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本文对2001—2008年省际技术效率进行解析.运用三阶段DEA方法,得到过滤掉环境因素影响的技术效率;在此基础上,运用Bootstrap〖CD*2〗DEA技术,得到各地区纠偏后的技术效率.本文结论为：东中部地区,环境变量主要通过调整可节约劳动而导致技术效率的改变;西部地区,可节约资本与可节约劳动的调整对效率变动都有相当影响.环境变量所有制改革、外商投资、结构优化,有利于地区技术效率的改善,也是提高落后地区技术效率的有效选择.纠偏后技术效率整体有所下降,但“东高西低”格局未变. 相似文献
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国家大学科技园创新孵化和成果转化能力,已成为区域经济服务能力的重要支撑。本文运用三阶段DEA模型,在考虑环境变量影响下,测度国家大学科技园孵化效率。结果表明,调整后技术效率,中部和东北地区被低估,东部和西部地区被高估,环境因素主要制约中部大学科技园孵化效率提升。全国技术效率和规模效率被高估,纯技术效率被低估,但高估程度大于低估程度。环境变量作用表现在:完善地区基础设施,强化信息共享,可提高国家大学科技园孵化效率；推动区域经济发展,提高政府科技支持强度,可以分别降低孵化基金和从业人员的投入冗余,但人力资本密集程度对国家大学科技园孵化效率提升有一定延迟。 相似文献
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采用DEA三阶段模型对中国2001—2008年30个省市的生产投入进行了调整,排除了环境变量及随机误差对技术效率的影响,增强了中国各省市技术效率之间的可比性和评价的科学性。在此基础上,利用Kernel密度分布法分析了要素累积和技术效率对地区差距的影响。结果显示,环境因素影响着生产效率的测度,调整后纯技术效率显著上升,而规模效率有所下降,是造成生产无效的主要因素;中国经济发展的块状效应表现出地区经济的不均衡性;地区间的要素投入存在较大差异,是地区差距的主要源泉,技术效率的趋同性是缩小地区差距的关键。 相似文献
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运用三阶段DEA方法对中国沿海11省市2009-2016年的海洋科技创新效率进行测算,同时借助空间计量模型揭示其空间效应。结果表明:剔除环境变量和随机因素干扰的各省市海洋科技创新纯技术效率值较高,达到或接近于DEA效率有效;规模效率值较低且严重影响到综合效率,提升空间很大。邻接矩阵、经济距离矩阵和嵌套矩阵上,海洋科技创新效率对本地海洋经济发展有显著的推动作用,对相邻省市虽有影响但提升幅度不大,资金投入、海洋结构水平和海洋高等教育等环境变量对海洋经济发展也都存在正向影响。 相似文献
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基于三阶段DEA模型的工业生产效率研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本文运用三阶段DEA(数据包络分析)模型对我国2009年工业生产效率进行实证研究。结果表明:三阶段DEA模型对工业生产效率进行测度比传统DEA方法更为合理;资源利用水平、人均居民消费、人均国内生产总值、财政支出占生产总值的比例、民营资本所占份额和对外开放水平等环境变量对工业生产效率有着显著影响,各省市应该努力改善环境要素,创造工业生产效率提高的良好环境;各省市应该根据自身所处工业生产效率类型采取提高技术效率和扩大工业生产规模等措施,增强工业生产效率发展内在动力。 相似文献
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运用传统四阶段DEA方法和SBM模型相结合的修正四阶段DEA方法,在考虑松弛量对效率测度影响的同时,控制了外生环境变量影响,采用我国3440家制造企业的数据,对26个省和直辖市的制造企业的信息技术投资效率进行了测算。结果发现,由于受环境影响程度的差异,剔除环境变量影响后的我国东中西三大区域制造企业信息技术投资效率变化各不相同。同时,调整后三大区域内各省和直辖市制造企业信息技术投资效率也呈现出不同特点。针对我国制造企业信息技术投资的特征,利用层次聚类分析,进行了制造业信息化区域划分并为我国制造业信息化的推进提出了建议。 相似文献
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运用三阶段DEA模型,对2014年我国区域科普投入产出效率进行研究。在剔除人口受教育程度、科技发展水平、网络化环境等3个环境变量和统计噪音的影响后,有2/3的省级行政区在技术效率或者纯技术效率上有效,但全国平均规模效率值下降较大,13个规模报酬递增的省级行政区需扩大规模。东部和西部地区尤需提高规模效率在科普资源优化配置中的作用,中部地区需在科普管理、技术水平上向先进地区追赶。 相似文献
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通过三阶段DEA分析,能够克服传统DEA分析忽视环境变量影响的局限性。剔除环境变量的影响,能够发现区域间工业企业科技创新效率的差距在扩大而非缩小;我国区域科技创新效率领先的地区主要是经济发达的省市,山西等中部省份并未达到工业企业科技创新的前沿,仍然处于规模报酬递增的阶段;中西部地区既要争取更多地科技创新资源投入,更要着力提高自身的科技;创新效率。 相似文献
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基于三阶段DEA模型的中国油料生产技术效率分析 总被引：2，自引：0，他引：2
为了剥离环境效应和随机误差对效率值的影响,本文首次在国内运用三阶段DEA模型,对2007年我国主要地区油料生产的技术效率进行了实证分析.研究表明.许多省份油料生产效率确实受到各地经济发展水平、商品率、受灾率等环境变量和随机因素的影响.在同质经营环境和经营运气的条件下,各油料主产区的纯技术效率差异较小,规模效率成为制约技术效率提升的瓶颈,根据规模效率水平的大小,将各油料生产地区划分为高规模效率区和低规模效率区.扩大低规模效率区油料种植面积有利于提升技术效率.鉴于环境效应对生产效率的重要影响,最后提出了进一步增加农业投入、支持优势产区集中发展油料生产及加快实施优势油料产品区域布局规划等政策建议. 相似文献
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本文通过运用三阶段DEA(数据包网络分析)模型对江浙地区各市2015年农业生产效率进行分析。结果表明:人均GDP以及财政支农对于该地区农业生产效率起积极作用,而城市化则起着消极的作用;江苏各市的农业生产效率整体高于浙江省各城市,浙江省的纯技术效率低是阻碍其生产效率的重要原因;同时在剔除环境变量以及随机误差的影响下浙江地区各市的农业生产效率整体上在提高,但仍有部分市的农业生产效率限制于农业发展的规模。最后通过相关的结论以及分析,给出了提高江浙地区农业生产效率的相关建议。 相似文献
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以70个创新型产业集群为基础,运用三阶段DEA方法测度产业集群创新效率,以及战略性新兴产业技术效率的行业差异。结果表明创新型产业集群技术效率调整前规模效率主导,调整后规模因素和技术因素共同主导,产业集群以规模报酬递增为主。战略性新兴产业技术效率前三位依次是：新能源产业（集群数5）、新一代信息技术产业（集群数19）、新材料产业（集群数9）,而节能环保产业（集群数2）技术效率最低。依托国家级科技企业孵化器、产业联盟组织、人力资本环境变量协同发展产业体系,可降低战略性新兴产业创新资源错配和效率损失。 相似文献
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针对严峻的生态环境已经成为当下我国社会经济发展重大阻碍之一的问题,运用三阶段数据包络分析(DEA)模型对我国2008—2017年各省份及区域性生态环境效率进行时空对比研究,结果表明:(1)三阶段DEA模型较传统DEA更加合理,在不考虑外部环境因素和随机因素的影响下,会使生态环境效率真实值明显高估;(2)不同的环境变量对于生态环境效率的影响作用不同,人口密度、城市化水平有利于提升各省份的环境效率水平,人均地区生产总值(GDP)和外贸依存度会对环境效率产生负面影响,第二产业增加值占比在不同阶段对不同投入变量则体现出不同特征;(3)调整后的区域间真实生态环境效率水平存在明显的空间不平衡现象,华东、东北地区生态环境效率值较高,西南、西北地区处于较低水平;(4)各省份受纯技术效率和规模效率的影响,环境效率水平在地域上有较大差异。针对各省份及各地区表现出来的不同特征,提出各地根据自身实际对症下药,充分考虑外部环境因素,合理调整经济结构,做到经济与环境保护协调发展的对策建议。 相似文献
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运用数据包络分析法（DEA）结合Malmquist指数对我国2000-2010年的出口效率进行测度.我国出口效率的实证研究表明,各地区技术进步显著,并且比较均衡,技术进步对出口效率的提高有着非常重要的作用,全要素生产率的提高主要由技术进步所致.出口的规模效率普遍偏低,但同时几乎所有的地区都处在规模报酬递增阶段.这说明,在对外贸易发展的过程中,伴随着出口贸易规模的不断扩大,更加应该注意优化资源配置,注重资源的节约和有效利用,调整贸易结构,提高管理水平,促进对外贸易可持续发展. 相似文献
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程慧平 《科学学与科学技术管理》2013,34(4)
运用非参数DEA方法和参数SFA方法,对我国2001-2010年30个省级行政区信息服务业技术效率进行比较分析.结果表明:DEA和SFA方法测算技术效率平均值存在显著差异,但高度相关,达到68.3％;排序方面呈现较强的一致性,达到70.6％.SFA方法则算得到的全国、东中西部地区技术效率值均呈现明显收敛趋势,DEA方法测算的技术效率值均呈现绝对β趋同.DEA和SFA技术效率值与信息服务业经济绩效均呈现显著的正向相关.同时运用两种方法进行评价,可以实现非参数方法和参数方法的优势互补,增强评价结果的可信度和稳健性. 相似文献
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基于三阶段DEA模型中国区域能源效率分析 总被引：12，自引：3，他引：9
能源短缺、利用率低、环境恶化已经成为制约我国经济发展的重要环节。本文运用三阶段DEA模型对中国29个省市2009年的能源效率进行了分析。文章将技术效率分为纯技术效率和规模效率,并利用其数值来分析能源效率,同时,加入环境变量来分析完善上述计算结果。结果表明,在剔除外部因素和环境变量以前规模效率被高估,纯技术效率被低估。大部分省在第三阶段计算出的规模收益是递增的,这说明很多企业规模较小不能体现出规模经济性。从区域上来看则是东部地区的能源效率最高,中部次之,西部最低。针对这一结果,本文给出几点建议：中西部地区应加强合作,发挥各自优势,开发新技术新能源,提高能源利用率,促进经济健康发展。 相似文献
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在以消耗大量不可再生资源为代价的经济发展模式下,我国生态环境不断恶化,严峻的生态环境已经成为当下社会经济发展的重大阻碍之一。本文运用三阶段DEA模型对我国2008—2017年各省市及各区域生态环境效率进行了时空对比研究。结果表明,(1)三阶段DEA模型较传统DEA更加合理,在不考虑外部环境因素和随机因素的影响下,会使生态环境效率真实值明显高估。(2)不同的环境变量对于生态环境效率的影响作用不同,人口密度、城市化水平有利于提升各省市的环境效率水平；人均GDP和外贸依存度会对环境效率产生负面影响,第二产业增加占比在不同阶段对不同投入变量则体现出不同特征。(3)调整后的区域间真实生态环境效率水平存在明显的空间不平衡现象,华东、东北地区生态环境效率值较高,西南、西北地区处于较低水平。(4)各省市受纯技术效率和规模效率的影响在地域上有较大差异,如西南、西北地区规模效率在第一阶段被明显高估,华南、华中地区则是纯技术效率被高估。针对各省市及各地区表现出来的不同特征,提出各省市应根据研究结果对症下药,充分考虑外部环境因素,合理调整经济、做到经济与环境保护协调发展的对策建议。 相似文献
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构建三投入两产出的效率测度模型,运用三阶段数据包络分析(DEA)方法对中国沿海11省份2008-2017年的海洋科技创新效率进行测算;同时借助4个矩阵3个空间模型揭示其空间效应。结果表明:各省份海洋科技创新综合效率值总体不高且存在波动,其中海洋强省和经济大省表现出较为显著的优势,而剔除环境变量和随机因素干扰,各省份海洋科技创新纯技术效率值较高,达到或接近于DEA效率有效,但规模效率值较低且严重影响到综合效率,提升空间很大;海洋科技创新效率对本地区海洋经济发展有显著的推动作用,对相邻地区虽有影响但提升幅度不大,其中资金投入、海洋产业结构水平和海洋高等教育等对海洋经济发展存在正向影响,而海洋资源水平表现为负向影响;此外,海洋经济及其发展要素存在着地理空间、经济空间上的相互联系,其中地理距离上的相互影响大于经济距离。 相似文献