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1.
《实验室研究与探索》2017,(8):24-28
在印刷电路板(PCB)裸板质量检测中,针对单次拍摄完整PCB裸板无法获取高分辨率、高精度图像的问题,根据机器视觉原理和数字图像处理技术设计并实现了一种针对PCB裸板质检的图像拼接算法。该算法首先利用SURF算子实现图像特征提取,然后在随机抽样一致算法的基础上优化匹配结果,最后采用保留PCB缺陷特征的改进加权融合方法进行图像融合,完成视觉系统中的PCB图像拼接。实验结果表明,该算法可以有效地对PCB裸板图像进行无缝拼接,同时能够将未拼接图像因精度低而漏检的瑕疵部分清晰展现并输出检测结果,以备后续对PCB裸板进行综合质检,可应用在公司实际产品检测中,具有良好的工程实用性。 相似文献
2.
针对PCB板缺陷检测中用传统SURF算法进行图像匹配精度不高的问题,提出一种生产工序中运动平台机械误差先验信息与SURF特征提取相结合的MSURF配准算法。通过提取计算SURF特征点,求出对应特征点对的距离;在PCB运动平台机械误差分析的基础上,依据先验阈值边界条件筛除异常匹配特征点对;求出两幅图像满足最小二乘拟合准则的映射关系,并将其用于图像配准。在机械运动误差0.05~0.10 mm范围内对42 mm×42 mm的PCB图像配准实验,结果表明:提出的图像配准方法速度快、精度高,适用于产线PCB缺陷检测。 相似文献
3.
针对机器视觉的全自动智能点胶机系统,提出了一种新的中心定位算法。分别采用重心法和面积积分法对PCB板进行了芯片引脚识别与中心定位算法研究,再将两种算法平均后进行对比分析,实现了随机分布下的PCB板芯片引脚的准确定位。检测结果表明,该方法能够提高芯片引脚中心定位5%的准确率。 相似文献
4.
介绍了车轮表面缺陷在线检测系统的工作原理和结构组成,对荧光磁粉的激发光谱和发射光谱以及UV(紫外)LED的发光特性进行了分析和研究,重点介绍了缺陷检测系统的数字图像处理和模式识别技术。经过高精度线阵CCD提取的检测图像,通过采用图像增强、平滑去噪、边缘提取以及二值化等方法,可以有效的识别出可疑的缺陷,完成缺陷在线检测系统的识别报警等。 相似文献
5.
刘朋辉 《江西电力职业技术学院学报》2023,(3):12-14
为精准识别绝缘子缺陷,引进卷积神经网络,设计针对输电线路中绝缘子缺陷的检测方法。引进区域建议网络概念,在有效目标区域内检索关键信息,确定图像中绝缘子所在位置的候选区域,使用计算机辅助绘图工具,分割该区域中的信息,提取信息中的有效信息,完成输电线路绝缘子图像采集与预处理;引进卷积神经网络,在Image Net中训练预处理图像,建立损失度函数,识别绝缘子缺陷特征;引进Sobel算子,在检测空间内布置若干个3×3的水平模板,沿垂直方向移动水平模板,实现对绝缘子破损的检测与定位。设计对比实验,实验结果证明：该方法可以在精准识别绝缘子弧环破损故障的同时,提高绝缘子缺陷故障检测结果的准确率。 相似文献
6.
针对传统PCB缺陷检测算法检测准确度低、实时性差等问题，提出一种改进的YOLOv5s网络PCB缺陷检测方法。针对缺陷特性，去除大目标的检测尺度，保留中小目标检测尺度；在网络模型末端用Transformer替代BottleneckCSP模块，提升了网络模型捕获目标特征的能力；结合坐标注意力模块，提升模型的性能并减少参数。以某PCB数据集为测试对象，结果表明，改进后的算法平均精度均值(mAP)达到99.04%,平均检测速度为19ms/帧，改进后的算法能够更加快速有效的检测出PCB缺陷。 相似文献
7.
盘思乐 《深圳信息职业技术学院学报》2011,(3):15-18
本文开发了基于键盘板数码管、LED灯以及按键的自动化测试系统,该系统采集键盘板数码管和LED灯的实时图像,能够识别数码管各段是否正常工作,并分析各个LED灯的颜色,亮度以进行分析判断;利用模拟按键动作来判断按键是否正常工作。解决了以往人工检测,效率较低且容易出现误判的问题。本文利用图像处理中边缘检测手段以实现自动判断多个数码管的位置,实现自动检测,从而大大提高了检测效率和准确性。 相似文献
8.
陈滔 《遵义师范学院学报》2023,(2):85-88
针对传统检测方法对焊接缺陷图像识别的缺点，提出基于改进粒子群算法优化的K-means聚类的焊接缺陷图像识别方法。运用HOG算法提取焊接缺陷图像的特征，利用IPSO算法对K-means聚类模型的聚类点数K进行参数寻优，从而实现对焊接缺陷的检测识别，实验验证表明，该方法能够有效提高焊接缺陷图像的识别效果，总体识别准确度达到94%。 相似文献
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10.
《实验室研究与探索》2017,(4)
构建了工业自动化生产设备表面缺陷检测框架,包括机械结构、照明设备、成像设备及处理算法、控制卡及软件集成模块,分析了框架各模块的作用和相互联系,面向生产线检测任务,建立系统化思维框架。以电路板表面缺陷检测应用为实例,开展了具体的缺陷检测实验,针对咖啡色电路板线路缺陷检测问题,利用局部阈值增强的二值化图像算法完成了缺陷区域检测,并实现了软件并行加速优化。实践结果表明,工程实践教学模式能够激发学生的学习兴趣,加深理论知识理解,提高动手实践能力,取得了良好的教学效果。 相似文献