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1.
本文研究了一种基于节点位置信息的改进型LEACH无线传感器网络分簇算法,通过决策支持机制,利用传感器节点的位置信息进行分簇.该算法有效地减少了路由消耗,同时平衡节点间的能量使用,控制节点能耗,延长网络生存时间. 相似文献
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有限的能量资源是无线传感器网络（WSNs）广泛应用的主要限制之一。为了最大化整个网络的生存时间,需要优化无线传感器网络中节点的能量消耗。协议使用的无线传感器网络模型包含两种节点：普通节点和能量较高的高级节点。算法中综合考虑了节点当前剩余能量、网络中平均能量、簇头到基站的距离和节点类型等因素,设计了一种适合于异构无线传感器网络路由协议（HCEEC）。在该协议中,基站在对应的区域中选择能量更大、更加靠近基站的节点作为簇头来搜集本区域内的信息,簇头节点对本簇内的信息进行融合之后发送至基站节点。实验表明,该算法能够更好地综合网络中能量的负载、提高网络吞吐量和延长网络生存时间。 相似文献
3.
无线物联传感器网络中的节能路由问题一直是研究的热点.其中的非均匀分簇路由协议在选择各层簇半径时,使用的参数一般是通过经验或者仿真得到,存在一定的偏差.为避免该缺陷,本文提出通过预先计算的方法来精确获得分层和选簇的参数,适应不同网络模型的需要,并提高其能量利用效率.仿真实验对比表明,本协议能够更有效地延长无线传感器网络的生命周期. 相似文献
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无线物联传感器网络中的节能路由问题一直是研究的热点.其中的非均匀分簇路由协议在选择各层簇半径时,使用的参数一般是通过经验或者仿真得到,存在一定的偏差.为避免该缺陷,本文提出通过预先计算的方法来精确获得分层和选簇的参数,适应不同网络模型的需要,并提高其能量利用效率.仿真实验对比表明,本协议能够更有效地延长无线传感器网络的生命周期. 相似文献
5.
为了达到进一步节省传感器网络中能量的目的,在CABCF(a cluster algorithm based on communication facility)算法的基础上,考虑簇的大小对无线传感器路由算法的影响,对基于便利因子分簇路由算法(CABCF)进行了优化研究,提出了进一步优化的算法(CABCF-DCS:a cluster algorithm based on communication facility with deterministic cluster-size),并通过仿真比较证明了该算法的有效性. 相似文献
6.
针对LEACH（Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy）算法中的随机分簇和簇头能耗不均问题,提出一种基于最低能耗的改进LEACH分簇算法MEC-LEACH（Minimum Energy Consumption based LEACH）。MEC-LEACH分簇算法通过最小化网络能耗得出最优簇头数,同时引入簇头的剩余能量和簇头距离sink节点的远近等因素综合选举簇头节点,使得剩余能量较大且距离sink较近的节点优先成为簇头节点,进而均衡簇头节点和网络总的能耗。仿真实验表明,MEC-LEACH算法相比其它改进算法可以有效降低网络能耗,延长网络生存时间。 相似文献
7.
在较大规模的无线传感器网络周期性数据采集应用中,经常会出现异构网络, LEACH等协议没有考虑节点的异质性。提出一种基于多级异构网络的高效路由分簇协议,考虑了节点的异质性,为不同类型节点设置不同簇头选举概率及阈值函数,优化簇头选举策略,较高初始能量和剩余能量的节点比低能量节点拥有更多的机会成为簇头节点。实验结果表明,能够高效地利用传感器网络采集数据,网络负载总体均衡,并延长网络生存周期。 相似文献
8.
通过建立无线传感器网络环境中的能耗模型, 研究了高效能耗以及由路径损耗模型不同带来的数据干扰问题. 采用二维网格分簇机制, 其中簇头选举算法基于节点的剩余能量和随机退避时间, 以一种高效且分散的方式使簇头在所有传感器节点中均匀轮换. 节点除了在传输和接收数据过程中消耗能量, 在干扰重传时也需要消耗额外的能量. 根据平面几何学, 通过分析和数学推导, 得出网络的总能耗与分簇机制中的网格结构直接相关的结论, 其中簇的大小决定传输范围, 节点距离决定路径损耗指数, 网络结构决定同时传输数据的节点产生的干扰总数. 通过分析和仿真实验, 提出了在无线传感器网络中优化的网格结构和对应的网格大小, 从而在最大化降低能耗和最小化总体冲突之间达成平衡. 相似文献
9.
针对随机分布的大规模无线传感器网络,为了减少能耗,延长网络生存期,提出了一种基于事件触发的六边形分布式分簇多跳路由协议（hexagonal distributed cluster based multi hop routing protocol based on event triggering, HDCMET）。HDCMET协议由事件触发节点根据剩余能量来选择簇头,由簇头综合距离、能量等条件,确定六边形完成分簇;数据采集后,簇头负责以多跳方式将数据传输给基站。由于采用了事件触发机制、六边形分簇和多跳传输方式,大规模无线网络能高效地进行传输。仿真结果表明,在大规模网络中,HDCMET协议与LEACH协议相比明显延长了网络寿命。 相似文献
10.
根据无线传感网络能量受限的特点,提出一种低能耗路由算法SOC-IACO,算法由自组织聚类算法SOC和改进蚁群算法WAC组成.先通过SOC将节点分簇,选取簇头构造簇头数据链,再通过WAC构造簇内节点数据链.簇内数据沿节点数据链汇聚至簇头、簇头数据沿簇头数据链汇聚至总簇头,由总簇头发送数据至基站.实验表明,由于聚类过程中考虑了节点分布和簇负载均衡并采用双层链路由,SOC-IACO算法能大幅降低节点能耗提高网络寿命. 相似文献
11.
阎俊梅 《雁北师范学院学报》2011,27(1)
由于FCM算法中的初始值需要随机的设定,这种随机性不能保证每次都能达到全局最优,也就是说如果初始聚类中心的设置具有全局的特点,那么聚类的结果才能达到全局最优。因此主要针对模糊c-均值（FCM）聚类算法对初始值很敏感,而且容易陷入局部最优解的这一特点,提出了一种分布式的模糊聚类方法。首先用分治法得到模糊聚类的全局的聚类中心值,然后再用FCM进行聚类,从而克服FCM算法对初始值敏感和容易陷入局部最优解的缺陷,达到全局最优。经仿真实验证明结果是很理想的。 相似文献
12.
周伟 《上海大学学报(英文版)》2011,15(2):150-153
In this paper, an energy efficient clustering algorithm based on neighbors (EECABN) for wireless sensor networks is proposed.
In the algorithm, an optimized weight of nodes is introduced to determine the priority of clustering procedure. As improvement,
the weight is a measurement of energy and degree as usual, and even associates with distance from neighbors, distance to the
sink node, and other factors. To prevent the low energy nodes being exhausted with energy, the strong nodes should have more
opportunities to act as cluster heads during the clustering procedure. The simulation results show that the algorithm can
effectively prolong whole the network lifetime. Especially at the early stage that some nodes in the network begin to die,
the process can be postponed by using the algorithm. 相似文献
13.
针对电网连锁跳闸引起的停电事故以及降低电力系统的有功功率损耗,提出了一种计及网损的电网连锁故障预防方法。 该方法提出了网损指标和衡量电网安全稳定运行指标,综合构建了多目标优化模型。 该模型的优化目的在于确保均衡权重下安全裕度尽可能大,同时使网损尽可能小。 通过粒子群优化算法求解,在IEEE-39 节点系统上进行了算例分析。 仿真结果表明该优化模型不仅提高了电网安全运行的界限,也实现了降损节能。 相似文献
14.
李昂 《南阳师范学院学报》2007,6(6):71-73
将一种基于聚类算法的RBF(径向基函数)神经网络方法运用于入侵检测中。在这种方法中采用两阶段学习方法,在利用非监督学习算法确定网络隐层中心时,提出一种基于高斯基的距离度量,并联合输入输出聚类的策略。基于F isher可分离率设计高斯基距离量度中的惩罚因子,可以提高聚类的性能。通过构建入侵检测模型,一方面可以加速网络训练速度,另一方面可以提高入侵检测在预测误报漏报中的性能。 相似文献
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16.
NaturalgasisbecomingwidelyusedincitiesofChina,andtherateofgasuseisveryhigh .Inrecentyears,especially ,alotofgaspipelinenetworkshavebeenequippedwithcomputermonitoringsystem .Thissystemcanmonitortheoperationofthegaspipelinenetworkinreal timeandgreatlyimproveworkefficiencyandman agementlevel[1,2 ] .Butthefactthatthedailyoperationofthegasdistributionnetworkisstillmanuallyperformedaccordingtoone′sexperiencedoesn′tmatchthesystem .Manualoperationcandealwithsimplegasdistributionsystem ,butasforcomp… 相似文献
17.
This paper deals with a multi-objective parameter optimization framework for energy saving in injection molding process. It
combines an experimental design by Taguchi’s method, a process analysis by analysis of variance (ANOVA), a process modeling
algorithm by artificial neural network (ANN), and a multi-objective parameter optimization algorithm by genetic algorithm
(GA)-based lexicographic method. Local and global Pareto analyses show the trade-off between product quality and energy consumption.
The implementation of the proposed framework can reduce the energy consumption significantly in laboratory scale tests, and
at the same time, the product quality can meet the pre-determined requirements. 相似文献
18.
提出了一种基于改进蚁群算法的动态K-均值聚类算法思想,该算法首先利用蚁群算法的较强处理局部极值的能力,动态地确定了聚类数目和中心,然后利用蚁群聚类得到的结果,再进行K-均值聚类弥补蚁群算法的不足。两者有机结合起来可以寻求到具有全局分布特性的最优聚类,实现了基于改进的蚁群聚类算法分析。 相似文献
19.
提出了一种基于改进蚁群算法的动态K-均值聚类算法思想。该算法首先利用蚁群算法较强处理局部极值的能力,动态地确定了聚类数目和中心,然后利用蚁群聚类得到的结果,进行K-均值聚类弥补蚁群算法的不足。两者的有机结合可以寻求到具有全局分布特性的最优聚类,实现基于改进的蚁群聚类算法分析。 相似文献