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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 120 毫秒
1.
烟雾的准确检测,对于火灾的实时检测和预警具有重要的作用。为克服火灾燃烧时烟雾在浓度低、离监控地远、同时受风速等因素干扰情况下,提出一种基于灰度共生矩阵的视频烟雾检测方法。该方法首先利用背景差方法提取运动区域,对运动区域进行分块处理以获取局部信息;然后利用灰度共生矩阵提取每块的纹理特征;最后利用这些烟雾纹理特征(能量、熵、相关性)进行训练获取其内在关系,最终实现烟雾图像提取。实验表明灰度共生矩阵纹理特征在颜色相似的动目标干扰下表现出较好的属性特征,相关试验数据和对比结果表明这种纹理特征对于烟雾的检测是有效的。  相似文献   

2.
将Gabor滤波器和各向异性扩散方程相结合,提出了一种基于活动围道的无监督纹理图像分割算法.采用基于总变分流的扩散函数,各向异性扩散方程可以有效地在保留纹理图像大尺度边界信息的同时,对图像纹理区域进行平滑,获得比原始图像更易分割的简化图像.但是平滑过程中纹理信息的丧失,限制了该方法的通用性和有效性.为了在利用各向异性扩散方法的同时,有效地提取和利用纹理信息,我们利用Gabor滤波器提取一组表征纹理方向性和尺度性的特征图像;同时将原始图像作为表征纹理灰度信息的一个特征通道考虑;再利用矢量形式的各向异性扩散方程,对特征图像进行边界保持的各向异性平滑.将基于区域灰度统计参数估计的活动围道分割方法扩展到矢量空间,来对平滑后的纹理特征量进行分割.实验证明,利用该纹理分割算法可以获得较好的效果.  相似文献   

3.
体育赛事对于城市文化的发展是一把“双刃剑”,要化挑战为机遇、化负面影响为正面效应,就必须促进体育赛事与城市文化融合发展、共生共荣.基于共生理论以及共生系统的理论架构,辩证分析了体育赛事与城市文化的共生关系.提出了促进体育赛事与城市文化融合发展的对策:在共生单元方面,促进体育赛事与城市文化融合发展的能量生成与供给;在共生界面方面,建立完善体育赛事与城市文化融合发展的共生机制;在共生模式方面,建构体育赛事与城市文化连续共生、互惠共生的最佳共生模式;在共生环境方面,培育体育赛事与城市文化融合发展的正向性环境.  相似文献   

4.
神经网络图像识别技术是一种新型图像识别技术,是在传统的图像识别方法和基础上融合神经网络算法的一种图像识别方法。神经网络用于图像识别一般都要提取图像特征,然后把提取好的图像特征送入神经网络识别器进行识别。BP神经网络图像识别方法不对图像作特征提取,直接把图像数据作为神经网络识别器的输入。通过用MATLAB完成的网络的训练与测试表明,不作特征提取的神经网络图像识别系统具有很强的抗干扰能力。  相似文献   

5.
基于共生理论,运用文献研究、逻辑分析等方法,分析了美国学校体育与竞技体育的关系.体育与教育高度融合、业余性与职业性密切结合、游戏性与商业化有机统一,是美国学校体育与竞技体育的3个基本的共生模式和共生关系特征;美国在共生单元方面建设与完善体育设施,在共生界面方面建立与健全体育管理体系,在共生环境方面制定和出台相关法律法规,为促进学校体育与竞技体育互惠共生提供了有力的保障.我们应学习借鉴美国经验,在国家层面,加强顶层设计和规划;在学校层面,建构完善的"小学-中学-大学"体育课程体系,建构相应的组织体系和完善的体育设施;在竞技体育层面,在运动员的选拔、训练、竞赛和文化学习等方面探索体育与教育融合的有效路径,打通竞技体育与学校体育之间的"绿色通道",建构学校体育与竞技体育互惠共生的良好生态.  相似文献   

6.
自适应Canny边缘检测算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
对Canny边缘检测算法的性能进行了分析和评价。针对Canny算法的缺陷,提出用自适应空间域平滑方式清除图像中的椒盐噪声;用图像灰度共生矩阵的惯性矩特征值自适应调整高斯空间系数和边缘检测阈值,实现了图像边缘的自动提取。  相似文献   

7.
基于SVM分类器的集装箱箱号识别法   总被引:1,自引:1,他引:0  
为准确、高效地识别集装箱箱号,提出基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器的集装箱箱号识别法.在对大量箱号图片进行实验并统计各种特征识别率的基础上,经过预处理、箱号定位、字符分割,得到36×22像素大小的二值化图像;提取箱号字符的边界和质心特征、改进的灰度直方图特征以及边缘方向直方图...  相似文献   

8.
为解决透明纹理模糊边缘的闪烁问题,通过分析纹理走样原因,将目前较常见的纹理反走样技术以及透明纹理的制作方法与三维仿真的实际应用相结合,提出1种透明纹理的反走样技术.通过在模型表面添加和纹理一样的颜色,减小灰度差,从视觉上消除闪烁现象,较好地解决计算机实时绘制透明纹理时产生边缘模糊闪烁的难题.  相似文献   

9.
在对交通标志识别系统分析的基础上,提出了交通标志检测与识别的方案。系统对采集到的图像灰度化、平滑处理后进行归一化操作,并统一图像尺寸大小,方便特征提取。把处理好的图像进行特征分割,利用HOG算法进行特征提取,采用SVM风险算法,训练数据库实现交通标志有效、自动、快速的分类。最后,采用MATLAB进行图像识别仿真,结果表明,该算法能准确识别检测出标志,并且在保证实时性的前提下,准确率较高。  相似文献   

10.
运用分块矩阵的初等变换方法,分别讨论了Hermite反射矩阵和Hermite斜反射矩阵约束条件下矩阵值函数A-BXB*的极大极小惯性问题,进而得到了相应的极值表达式.  相似文献   

11.
C#图像处理方法效率测试与分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
以测试C#图像处理方法执行效率为目的,对C#中三种图像处理方法及常用类库进行性能测试和分析.在不考虑数据结构与算法的前提下,通过对数字图像的灰度处理,检测图像处理方法的“硬效率”,发现指针法在降低安全性能下,运行效率优于内存法,而提取像素法效率最差.通过比较指针法与EmguCV及OpenCV类库的执行效率,明确了数据结构和算法在图像预处理阶段的重要性.实验结果表明,在数据结构和算法一定时,使用指针法处理数字图像能够得到最佳执行效率.  相似文献   

12.
极化合成孔径雷达(PolSAR)以其多参数、多通道、多极化、信息记录更加完整等特点,在城市地物提取领域中发挥着重要作用,并已成为遥感影像研究领域的热点。选择覆盖苏州市的Radarsat2影像,利用极化非相干分解法和灰度共生矩阵法分别提取19种极化特征和8种纹理特征,通过分析建筑物、植被和水体的极化特征和纹理特征进行特征组合,结合主成分分析法(PCA)和支持向量机法(SVM)对城市建筑物进行提取,并定量评估精度。结果表明:基于极化特征的建筑物提取精度最高为92.4%;基于纹理特征的提取精度最高为88.9%;极化特征与纹理特征相结合可以提高精度,最高精度为93.7%;PCA特征融合算法具有较高的运算效率,同时提高了精度。  相似文献   

13.
在无初始化水平集图像分割模型中,为解决弱边界、噪声图像的过分割,提出综合区域信息与梯度信息的无初始化图像分割方法.该方法综合利用图像梯度信息和区域的灰度信息构造外部能量函数,驱动目标轮廓曲线稳定地收敛于目标边界,同时,引入距离约束函数作为内部能量,保证水平集函数不偏离符号距离函数,避免水平集进化的初始化过程.实验结果表明,该模型对初始轮廓无要求,对弱边界图像和噪声图像有很好的分割效果.  相似文献   

14.
从中国知网数据库,搜索到1992-2013年间发表的1292篇运动训练学研究论文,运用共现分析、聚类分析等方法,借助信息可视化软件CitespaceⅡ,绘制出我国运动训练学研究的代表人物与机构分布、研究热点的知识图谱,从而直观展示当前运动训练学研究的热点及发展趋势。  相似文献   

15.
为科学有效地制定大风天气下港口船舶应急疏散方案,降低疏散风险,建立基于灰云和改进层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)的船舶应急疏散模型。该方法用灰云模型取代传统的白化权函数,能有效反映疏散优先级信息的模糊性和随机性。采用三标度法构造判断矩阵,确定指标权重,指标权重计算过程被简化。根据船舶综合聚类结果将其归入预先设定的级别中,同一级别船舶疏散顺序依据具体情况确定。对天津港某港区24艘靠泊船进行模拟计算,结果验证了该模型的有效性。  相似文献   

16.
为了增强图像边缘和纹理以及去除图像噪声,讨论分数阶微积分算子频域特性,提出新型的分数阶微积分算子模板和算法。考虑边缘和纹理具有方向性、空间邻域内像素的关联性以及相邻像素灰度值的相近性,利用3×3模板,在分数阶微分增强时,取中心点4个方向最大值为增强值;在分数阶积分去噪时,将图像分别在8个方向卷积,按照在8个方向卷积结果总和中所占的比例大小进行线性加权,从而得到去噪后的图像。实验结果表明,提出的分数阶微积分算子能明显地增强图像的边缘和纹理信息以及去除图像噪声,并且视觉效果明显。  相似文献   

17.
为克服传统船舶水尺刻度识别方法的不足,提出一种基于图像处理的自动识别方法.首先对船舶水尺图像进行二值化等预处理,采用结构特征提取算法检测图像中船舶水尺刻度的三叉点特征.三叉点特征从细化处理后的图像上提取,是图像中多个彼此相邻的同类特征点的集合.利用三叉点的位置特征构造图像的特征模板;利用模板匹配方法实现船舶水尺刻度的自动识别.该方法可有效解决采集的船舶水尺数字图像与特征模板尺寸不一致的问题.  相似文献   

18.
灰色斜率关联度计算模型对优秀男子三级跳远三跳远度与成绩进行关联性分析,结果显示该模型计算简单,计算量小,具有良好的实用性,值得在体育科研中推广应用。  相似文献   

19.
提出一种基于树状小波的图像融合,其基本思想是首先对源图像进行树状小波分解,之后采用基于像素、区域的选择或边缘检测的融合算法来构造融合图像的小波系数,最后通过树状小波逆变换重构得到融合图像.此外,利用熵、图像均值、均方根误差、峰值信噪比等参量对该融合方法的融合性能进行评价与分析.实验结果表明该融合方法是有效的.  相似文献   

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