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《洛阳师范学院学报》2017,(11):56-59
本文基于分布式云计算,提出了一种社交网络行为搜索算法,其可以增加影响因素,并把时间箭头和页面相关因子转化为挖掘因子,从而可提高挖掘性能的计算和搜索效率.实验证明,该计算有较好效果,并对云计算的用户分析具有指导意义. 相似文献
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浅谈计算机网络云计算技术 总被引：1，自引：0，他引：1
曹彩凤 《甘肃广播电视大学学报》2010,20(3):63-65
随着并行计算、分布式计算和网格计算的发展,一种新型的计算方式——云计算逐渐在网络计算领域提出,成为IT业内讨论的焦点。云计算技术正在网络存储、网络搜索、电子邮件等领域中得到广泛运用。 相似文献
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王丽娜 《赤峰学院学报(自然科学版)》2013,(8):140-141
近年来,随着IT行业的迅速发展,网络计算功能发展也越来越快,现阶段,云计算可以说是网络计算功能的新标志,云计算的出现使计算变得越来越方便,而云计算的应用优势也激发了图书馆界学者的兴趣.本文介绍了我国高校图书馆中面临的主要问题,探讨了云计算在高校图书馆中的应用以及注意的问题. 相似文献
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云计算是一种新型的基于互联网的计算模型,它是在多种计算方法的基础上发展而来的.从介绍云计算的背景开始,分析了云计算的内涵和特点、云计算平台的体系结构和云计算服务的类型,探讨了云计算的实质,最后对云计算的发展前景进行了展望. 相似文献
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如今,云计算越来越火,关注度也越来越高,但是很多人对它还不是非常了解,甚至还存在着一些误解。故将云计算与网格计算作比较,并阐述云计算的相关特点,以使更多的人对云计算有所了解。 相似文献
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随着计算机网络的发展,计算机思维进入一个新的阶段——云计算。云计算是商业化的计算模式,它构造了新的运算思维逻辑,创新了网络架构,给传统的计算思维带来了巨大的冲击,改变了人们使用计算机的习惯和思维方式,实现了"无所不能的计算"和"无所不在的计算"的目标。 相似文献
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李冉 《武汉职业技术学院学报》2009,8(5):60-62,77
云计算作为IT技术中的一个新名称,它将带给人们对大规模计算、效用服务消费的全新理念。首先阐述了云计算的相关概念,云计算与网格框计算的比较,然后提出了基于中介的云计算模式,对这种模式的定义、优点、架构进行了研究,并对这种模式的使用场景和发展前景进行了设想。 相似文献
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现在,网络安全正面临着非常严峻的形势。云计算大量普及应用的前提是保证云安全。趋势科技和瑞星在这方面研究得比较成熟,已开发出相应的产品。趋势科技实施的是主动防御,能对来自网络的病毒进行有效的分析处理,但它不能对通过U盘、移动硬盘感染病毒的本地用户进行有效的防护。瑞星实施的是被动防御,能查杀来自本地机器的病毒,但不能对大部分的来自网络的威胁实施有效的分析处理。本文通过结合趋势科技、瑞星各自的长处,提出了一种结合主动和被动的、全新的、系统严密的病毒防范技术方案,并给出了以垃圾邮件为例的具体的防毒步骤。通过与前两家公司的防毒效果、内存和系统资源的占用方面的对比分析,证明这是一个可行、更加有效的严密的防毒技术方案。 相似文献
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现在,网络安全正面临着非常严峻的形势。云计算大量普及应用的前提是保证云安全。趋势科技和瑞星在这方面研究得比较成熟,已开发出相应的产品。趋势科技实施的是主动防御,能对来自网络的病毒进行有效的分析处理,但它不能对通过U盘、移动硬盘感染病毒的本地用户进行有效的防护。瑞星实施的是被动防御,能查杀来自本地机器的病毒,但不能对大部分的来自网络的威胁实施有效的分析处理。本文通过结合趋势科技、瑞星各自的长处,提出了一种结合主动和被动的、全新的、系统严密的病毒防范技术方案,并给出了以垃圾邮件为例的具体的防毒步骤。通过与前两家公司的防毒效果、内存和系统资源的占用方面的对比分析,证明这是一个可行、更加有效的严密的防毒技术方案。 相似文献
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基于云计算的网络平台给人们提供了以用户为中心,快捷、安全的数据存储和网格服务。针对云计算的核心思想,阐述了云服务的特点。分析了云计算对资源建设的基本思想、内容建设、资源数据管理等带来的新思路。 相似文献
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针对当前高校教育建设的现状,结合云计算的特点,构建一个基于云计算的高校教育资源管理系统,并给出相应系统编程模式,为解决各高校教育资源共享效率低、区域不平衡等方面的问题提供参考,为高校教育资源的有效利用提出建议。 相似文献
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云计算是互联网技术的发展趋势,教育领域的云计算环境的建设是教育信息化的热点。文章提出在教育领域云计算平台的基本架构,重点探讨我国高校立足于云计算的网络教学平台建设的适用选择和实现路径,探索如何利用云计算技术建立新型的网络教学平台。 相似文献
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根据网格计算所具有的特点,分析了分布式环境与网格环境所存在的极大差异,指出网格计算所具有的优势,并用实例证明之,从而说明推进网格技术在要求大通信量领域中应用的必要性。 相似文献
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随着大数据、人工智能和物联网时代的到来,智能手机、智能手表等移动终端产生数据的增速已远远超过了网络带宽。同时,智能家居、无人驾驶等新应用对网络延迟提出了更高要求。边缘计算因在贴近数据源的网络边缘进行数据处理,绕过了网络带宽和延迟问题,迅速成为近几年的研究热点。首先提出边缘计算的定义,并对边缘计算、云计算、雾计算进行对比分析,给出边缘计算的优势,然后介绍边缘计算基本架构,列举了边缘计算较为经典的两个平台：移动边缘计算平台MEC和微云Cloudlet,最后对边缘计算在智能家居、车联网具体场景中的应用进行了分析。 相似文献