处理数据,根据历史数据建立基于K-MEANS算法的任务打包定价模型,考虑价格权重建立模糊加权任务定价模型,并对任务完成度进行对比分析定价结论.  相似文献   

6.
陈宁 《数学教学研究》2009,28(11):60-64
针对当前学生综合素质评价方法的不足,提出了基于特征加权模糊屉原型聚类的学生综合素质评价与检索方法.该方法的特点是用权值表示学生综合素质数据各维贡献率的不同,用特征加权模糊K-原型聚类方法对数值型、评价型并存的数据集合进行划分,通过学生归属某个类别,可获得学生综合素质的情况.在此基础上,给出了基于模糊K-原型聚类的学生综合素质检索方法,实验结果表明.该方法能提高学生综合素质检索的查准率和鲁棒性较强.  相似文献   

7.
主成份分析法可以避免只依据主观评定法确定指标体系权重的不准确性,使评估指标体系的权重更加合理、有效.本文用此方法,对河南省的综合经济实力在国内的地位进行了比较分析,指出用第一主成分作为一个地区综合经济实力度量的合理性,井给出了30个地区的综合经济实力的排序.  相似文献   

8.
针对2015年国家统计局公布的人口结构相关数据,选取合适的指标构建了人口结构的可持续发展三级指标体系,使用统计分析、模糊聚类等方法,建立模糊综合评价模型评价过去20年我国人口结构的发展情况,并运用模糊C均值聚类法和模糊综合评分法对我国10个典型城市的人口结构进行了评分与分级,为各部门制定政策促进未来我国城市人口的可持续发展提供依据。  相似文献   

9.
模糊C均值聚类是聚类分析中应用最广泛的算法之一,但是聚类数目需要人为预先设定,在实际应用中有极大的局限性。提出一种自动确定聚类数目的基于粒子群的模糊C均值聚类算法,通过对不同聚类数目进行试验,利用添加粒子阈值向量自动确定最佳的聚类数目。在预设的最大聚类数目内随机分割数据集,利用重构准则重新构建初始值,以此克服需要事先设置聚类数目的模糊C均值缺点。利用有效性函数评估算法性能,试验结果表明,该算法能自动找到最优聚类数目,聚类效果很好。  相似文献   

10.
基于主题概念空间的文本模糊c-均值聚类方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
为了改善文本聚类的准确度,提出用基于主题概念子空间的模糊c-均值聚类(TCS2FCM)方法来分类文本.采用5个评估函数的加权值来提取关键短语;利用WordNet对相应的关键短语提取概念短语并生成最后的类别描述.初始中心和初始隶属度矩阵的建立是决定模糊c-均值聚类效果的关键,使用能够代表文本主题的概念短语来建立相互正交的主题概念子空间,利用主题子空间中的概念向量来初始化聚类中心和隶属度矩阵.实验结果表明:不同于传统模糊c-均值聚类的随机化初始,与文本内容相关的初始化有助于改进最后的聚类结果,提高聚类精度.  相似文献   

11.
陈建波 《丽水学院学报》2007,29(3):61-66,69
分析高校二级学院(系)学生工作特点,探讨高校二级学院(系)学生工作量化考核综合评价指标体系.首先采用德尔菲法和层次分析法计算各评价目标和指标的权重,然后利用线性加权和法计算各个被评价对象工作绩效的总评分,最后采用模糊聚类分析法,对评价对象工作绩效进行分类.通过算例,证明此模型的正确性和实用性.  相似文献   

12.
针对医学图像进行分割时,存在的高噪声、低对比性及高相关性问题,提出了一种改进的模糊C均值聚类算法用于心脏医学图像的分割。考虑到噪声的存在,像素的领域信息易受到污染,导致聚类中心发生偏移,影响心脏图像的聚类效果,因此根据邻域像素的非局部噪声强弱定义了一个可以反映图像空间结构信息的自适应参数,用于聚类算法的线性加权,加强对噪声的抑制作用。实验证明,相比模糊C均值聚类算法和其他传统的图像分割方法,提出的算法对心脏医学图像具有更准确的分割效果。  相似文献   

13.
聚类是发现数据分布和隐含模式的一项重要技术,但单一的聚类算法很难达到预期的效果.基于四种聚类算法,根据算法准确率,利用层次分析法以估计权重,构造一个基于四类算法融合的聚类器,经实验检验,该聚类器比单一聚类器的聚类效果好.  相似文献   

14.
高校综合实力的模糊综合评估与聚类分析研究   总被引:3,自引:1,他引:3  
运用模糊综合评估和聚类分析的方法,对高校综合实力进行排名和等级分类。根据高校的学术声誉、科研实力、教师资源、学生情况及硬件资源各项数据,构造隶属函数,对35所高校的综合实力进行模糊综合评估,进而进行排名。对各项数据进行处理、标定,运用动态聚类分析方法进行等级分类。结果表明,模糊综合评估结果与模糊聚类分析结果相一致,而且更优于传统的统计方法,从而为全国高校排名提供了一种比较有效的方法。  相似文献   

15.
常浩 《太原大学学报》2013,14(2):127-130
数据挖掘是从事务数据库中抽取有用的知识和感兴趣的模式,而从事务数据库中发现关联规则是最常见的挖掘技术之一。提出一个遗传模糊关联规则挖掘框架和综合聚类、模糊和遗传概念的多最小支持度的遗传模糊关联规则挖掘算法。该算法从定量事务数据库中抽取合理的多最小支持度值、隶属函数和模糊关联规则,首先使用k—means聚类算法采集相似项目,然后初始化一个种群设定相同的支持度值,每一个染色体通过需求满足的标准和隶属函数的适应性来评估是否满足其适应度。  相似文献   

16.
基于层次的模糊K均值聚类算法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过对K均值聚类算法的研究,本文提出了一种基于层次聚类与模糊聚类思想的K均值聚类算法。算法首先使用层次方法对数据进行初始聚类,然后用得到的聚类数作为模糊K均值聚类中的K值,对聚类进行修正。最后通过实验,验证了该算法不需要人为假设聚类算法中的K值,而且引入了模糊隶属关系使类别的划分更接近于事实,从而证明了该算法的有效性。  相似文献   

17.
本文运用模糊数学方法对学生宿舍设计方案进行评价。首先对2010年全国大学生数学建模竞赛的D题就四种宿舍设计方案的经济性、舒适性、安全性三个指标使用模糊聚类分析法得到了4种宿舍设计方案关于上述三个指标的排序。继而赋予经济性、舒适性、安全性三个指标以不同的权重,运用模糊综合决策对4种宿舍设计方案进行了综合排序。  相似文献   

18.
根据灰色系统基本原理和聚类分析法,用灰色聚类分析对院海铁路郑州-圃田段断面土壤重金属进行综合评价.此法先确定灰类白化函数,引入修正系数修正,避免分级标准值的误判.同时对污染物实测值进行合理权重处理.灰色聚类结果表明:得出重金属污染综合评价结果与实际污染状况基本一致,说明运用灰色聚类法是一种适用于土壤污染综合评价的科学方法.  相似文献   

19.
对模糊C-均值聚类算法的改进,即在原有的模糊C-均值算法的基础上,用一种新的定义距离的方法替代欧氏空间中距离的定义,改进模糊聚类算法。并且用数据仿真验证这种改进的模糊聚类算法与原来算法相比,聚类效果更好,分类更清晰。  相似文献   

20.
针对功能磁共振成像(functional Magnetic Resonance Imaging,f MRI)数据的特点,在聚类fMRI数据时,两个体素之间的距离通常并非是一种简单的空间距离,而是和它们之间的相关程度有关的距离测度.在双曲相关系数(Hyperbolic Correlation Coefficient,HCC)距离度量基础上发展了一种新的距离测度,并提出了改进模糊聚类算法的定义、算法评价标准和算法参数的优化方法,然后将改进后的模糊聚类算法分别在任务态和静息态f MRI数据上与基于HCC距离度量的模糊聚类算法进行比较,最后通过比较结果证明改进后的模糊聚类算法具有较好的聚类效果和收敛速度.  相似文献   

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