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基于本体与规则的语义推理研究 总被引：1，自引：0，他引：1
为解决本体相关概念的共享和信息集成,发现本体间的语义关联,提出了本体与规则整合下的语义推理模型ORRM,构建了家庭本体FO。将推理集中在两个不同层次,第一层的推理使用Racer推理机进行描述逻辑的推理,检测本体的冲突。第二层使用本体中表示的概念和属性制定成员规则库,采用基于XML的SWRL呈现规则和Jess推理引擎,增加了本体概念问语义的关联。该模型在本体中引入规则表示,弥补了OWL DL在推理机制上的不足,推导出的新本体在原本体的基础上实现了本体成员间隐含关系的语义推理,完善了本体知识库的内容。在语义Web领域,该模型的应用能够提高本体知识的利用率。 相似文献
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对基于描述逻辑的语义推理机制进行阐述分析，详细探讨在本体构建过程中，运用基于描述逻辑的语义推理进行一致性判定和相容判定的重要性和实现技术。并以具体的本体构建为例，对构建过程中的推理判定进行了验证。 相似文献
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基于本体的数字图书馆检索模型研究(Ⅳ)——历史领域知识推理机制 总被引：6，自引：0，他引：6
基于本体的领域知识推理主要分为基于逻辑的领域知识检错推理和基于关系的领域蕴涵知识发现推理。对本体描述的领域知识进行推理,可以检测知识逻辑体系错误,减少领域本体构建繁琐的工作量,减轻对领域专家的依赖,发现领域蕴涵知识。在国共合作领域知识进行语义关系分析的基础上,提炼推理规则库,并分别运用TABLEAU算法和RETE模式匹配算法,在推理引擎Racer和Jena中实现了逻辑检错推理和蕴涵知识发现推理。 相似文献
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专利本体满足用户对专利信息系统检索的语义需求,但是目前缺乏有效的构建方法,基于WordNet关系数据库的本体构建方法可以根据领域概念直接从关系数据库中获得实体的关系,并扩展原有的领域概念,实现专利领域本体的半自动构建.本文提出了一种基于WordNet关系数据库的本体半自动构建方法,其核心思想是以WordNet关系数据库为主要知识来源,来生成可被本体工具编辑的OWL格式文件,包括两个部分:专利本体数据库半自动构建系统和基于关系数据库本体生成器,本文分析了专利本体数据库半自动构建系统模型,以及专利本体生成与转换流程,并结合实例进行专利本体的构建和应用. 相似文献
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智能化是信息检索技术发展的一个重要方向,将本体论技术引入信息检索过程实现信息检索智能化得到了广泛的关注和研究.但是,现有的研究仅仅局限于利用本体规范化人-机对篇章词汇概念的一致理解,实现词汇语义级别的信息检索,对本体所具有的推理能力如何应用于信息检索却缺乏有效的解决方法.为了解决这一问题,本文将描述逻辑引入信息检索.一方面,通过建立描述逻辑与领域本体之间的映射关系,规范领域本体的构建,使领域本体具备自动推理能力;另一方面,强调通过语义标注实现领域本体对检索文档的描述.这样,就可以将针对检索文档集合的信息检索转换为针对描述逻辑知识库的推理过程,从而在信息检索过程中引入推理服务,实现智能化检索.文章详细定义了基于描述逻辑的信息检索的概念,阐述了其所提供的各种信息检索服务,并且以一个企业环境中的应用说明基于描述逻辑所实现的信息检索新能力.最后,介绍一种基于描述逻辑的信息检索技术实现方案. 相似文献
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图书馆文献资源共享是图书馆发展的一个重要标志,而知识存储与检索是图书馆文献资源共享与传播的关键技术。目前基于目录分类、关键词等的文献资源检索方法缺乏语义信息,无法满足用户的检索请求。本文引入领域本体作为资源描述的知识基础,提出了基于本体的三层结构智能检索体系模型,并解决了关系数据库存储本体时的知识映射问题。 相似文献
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基于本体的图书馆文献资源检索技术研究 总被引：1，自引：1，他引：0
图书馆文献资源共享是图书馆发展的一个重要标志,而知识存储与检索是图书馆文献资源共享与传播的关键技术。目前基于目录分类、关键词等的文献资源检索方法缺乏语义信息,无法满足用户的检索请求。本文引入领域本体作为资源描述的知识基础,提出了基于本体的三层结构智能检索体系模型,并解决了关系数据库存储本体时的知识映射问题。 相似文献
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基于语义的数字图书馆推理检索研究 总被引：2，自引：0，他引：2
传统数字图书馆检索技术处理语义能力弱。为此,应运用本体的思想和方法组织数字图书馆资源,在资源内容描述语义形式化中引入规则推理技术,把检索从基于关键词匹配层提高到基于语义的知识推理层面。图1。参考文献9。 相似文献
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探讨如何将现有知识系统以URI+RDF模式进行发布以及关系数据与RDF模型之间的关系,分析关系模型转化为RDF的一般规则,并结合本体映射实现关系数据的URI+RDF描述。最后,以2010年上海世博会网络媒体报道分析课题的研究成果为例,分析将知识系统转换为URI+RDF描述进行发布的方法。 相似文献
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[目的/意义] 实用的大规模地名本体数据库系统在自然语言处理、信息检索和情报分析领域具有重要的应用价值。本研究的目的是在减少人工干预的情况下,实现对地名简称、俗名以及随时间变化的复杂地名文本的自动识别与处理。[方法/过程] 以多种方法获取大规模名址数据为根基,简化地名元素间复杂关系,在开发名址元素切分、属性与关系分析及推理工具包的基础上,利用Neo4j图数据库工具开发实用地名本体数据库系统。[结果/结论] 基于所介绍的技术与方法而构建的系统具有良好的容错性和持续的数据更新能力,其地名分析、地名元素间关系推理达到了期望的精度,并在面向诸如新闻主题追踪、金融征信中的地名匹配等多种自然语言处理任务中取得良好效果。 相似文献
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本文采用ＢＯＲＬＡＮＤＩＤＡＰＩ关系数据库集成技术，集成多种关系数据库系统，并用信息存储与检索软件ＱＵＩＣＫＩＭＳ进行管理，实现对关系数据库的全文检索。对基于ＰＣ和基于ＳＱＬ的关系数据库数据结构、数据访问方式、数据类型进行集成；对基本表和单库或多库查询的结果进行转移，生成ＱＵＩＣＫＩＭＳ的必要文件和索引；对关系数据库提供布尔检索、前方一致检索、字段限定检索、相邻检索和位置检索等检索方式。采用动态转换关系数据库数据，减少了空间的浪费 相似文献
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法律框架网络知识本体的手工描述是一项费时费力的工程,为提高本体构建效率,文章探讨了从法律框架网络数据库到OWL本体的转换问题,旨在帮助用户通过选择法律框架网络数据库中的部分框架或全部框架,以实现法律框架网络数据库到本体语言OWL的自动描述.该方法在法律框架网络本体中类及属性的确定基础上,运用Jena的本体子系统的功能,创建包含类、属性、限制等信息的本体模板.通过使用SQL语言调用数据库,将数据表的各种信息按照所属本体类及属性,自动填充到本体模板中.并对生成的OWL文档进行评估,探讨手工需要修正的信息. 相似文献
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文章提出了一种基于本体的用户建模方法。首先,基于用户兴趣概念集合,分别从同主题源本体的RDFS闭包中抽取子本体,然后采用多策略映射方法将其合并形成初始用户本体;其次,基于各类用户Web使用数据,挖掘高频关键词,追踪用户兴趣变化,构建增量本体;然后,利用衰减函数和相关阈值,将增量本体与初始用户本体合并,在增加新概念及其关系的同时,剔除不再感兴趣的概念,以实现用户本体的自动优化。 相似文献
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基于本体的期刊论文检索系统研究 总被引：1，自引：0，他引：1
针对传统期刊论文检索无语义扩展查询的问题,文章中将本体引入期刊论文进行检索。选择Protégé本体编辑工具构建领域本体,通过Jena进行语义推理,基于Java编程语言实现了智能化的期刊论文检索系统,并对该系统的开发思路和关键技术进行了说明,最后演示了系统运行的结果。 相似文献