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1.
周燕 《苏州市职业大学学报》2011,22(2):10-13
针对多人混合语音条件下说话人身份难以识别的问题,提出了一种使用快速独立分量分析（Fast ICA）方法分离各个说话人的语音信号,并采用RBF神经网络方法进行说话人识别的策略.由于不同语音源信号保持相对独立,利用盲信号分离的思想,使用Fast ICA方法用于信号的分离,从而对获得的独立语音数据分别提取说话人特征,采用RBF神经网络模型实现多说话人身份的识别.实验结果表明,该方法能有效地实现混合语音条件下的说话人识别. 相似文献
2.
针对现有盲源分离方法存在的源信号类型和高斯信号个数受限制问题,提出一种基于非线性函数和简化粒子群优化的盲源分离新算法.算法采用依据源信号类型选取的非线性函数作为目标函数,运用简化粒子群优化算法对目标函数进行优化,实现多类型源信号同时混合的盲源分离.仿真结果表明,本算法能够有效实现源信号为多类型和含有2路高斯信号的盲源分离.与其他算法相比,本算法收敛速度更快,分离精度更高. 相似文献
3.
把卷积盲分离算法应用于雷达系统抗干扰中,提出一种新的雷达系统干扰抑制算法. 该算法在时域中对四阶累积量进行联合块对角化,以实现雷达信号和干扰信号的盲分离. 计算机仿真结果表明,在无噪及含噪情况下,该算法均可把卷积混合的雷达回波信号及干扰信号分离开来,且有很好的分离性能. 相似文献
4.
独立分量分析 (ICA)通过对非高斯分布数据进行有效表示,获得在统计学上独立的各个分量。这种表示可以获取数据的基本结构,包括特征提取和信号分离。简述ICA基本理论和快速算法,对照主分量分析 (PCA)的Karhunen Loeve(K L)变换,提出独立分量变换 (ICT)概念。在分析地震信号特点的基础上,对模拟和实际含噪地震道进行独立分量变换、信噪分离和去噪处理初步探索,重建获得令人满意的去噪结果。研究表明,ICA在勘探地震信号处理中具有应用前景. 相似文献
5.
针对后非线性盲源分离中非线性参数估计中存在的问题,提出一种基于改进的自适应遗传算法的后非线性盲源分离方法.该方法给出一种新的适应度函数,利用适应度函数值反馈调节交叉概率和变异概率的选取,并将优先进化策略和模拟退火机制引入遗传算法中,再通过线性分离算法得到分离矩阵.仿真验证表明,该方法较传统方法具有更快的收敛速度和较高的分离精度. 相似文献
6.
独立分量分析在胎儿心电提取中的应用 总被引：3，自引：0，他引：3
胎儿心电(Fetal Electrocardiogram, FECG)是通过安置在母体腹部表面电极间接检测到的微弱信号,其中含有各种形式的干扰信号,如何将胎儿心电从强背景干扰中分高出来,具有重要的临床应用价值.独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)是近年发展起来的一种新的盲源分高技术(Blind source separation,BSS).本文将ICA方法应用于胎儿心电信号的提取,并对胎儿心电的在线提取进行了研究,取得了较好的胎儿心电分高效果. 相似文献
7.
信息隐藏是20世纪90年代逐步兴起的研究课题。语音信号的不特定的静音间隔使得它比较于音乐等其他音频信号缺少了很大的隐藏空间,而语音信号的信息隐藏在Internet和有线与无线电话信道又有着很好的应用前景。提出一种语音信号的信息隐藏算法,能够在MFCC参数中隐藏秘密消息,语音的短时能量具有的较强的稳定性,可以保证隐藏和提取时的帧的同步,使得对应的提取算法可以准确地从隐藏的语音中恢复出信息。本方法可以适用于Internet信道和局域网络或高速网络中的语音应用。 相似文献
8.
研究以四阶累积量矩阵为特征矩阵的非正交联合对角化盲分离算法的可辨识性．首先通过分析表明盲分离的目的是寻找与理想分离矩阵本质相等的矩阵．然后证明了理想分离矩阵可以使四阶累积量所构成的特征矩阵对角化．进一步又证明了能使该特征矩阵对角化的矩阵必然与理想分离矩阵本质相等,从而为基于非正交联合对角化盲分离算法提供了理论依据． 相似文献
9.
激光诱导荧光水体分析中,准确分离收集到的交叠光谱是反演待测物质浓度的关键。基于径向基函数网络的激光诱导荧光特征光谱分离算法,可以在每个分量谱的确切形状和类型不被预先了解的情况下,将各个光谱分量准确分离出来,避免了高斯拟合法对光谱分量需为1高斯型的依赖。该方法不但能抑制一定的噪声,而且运算速度快,算法简单、易实现,有较好的实用价值。 相似文献
10.
提出了优化的维纳滤波算法用于心音信号的降噪问题.对含噪的二尖瓣心音信号进行EMD分解,舍去前3阶含噪声比较多的IMF分量后,对心音信号进行重构.采用离散S变换,将心音信号在复频域中进行分析,通过MFCC算法对降噪的二尖瓣心音信号提取特征值,在SVM中进行分类验证.实验结果表明,优化的维纳滤波在二尖瓣心音信号的降噪方面有... 相似文献
11.
张晓萍 《滨州职业学院学报》2014,(2)
语音信号处理应用于许多大型的商业电子系统中,许多大型呼叫中心系统需从每一通呼叫中采集一些能代表此次通话的关键词信息,从而实现语音文件和语音内容的分开管理。如何从语言信号中采集这些关键词?基于现有的语音信号处理技术,在此,研究一种改进的基于Lattice的语音信号关键词检索算法来实现语音关键词检索。 相似文献
12.
《浙江国际海运职业技术学院学报》2019,(3):1-6
针对船舶推进永磁同步电机运行过程中出现的非平稳性和多分量性的振动故障信号,利用变分模态分解按照预设尺度将故障信号分解为K个模态分量,根据各个模态分量与原信号的相对熵值大小去除伪分量,提取最佳信号分量,利于果蝇优化算法动态调整搜索步长,搜寻影响最小二乘支持向量机(Least squares support vector machine,LSSVM)识别精度的超参数的最佳组合,最后将特征向量输入参数优化后的LSSVM进行故障识别。分析结果表明:基于优化LSSVM的振动故障诊断方法,对于永磁同步电机振动故障类别具有很高的识别率。 相似文献
13.
传统的端点检测算法仅利用信号的时频信息,在低信噪比环境下,尤其是非平稳噪声环境,会出现准确率下降的问题,而多通道语音信号具有丰富的空间信息,可以对时频域的信息进行补充,从而提高检测的准确率。因此在多通道空间特征研究的基础上,利用接收阵列信号的协方差矩阵,提出一种全新的基于多通道协方差矩阵最大特征值的多通道语音端点检测算法。首先通过提取每一帧信号的协方差矩阵的最大特征值作为端点检测的特征参数,从而对语音信号进行跟踪,然后采用双门限阈值法判断当前帧是否为语音帧。实验结果表明,在VCTK及实验室语料库上,与梅尔能量比及新能零熵算法相比,所提出的算法具有更高的检测准确率,并且对于-5 dB的低信噪比环境及非平稳噪声环境具有更好的鲁棒性。 相似文献
14.
聂希芸 《玉溪师范学院学报》2012,(4):54-58
根据心电信号和基线漂移噪声的频谱特点,基于小波变换的多分辨率分析,对心电信号进行多尺度分解,利用分解后得到的模拟近似信号充分逼近基线漂移噪声的特性,从而去除心电信号中的基线漂移这一低频分量.通过对MIT-BIH心律失常数据库中的心电信号进行去噪处理,验证了算法的有效性. 相似文献
15.
综述了独立分量分析（ICA）问题的模型、原理，以及定义在基本ICA问题的上的负熵最大化算法。说明了ICA在地理与环境问题中的应用。 相似文献
16.
神经网络在曲线拟合中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
吴长楠 《苏州市职业大学学报》2000,11(4):62-65
1、引言 人工神经网络的发展已有近六十年的历史,当前神经网络研究在理论、应用方面都取得了令人瞩目的进展。前向多层神经网络被证明具有较强的功能,误差反传训练(BackPropagation, BP)算法是这种网络的典型算法,BP网络模型已成功地用于信号处理、文本及语音变换和数据处理,成为广泛使用的网络模型之一。曲线拟合,即信号重构在信号处理,语音变换中是经常遇到的课题,曲线拟合的传统方法 相似文献
17.
通过选择合适的信号动态指标,分析振动信号的混合时域特征并结合图论算法分析数据特征间的相关关系,对轴承故障类型进行识别,以达到轴承故障诊断的目的。实验结果表明,无向图邻接矩阵能够从全局的角度实现对每个特征值数据的整体表达,相较于常规的基于数据分析的诊断方法,进一步提高了故障诊断的准确率。 相似文献
18.
李超 《玉溪师范学院学报》2013,29(4):40-43
使用基于变异原理的粒子群优化算法对普通话测试系统评分机制改进,并将该算法运用于语音信号识别领域.由于在粒子初始化时引入相对基的原理,使粒子获得更好的初始解,又在迭代过程中引入变异模型,使新算法的全局搜索能力有了显著提高,并且能够有效避免局部最优问题. 相似文献
19.
顾伟 《上海海事大学学报》1987,(4)
由n个节点、b条支路组成的网络可以列出(n-1)个独立的KCL方程、l个独立的KVL方程,是网络分析中普遍运用的一条规则。本文通过分析这条规则的成立条件,提出了支路VCR约束下的KCL、KVL方程独立性问题。本文的重点是讨论电压源约束下的KVL方程独立性问题。通过拓扑关系的分析,建立了KVL独立方程数规则:网络在电压源约束下的KVL独立方程数,等于非电压源支路在一个包括了最多非电压源支路的补树上的连支数,或等于l减电压源独立回路数。对于电流源约束下的KCL方程独立性问题,本文从对偶原理出发,作了一些简要的推论,并建立了相应的独立方程数规则:网络受电流源约束的KVL独立方程数,等于对应非电流源支路的林下中包括的树支数,或等于(n-1)减电流源独立割集数。 相似文献
20.
无源雷达利用第三方辐射源信号进行运动目标检测,在现在和未来电子战中具有重要作用。该体制雷达通常采用相关检测方法,但参考信号中常伴随多径杂波干扰。仿真表明,参考通道存在多径杂波干扰使目标检测性能下降,增加虚警并抬升检测基底。抑制多径杂波,提纯参考信号是主要问题。结合数字电视信号特性,给出利用k-前向预测算法抑制多径杂波的原理,基于最小均方误差准则实现滤波。仿真和实测数据处理结果验证了该算法的有效性。 相似文献