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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 187 毫秒
1.
基于19922012年全国的经济数据,对中国居民收入差距、通货膨胀及房地产价格三个变量进行协整分析,并通过建立向量自回归模型和误差修正模型,在估计无约束向量自回归参数的基础上,通过脉冲响应函数研究这三者之间的动态关系。实证分析的结果表明,通货膨胀是收入差距扩大的主要原因,而居民收入差距的拉大和通货膨胀在不同程度上造成了房价的上扬。  相似文献   

2.
《嘉应学院学报》2016,(1):39-42
利用1992-2014年的时间序列数据,构建向量自回归(VAR)模型,并利用脉冲响应函数、方差分解等工具对我国居民收入、人口增长与房地产价格的关系进行实证分析,并得出结论:房价的波动受自身冲击的影响居于主导地位;居民收入对房价先是产生正的影响,然后是负的影响;人口增长对房价的上涨产生正的较大影响。  相似文献   

3.
1998年房地产市场改革以来,我国房地产市场迅速发展.日益增长的房价引发了社会居民与专家学者的热议.通过1998~2012年华东六省的面板数据检验,阐述了国内房地产市场价格波动存在若干影响因素,及这些因素对解释我国房价波动是充分且显著的.文章研究发现:房地产市场价格存在显著的"外围效应",即城市外围人口基数愈大,越是推动房价上涨;城乡环境差异对房价具有正向影响,即城市与乡村在教育、卫生等方面差距愈大,城市房价上升趋势愈加显著;贷款的变动显著影响房价变动,即贷款的供给效应显著低于转嫁效应,导致利率推动房价上升;道路基础设施的改善有利于房价稳定,即乡村道路交通的改善有效地降低了房价快速上升的趋势.  相似文献   

4.
近些年来房地产行业的蓬勃发展,导致投资过热和房价飙升,对我国经济造成一定的影响,并带来很多社会问题。因此,选取2008—2016年的数据,运用EViews软件对数据进行处理,通过Johansen检验和脉冲响应分析研究宏观经济变量对房地产价格变化的影响,探究房地产价格与宏观经济的关系。最终,实证分析验证了宏观经济与房地产市场密不可分的关联性,并提出应如何通过控制宏观经济变量的变化来对房地产价格进行调控,促进国民经济的健康发展。  相似文献   

5.
近年来,房地产业在赤峰市经济发展中发挥了先导性、推动性作用.房地产价格的讨论一直都是百姓的热门话题,房价受到国家金融政策、土地政策、国家公共住房政策等因素的影响,也高居不下.本文在分析赤峰市房地产发展现状的基础上,从影响房地产价格波动的微观因素和宏观因素两个方面分析了房价波动的形成原因,就政府如何从根本上抑制房地产价格波动提出建议.  相似文献   

6.
本文应用1998-2011年武汉市有关房地产方面的数据,利用协整检验和Granger因果关系检验分析了影响中国房地产价格的各种因素。影响房价的因素众多,笔者主要选取了供给方、需求方、政府以及一些主要的货币政策变量进行理论分析,并结合中国房地产的实际提出相应假说。实证结果显示,房地产价格的推动力的主要来源是政府政策,其中金融机构贷款利率对房地产价格的影响非常之大。而需求方面的影响也很大,人均可收入分配的增加能提高房地产价格。而供给方:当年商品房竣工面积对房地产价格的影响也很显著。依据笔者的实证结论,本文提供了一些相应的对房价调控的政策建议。  相似文献   

7.
随着我国对外开放度的不断扩大,大量外资不断进入我国,外商直接投资逐渐成为影响通货膨胀的因素。在后金融危机时代,FDI仍是影响通货膨胀的重要因素。文章运用2009-2011年的月度时间序列数据,利用Johansen协整检验、误差修正模型和脉冲响应函数分析了FDI与中国通货膨胀的动态关系。结果表明:FDI是我国通货膨胀的重要原因。  相似文献   

8.
通过构建时间序列模型,对我国商品房价格波动进行周期性分析,同时细分我国自1998年以来出台的房地产宏观调控政策并划分周期,将二者对比来研究宏观调控政策的调控效应。研究发现从1998年至今,我国房价变动周期房价与宏观调控周期数均为4,且宏观调控效应滞后期为一年,提前于房价变动一年发生。同时,我国近年来房价波动范围相比于1998年至2004年间房价波动范围明显缩小,说明我国宏观调控政策在一定程度上的确起到了平稳房价、抑制其飞速上涨势头的作用。  相似文献   

9.
《大连大学学报》2016,(2):120-127
房地产业在国民经济中占据重要地位,是国民经济的先导性、支柱性产业,对国民经济发展起着举足轻重的作用,因而房地产价格不仅关系到国家经济的健康稳定发展,更与人们的切身利益息息相关。房地产作为一种特殊的商品,其价格的的波动不仅受价值规律的影响,还受一系列因素的影响。本文选取大连房地产市场的相关数据进行分析,并对影响房地产价格的相关因素进行定量分析,确定其对房价的影响程度,根据上述的一些分析状况对大连市商品住宅价格做出简单预测,最后针对大连的房地市场价格提出一些政策建议。  相似文献   

10.
《滁州学院学报》2019,(3):17-21
文章选取2018年第一财经周刊评选的15个新一线城市,加上北京、上海、广州、深圳共19个城市2005年至2016年的面板数据,建立固定效应变系数模型对房地产价格泡沫进行测度和分析。结果表明,十九个一线城市房地产价格出现不同程度的泡沫,2006年、2007年间波动最大,整体呈减小趋势。控制房价泡沫政府可以建立抑制房价上涨的长效机制,并提高房地产信息的对称性。  相似文献   

11.
观察近二十年来的货币供应量与反映通货膨胀的指标,发现在货币供应量高速增长的情况下,通货膨胀并没有十分严重。通过分析资产市场对通货膨胀的关联性,选取2003-2013年狭义货币供应量(M1)、房地产开发投资以及股票市场融资规模的月度数据,运用Cen-susX12季节调整法以及VAR模型进行实证分析。发现股票市场对于通货膨胀有显著的正效应,而房地产市场则对通货膨胀有一定的负向冲击,有缓冲的作用。合理地保持房地产市场与股票市场的波动区间有利于货币政策的稳健性,引导股票市场和房地产市场的供需对于通货膨胀合理运行来说有深远的意义。  相似文献   

12.
我国影子银行的资金主要投向房地产领域,造成了前些年房地产价格的泡沫以及影子银行体系发展的失衡.因此,本文研究影子银行在中国房地产市场的发展不仅可以对房地产行业的发展起到推波助澜的作用,还可以稳定影子银行规模的发展,完善影子银行体系.EGARCH-M模型的实证结果显示影子银行和借贷利率对房价具有正向影响,而房价的波动则产生负向影响,其他政策性的虚拟变量也对房价出现显著正向影响.针对实证结果提出了相关控制影子银行规模的政策,以及稳定房价的波动的策略,可以有效地调控我国房地产市场.  相似文献   

13.
随着我国房地产业的迅速发展和房价的高位运行,房价问题已成为社会和民众普遍关注的焦点。房地产开发商与购房者之间的利益关系,集中表现为价格上的博弈。《中国房价博弈论》一书运用信息经济学和博弈论的基本原理和方法,分析和研究房地产价格行为,揭示隐藏在房价背后的错综复杂的利益关系及其变化规律,为政府科学制定房地产政策,促进房地产业又好又快地发展,对房地产价格行为的实证分析和理论研究,具有重要的现实和理论意义。  相似文献   

14.
陈多生 《教师》2013,(5):120-122
房价与通货膨胀的关系对于宏观调控具有重要影响,房地产作为现在中国国民经济的支柱产业,影响着投资和消费,影响着总供给与总需求,从而影响着宏观经济的运行。房地产价格上涨与通货膨胀存在着一定的相互关系。  相似文献   

15.
本文在对土地储备制度的内涵、贵阳市土地储备制度实施现状、贵阳市房地产发展状况及房价的内涵进行梳理的基础上,通过建立相关模型,对土地储备制度直接影响的指标与贵阳市房地产价格进行相关分析,得出土地储备制度对房价上涨有调控作用的结论.最后,通过本文对土地储备制度与贵阳市房地产价格的影响关系的研究,提出完善制度的几点对策和建议.  相似文献   

16.
我国货币供应量与通货膨胀关系的实证分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
刚刚结束的2010年中央经济工作会议提出,我国2011年的货币政策将由"适度宽松"转向"稳健",开始收紧货币供应量,把抵御通货膨胀作为首要任务。本文选用1991年至2009年的数据对货币供应量和通货膨胀之间的关系进行实证检验,运用协整理论和误差修正模型来分析我国货币供给和通货膨胀的长期均衡和短期波动关系,并给出相应的结论。  相似文献   

17.
陶怡 《华章》2012,(34)
从宏观经济的角度讲,影响房价的因素有很多,国家的调控政策、圈际经济环境、经济周期的轮回等,都会直接或间接影响房价的涨跌,但从根本上看,最终决定房价涨跌的关键仍是供给与需求的关系.本文通过对参与决定房地产价格形成的供给与需求方面因素的分析,探讨了南通房地产价格形成的机制.  相似文献   

18.
新型城镇化对房地产价格影响程度的实证研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
新型城镇化的核心是以人为本,重点是解决农民进城后的市民化问题。城镇化给房地产市场带来了广阔的发展空间,导致房地产价格一路飙升。文章主要从人均GDP、当年房地产销售额、城镇居民家庭人均可支配收入、城镇化率等影响城镇化发展的四个因素出发,选取2001--2011年的数据进行实证分析,研究得出城镇化对房地产价格影响的原因及程度。具体为:当年房地产销售额和城镇化率和房地产价格有正相关关系,人均GDP和城镇居民家庭人均可支配收入对房地产价格的影响不具有显著性。  相似文献   

19.
近10年来,中国房地产市场出现了较大波动,由于住房与居民生活息息相关,居民对房地产价格的关注度日益提高,房价走势已经成为影响居民生活质量的重要因素。本文主要研究了2003年以来中国房地产市场的波动情况及国家对房地产市场的调控情况。居民财富状况、城市化、投机行为与投资渠道闭塞是引起房价不断上涨的原因,为了防止房地产市场泡沫,尤其是大城市房地产市场泡沫的继续扩大,促进收入分配公平、加速和完善保障房建设、打击炒房等投机行为、发展资本市场是关键。  相似文献   

20.
将房地产市场波动与银行信贷、经济增长三者之间关系纳入同一分析框架中,通过建立动态面板模型,并基于全国31个省份的面板数据进行广义矩(GMM)估计,得出的结论是:我国房地产价格的持续上涨增加了银行贷款的冲动,而不是相反;当年的银行信贷资金对当年的房地产市场供给不产生显著影响,但对下一年则会产生重要影响;房地产市场的需求对经济增长的促进作用比预想的要小,当期的房地产需求对每1个百分点经济增长的贡献仅为0.16%。这些结论对于如何实施有效的房地产市场调控,具有一定的启发意义。  相似文献   

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