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数据挖掘可以从数据库中获得海量数据所隐含的潜在价值信息,是当前人工智能和数据库领域研究的热点。将数据挖掘技术与智慧图书馆建设有机结合,通过对用户偏好、借阅行为和访问日志等因素展开综合分析,为用户目标需求提供更具针对性和适用性的知识资源服务,有效提高读者的满意度及图书资源信息的服务效率。比较分析了图书馆数据挖掘方法、个性化推荐服务方案设计及实施效果,对未来智慧图书馆建设及提供高质量的个性化服务提出建议。 相似文献
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数据挖掘技术在图书馆用户管理中的应用 总被引：11，自引：0，他引：11
介绍数据挖掘技术的概况以及其在图书馆用户管理中的应用;以哈尔滨工业大学图书馆自动化系统中的用户管理为例,运用决策树的方法对整个读者流通数据库进行挖掘,并对挖掘出来的结果及其含义进行评价,从而为图书馆用户管理、信息资源采集提供一种科学决策的有效方法。 相似文献
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为了解决高校图书馆各种NoSQL(非关系型数据库)之间数据无法有效统计的问题.文章利用网络监测方法获取各个系统的访问数据并加以解析,挖掘其动态数据作为CRM(用户关系管理)分析的原始数据.以南京晓庄学院图书馆数字资源统计分析系统为平台,监测局域网中资源与服务系统的运行情况,并汇集系统数据挖掘其中有关读者等的信息,解决图书馆在NoSQL环境下无法及时获取资源利用的动态信息的问题,并在此基础上优化了图书馆的QOS(服务质量). 相似文献
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图书馆学术资源推荐系统是一种为了解决信息过载、提高搜索效率而提出的基于信息过滤机制的知识服务系统。系统的改进,可以从用户Web日志、搜索习惯、浏览行为、图书馆学术关联数据等多角度进行数据挖掘和数据分析,以构建读者信息需求库及关联数据仓库,采用基于内容过滤推荐和规则过滤推荐相结合的混和推荐技术来实现推荐系统,以提高资源推荐的精度和覆盖率。 相似文献
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高校图书馆在每天的读者服务中都会产生大量的用户数据,这些数据隐藏着一些与用户相关的知识。而数据挖掘技术在分析处理数据方面有着自己强大的优势。通过利用数据挖掘技术对这些数据进行科学分析,不仅可以得出读者的借阅规律、借阅特点,而且可以发现读者在自主学习方面存在哪些方面的不足,为引导读者进行正确学习做出指导,发挥图书馆的教育功能;同时还可以为图书馆科学管理提供事实依据,丰富图书馆的馆藏资源,提高图书馆资源利用率。 相似文献
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从信息环境的网络化、用户需求的知识化、馆藏资源的同质化等方面分析了学术图书馆面临的环境巨变。通过调研国内外学术图书馆发展现状,阐述了目前学术图书馆发展的主要特征,如馆藏资源向纯数字化发展,信息服务向嵌入式知识化发展,信息组织向关联化、语义化和集成化发展,原生信息资源纳入机构知识资产管理范畴,数字图书馆员在科学数据监管中应运而生,SoLoMo成为创建下一代移动图书馆服务的理念。指出学术图书馆的发展趋向是成为以用户为中心的知识服务中心,应构建用户驱动型的知识服务范式、构建全能型的知识管理范式、构建智慧型的图书馆物理场所。同时也指出,为适应未来发展的需要,学术图书馆要倍加重视科技人员的信息需求、以用户为中心的业务布局、信息技术的应用、馆际间的协作共享和馆员素质能力的提升。 相似文献
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[目的/意义] 厘清图书馆用户信息资源化概念内涵及外延,建立图书馆用户信息资源化研究的理论框架。[方法/过程] 采用文献分析法、比较分析法、系统分析法、案例分析法等,解析图书馆用户信息资源化概念的内涵、特征及其与相关概念的关系,借鉴信息资源管理、信息组织、知识管理等理论,初步建立一个图书馆用户信息资源化研究框架。[结果/结论] 图书馆用户信息资源化是一个系统动态过程,图书馆用户信息来源及类型、图书馆用户信息资源化的价值、图书馆用户资源化的关键技术与方法、图书馆用户信息资源的应用领域是图书馆用户信息资源化理论研究的4个基本问题。 相似文献
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对医学院校图书馆进行危机管理,以皖南医学院图书馆为例,基于实证方法,对各类型用户进行专业信息资源需求调研,对原始数据进行归一化处理,分析对比同类数据。针对各类用户确定信息资源建设方案,即图书馆的生存危机管理方案,建设有生命力的医学院校图书馆。 相似文献
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基于User-Ontology的图书馆用户数据挖掘研究 总被引：4，自引：0，他引：4
鉴于目前图书馆用户数据挖掘精度与效率不高的问题，本文提出一种基于User—Ontology（用户本体）的图书馆用户数据挖掘的研究思路，从而在语义层面上实现对用户数据的挖掘。文章首先分析了图书馆现有用户数据挖掘中存在的主要不足，其次介绍了目前国内外不同领域用户本体的研究与构建情况，最后在构建图书馆通用用户本体的基础上，提出了基于用户本体的图书馆用户数据挖掘系统的优势、总体框架与功能构成。 相似文献
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Web日志挖掘数据预处理方法研究
总被引：1，自引：0，他引：1
柳胜国 《现代图书情报技术》2004,20(12):55-57
Web日志挖掘技术是Web数据挖掘中最重要的应用。通过对挖掘服务器日志文件的分析和研究，可以对网站的组织结构及其性能进行改进，增加个性化服务，发现潜在的读者群体。数据预处理关系到Web日志挖掘的质量。数据预处理包括数据清理、识别用户、识别用户会话、格式化，目的是分割服务器日志为多个独一无二的用户的一次访问序列，并给予了算法实现。 相似文献
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提出一种多粒度的用户行为数据收集方法,该方法以可配置的插件形式嵌入服务器端收集数据。实验证明,该方法能提高Web使用挖掘的数据质量,简化Web使用挖掘预处理工作,并为后续挖掘工作提供多种粒度的信息,从而为分析Web用户的行为提供优质数据源。 相似文献
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采用数据挖掘技术中的关联分析和聚类方法,重点研究Web日志兴趣发现的理论和方法,指出普通日志记录方法的局限性,提出过滤用户偏好的定制Web日志方法,实验结果验证通过该方法采集的数据,可以发现隐藏在日志数据中的关联规则,同时找到相似用户的兴趣和偏好,并且能够提高过滤用户兴趣偏好的精度。 相似文献
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图书馆变革的关键在于技术支撑下的理念革新,大数据的备受关注除了让人们认识到数据本身的意义外,更重要的是提供了一个新的思维方式,即发现数据、从数据的视角分析资源和挖掘数据新价值的大数据理念。图书馆在长期的数字化工作中已经积累并源源不断产生着大量数据,包括馆藏知识数据、书目数据、用户数据、工作数据,对它们的开发利用不仅能促进图书馆知识服务等新理念的实现,而且能在大数据研究和图书馆工作创新中发挥重要作用。 相似文献
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近十年国内图书馆数据挖掘研究文献计量分析 总被引：1，自引：1，他引：0
检索2000年-2009年国内图书馆数据挖掘研究论文,按照论文年度分布、期刊分布、著者情况、主题特征等方面进行文献计量分析。从图书馆管理、资源建设、用户服务、综合应用等方面进行主题评述,指出图书馆数据挖掘研究存在的问题,归纳该领域研究热点。 相似文献
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朱志国 《中国科技资源导刊 (中国信息导报)》2011,(3):62-67
Web 用户访问模式挖掘技术可以从服务器、浏览器端的日志记录中自动发现用户的访问偏好、兴趣和趋势等
信息,目前已经成为web 挖掘领域的一个研究热点。文章首先给出Web 访问模式挖掘系统的一般框架模型,然后介绍了
框架模型中主要组成部分的工作原理,在此基础上,对Web 访问模式挖掘系统中的一些关键技术的最新研究进展状况作
了阐述和分析,其中包括数据采集、数据预处理、模式发现、用户可视化界面等,最后分析了未来该领域的研究重点作
了展望。 相似文献
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构建基于Web数据挖掘技术的信息服务系统 总被引：5，自引：0，他引：5
介绍Web数据挖掘的种类和方法,提出一个基于Web数据挖掘的信息服务系统结构,该结构以数据挖掘模块为中心,处理数据库、智能代理、Web服务器日志和用户接口多数据源的信息,以改善文献情报机构的服务质量。 相似文献
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数据采掘与信息资源的开发利用 总被引：10，自引：0，他引：10
陈敏 《现代图书情报技术》2001,17(2):27-29
数据采掘是近年来迅速发展起来的一种开发信息资源的数据处理新技术。数据采掘可用于挖掘图书馆数据库或数据仓库中有用的信息和知识, 把数据仓库、OLAP、数据采掘、模型库结合起来, 可以构造出更高形式的图书馆决策支持系统。本文阐述了数据采掘的定义、特点、类型、功能、发现的知识类型及其发展趋势, 介绍了数据采掘的工具, 探讨了数据采掘的各种方法以及数据采掘与知识发现的关系等问题。 相似文献
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基于CRM挖掘的企业竞争情报获取研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本文将数据挖掘技术应用于客户关系管理来实现企业竞争情报的采集,重点讨论了客户关系管理过程中获取企业竞争情报的挖掘方法及挖掘内容,并结合案例研究了基于客户关系管理的企业竞争情报挖掘步骤。 相似文献