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对BWP方法进行研究,从嵌入式NSTL个性化推荐的文本聚类需求入手,分析BWP方法的不足,提出一种改进的K-means算法最佳聚类数确定方法。对单一样本类的类内距离计算方法进行优化,扩展BWP方法适用的聚类数范围,使原有局部最优的聚类数优化为全局最优。实验结果可以验证该方法具有良好性能。 相似文献
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本文分析了当前经济危机和数字危机对图书馆界的挑战,提出既要重视传统节能增效,更要重视利用好现在的网络信息技术帮助双重危机下的图书馆迎接挑战和发展壮大。 相似文献
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个性化关键技术研究综述 总被引：1，自引：0，他引：1
个性化研究的关键技术主要包括有三个方面的内容:用户建模、推荐系统和评价。首先,用户建模是收集用户数据,目的是为推荐系统提供用户的兴趣、偏好等建立模型;其次,推荐系统的作用是根据用户模型为用户推荐个性化内容,是个性化的核心内容;最后,评价系统根据用户对个性化应用的满意程度,反馈给推荐系统调整建模策略。个性化应用是一个不断反馈修正的过程。 相似文献
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为了满足检索用户对推荐服务日益迫切的需求,结合检索词推荐需求研究推荐理论。基于三种典型推荐方法：基于内容的过滤、基于规则的过滤和基于协作的过滤,提出一种检索词的混合推荐方法,并基于检索日志构建一种“脱机预处理和挖掘、联机推荐”的检索词推荐模型。最后,在NSTL嵌入式系统上进行实证研究。基于检索日志数据,以简单检索方式下的检索词推荐为突破口,设计一套原型系统,验证检索词的推荐效果并在原型系统上检验一种改进的BWP方法的效果。 相似文献
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信息检索系统通过定制日志采集数据的方式,可以发现用户访问行为的特征及需求信息。重点研究信息检索系统中适用的定制日志建模理论和方法,通过业务建模、概念建模、逻辑建模和物理建模方法,发现建模过程中的规律和特点,通过在NSTL嵌入式系统中的实验,验证所提出的方法。 相似文献
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[目的/意义]ResourceSync是由美国国家标准协会颁布的资源同步框架规范,可用于实现互联网上不同系统之间的资源同步。对该规范的基本原理及其在数字图书馆中的应用场景进行分析,可为ResourceSync在数字图书馆中的实际应用提供借鉴。[方法/过程]从框架结构、同步过程、资源发现机制3个方面分析ResourceSync的基本原理,在此基础上描述ResourceSync在数字图书馆中的3个应用场景,并对实际应用时需要注意的4个问题进行说明。[结果/结论]数字图书馆可以通过ResourceSync支持的3种发现机制来发布或获取资源列表、资源仓库、变化列表、变化仓库,并经过基准同步、增量同步、审校等操作步骤来实现数字图书馆与镜像站点、资源提供者、资源使用者之间的资源同步。 相似文献
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采用数据挖掘技术中的关联分析和聚类方法,重点研究Web日志兴趣发现的理论和方法,指出普通日志记录方法的局限性,提出过滤用户偏好的定制Web日志方法,实验结果验证通过该方法采集的数据,可以发现隐藏在日志数据中的关联规则,同时找到相似用户的兴趣和偏好,并且能够提高过滤用户兴趣偏好的精度。 相似文献
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本文分析了当前经济危机和数字危机对图书馆界的挑战,提出既要重视传统节能增效,更要重视利用好现在的网络信息技术帮助双重危机下的图书馆迎接挑战和发展壮大。 相似文献