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针对风机系统故障征兆的不确定性和故障规则的冗余性,结合信息量和熵函教的概念,提出了一种基于多征兆系统的故障监测对象组的获取方法,利用监测对象的多征兆对故障知识库进行化简和分类,得到涵盖故障系统全部信息的简化故障规则,建立模糊Petri网模型用于风机的故障诊断.诊断仿真结果表明,基于故障监测对象组提取方法的模糊Petri网模型能够充分表征风机系统的故障,其推理过程接近人的思维活动,是一种有效的故障诊断方法. 相似文献
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根据飞机电力启动系统故障发生具有并发性,故障诊断具有模糊性等特点,基于新的数据表结构的模糊Petri网模型,对某型飞机电力启动系统进行故障推理和诊断。实例证明,该方法可有效地解决飞机电力启动系统故障检测并行推理的问题,并降低了模糊推理方法的复杂性。 相似文献
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视频事件建模与识别是视频特征处理和计算机视觉领域的关键技术。本文提出利用模糊petri网进行监控视频事件建模和识别的方法,用模糊Petri网进行监控视频事件建模．并所建立的视频事件模糊Petri网模型基础上进行模糊推理,计算出发生某个视频事件的置信度。通过案例证明了该方法的有效性。 相似文献
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一种业务过程建模方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
根据业务过程的特征和要求,总结当前建模技术的不足之处,在经典Petri网和对象Petri网建模技术的基础上,提出了扩展对象Petri网建模方法,以提高模型的可重用性,降低建模过程的复杂度,加强对动态流程的描述能力,解决临界资源的共享问题。通过一个具体实例阐述了如何建立扩展对象Petri网模型,通过设计时间映射机制,控制资源的有效调度和流程的正常运行;引入有色令牌思想,提高模型对动态过程的描述能力;利用死锁检测机制,验证模型对流程描述的正确性和有效性。 相似文献
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在模糊Petri网的与规则和或规则基础之上,对模糊Petri网的产生式规则进行了细分,得出4种不同类型的规则。针对电子商务中电子支付安全问题,建立模糊Petri网模型,并结合实例对模型进行实验验证,为研究电子商务安全问题提供了一种新的思路和方法。 相似文献
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将汽车故障的各种类型与导致故障发生的原因进行分类与总结,建立故障诊断的知识库,研究了模糊故障树的建立方法以及常用符号的使用方法,以电机机械故障为例说明了模糊故障树的建立,逻辑符号的使用使得模糊故障树之间层次关系鲜明。以该模糊故障树分析方法为基础设计了基于模糊故障树的汽车故障诊断系统结构,该系统的设计提高了故障诊断的准确率,为工作人员快速定位故障位置提供了条件,提高了汽车的使用寿命。 相似文献
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《科技通报》2016,(6)
大型机械设备组成结构复杂,容易产生故障,通过对大型机械设备的振动系统故障诊断,提高大型机械设备的稳定运行性能。传统的故障诊断方法采用海量振动样本特征数据聚类分析方法进行故障分类和诊断,诊断性能受到振动数据样本采集和环境的特征的限制,故障检测效果不好。提出一种基于大型机械设备振动系统故障特征专家系统构建的故障诊断模型,并采用abaqus软件进行仿真分析。构建故障诊断专家系统,包括对模糊数据库、模糊知识库和模糊推理机的构建,设计故障诊断的神经网络模糊控制学习算法,通过设计人机结构,实现对大型机械设备振动系统故障的准确推断决策。利用abaqus软件在计算机上建立测试虚拟样机,实现故障诊断在线模型仿真,了解复杂机械系统设计的故障运行性能。仿真结果表明,该系统能有效提高对大型机械设备振动系统的故障诊断能力,实现智能故障诊断控制和自适应故障处理,在机械状态监测等领域具有较好的应用价值。 相似文献
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《黑龙江科技信息》2017,(7)
传统继电保护以断路器的动作来实现故障的切除,各个元件的保护之间相对独立,只利用本地信号,不容易发现可能发生的保护误动与拒动。目前,电力系统和牵引供电系统故障诊断的主要研究方向是提高故障诊断方法及处理不确定性和不完全性问题的能力,而贝叶斯知识库(BKB)正是处理不确定性、不完全性问题的理想工具。本文借鉴电力系统领域中基于BKB的故障诊断方法,运用GENIE软件,采用贝叶斯网络构造全并联AT牵引变电所故障诊断模型,以牵引变电所供电系统主要设备元件为根节点建立贝叶斯网络,结合SCADA系统信息确定故障区域以缩小诊断范围;再针对各元件的贝叶斯网络,利用反向推理得到各元件故障概率并判断故障元件,通过正向推理得到、拒动与误动的保护装置和断路器。最后通过算例验证了方法和模型的可行性。 相似文献
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Petri网是一种有效的模型描述语言,不仅能描述系统的结构特性,同时还能描述其动态特性,尤其适用于描述含有并行成分的系统。本文在简要介绍了Petri网和工作流基本模式的基础上,利用替换规则用基本工作流模式构造了合理的Petri网模型,并对构造好的Petri网模型进行详细的分析,同时在分析的基础上提出了对应的优化方案。最后对基于Petri网的工作流模型进行了总结。 相似文献
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针对以模糊Petri网为理论基础的网络攻击模型BBFPAN自学习能力差的缺点,提出了一种新的适用于对攻击模型BBFPAN进行层次式划分的分层算法,为将神经网络理论引入攻击模型的研究奠定了基础。 相似文献
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合理的应急实施流程对于有效应对突发事件至关重要。在知识元理论与Petri网方法的基础上提出了一种突发事件应急实施流程的优化方法。首先,借鉴共性知识模型,形式化表示活动基元及其内部联系,建立活动基元模型。随后,找到活动基元模型与有色Petri网的映射关系,并使用有色Petri网方法实现活动基元模型以及活动基元间的基本路由关系。在此基础上,结合知识元原理和Petri网方法,提出突发事件应急实施流程的五步优化方法。最后,以化学危险品事故为例说明该优化方法的使用过程。 相似文献
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足球机器人具有离散事件系统（DES）的特征，而Petri网是一种很好的离散系统的建模工具，能够比较直观地反映系统的动态特性。因此本文针对多机器人对抗比赛中各个机器人如何分配角色的问题，给出了机器人角色转换的原理和基于计算机多线程编程的动态角色分配协议，并进一步建立了一种基于Petri网的角色转换模型，通过仿真对该模型进行了可达性分析。最后，本文通过实验较好地实现了多机器人之间的角色转换。 相似文献
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针对软件模型的时间约束能力不强以及形式化验证复杂的问题,本文提出一种基于Petri网的形式化模型调度方法,从时间层次上对模型的合理性进行验证与分析.该方法通过构建系统领域模型到Petri网模型的转换规则,利用Petri网的分析验证技术,实现对软件模型的正确性验证,解决了系统建模时存在的问题.应用实例和实验结果验证了该方... 相似文献
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基于灰色模糊理论的病人满意度测评信息系统设计 总被引：1，自引：0，他引：1
病人满意度是评价医院服务质量,改进医院工作的重要工具之一。本文基于灰色模糊理论设计病人满意度测评信息系统,介绍了系统的结构、主要功能和采用的数学理论。系统结合灰色关联方法和模糊理论建立综合评价模型,用多层次模糊综合评判方法进行满意度评价,采用等时距GM(1,1)模型进行灰色系统预测。病人满意度测评信息通过这些近代数学理论的处理,其测评分析结果更趋于客观和真实。 相似文献
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Advanced fault detection and accommodation schemes are required for ensuring efficient and reliable operation of modern wind turbines. This paper presents a novel approach in designing a fault detection and diagnosis (FDD) and fault-tolerant control (FTC) scheme for a wind turbine using fuzzy modeling, identification and control techniques. First, an improved gain-scheduled proportional-integral (PI) control system based on fuzzy gain scheduling (FGS) technique for multi-input and multi-output wind turbine system is designed. Then, to accommodate sensor faults and based on a signal correction algorithm, an active fault-tolerant control system (AFTCS) is developed as an extension of the gain-scheduled PI control system. The AFTCS exploits the fault information from a model-based FDD scheme developed using fuzzy modeling and identification method. The proposed schemes are evaluated by a series of simulations on a well-known large off-shore wind turbine benchmark in the presence of wind turbulences, measurement noises, and different realistic fault scenarios. All results indicate high effectiveness and robustness of the designed control systems in both fault-free and faulty operations of the wind turbine. 相似文献
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Parameter fault detection and estimation of a class of nonlinear systems using observers 总被引：1，自引：0，他引：1
The focus of this paper is on the detection and estimation of parameter faults in nonlinear systems with nonlinear fault distribution functions. The novelty of this contribution is that it handles the nonlinear fault distribution function; since such a fault distribution function depends not only on the inputs and outputs of the system but also on unmeasured states, it causes additional complexity in fault estimation. The proposed detection and estimation tool is based on the adaptive observer technique. Under the Lipschitz condition, a fault detection observer and adaptive diagnosis observer are proposed. Then, relaxation of the Lipschitz requirement is proposed and the necessary modification to the diagnostic tool is presented. Finally, the example of a one-wheel model with lumped friction is presented to illustrate the applicability of the proposed diagnosis method. 相似文献