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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
布尔逻辑检索模型的分析探讨   总被引:5,自引:0,他引:5  
布尔逻辑检索模型(Boolean Retrieval Model简称BRM)是最早的一种检索模型,其理论已基本成熟。过去以及现在的许多检索系统,很多都是采用这种检索模型为工作原理。本文对布尔逻辑检索模型进行分析、对比,指出各自的优缺点和存在的问题。  相似文献   

2.
用于链接关系检索的搜索引擎的比较研究   总被引:5,自引:1,他引:4  
吕俊生  杨金凤 《情报杂志》2005,24(2):98-100
对用于网络链接关系检索的搜索引擎 ,从检索功能、检索表达式、基本性能等方面进行了系统的调研分析 ,并对几个搜索引擎进行了比较研究 ,提出了用于链接分析的搜索引擎的选择方案。  相似文献   

3.
基于语义检索的知识导航研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
讨论了基于语义检索的知识导航,对知识组织进行了阐述,对检索模型进行了讨论和研究,在分析信息检索模型和语义检索模型的基础上,建立了基于知识检索的知识导航模型,探讨了基于本体的知识导航呈现方法,并对下一步的工作进行了展望.  相似文献   

4.
网络链接分析论文的计量研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
本文利用Web of Science数据库检索了以网络链接分析为主题的论文,从载文量、著者、关键词、地区分布以及引文等角度对检索到的论文进行定量分析,探讨世界范围内的网络链接分析的发展历史和研究现状,总结其研究热点并预测未来走向。  相似文献   

5.
基于SCI的科研机构学术成果评估与实证分析   总被引:8,自引:1,他引:7  
建立基于SCI的学术成果评估模型,该模型的三个基本元素是研究对象、评估方法和实证评估.构建正确的检索策略,确保数据的准确性,是评估的首要条件.以2001~2007年间江南大学SCI论文为例,分别从SCI论文数量、各学科论文分布、影响因子、人才评价、合作研究和栽文核心期刊群等方面,对科研机构学术成果进行了评估分析.  相似文献   

6.
张澜  张蓉 《科技创业月刊》2020,33(4):155-157
以近十年国内知识检索研究文献为分析对象,归纳总结出国内知识检索研究涉及主题主要分布在知识检索理论研究、知识检索技术与方法研究、知识检索发展趋势研究以及知识检索系统研究4个方面,并从这4个方面对国内知识检索研究现状进行分析,总结出当前知识检索研究的特点和不足,并展望知识检索在该学科领域的未来发展趋势。  相似文献   

7.
王思丽  祝忠明 《情报科学》2020,38(2):94-101
【目的/意义】相关性检索机制作为知识搜索引擎最核心的部分之一,对提升机构知识库精准知识服务能力 和用户满意度具有重要意义。本研究旨在为机构知识库优化相关性检索机制提供技术路线支撑。【方法/过程】首 先,系统化梳理相关性检索研究的背景及进展,对关键的相关性计算模型及工具进行对比分析与述评。其次,以中 国科学院机构知识库CSpace 为试验环境,以开源引擎Apache Solr 为辅助工具及TF/IDF、BM25 算法等为模型基础, 对机构知识库相关性检索机制进行了研究设计与试验。【结果/结论】Solr 可以与BM25 等多种相似度计算模型有效 结合,为用户提供多维度的可配置化的相关性计算服务。文章未能对基于机器学习排序算法的相关性检索机制进 行深入研究。  相似文献   

8.
基于本体的数字图书馆个性化知识检索研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文讨论了基于本体的数字图书馆个性化知识检索的问题,对传统的个性化检索方法进行了阐述,并对基于本体的个性化知识检索模型进行了研究,建立了基于本体的个性化知识检索模型,并对下一步的工作进行了展望.  相似文献   

9.
黄辉  刘秋让  冯欣艳  李晶 《情报探索》2014,(7):35-37,42
以西北工业大学AIAA Electronic Library数据库的用户检索日志为基础,从用户检索频次、用户身份、检索方式、不同专业背景用户等方面。探讨了高校用户使用AIAA数据库的信息行为,分析了学历、专业背景、性别等因素对用户信息行为的影响。提出了高校用户信息行为的影响因素模型。  相似文献   

10.
【目的/意义】深度学习是近几年来人工智能领域的研究热点之一,了解深度学习在信息组织与检索方面的研究现状,能为信息组织与检索的深入研究提供参考和借鉴。【方法/内容】通过对国内基于深度学习的信息组织与检索方向的相关文献进行梳理,剖析深度学习相关模型、阐述深度学习在信息组织与检索中的研究热点主题,并结合深度学习技术的特点和信息组织与检索的研究内容,对深度学习在信息组织与检索方向的应用前景进行预测。【结果/结论】研究表明,当前深度学习在信息组织与检索中的研究热点主要集中在智能信息抽取、自动文本分类、情感分析和文本聚类这四个主题,预测未来深度学习在信息组织与检索方向会朝着对异构信息处理、智能信息检索、个性化信息推荐等方向发展。  相似文献   

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