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围绕如何提高分布式渲染任务执行效率这一目标,重点研究了LSF作业管理系统工作原理以及扩展调度插件机制,设计并实现了依据服务节点负载量及处理能力选择候选主机的分布式渲染调度算法(DRS),并利用LSF调度插件嵌入自定义调度模块,该模块能与系统内置调度模块协同工作。最后构造仿真集群执行环境,通过模型渲染验证了算法的有效性。 相似文献
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三维渲染是电影、动画和游戏制作所需的重要工具,耗费大量时间和资源,是计算密集和数据密集的复杂过程。分布式渲染是目前提高渲染效率最有效可行的手段之一。提出了一套基于SparkMapReduce的分布式渲染系统,该系统使用由集群资源管理器ApacheMesos、支持内存驻留的MapReduce计算框架Spark、分布式Hadoop文件系统构成的分布式计算集群。在这个集群之上,设计并实现一个符合MapReduce算法工作模式的渲染接口程序,用于调用外部渲染程序Blender实现单帧渲染任务。测试结果表明,基于SparkMapReduce框架的分布式渲染能够显著提高渲染速度,减轻开发所需工作量。 相似文献
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为解决多资源文件共享和语义网格环境下异构资源共享管理问题,提出了一种新的分布式调度算法。该算法采用语义网格的分布式技术,充分利用资源共享模型实现高效的资源调度。仿真实验表明,该算法具有较好的执行效率。与其它算法相比,在相同任务数量时响应更快。 相似文献
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蔡跃进 《泉州师范学院学报》2010,28(4):22-26
要充分利用因特网的空闲计算机CPU资源,必须建立分布式环境下的自动并行化系统.但传统的并行调度算法对于这种系统并不适用.为解决这个问题,文章探讨了分布式并行环境与传统并行环境的差异,尝试地提出分布式环境下的自动并行化调度算法.在分布式环境中,结合自动并行化系统使用该调度算法能够维持算法较高的加速比. 相似文献
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分布式Crawler系统是在传统集中式信息采集系统基础上,结合分布式并行技术的产物,是搜索引擎的一个重要组成部分。研究了分布式Crawler系统中并行调度和URL处理的主要实现技术,并设计了一个分布式Crawler系统,对其中的任务划分机制和URL检索算法作了详细描述。 相似文献
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陶睿 《岳阳职业技术学院学报》2006,21(1):83-85
分布式实时系统作为一种典型的实时系统应用受到了关注,目前提出了许多分布式实时系统的调度策略。本文针对诸如静态分配调度算法,动态算法,预测算法,容错调度算法,反射式动态调度算法等系列算法进行了综合的分析。 相似文献
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网络上存在大量考研资讯,如何对这些考研信息进行有效采集、分析、筛选,对后续数据挖掘、数据分析有着举足轻重的作用。在分析 Scrapy 基础上,针对 Scrapy 框架无法下载 AJAX 动态页面的缺陷,提出一种采用 Scrapy-Splash 模块使 Scrapy 也能爬取 AJAX 数据的信息采集方案。通过对 Scrapy 框架 Request 的构造方法和 Response 跟进方法覆写,使 Scrapy Engine 能够向 Splash 发起渲染请求,接收渲染返回的 SplashResponse对象并对其进行调度。利用 Scrapy-Redis 框架设计了一套分布式网络爬虫系统,用于高效、稳定地获取中国研究生招生考试网中的数据。测试结果显示,获取的数据具有实时性和可靠性。 相似文献
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基于异构分布式控制系统的容错调度算法 总被引：1，自引：0，他引：1
现有的分布式实时系统的容错调度算法要求系统中所有任务的周期相同且等于其时限，而实际中任务的周期常常是互不相同的。而同构分布式系统要求系统中的所有处理机完全相同，且没有考虑各任务的优先级别。根据控制系统中任务的特点，基于基／副版本技术，结合任务分配算法与处理器的调度算法，提出了基于异构的分布式控制系统的容错调度算法，按照任务的优先级别对任务进行排序，大大提高了算法的效率。 相似文献
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孔晓红 《河南科技学院学报》2007,35(2):46-49
目前大规模的并行分布多处理机系统中,调度算法好坏直接影响计算系统的高性能计算潜力能否发挥,调度的目的就是如何分配资源使系统性能最优。本文主要讨论分布式多处理机系统进行任务调度时的关键问题,包括问题模型的描述,调度策略,常用算法,评估标准,数据平台以及该问题的发展趋势。 相似文献
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无线Mesh网络技术是近年来无线通信领域研究的热点。文章详细分析Mesh模式的三种调度机制以及国内外的研究现状,针对当前分布式调度算法中存在的缺陷提出一种冲突避免的协同分布式调度算法———TDSCH。 相似文献
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《实验室研究与探索》2017,(1):123-126
为了更好地提高云计算资源的利用率,设计了基于服务等级协议(ServiceLevel Agreement,SLA)的云计算资源智能调度实验,从分配成本、迁移成本和违约成本三方面构造了云计算资源智能调度的成本函数,并将蝙蝠算法应用到云计算资源智能调度过程中,进行资源智能调度寻优,达到资源调度代价最小的目的。最后通过CloudSim云平台进行模拟仿真,结果表明该实验方法明显优于传统的粒子群调度算法,在执行成本、资源利用率方面都有很大改进,提高了云计算系统的资源调度能力,是一种有效的调度方法。 相似文献
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本文针对车间调度问题提出了一种分布式遗传算法,并结合实例说明了算法的实现过程。介绍如何在车间作业计划调度中利用改进遗传算法,达到减轻人员负担,提高企业生产效率的目的。 相似文献
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王凤岭 《南宁职业技术学院学报》2004,9(4):76-80
内核级线程是微内核操作系统的基本调度单位,较好地支持了细粒度的并行计算,但在支持用户分布式并发模型上还有许多缺点,而用户级线程是在核心线程的支持下建立的更高层次的用户级调度单位,能较好地支持用户程序的并发执行。文章重点分析了分布式操作系统中线程包的两种实现方法,并对比研究了它们的优缺点。 相似文献
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GridSim模拟器是网格相关研究中通用的模拟、分析工具.为了进一步丰富GridSim模拟器功能以使其更好地支持算法、性能模拟,提出并实现了在GridSim中引入优先级的预留策略,扩充了GridSim的性能.在优先级预留系统中,对GridSim预留模块中已有的先来先服务（FCFS）预留调度算法进行了改进,将优先级与先来先服务相结合提出了一个新的预留调度算法ARWithPriorityPolicy.实验结果表明,结合优先级的预留调度算法可以有效减少被拒绝的预留请求数目. 相似文献
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张爱红 《深圳职业技术学院学报》2006,5(4):10-13
为了保证柔性制造系统(FMS)高效、可靠地运行,离不开计算机对数控机床的实时控制(DNC)。无锡职业技术学院数控机床网络DNC模块在CORBA统一通信平台的基础上实现了与仿真调度等模块的通信及分布式控制,该模块主要包含3个子模块,即:“通信接口模块”、“DNC功能模块”、“PLC控制模块”,文中阐述了这3个功能模块开发过程,并给出了具体的开发实例。 相似文献
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随着宽带网络的大规模普及和高清视频文件点播需求的大量增加,VoD服务成为宽带网络的重要应用之一。如何降低VoD系统的成本和带宽是运营商普遍关注的问题。描述了一种基于集群架构的低成本分布式VoD系统的实现,并对其核心的最小连接调度算法与影片动态分布模型进行了详细介绍。 相似文献
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背压算法是常用的分布式自适应路由/调度算法,该算法要求路由器为每个目的地维护一个单独的路由队列,这使得背压算法在大规模网络中应用的开销难以令人接受.针对这一问题,提出了一种基于聚类的背压路由算法,该算法保留了背压路由的分布性和适应性,同时显著减少了每个节点必须维护的队列数.由于基于聚类的算法在网络中执行自适应负载平衡,因此该算法能减少在大规模网络应用中的开销. 相似文献
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为了优化云环境中预算约束下的科学工作流调度问题,提出一种工作流均衡调度算法BDWTS。算法以满足工作流预算约束并同步优化执行代价和执行时间为目标,将工作流调度划分为4个阶段:工作流分级、预算分割、任务选择和实例选择。工作流分级通过自顶向下的方式对所有工作流任务进行分级,预算分割中设计了6种用户预算在不同工作流分级上的子划分方法,任务选择通过最早开始时间原则选择优先的调度任务,实例选择则综合考虑时间因子和代价因子选择最优执行资源。通过仿真实验,证明了该算法可以在预算约束下得到降低工作流执行时间和代价的均衡调度方案。 相似文献
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《西安文理学院学报》2020,(1)
提出了一种面向云计算系统的分布式机器学习任务调度算法(CloudScheML),CloudScheM以最小化干扰和分布式机器学习任务的训练完成时间为目标进行任务调度.CloudScheML采用了配置有回报模型的深度强化学习(RL)框架,并采用了一系列技术来提高训练的稳定性和收敛速度.建立回报预测模型,该模型使用历史数据样本进行训练,以解决训练不足的问题.实验结果显示,CloudScheML在平均任务完成时间方面优于现有的调度算法. 相似文献