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高校弱势群体的存在已经成为一个社会问题,社会对大学生弱势群体的经济扶助、心理扶助较为重视,而对大学生弱势群体信息能力的培养关注较少.信息能力是信息社会基本的生存能力,高校应该把大学生弱势群体信息能力培养也作为重要扶助工作来抓.本文分析了大学生弱势群体及其信息能力概况.提出了大学生弱势群体信息能力培养的几种有效途径. 相似文献
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当前大学生的心理健康问题日益受到关注,在教育工作中我们发现处于弱势群体的学生尤其需要关注,特别是做好他们的心理疏导工作。本文根据大学生弱势群体心理健康问题的现状,分析大学生弱势群体心理健康问题的成因,并提出改善大学生弱势群体心理健康状况的对策,以帮助他们战胜困难,摆脱困扰,保持健康的心理状态。 相似文献
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近几年,大学生就业越来越难,而随着我国高校大学生中弱势群体比例逐年增加,弱势群体的就业工作成为了做好大学生就业工作的又一课题。 相似文献
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大学生就业弱势群体问题日益凸显,已经受到社会各个方面的关注.社会就业环境和高等教育的管理相脱节等现象,加上大学生自身能力和素质的差异,都给大学生就业弱势群体这一问题增加了难度.国家层面、社会层面及大学生自身要相互配合,形成合力,共同解决大学生就业弱势群体问题. 相似文献
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大学生弱势群体已经成为高校不可忽视的客观存在,本文在对大学生弱势群体进行初步分析的基础上,提出了相应的职业自我效能感提升策略。 相似文献
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对大学生弱势群体的帮扶一直是学界关心的问题,本文通过运用马斯洛需求层次理论对大学生弱势群体由需求不足导致其弱势的现状进行分析,并提出了加大经济扶植,关注心理辅导,营造良好校园环境的帮扶对策。 相似文献
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近年来,弱势群体家庭大学生的培养教育问题已引起各高校的广泛重视.本文结合工作实际从几个方面分析了弱势群体家庭对学生的影响,提出了做好弱势群体家庭学生帮扶工作的几点建议. 相似文献
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大学生是经过选拔的优秀人才,是国之栋梁。由于现在我国高等教育进入大众化时期,学生总量增加,就会有一定的弱势群体的存在。大学生弱势群体主要分为经济弱势、学业弱势、地位弱势、心理弱势。麦克利兰提出的成就激励理论认为人有成就需要、权力需要、亲和需要,这也是弱势群体所需求的,激发和满足这些需求,使其得到完善发展。 相似文献
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高职院校建立青年教师导师制是培养青年教师专业化发展的重要途径之一;从青年教师作为“弱势群体”的特点出发,分析建立青年教师导师制的必要性;阐述青年教师导师制的内容和实施途径。 相似文献
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班级作为学校中的＂微型社会＂,存在不同类型的＂弱势群体＂,如经济弱势型、学业弱势型、同伴资源弱势型、班级组织资源弱势型等。弱势群体现象对学生的发展产生不利影响,弱势群体易产生自卑心理,猜疑心理倾向明显,不善于交往。要转化班级弱势群体,需要政府、学校以及家庭的共同努力。 相似文献
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公益精神是公益主体对社会弱势群体或人类的共同发展而表现出的慈善意识,是个人情感与良知的真实反映,是个人对生命价值、社会、人类和生命观的一种积极态度.公益精神的价值蕴涵于“个体自身发展”的内在价值以及对“社会发展”的外在价值两个维度.在公益精神动力驱动下,公益行动者在所参与的公益活动和团队中实现自身的意义价值和理想目标,获得自身德性的提高和自我的全面发展,并实现互助互济.公益行动者对社会弱势群体的关注和帮助,在社会救助、社会志愿活动中自愿捐钱捐物捐时间所表现的公民意识,从而促进社会的和谐进步和文明发展.而作为社会重要公民角色的企业,在承担社会的公益活动时所体现的社会责任意识,都成为公益精神的重要价值. 相似文献
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文章介绍了国内外弱势群体知识援助的概况,着重对国内一些对弱势群体知识援助的观点进行了总结,介绍了国内对弱势群体知识援助的现状和经验,指出了图书馆和各部门加强对弱势群体知识援助应采取的措施。 相似文献
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通过对CNKI数据库2008-2012年图书馆弱势群体服务研究的文献综述,总结该领域目前理论探讨主要包括对图书馆弱势群体服务的意义价值、制约因素和服务策略研究,实证研究主要包括通过问卷调查对弱势群体信息需求分析和对弱势群体服务实践成果的总结。分析结果发现：（1）这一阶段国内图书馆弱势群体服务的关注热点是农民工的知识援助等信息服务,其次是青少年、留守儿童和残疾人的信息服务。（2）目前图书馆对弱势群体服务的实践成果较多的是对盲人服务,其次是青少年和农民工的服务。最后提出我国图书馆对弱势群体服务所存在的问题及今后努力的方向。 相似文献
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《Information processing & management》2020,57(3):102087
With the rapid development in mobile computing and Web technologies, online hate speech has been increasingly spread in social network platforms since it's easy to post any opinions. Previous studies confirm that exposure to online hate speech has serious offline consequences to historically deprived communities. Thus, research on automated hate speech detection has attracted much attention. However, the role of social networks in identifying hate-related vulnerable community is not well investigated. Hate speech can affect all population groups, but some are more vulnerable to its impact than others. For example, for ethnic groups whose languages have few computational resources, it is a challenge to automatically collect and process online texts, not to mention automatic hate speech detection on social media. In this paper, we propose a hate speech detection approach to identify hatred against vulnerable minority groups on social media. Firstly, in Spark distributed processing framework, posts are automatically collected and pre-processed, and features are extracted using word n-grams and word embedding techniques such as Word2Vec. Secondly, deep learning algorithms for classification such as Gated Recurrent Unit (GRU), a variety of Recurrent Neural Networks (RNNs), are used for hate speech detection. Finally, hate words are clustered with methods such as Word2Vec to predict the potential target ethnic group for hatred. In our experiments, we use Amharic language in Ethiopia as an example. Since there was no publicly available dataset for Amharic texts, we crawled Facebook pages to prepare the corpus. Since data annotation could be biased by culture, we recruit annotators from different cultural backgrounds and achieved better inter-annotator agreement. In our experimental results, feature extraction using word embedding techniques such as Word2Vec performs better in both classical and deep learning-based classification algorithms for hate speech detection, among which GRU achieves the best result. Our proposed approach can successfully identify the Tigre ethnic group as the highly vulnerable community in terms of hatred compared with Amhara and Oromo. As a result, hatred vulnerable group identification is vital to protect them by applying automatic hate speech detection model to remove contents that aggravate psychological harm and physical conflicts. This can also encourage the way towards the development of policies, strategies, and tools to empower and protect vulnerable communities. 相似文献
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以高校科技成果为研究载体,研究知识扩散和科技成果转化的相关机制,以期助力我国创新驱动发展战略落实落地。首先,基于利益相关者理论,对高校科技成果转化的外部与内部利益相关群体进行识别,考察各个利益相关主体在高校科技成果转化中的定位与作用。其次,从科技成果转化的制度环境因素、高校外部利益相关者的中介服务因素以及高校内部利益相关者因素三方面,分析利益相关者对高校科技成果转化的影响。最后,从完善法律实施的配套措施、完善高校科技成果转化服务体系以及加快健全技术市场和服务中介服务体系三层面给出促进高校科技成果转化的政策建议。 相似文献
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弱势群体是一个需要全社会共同关注和扶助的特殊群体,对弱势群体的关注和关心正在逐步成为全社会的共识。作为公益性的社会文化教育机构——图书馆,关爱社会各界人士,尤其是弱势群体,是图书馆惟一不变的宗旨。本文从弱势群体的概念及特征表现出发,探讨了图书馆弱势群体现状和存在的问题,最后对图书馆弱势群体的服务提出了相应保障措施,使更多的弱势群体得到更多的知识服务。 相似文献
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近年来的发展证明公共图书馆在现代化社会文化服务体系中占据着重要地位,本文分别从地方特色资源的开发利用与传播、网络化信息资源的充分利用、多方位地与社会机构合作,实现资源共享、为弱势群体提供有效便捷的服务、丰富多样的个性化休闲服务五个方面阐述公共图书馆文献借阅功能以外服务职能的延伸。 相似文献