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1.
[目的/意义]针对当前知识发现服务中存在的个性化程度不高和推荐效果不佳等问题,提出一种基于用户兴趣度量和内容分析的推荐算法。[方法/过程]文章通过特征词分布、LDA主题分布、引文结构网络三个维度构建学术资源模型,并通过对用户行为的度量,计算用户对其浏览学术资源的兴趣度,结合学术资源模型构建用户兴趣模型。将用户兴趣模型与学术资源模型匹配,计算其相似度,得到用户对每条学术资源的兴趣值,最后将兴趣值最高的TOP-N学术资源推荐给用户。[结果/结论]通过实验检验算法的有效性和推荐准确率,结果显示,本文从实时动态度量兴趣的角度,提出的推荐算法能较好地预测用户兴趣,推荐效果显著,为实现发现服务精准推荐提供思路。  相似文献   
2.
采用静态和动态相结合的方案构建桥本体,利用Protégé 3.4静态构建桥本体的类、子类和属性,在Eclipse SDKv3.4.2开发平台下,通过语义相似度计算动态构建桥本体的实例和属性值,最终形成可共享的OWL语言描述的桥本体。  相似文献   
3.
基于SWRL推理机制的心电图本体设计与实现   总被引:1,自引:0,他引:1  
将语义网规则语言SWRL和推理引擎JESS结合起来,通过对本体概念及其属性的分析,能够判定出本体概念之间隐含的语义关系,从而进行知识发现.利用Protege 3.4 制作心电图本体,基于SWRL推理机制建立心电图各波型、波段不同值组合的规则,将SWRL规则导入到JESS推理引擎中进行推理,最后将推理产生的新信息再写入心电图本体中,具有推理功能的心电图本体可用以解决心电图智能诊断问题,并为构建心电图专家系统打下基础,该方法为本体在专业领域的应用进行了有益探索.  相似文献   
4.
【目的/意义】从理论层面探究面向医院管理的数据驱动决策过程,深化医疗数据应用,拓宽情报学的问题 域,为跨学科情报学理论发展提供新的增长点。【方法/过程】通过对数据驱动决策相关研究的回顾,在新技术环境 下信息链理论、BASM模型等相关理论指导下,深入分析数据到决策的驱动路径,突出医院管理场景下的决策特征, 构建面向医院管理的数据驱动决策过程模型,最后以J医院的日间手术管理实践为案例进行了分析验证。【结果/结 论】面向医院管理的数据驱动决策模型以驱动要素、需求要素和支持要素为结构基础,协同面向医院管理决策的数 据处理过程和数据驱动的医院管理决策制定过程,实现面向医院管理的决策支持功能。【创新/局限】提出了面向医 院管理的数据驱动决策过程模型,融合了数据和决策的处理过程,并提出了支持要素。  相似文献   
5.
介绍基于MeSH构建预防医学领域本体的基本过程,并利用Racer推理机对本体中的类进行推理研究。  相似文献   
6.
王丽伟  王伟  牟冬梅 《情报学报》2007,26(3):384-390
链接用于大学科研评价的研究是一个新兴的研究领域,国内的相关研究仍然很少。本文在国内外现有研究的基础上,以中国的研究型大学网站为研究对象,研究了基于链接的网络计量指标与大学科研得分之间的相关性,探讨了这些网络评价指标作为现实社会中大学科研能力评价指标的有效性和可靠性。结果发现,将外部链接限制在专门的网域后所产生的一些新的计量指标,其有效性比总外部链接的有效性可能更好。而且,来自.edu和.ac.cn这两个网域的外部链接与大学科研得分的相关性最好,因此可能是评价中国大学科研能力的最好的两个网络指标。  相似文献   
7.
知识组织系统中关系模式的应用比较   总被引:2,自引:0,他引:2  
文章以医学数字信息资源知识组织为案例,对领域本体、目前常用的医学数字信息资源知识组织的工具《医学主题词表》和统一医学语言系统的语义网络进行对比研究,深入分析了三者的联系和区别,在此基础上讨论了知识组织体系中的关系模式在知识组织中的应用特点。信息资源知识组织有赖于领域本体的完善,而领域本体高质高效的构建和应用需充分发扬和整合主题词表和语义网络的成果,即利用叙词表已经规范了的专业概念和语义网络定义的语义类型。  相似文献   
8.
基于VC++的自动抽题组卷系统的研究与设计   总被引:2,自引:0,他引:2  
研究自动抽题组卷系统的策略,重点探讨试题库的构造和抽题组卷策略,提出动态配置组卷参数的算法和随机组卷算法模型。详细介绍试题库子系统、抽题组卷子系统、编制试卷子系统的主要功能,以及基于Visual C++ 6.0的相应的接口。  相似文献   
9.
文章论述了传统图书馆、门户网站、数字图书馆信息组织方式的特点,并对其进行了分析和比较。  相似文献   
10.
数字图书馆(Digital Libyaries-DL)把知识作为工作对象,并且关注知识的应用环境和应用群体,因此,知识组织系统(Knowledge Organization System-KOS)的构建在DL建设中始终发挥着核心的作用.从用户可理解到机器可理解、从信息描述到知识表现、从语义隐含到语义揭示、从"以概念为中心"到"以概念.关系为中心"、从知识表示到智能推理是数字图书馆KOS变革与创新的发展方向.  相似文献   
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