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1.
分析了基于二阶统计的CSPRIT算法在空间相关高斯噪声环境中存在的问题,提出将四阶累积量与CSPRIT算法相结合,处理一维二元相移键控信号（BPSK）和多元幅移键控信号（MASK）,实现信号到达角（DOA）的估计和波束形成器的构造。与基于二阶统计的CSPRIT算法相比,基于四阶累积量的改进算法能够有效抑制空间相关的高斯噪声,提高信号估计精度。计算机仿真验证了该算法的有效性。 相似文献
2.
基于噪声影响较小的极化干涉数据的互相关矩阵,提出了一种新的林高估计方法.该方法使用互相关矩阵的奇异值分解代替ESPRIT方法中相干矩阵的特征分解,获取森林散射中心的干涉相位信息,再由森林散射中心的干涉相位差估计森林高度.该方法不但能抑制噪声对森林散射中心干涉相位估计的影响,还提高了运算效率.L波段松树林极化干涉仿真数据验证该方法的有效性. 相似文献
3.
考虑求常系数线性微分方程解的矩阵方法.首先,将常系数线性微分方程化为一阶线性微分方程组,且用矩阵表示;然后,求其矩阵的特征值和特征向量,把矩阵对角化或化简;最后,利用矩阵乘法求得常系数线性微分方程的通解或特解.其计算方法简单、方便,在实际中很有用. 相似文献
4.
提出了线性模型中回归系数的一类线性估计.在均方误差矩阵(MSEM)准则和Pitman Closeness(PC)准则下,研究了这类线性估计相对于最小二乘(LS)估计的优良性.最后,讨论了当设计阵为非列满秩时,回归系数的可估函数的一类线性估计的优良性. 相似文献
5.
针对各向异性扩散方程抑制SAR图像相干斑时,需要进行多次迭代,很难用于实时处理的情况,提出一种改进算法.该算法根据图像变差系数,自适应调整中心像素与各方向扩散系数的权重,从而在均匀区域加速扩散过程,在非均匀区域保留原各向异性扩散方程的性能.利用机载SAR图像对算法性能进行验证,结果表明,算法仅需较少的迭代次数,就可以获得与常规各向异性扩散方程相干斑抑制相同的性能. 相似文献
6.
提出利用合成孔径雷达简缩极化干涉数据的目标分解方法. 将全极化干涉目标分解方法扩展到简缩极化干涉数据处理,由简缩极化互相关矩阵分解出3种散射分量. 针对简缩极化数据量减少造成的方程欠定问题,利用极化度估计体散射功率,通过遍历简缩极化相干区域寻找最长轴和判断地表相位获得偶次散射相位估计,最终得到各散射分量的功率和相位中心高度的估计. 利用L波段全极化干涉仿真数据合成简缩极化数据集,验证了算法的有效性. 相似文献
7.
分析了自适应匹配滤波器和向量自回归(VAR)时域白化滤波器. 结果表明,通过最小化用误差平方之和估计的均方误差得到的参量滤波器系数和通过相同阶数的多通道最小二乘法得到的VAR滤波器系数是等价的. 此外,还分析了VAR滤波器最小二乘估计器的渐进性能,分析了滤波器的运算量和杂波抑制性能. 相似文献
8.
《沈阳大学学报（自然科学版）》2015,(3)
利用严格对角占优M-矩阵A的逆矩阵A-1非主对角元素的估计式,首先给出了A-1的主对角元素的上下界,然后利用这个新界得到了最小特征值τ(A)的新估计式.理论证明和数值算例都说明新的估计式改进了李朝迁2013年给出的结果. 相似文献
9.
在窄带信号和窄带阵列假设下,分析了均匀面阵(UPA)自适应雷达中目标参数的最大似然估计.首先分析了UPA信号模型,随后给出了目标参数的最大似然估计和相应的CR下界.通过Jacobian矩阵给出了目标俯仰角、方位角、径向速度、模和相位的CRB.分析结果是1-D均匀线性阵列(ULA)到2-D(UPA)的推广,可用于空中运动目标参数估计的性能分析. 相似文献
10.
信号捕获是全球导航卫星系统(GNSS)信号接收的关键步骤,其搜索过程运算量较大。压缩感知可以减少捕获的运算量,但对捕获性能有一定影响。为提高压缩感捕获算法的性能,在GNSS信号稀疏性的基础上,构造基于奇异值分解的高斯测量矩阵,该测量矩阵比传统高斯测量矩阵具有更好的非相关性和重构性能,利用该矩阵进行基于压缩感知的捕获算法仿真。仿真结果表明,与传统高斯压缩感知捕获算法对比,改进算法在较低信噪比情况下捕获概率有明显提升。 相似文献
11.
在对地观测领域,高光谱图像得到了广泛应用,但存在数据量大、波段间相关性高等问题. 针对以上问题分析了已有的波段选择方法,提出了基于信息量及类间可分离性准则的遗传算法对高光谱图像进行波段选择:构造波段互相关系数矩阵进行子空间划分;利用联合熵作为组合信息量的标准,Bhattacharyya距离作为类间可分离性标准,构造遗传算法的适应度方程,改进了遗传算法中的选择算子. 最后用AVIRIS图像对提出的算法进行试验,并利用最大似然分类法对最优波段组合进行分类,总体分类精度达到94.24%,Kappa系数达到0.94. 相似文献
12.
研究基于压缩感知的合成孔径雷达(SAR)图像压缩算法.根据压缩感知理论,在信号降维方面,提出一种更优化的观测矩阵构造方法;在信号重构方面,提出一种基于微分熵和迭代加权最小二乘的改进重构算法.通过对SAR图像进行压缩和性能比较,得出结论:本文提出的改进算法优于传统的压缩感知算法. 相似文献
13.
提出一种极化干涉SAR数据滤波方法.通过结合最优干涉相干系数和Freeman-Durden分解的非监督分类方法,利用干涉信息对极化信息不敏感的体散射区域进行进一步的划分;再选择与中心像素同类且干涉相位相近的像素参与滤波,达到在滤波的同时更好地保护数据极化信息和干涉信息的目的.利用ESAR数据进行实验,证明2种改进算法在抑制相干斑的同时,能有效保持目标散射特性、数据极化信息和干涉信息. 相似文献
14.
基于二维超混沌系统的数字图像加密算法 总被引：1，自引：0，他引：1
QIU Yan CHEN Bin-feng WANG Yan-yang .Shaanxi Guofan Institute of Technology Xi'an .Huxian Datang Second Thermal-electric Plant Xi'an .Xi'an University of Architecture Technology Xi'an 《陕西国防工业职业技术学院学报》2007,(4)
基于二维超混沌系统有着更高的安全性能的思想,将二维超混沌系统应用于数字图像加密。首先对系统输出的实数值混沌序列进行预处理;其次,利用超混系统产生的其中一路超混沌序列实现数字图像在空城的第一次加密,最后将另一路经过预处理的混沌序列按幻方矩阵排列,构造图像置乱索引矩阵;而后分块在空城作二次加密,分析与仿真结果表明,预处理后的实数值混沌序列有很理想的相关特性;由于混沌有对初值的敏感特性,使得破解密码难度加大,这也增强了加密图像的抗破译性与抗攻击性。 相似文献
15.
在利用低压电力线实现载波通信时,通信机与低压电力线信号耦合的关键问题是:既要求载波信号具有较高的传输效率;又要要求电力线上50 Hz的工频信号和各种噪声对载波通信系统的干扰最小;还要考虑载波通信系统的绝对安全.本系统采用了"电容隔离降压"、"电磁互感耦合"与"LC谐振式滤波"相结合的耦合技术,较好地解决了这一问题. 相似文献
16.
利用矩阵算法对抽样后的非周期信号进行傅里叶变换和傅里叶逆变换,并把这种矩阵算法在MATLAB下进行验证,把它用现场可编程门阵列(FPGA)来实现.实践证明,该方法大大减少了运算的复杂度,且运算的速度也得到了极大的提高. 相似文献
17.
为解决基于正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing, OFDM)的雷达通信一体化信号中固有的峰均比(peak-to-average power ratio, PAPR)较高的问题,将OFDM信号数据块结合P4码进行系数加权,提出一种改进的选择映射(selected mapping, SLM)算法(记为PSLM算法)。该算法对信号分组形成OFDM信号数据块,生成与数据块数量相等的P4码,将其量化后移位形成具有若干列的相位旋转因子矩阵。利用该矩阵对每个数据块中的信号进行加权后再进行逆快速傅里叶变换,选择PAPR最低的信号通过雷达发射端发射出去。仿真结果表明,该算法在降低计算复杂度的同时可以实现PAPR抑制,且采用该算法后的一体化信号具有类似图钉形的模糊函数。 相似文献
18.
《沈阳大学学报（自然科学版）》2015,(3)
<正>交匹配追踪算法是稀疏求解中常用的方法,用于噪声影响下的高光谱数据稀疏解混时,其解混效果不理想.针对这一问题,提出了全约束DOMP算法.通过引入广义Dice系数代替内积作为匹配度量准则,更充分地利用了光谱信息,提高了算法的抗噪能力.同时,为了满足丰度的"非负"及"和为1"的性质,对丰度系数进行了全约束,进一步改善了解混效果.模拟及真实数据仿真结果显示,改进算法明显提高了解混精确度,验证了算法的有效性. 相似文献
19.
针对空空时间反转多信号分类（time reversal multiple signal classification,TR-MUSIC）抗噪性能差而难以实现对复杂随机介质影响下目标的聚焦成像,以及空空多态数据矩阵的获取较为复杂等问题,提出基于空频分解的时间反转成像新方法,即空频TR-MUSIC。该方法利用天线阵列采集的散射场回波信号建立空频多态数据矩阵,对该矩阵进行奇异值分解得到噪声子空间向量,从而实现对目标的成像。基于完全散射场数据的成像函数包含多个子矩阵的贡献,具有统计特性。仿真结果表明,无论是在自由空间中还是在随机介质背景下,空频TR-MUSIC的成像效果均优于传统的空空TR-MUSIC,具有较好的分辨率和定位精度。即使在信噪比为10 dB的高斯白噪声影响下,也能实现对目标的准确成像。 相似文献
20.
提出了一种改进的适合于ScanSAR成像的多普勒中心估计方法。算法首先在各个子带内求得解卷绕的多普勒基带中心估计;随后利用各子带间脉冲重复频率（PRF）的差异,以最小均方误差准则寻找合适的模糊数组合,从而解决多普勒模糊问题。与以往方法不同之处在于,多普勒模糊的解法基于整个回波数据集,而不依赖于相邻子带重叠区数据,且不需要关于信号或噪声分布的先验知识。算法假设子带间的方位向天线指向变化足够小,以致由此导致的多普勒中心的变化远小于PRF的差异,从而可以近似认为多普勒中心是随距离连续变化的。该算法容易实现,并且能有效保证多普勒中心估计的精度和效率。 相似文献