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董明哲 《鞍山师范学院学报》2000,2(3):80-84
以模式识别为指导思想，借助于MATLAB软件，提出了采用统计模式识别方法实现按电池充放电压特性曲线进行波形识别，实现模板的自动建立，即当采样足够数据时，通过模板匹配方法，以达到预测出充电电池容量的算法。 相似文献
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模式识别是人的一项基本智能,兼有认识和区别的双重功能。机器模式识别已有成果主要是在区别方面且存在所谓"小样本"问题。而人在认识和区别方面没有表现出上述问题。本文在对模式识别进行述评和对认知心理学进行简要介绍的基础上,提出一种新的模式识别方法—认知模式识别,并对模式识别学科性质、机器模式识别存在问题和与人在模式识别方面存在的主要差异进行了讨论,并预测了认知模式识别的发展趋势。 相似文献
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研究畸变图像处理的方法较多,这些方法提高了算法可靠性、完善了算法可行性,但如何提取畸变图像的有用信息进行再校正的理论和方法却不多。为此提出一个新的算法,结合Hough变换和透视变换,在畸变图像中自动选取有用的目标图像区域并提取出来,最后通过透视变换将其进行图像校正与还原。MATLAB仿真实验结果表明,该方法精度高、容错性高、稳定性好,可广泛应用到模式识别等领域。 相似文献
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模式识别原理是控制科学与工程学科的一门专业主干课程。本文在简介模式识别原理课程的基础上,结合教学科研型大学的特点和培养目标,构建了模式识别原理课程的课程体系,提出模块化、分级教学方法,并应用于模式识别原理课程教学中。实践证明了谊方法的可行性和有效性。 相似文献
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《模式识别》本科教学方法浅谈 总被引：1，自引：0，他引：1
顾波 《中国科教创新导刊》2010,(4):68-68
高等学校模式识别课程是一门比较新且理论性较强的课程,本文结合作者多年模式识别教学经验,在阐述了模式识别课程特点的基础上,从提高学生学习兴趣和教学质量的角度,给出了一些有益的教学经验。 相似文献
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单武秋 《湖南科技学院学报》2008,29(4):104-107
本文概述了新闻视频图像研究中所涉及到的多种模式识别技术,分别对各模式识别技术的发展历史和研究状况作了介绍与评论,剖析了它们的优点和不足.讨论了新闻视频图像中模式识别技术的最新发展方向及其国内的发展情况. 相似文献
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将人工神经网络应用于大坝混凝土和坝基岩石弹性参数的识别 ,采用优化迭代步长的BP学习算法 ,建立了根据坝顶水平位移观测资料来识别大坝混凝土和基岩弹性模量的神经网络模型。工程实际应用表明 ,用神经网络方法识别材料参数具有识别精度高和收敛速度快等特性 相似文献
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通过把人工神经网络引入到水下目标识别这一研究领域中,利用样本干涉图像对神经网络进行训练,用已训练好的神经网络对待识别的干涉图像来进行判别和分类从而达到自动识别的目的。然后根据这种方案设计出识别算法,运用VC++进行软件编程,在电子计算机上进行仿真实验;最后从识别准确率和识别速度两个方面对这种识别方案进行分析,实验结果表明这种识别方案具有可行性。 相似文献
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仿生模式识别神经网络（BPRNN）同传统BP、RBF神经网络相比具有更好的模式识别能力;训练样本库变更后网络的重新训练时间更小,但该网络构造过程中样本覆盖几何体参数的选择对网络识别率和复杂度有很大影响.本文通过引入蚁群算法来构造并优化网络参数,实验证明该算法法能较好的平衡网络性能和复杂度. 相似文献
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神经网络在故障诊断中的应用 总被引：4，自引：0，他引：4
智能化诊断是现代设备故障诊断技术发展的主要趋势，人工神经网络技术的发展为这种智能化诊断提供了一个全新的途径。在分析研究模式识别方法和BP神经网络的基础上提出了基于BP模型神经网络的故障诊断推理方法，并将其应用到真实故障诊断中。仿真结果表明，基于神经网络的故障诊断方法是行之有效的。 相似文献
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粗糙集理论被广泛应用于人工智能、模式识别、数据挖掘和知识发现等领域。而对象的属性约简是是粗糙集理论中的重要问题之一。由于属性约简计算量较大,影响了的粗糙集的实际应用。本文用RBF神经网络高效和OLS对称性的特点,研究粗糙集属性的约简,解决了属性约简的难题,完成了算法的实现,取得了较好的效果。 相似文献
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利用布里渊散射提出了一种基于人工神经网络的水下探测目标识别系统,并在神经网络中引入动量项和采用可变步长。经过计算机仿真实验,结果表明：与传统的水下探测目标识别系统相比,该识别系统在识别时间和识别率两方面都得到了较大的改善．这些优点对实现水下探测目标的实时自动识别是极其有利的。 相似文献
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声目标识别技术研究 总被引：2，自引：0，他引：2
吕永林 《楚雄师范学院学报》2008,23(3):24-31
本文对声目标识别的关键技术进行研究,探讨用小波分析来进行声信号处理和特征提取,用BP神经网络和支持向量机的模式分类方法来进行分类识别.通过对四种声信号的仿真实验表明,使用小波变换和人工神经网络技术及支持向量机分类技术相结合对声目标进行识别是有效、可行的. 相似文献
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运用T Kohonen自组织特征映射人工神经网络,对会泽麒麟铅锌矿进行计算机识别,识别成功率达73%。结果表明该方法性能良好,可望能成为隐伏矿定位预测的一种有效的辅助手段。 相似文献
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股票市场是个非线性系统,由于受到多方面因素的影响,对于股指的预测一直是个难题。各种建模方法都有自身的缺点,如模式匹配识别系统过分依赖历史数据,缺乏自身变化。 BP神经网络容易陷入局部最优,而且训练时间较长。文章从模式匹配识别和BP神经网络相结合的角度来进行股票指数预测分析,预测系统克服了单一神经网络预测系统和单一模式匹配识别预测系统的各自缺点,能有效地预测股指。 相似文献