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TSP问题是一个具有广泛应用背景和重要理论价值的组合优化NP难题。遗传算法是求解NP完全问题的一种方法。针对传统遗传算法求解TSP问题的不足,提出了一种多种群自适应模拟退火遗传算法,并给出了多种群分级、混合变异算子的设计。最后,对CHN31、ATT48和EIL51的TSP问题进行求解．仿真结果表明该改进遗传算法具有更好的收敛性,可以得到更好的最优解。 相似文献
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针对标准遗传算法在解决优化问题中存在的问题,提出了改进标准遗传算法的退火遗传算法,并把该算法应用于一维最优切割问题上。通过与标准遗传算法求解一维切割问题的比较,验证了退火遗传算法的有效性。 相似文献
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遗传算法在求解TSP问题上的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
论述了遗传算法在编码表示和遗传算子等方面的应用情况,指出了常用编码方法的优点和缺点,并且结合TSP的运行实例详细分析了基本遗传算法对求解结果和求解效率的影响.简单说明了混合遗传算法在求解TSP问题中的应用并对遗传算法解决TSP问题的前景提出了展望. 相似文献
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为了有效求解如何安排面试专家组成员工作使面试公正客观的问题,建立面试安排工作数学模型,该模型为复杂的非线性整数规划问题。提出一种装箱编码、模拟退火遗传、多点交叉、领域搜索变异的遗传算法对数学模型进行求解,并以一个30名专家对300名学生进行面试,且每个面试组4名专家的例子用遗传算法进行求解计算。结果表明,改进后的遗传算法能高效求解出问题的近似最优解,求解结果能满足面试工作安排所提出的要求。 相似文献
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文章从遗传算法的理论基础出发,阐述了遗传算法的特点与基本原理.通过利用遗传算法解决旅行推销的问题实例,描述了遗传算法对于求解复杂优化问题的优势. 相似文献
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文中通过分析多项目网络计划资源综合优化问题,抽象出其数学模型,并用改进遗传算法对其求解,最后通过验证得出改进的遗传算法求解该问题明显优于传统的遗传算法,改进后的算法能在较短的时间内找到一个最优解,具有快速收敛寻优的特点,在求解的效率和解的质量方面都达到了比较好的结果. 相似文献
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针对八数码问题的求解,给出了深度优先搜索、广度优先搜索和启发式搜索(譬如A*算法)之间的算法比较,通过实验验证各种算法并得出结论:在通常情况下,采用启发式搜索算法来进行状态空间的搜索更为方便、高效。 相似文献
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Genetic algorithms (GAs) employ the evolutionary process of Darwin's nature selection theory to find the solutions of optimization problems. In this paper, an implementation of genetic algorithm is put forward to solve a classical transportation problem, namely the Hitchcock's Transportation Problem (HTP), and the GA is improved to search for all optimal solutions and identify them automatically. The algorithm is coded with C and validated by numerical examples. The computational results show that the algorithm is efficient for solving the Hitchcock's transportation problem. 相似文献
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在最优化领域目前广泛应用的智能优化算法有遗传算法、模拟退火算法、神经网络算法等。但这些算法的实现模式都还是基于串行模式。利用细胞自动机来解决优化问题,也就意味着能够建立极度并行的解决最优化问题的程序。提出了一种基于细胞自动机的演化算法,以求解无约束函数优化问题,并用实验分析了此算法的性能。 相似文献
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This paper presents a parallel composite local search algorithm based on multiple search neighborhoods to solve a special kind of timetable problem. The new algorithm can also effectively solve those problems that can be solved by general local search algorithms. Experimental results show that the new algorithm can generate better solutions than general local search algorithms. 相似文献
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An extended discrete particle swarm optimization algorithm for the dynamic facility layout problem 总被引：2，自引：0，他引：2
Hassan Rezazadeh Mehdi Ghazanfari Mohammad Saidi-Mehrabad Seyed Jafar Sadjadi 《浙江大学学报(A卷英文版)》2009,10(4):520-529
We extended an improved version of the discrete particle swarm optimization （DPSO） algorithm proposed by Liao et al.（2007） to solve the dynamic facility layout problem （DFLP）. A computational study was performed with the existing heuristic algorithms, including the dynamic programming （DP）, genetic algorithm （GA）, simulated annealing （SA）, hybrid ant system （HAS）, hybrid simulated annealing （SA-EG）, hybrid genetic algorithms （NLGA and CONGA）. The proposed DPSO algorithm, SA, HAS, GA, DP, SA-EG, NLGA, and CONGA obtained the best solutions for 33, 24, 20, 10, 12, 20, 5, and 2 of the 48 problems from （Balakrishnan and Cheng, 2000）, respectively. These results show that the DPSO is very effective in dealing with the DFLP. The extended DPSO also has very good computational efficiency when the problem size increases. 相似文献
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INTRODUCTION Most packing problems (Dowsland and Dow-sland, 1992) are NP-hard (Garey and Johnson, 1979); among which are bin-packing, floorplan, rectangle packing, packing a set of circles into a large circle or square, non-rectangular packing problems and so on (Li and Milenkovic, 1995; Liang et al., 2002; Lip-nitskii, 2002; Milenkovic and Daniels, 1996; Milenk-ovic et al., 1991; Osogami and Okano, 2003; Wang, 2002). Some of these such as bin-packing problem and rectangle packing p… 相似文献
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关于最优流水作业调度问题有多种实现算法,阐述了利用动态规划算法解决满足Johnson法则的最优作业调度问题,并且对不同的算法进行了比较和分析. 相似文献
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Genetic algorithms (GAs) can deal withcomplex optimization problems better thantraditional optimization techniques[1,2]. The use ofGAs for optimization tasks has become popular withthe constant development of new algorithms,theoretical achievement and nov… 相似文献