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[目的/意义]在开放的知识交流环境中向学者推荐具有相似研究兴趣的学者有助于学者高效获取到所需的学术资源,更好地开展学术研究和学术交流。[方法/过程]首先利用LDA主题模型提取学者的科研兴趣特征,同时引入时间因子加权兴趣特征,形成学者动态兴趣矩阵,基于此使用K-means对具有相似研究兴趣的学者进行聚类分析,并在类簇内综合学者的科研能力和社交属性两个维度构建学者推荐模型。[结果/结论]以“百度学术”数据集对模型进行验证,实验结果表明该模型能够很好地发现相关学者,满足可操作性和推荐结果有效性。在学者推荐过程中引入更贴近现实的动态兴趣特征对推荐结果具有一定效果。 相似文献
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服务网点的选址问题已成为影响企业竞争力的一个重要因素。随着科学的进步,对于一个最佳位置的选择,不仅仅是了解它所在地的地理、人文、经济特征,还应通过科学的计算方法综合考虑。Dijkstra算法在解决选址问题中不失为一个好的方法,在此基础上,结合管理学中的决策方法,在多个初始方案中选择一个最优方案,以满足顾客的需求。 相似文献
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【目的/意义】深度学习是近几年来人工智能领域的研究热点之一,了解深度学习在信息组织与检索方面的研究现状,能为信息组织与检索的深入研究提供参考和借鉴。【方法/内容】通过对国内基于深度学习的信息组织与检索方向的相关文献进行梳理,剖析深度学习相关模型、阐述深度学习在信息组织与检索中的研究热点主题,并结合深度学习技术的特点和信息组织与检索的研究内容,对深度学习在信息组织与检索方向的应用前景进行预测。【结果/结论】研究表明,当前深度学习在信息组织与检索中的研究热点主要集中在智能信息抽取、自动文本分类、情感分析和文本聚类这四个主题,预测未来深度学习在信息组织与检索方向会朝着对异构信息处理、智能信息检索、个性化信息推荐等方向发展。 相似文献
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近年来,虽然我国在科技创新领域取得一系列成就,但仍存在原始创新能力有限、原创性科研成果产出受限等问题,其中一个主要原因就在于长期激励不足.基于此,从历史和现实两个维度出发,发现文化传统、科学积累、科研评价、教育制度等因素与原创性成果产出密切相关,并在借鉴综合激励模型的基础上,尝试构建了以环境激励与认同激励、保障激励与成长激励、工作激励与价值激励相结合,相关奖励措施相配套的原创性成果产出综合激励机制. 相似文献
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【 目的/意义】研究从用户群体的角度出发,依据用户特征对社区用户进行群体划分,以了解不同用户群体的
主题差异,从而更加全面清晰的了解社区主题,更好的为社区用户推荐资源。【方法/过程】研究利用社会网络分析
和Topsis算法对用户群体进行划分,再利用LDA模型分别对不同用户进行主题挖掘,最后采用谱聚类实现主题优
化。【结果/结论】科学网情报学社区的核心用户与一般用户群体主题有相同的部分,也存在差异,核心用户群体的
主题专指性较强,一般用户群体的主题较为广泛。基于虚拟学术社区用户群体主题挖掘模型,可以更加全面展示
社区用户关注的主题,更好地为社区用户推荐资源。【创新/局限】研究从用户群体的视角出发,提出了虚拟学术社
区用户群体主题挖掘模型,更好的为社区用户推荐资源,但本研究在数据量、主题模型以及社会网络分析指标的选
取等方面还需要拓展与延伸。 相似文献
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<正>在中学美术教育中,教师往往注重理论知识的传授,而忽视了实践活动。这让很多人无法独立思考,难以集中注意力,在艺术方面也无法提高自身的道德修养和情感。现如今,在我国全面实施素质教育的背景下,中学美术教师要注重德育的渗透,培养学生正确的价值观念。但是,从当前中学艺术课程的发展状况来看,一些教师对艺术教学的重视程度还不够,不知道如何把艺术教学和道德教育相结合。初中美术教学的重点不在于培养多少画家或服装设计师,而在于对初中生进行美育教育,在学习基本美术知识的同时,提高美术技能和审美能力。 相似文献
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加入WTO后,我国物流公司如雨后春笋遍布大江南北,各传统物流企业都在迅速转型,大量引进国际流行的物流模式直接来改造自己的企业,其超前观念让人佩服,但是也有消化不良的现象,没有发挥出应有的效果,本文通过对中国、美国、日本三国物流案例进行比较,从微观上提出了有利于我国物流发展的可行性措施,同时,本文以物流本土化战略为前提,探讨了有关第三方、第四方物流的发展,分析这些理念,对我国物流业向现代化成功迈进并与世界先进的物流水平接轨是大有好处的。 相似文献