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标准粒子群算法（PSO）容易陷入局部最优解,导致收敛速度慢、效率低．文章结合遗传算法提出了改进的组合粒子群算法,在每次迭代后应用随机函数随机选择下一次迭代所使用的变异策略或交叉策略．由测试数据表明组合粒子群算法在求解TSP时性能上有很大提高． 相似文献
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通过引入云模型对输入信息进行模糊化处理,结合神经网络的非线性学习能力,提出一种基于云模型和神经网络的模糊分析模型CNN。在此基础上,引入遗传算法和粒子群优化算法,对连接权和阈值进行训练,构造出GA-CNN与PSO-CNN两个模型。由于神经网络具有在海量数据中提取隐藏规律的能力,而遗传算法与粒子群优化算法具有全局搜索的优点,因此可使所求问题以较大概率收敛到全局最优解或次优解。实验结果表明,该模型具有较高的检测率和较低的误检率,能够较好地实现对网络安全状态进行分析的目的。 相似文献
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粒子群算法是优化领域中新出现的一种仿生学随机算法。本文将遗传算法与粒子群算法相结合对圆柱齿轮优化问题进行优化设计和编程实现,优化结果表明,该算法计算效率高,避免了粒子群算法易收敛于局部最小值的缺点。 相似文献
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基于支持向量机(SVM)的网络入侵,因SVM参数设置不当导致分类准确率偏低的问题,提出改进二进制鲸鱼算法优化支持向量机(IBWOA-SVM)的网络入侵检测。通过对鲸鱼优化算法中收敛因子的改进和更新机制融入粒子群策略的方式,改善其容易陷入局部最优且收敛精度慢的缺点。对初始化参数群采用改进二进制鲸鱼优化算法的更新机制不断地进行更新迭代,迫使鲸鱼搜索代理获取较优的参数值来建立性能较优的分类模型,进而提高网络入侵检测的分类性能。采用多个UCI数据集并与其他的参数优化方法进行对比,最后使用网络入侵检测KDD CUP 99数据集进行验证。结果表明,与遗传算法、粒子群算法和鲸鱼优化算法在SVM参数优化上的性能相比,IBWOA-SVM方法的分类准确率和适应度值在各数据集上都有所提高,从而有利于改善网络入侵检测参数优化中的分类性能。 相似文献
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结合遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)的优点以及混沌运动的特性,提出了混沌粒子群遗传算法(CPSO-GA),并使用五个高维非线性测试函数考察此算法的性能。在固定进化代数、所调用目标函数次数接近以及固定收敛精度三种情况下对算法进行数值试验,结果表明,与其他文献中提出的算法相比,CPSO-GA能100%地找到最优解,收敛效果及寻优能力好,并能有效摆脱局部极小点,且调用目标函数次数最少,大大降低了计算量。 相似文献
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针对信赖域算法求解非线性优化无法找到局部最优解的问题,提出一种基于模拟退火粒子群的信赖域算法.该算法先利用模拟退火改进粒子群的后期寻优能力,克服＂早熟收敛＂,再与信赖域算法结合,有效求解无约束化信赖域子问题。数值实验表明,新算法具有良好的全局寻优能力和收敛能力,计算精度高。 相似文献
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由于BP网络存在学习效率低、收敛速度慢、易陷入局部极小状态、适应能力较差等缺点,而粒子群优化（PSO）算法的收敛速度快（尤其是在进化初始阶段）,运算简单、易于实现,又没有遗传算法的编解码和杂交、变异等复杂运算,因此是一种很好的优化算法。但是,PSO算法也存在不足,该算法进化后期存在速度变慢以及早熟的现象。提出一种改进的粒子群BP神经网络对高炉炉温进行预测。通过调整粒子群算法中学习因子的自适应能力,提高算法的收敛速度和搜索全局最优的能力。通过仿真结果说明改进的粒子群算法要优于BP算法和标准的粒子群算法。 相似文献
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针对文献[1]提出的模型,设计了一种二进制编码和实数编码相结合的混合编码遗传算法(MCGA),仿真结果表明,混合编码遗传算法对该模型求解能极大地缩短算法的进化代数及保证收敛到最优解,并得到了比二次规划算法更好的结果;证明了这种混合编码的方法能有效克服二进制编码和实数编码各自的缺陷,快速提高遗传算法的收敛性能. 相似文献
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本文研究了后非线性混合信号的盲分离 .后非线性混合信号是由线性混合的每一路信号分别经过一个非线性畸变产生的 .因此分离这种信号需要在适用于线性混合的线性分离结构前放置一个用于补偿非线性畸变的非线性校正部分 .本文用一种最大似然方法推导了一般后非线性分离结构的学习公式 .在前人一些工作的基础上 ,提出了一种用于亚、超高斯信号后非线性混合的盲分离算法 .该算法用多层感知器对分离结构的非线性校正部分进行建模 ,迭代过程中根据一稳定性条件在分别适用于亚、超高斯信号的概率模型间进行切换并以块自适应方式工作 .通过对模拟信号及实际信号 (图像和语音 )的实验证明了该算法的有效性 . 相似文献
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Jia Yi Chow 《Quest (Human Kinetics)》2013,65(4):469-484
This article provides a brief overview of the framework of nonlinear pedagogy and evidence emanating from motor learning literature that underpins a nonlinear pedagogical approach. In addition, challenges for nonlinear pedagogy and a discussion on how nonlinear pedagogy support the work of physical education (PE) teachers will be shared. Evidence from the increasing volume of work on nonlinear learning from motor learning literature is used to suggest how acquisition of movement skills is supported by nonlinearity. The emergence of goal-directed behaviors is a consequence of the performer, environmental, and task constraints. With a nonlinear pedagogy approach, the focus is on the individual learner where opportunities for meaningful actions can be learnt. Design principles based on representativeness, focus of attention, functional variability, manipulation of constraints, and ensuring relevant information-movement couplings can be delivered via pedagogical channels of instructions, practices, and feedback to the learners. Importantly, this focus on the individual sets the foundation for a developing nonlinear pedagogy framework to enhance teaching in PE although the challenges are non-trivial. 相似文献
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应用PWM开关模型建立了适合于大信号分析的PWM Buck变换器连续模态下的非线性数学模型,推导出对应的非线性坐标变换和非线性反馈变换,将原非线性系统变换为一个线性系统。对通过精确线性化方法得到的系统非线性控制策略进行了仿真,具有较好的响应特性。 相似文献
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从建立稳定、精确的非线性预测模型出发,以Broyden,Fletcher,Goldfarb和Sharmo(BFGS)的拟牛顿优化算法为基础,在神经网络的训练过程中引入两个含有不同参数的拟牛顿校正公式并行的确定搜索方向,通过不精确搜索法求取最优步长,最后根据性能指标取最优的一个搜索方向和相应的步长对网络各层之间的权值进行修正。控制器采用神经网络递推多步预测、自补偿式在线闭环反馈校正以及迭代学习求解进行优化的方法。Matlab仿真结果验证了该方法的有效性。 相似文献
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研究非线性超晶格的能带结构随非线性系数的变化和多稳态现象。将非线性Kronig—Penney超晶格的定态非线性薛定额方程,化为一个二维实映射,进行数值分析得到非线性超晶格的能带结构与非线性系数及波强度有关,给出了不同非线性系数情况下的能带结构以及透射波强度对于入射波强度呈现的多稳态结构。 相似文献
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刘亦斌 《泉州师范学院学报》2007,25(4):15-19
利用非线性演化方程精确行波解的手工推导和计算的原理,结合计算机符号计算,在计算机代数系统Maple上,开发基于非线性代数方程组吴文俊消元法的非线性演化方程精确行波解的自动求解软件包,实现了非线性方程(组)的求解过程的完全自动化. 相似文献
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以电流型非线性电感Boost 变换器为研究对象,针对非线性电感的磁能损耗特性问题,利用非线性电感值跟随开关状态不同而变化的现象,分析非线性电感电流路径与特定斜率斜坡补偿的数学关系,提出了非线性磁芯电感值与磁滞回线关系的数据模型,代入到Boost变换器的开关状态方程中,经过MATLAB数值方法仿真与电路制作实验验证,结果表明,非线性电感对Boost变换器稳定性产生重要影响,且非线性电感和斜坡补偿方法对变换器的影响是相同的。 相似文献
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梁廷 《洛阳师范学院学报》1997,(5)
单个双非线性抛物方程解的有界性结果推广到对角型双非线性抛物组情形时，无论对结构系数的可积性要求或对未知解的可积性要求．都要相应加强，本文考虑一类特殊结构双非线性对角型抛物组，在相应于单个双非线方程情形的同样可积性限制下，得到解的有界性。 相似文献