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[目的/意义]构建大数据环境下学术创新力自动测度知识库,为学术创新力测度分析做支持。[方法/过程]以图书情报学相关期刊2008-2018年部分论文为数据源,使用本体建模的方法构建图书情报学知识本体,结合信息科学领域G3(科学、科学研究类)相关论文构建的本体,按照软件工程规范进行相关分析和设计,确定存储方案和存储结构,采用MySQL数据库来存储数据。[结果/结论]最终成功构建学术创新力测度知识库系统,并提供必要的知识库查询相关接口。[局限]由于时间关系和对图书情报学领域缺乏系统深入的了解,文章所构建的本体在属性关系方面进行了简化,导致实际使用效果会受一定影响。 相似文献
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[目的/意义]基于数据科学与情报学领域的密切联系,对数据科学任职要求知识进行深入挖掘,有利于掌握社会对于情报学相关领域人才的需求,从而完善情报学教育的培养方案,帮助实现社会需求与高校教育的良好对接。[方法/过程]文章采集了国内主流招聘网站中数据科学相关工作岗位的招聘信息,并对数据进行解析、去重等清洗工作,对招聘信息中的任职要求实体进行人工标注,比较了LSTM,BiLSTM-CRF和BERT三种深度学习模型应用于实体识别的效果。[结果/结论]结果表明,BiLSTM-CRF模型对任职要求实体的识别效果最好,相较于其他两种深度学习模型具有一定的优势。文章根据抽取出的任职要求实体从实践能力、学历要求、脚本语言、数据处理、综合素质等方面总结了目前情报学人才应当具备的技能和素质,并由此提出了针对情报学教育的人才培养方案。 相似文献
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[目的/意义]科学数据安全是国家信息安全的组成部分,随着数据科学研究的兴起,高校科学数据安全的政策研究有待深入。[方法/过程]采用网络调查的方法,对美国U.S.News前50名大学的科学数据管理内容进行分析,从“涉及对象”“保护方法”和“科学数据生命周期”等角度梳理政策重点和空白点。基于科学数据生命周期,从“制度层”“基础设施层”“数据素养层”和“实施层”四个主要层次,构建了高校科学数据安全的内容框架,并分别讨论了科学数据生命周期不同阶段与科学数据安全相关的各个主体的职责。[结果/结论]高校科学数据安全内容贯穿科学数据生命周期,相关主体包括制度层、基础设施层、数据素养层、执行层。 相似文献
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科学论文内的科学数据组织和发现研究 总被引：2，自引：0，他引：2
[目的/意义] 科学论文中的图、表等科学数据（文内数据）蕴含有丰富的知识内容。基于细粒度语义组织的文内数据发现有效聚合文献、科学数据两类科研产出,为未来实现全领域、全维度、全粒度、全类型的深度知识发现奠定基础。[方法/过程] 梳理、对比、分析现有3类文内数据的发现模式,尝试构建面向细粒度内容描述的文内数据本体,揭示文内数据的显性特征、内容特征以及与其他类型科学产出的关联特征。[结果/结论] 从面向应用的角度,提出基于本体的文内数据知识发现技术框架,细化"信息抽取—语义标注—关联应用"技术路线,针对关键点技术进行讨论。文内数据本体为科学论文内科学数据提供语义描述和关联组织依据,人工标注结合机器学习自动标注可以解决文内数据部分特征发现问题。 相似文献
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[目的/意义]科学数据与期刊论文的互联有助于科学数据的共享和重用,利用关联数据技术实现中文领域科学数据与期刊论文的互联,以促进科学数据和期刊论文的双向知识发现。[方法/过程]首先,分析科学数据和期刊论文中的关联属性和国家科学数据元数据标准,抽取相关元数据,通过命名实体丰富元数据中的隐含信息;其次,在复用本体的基础上形成描述科学数据与期刊论文互联的语义模型,并利用ORCID等属性关联外部数据集,丰富科学数据实体属性;最后,通过Web前端页面的方式直观地展现科学数据和期刊论文的关联,以促进知识发现。[结果/结论]以国家农业科学数据中心的科学数据集和中国知网农业工程领域的期刊论文为实例数据,通过关联数据的语义描述实现科学数据和期刊论文的多维度、深层次互联,帮助用户更加便捷地发现潜在相关资源和检索目标数据。 相似文献
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[目的/意义]人文学者在大数据时代面临着使用传统手段感知数据的技术困境和进行数据交互认知的人文迷思。从传播中国传统文化,讲好中国故事出发,无论是遵从信息的生产者驱动模式,还是消费者驱动模式,都需要寻求一个兼具技术与人文框架的信息交流与传播工具。Data Storytelling(数据叙事)从这个意义上可以被赋予新的使用语境与意义,并以数据科学理论和实践为支撑,成为数字人文方法论甚至技术体系的重要环节。[方法/过程]研究从大数据时代数据感知和数据交互认知的困境出发,通过文献调查理清数据叙事的概念与逻辑脉络,提炼其基本要素与理论基础;再对比传媒、商业、文化教育等应用数据叙事相对较早领域的应用情景,分析各情景中数据叙事的用户体验价值、情感价值、知识感知与传播价值、认知驱动价值等,继而总结了数字人文视角下数据叙事的应用与实践意义;最后提出图情档学科利用数据叙事展开数字人文研究与教育的路径与方法。[结果/结论]数字人文在不同语言文化中的探索与发展,始终围绕着数据感知与价值发现的技术规律与叙事话语体系的人文框架或范式不断迭代升级。以数据科学为平台、信息可视化为产品或服务形态、叙事学为价值变现渠道的... 相似文献
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[目的/意义]情报学教育在大数据和人工智能的影响下,面临着新的机遇与挑战。高校情报学教育人才的培养主要依靠课程的设置,合理的课程设置和人才培养目标是实现新时代高端情报人才培养的关键。[方法/过程]文章以问卷调查为基础,通过获取国内情报学教育者对情报学教育体系中课程设置和人才培养的认识,真实地分析我国情报学教育体系的现状以及未来情报学教育体系调整的方向。[结果/结论]当前情报学教育体系并不能很好地适应时代发展的要求,应当紧密结合数据科学学科内容,增设大数据和人工智能相关课程,调整情报学人才培养目标,面向高端情报人才培养构建合理可靠的情报学教育体系。 相似文献
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[目的/意义]大数据时代催生了对数据科学人才的需求,推动着信息管理与信息系统专业人才培养的改革和创新,课程建设是人才培养的重要环节,为了构建面向数据科学的信息管理与信息系统专业课程体系,[方法/过程]通过考察国内外高校该专业建设情况以及数据科学的特征,反思我国当前信息管理专业教育现状,分析实施专业课程改革的必要性和可行性,建立面向数据科学的课程体系,开展对数据科学基础理论、实验方法和领域数据研究的全面培养,[结果/结论]在市场导向下,对现有学科进行融合改革,有助于学科的新发展。 相似文献
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[目的/意义]对已有研究成果进行梳理有利于明晰国内科学数据管理研究发展现状。[方法/过程]结合生命周期理论与LDA模型,对1992—2021年国内科学数据管理研究相关文献进行统计分析,以识别我国科学数据管理研究的潜在主题、揭示阶段特征与发展趋势。[结果/结论]依照文献分布特征将我国科学数据管理研究阶段分为萌芽阶段、发展阶段与繁盛阶段。从主题维度来看,国内科学数据管理相关主题围绕科学数据的服务、政策、标准、平台建设与功能拓展、科研用户及科学数据共享而展开。从演进过程来看,国内科学数据管理经历了科学数据存储研究、科学数据共享基础设施建设研究、多主体全方位科学数据管理与服务研究三个阶段的主题演进。从发展趋势来看,科学数据政策、科学数据标准、科研人员以及科学数据共享主题的研究是未来该领域的研究热点。 相似文献
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[研究目的]随着学科间的交叉融合愈发普遍,交叉学科代表着科学领域朝向综合性发展的趋势,因此探析交叉学科中现有的科学数据管理政策进而明确相关管理内容,对指导该领域的科学数据管理活动具有重要的指导意义。[研究方法]以地理学这一典型的交叉学科为例,通过网络调研,选取中、英、美、澳四个国家地理学科领域的25份科学数据管理政策,采用内容分析法对政策文本进行了详细分析,以便揭示适用于交叉学科领域的科学数据管理内容。[研究结论]基于科学数据生命周期理论,构建了相对完善的科学数据管理政策内容框架来指导交叉学科的科学数据管理活动;此外,对科学数据管理流程中的重要环节提出了建议,包括宏观政策制定、数据管理计划、数据创建与收集、元数据选择与使用、数据的分类管理、人员培训和权责划分。 相似文献
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[目的/意义]探索电子病历数据的情报价值,拓展情报学研究数据源和问题域,实现电子病历数据创新使能,为嵌入临床诊疗与临床研究的情报工作和情报服务提供支持。[方法/过程]分析电子病历数据特征及其对数据驱动的影响;针对特征讨论电子病历数据处理技术;基于新技术环境下的信息链理论,构建电子病历数据驱动临床决策模型。实证部分采用随机森林等方法构建电子病历数据驱动的肺癌转移预测模型,实现与验证理论模型。[结果/结论]电子病历数据具有时间依赖、高维稀疏等特征,理论层面基于数据特征构建了电子病历数据驱动临床决策模型,实证层面使用真实电子病历数据构建肺癌转移预测模型,预测模型性能较好。 相似文献
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【目的/意义】随着大数据时代各类科学数据爆发式增长,科学数据分析的重要性日渐显现。情报学因其在信息分析上的专长,应当积极参与推动科学数据分析,使其成为情报学新的增长点。【方法/过程】综论科学数据分析大势,概析科学数据分析内涵与外延,为情报学前沿拓展提供参考。提出聚焦具体科学问题、通过数据分析方法实现知识发现的科学数据分析模式,建议以知识发现为中心发展和深化科学数据分析。【结果/结论】在重点关注天文和物理数据分析、生物和医药数据分析基础上,通过关键词共现实例揭示科学数据分析因主题领域不同而形成相对独立研究社群,为在不同主题领域深化科学数据分析提供新视角。同时提示关注科学数据分析向文科领域的扩张。【创新/局限】指出科学数据分析有望成为情报学新的增长点。 相似文献
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[目的/意义]为了避免国内图书情报学界在大数据浪潮下走创新不守正的老路。[方法/过程]对情报学界开设大数据专业面临的挑战与冲击、情报学的学科根基、如何变革情报学研究与教育等问题进行深入分析。[结果/结论]如果不对现有师资队伍的知识结构进行调整,不对师资队伍的知识储备进行充实,情报学界培养出来的大数据人才将缺乏市场竞争力。大数据时代的情报学研究既要追求学科知识的严谨性,坚守研究内容与教学内容的相关性,也要理性地将大数据思维、大数据方法与技术融入情报学的学科知识体系。大数据时代的情报学教育应该保持学科边界的稳定性,保持内容结构的合理性。 相似文献
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[目的/意义]数据画像构建当前已引起产业界和学术界的高度关注。对大数据环境下数据画像基础理论的若干问题进行提炼与总结,可进一步丰富相关理论体系并指导数据画像应用。[方法/过程]在对现有数据画像实践与研究进行总结归纳基础上,对数据画像发展、概念、本质特征与分类、实现路径与通用方法等关键问题进行剖析,并对数据画像法律问题及标准体系建设等研究方向提出展望。[结果/结论]数据画像是对客体对象进行特征提取与分析的系统性工程,其本质是获得客体情报,其来自计算机科学、图馆书学情报学等领域对用户数据画像、城市数据画像等主题的探索。当前学界对用户画像等概念及其来源的认识仍然较为混乱,对数据画像尚未形成统一的认识。当前数据画像的主要研究领域聚焦于用户画像,逐渐向城市画像、实体画像等客体发展。数据画像的基本路径包含4个部分,且呈现方式不固定,包含表格、词云等多种呈现方式。[局限]对数据画像众多技术方法实现细节的分析总结不够。 相似文献
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[目的/意义] 通过构建数据生命周期模型,进一步构建科学数据管理体系,为我国科学数据管理提供理论基础。[方法/过程] 在总结科学数据特征和分析当前存在挑战的基础上,采用文献调研法和案例分析法,总结科学数据生命周期模型。[结果/结论] 构建科学数据管理体系,结合实际提出3点对策：科学数据管理的政策细分、科学数据生命周期的阶段性规划和明确责任主体的数据素养与责任。 相似文献
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[目的/意义]在科学研究逐步信息化、数据密集化(e-Science)的大背景下,合理规划科研过程、科学管理研究数据对科研项目实施、数据利用与增值具有十分重要的意义。[方法/过程]文章采用实证研究方法,调研多个学科领域的科研项目,梳理和细化科研活动、科学数据管理的主要阶段,创建科研—数据双生命周期理论模型。[结果/结论]从具体活动内容和研究规范两方面,详细阐述双生命周期模型中科研项目和数据操作是如何协同进行的,该模型对以研究团队为责任主体的科研活动和数据信息服务具有一定的指导意义。[局限]提出的双生命周期模型适用于大部分的科研活动,而某些科研活动则根据实际的项目情况可以适当增加或者删减模型中的部分环节。 相似文献
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[目的/意义]分析我国科学数据管理政策的内容结构,为后续政策体系的完善和优化提供理论依据。[方法/过程]以我国科学数据管理政策为研究对象,基于政策工具视角,结合利益相关者和生命周期理论构建三维框架,分析政策的内容结构,识别政策实施重点和取向。[结果/结论]目前我国科学数据管理政策处于重点落实阶段,政策综合运用了供给型、环境型、需求型3类政策工具,涉及多元利益相关主体,覆盖生命周期各个阶段,但政策体系仍有待进一步优化。未来政策应优化整体政策工具结构,促进多元主体参与以及注重全生命周期的科学数据管理。 相似文献
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[目的/意义]调研国内外科学数据集成的最新研究和实践进展,为促进我国科学数据共享的进一步发展提供参考。[方法/过程]将科学数据集成体系划分为5个分支：科学数据集成理论、科学数据集成方法、科学数据集成技术工具、科学数据集成模型、科学数据集成平台,深入评析每个分支的最新进展。[结果/结论]为了提高科学数据集成效率,应大力推进科学数据的标准化工作,制定体现科学数据共享特点的、完善的标准体系,推动实现科学数据全生命周期管理的规范化。为了科学评价科学数据集成的成效,需要推进科学数据集成评估研究。 相似文献
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[目的/意义]科学数据已经成为数据驱动型科研的重要资料和产出成果,研究科学数据引用可以帮助追踪数据的使用状况、开展数据计量和评价、加速科研进程。[方法/过程]以生物信息学领域学术论文全文信息作为研究对象,利用规则抽取和人工标注形成了生物信息学引文分类数据集,对比评估6种深度学习模型与3种传统机器学习模型在数据集上的分类和识别效果。[结果/结论]实证研究效果显示,采用考虑语义和上下文特征的深度学习方法在科学数据正式引用识别任务中具有更优效果。[局限]未充分考虑数据类别不均衡问题。 相似文献