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1.
递归式多目标遗传算法   总被引:1,自引:1,他引:0  
介绍递归式多目标遗传算法(Recursive Multiple Objective Genetic Algorithms,RMOGA).整个进化过程分为与目标数量相等的几个递归阶段,每个阶段多增入一个目标.每个阶段先用一个独立的群体进化新增的目标;该群体中性能较好的个体与上一阶段多目标进化的群体联合形成已增目标集的初始群体.实验结果表明,在绝大多数问题中,RMOGA的性能优于NSGA-Ⅱ,SPEA及PAES等3个典型的多目标遗传算法.  相似文献   
2.
正则搜索树的分支因数对算法的复杂度有决定性影响。尤其在深度优先的启发式搜索中,决定时间复杂度的启发式分布与分支因数紧密相关。本文介绍两种分支因数的计算方法:数值法与解析法。在数码难题及鲁比克魔方这两类实际的问题空间上,用这两种方法可获得相同结果。这些结果是进一步研究算法时间复杂度的必要基础。  相似文献   
3.
对严重噪化的图像 ,提出一个形态学分割方法。先通过灰度骨架变换方法和最大内接块的概念将图像中的颗粒噪声、目标表面及有噪背景分离开 ;移去变化背景及颗粒噪声 ,使图像得以增强 ;为了成功地识别和分离不需要的成分 ,用灰度形态开形成一个尺寸鉴定算法 ;最后在增强图像上应用全局阈值化从背景中获得目标。  相似文献   
4.
基于负载平衡的堆存空间分配优化方案   总被引:1,自引:1,他引:0  
为提高集装箱港口的整体作业效率,在规划期的各个时段内,兼顾岸桥和场桥负载的前提下,建立堆存空间分配的线性整数规划模型并用滚动规划的方法解决堆场存储空间的分配方案.实验结果表明,模型求解时间短,能有效降低堆场中的负载不平衡性,避免港口操作中的瓶颈,提高港口作业效率.  相似文献   
5.
自适应Canny边缘检测算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
对Canny边缘检测算法的性能进行了分析和评价。针对Canny算法的缺陷,提出用自适应空间域平滑方式清除图像中的椒盐噪声;用图像灰度共生矩阵的惯性矩特征值自适应调整高斯空间系数和边缘检测阈值,实现了图像边缘的自动提取。  相似文献   
6.
提出基于描述器的对象匹配(DROM)方法,通过增加一个私有属性关联层来扩展已有的方案,从而提高匹配正确率.探讨对象匹配环境中的知识重用,包括知识类型的重用和任务无关分类器的重用.实验结果表明,增加描述器能使DROM获得更多的匹配知识,从而可以提高DROM的匹配正确率.  相似文献   
7.
以问题空间上启发值的分布为启发函数的特征来分析迭代延伸A^*(IDA^*)的时间复杂度。使启发函数的作用相当于减小有效的搜索深度。分析还表明渐进启发分支因数与遍历分支因数相同。实验结果证实用该结论可以准确地预测IDA^*在数码难题这些实际问题上的性能。  相似文献   
8.
动态负载下堆场资源规划的在线决策   总被引:1,自引:1,他引:0  
以集装箱船在港时间最少化为目标,研究动态负载下码头堆场资源配置的在线决策问题.该决策方案采用层次分解技术,将集装箱存放空间的分配决策从逻辑上分解为箱区分配、集卡指派和箱位分配等3个目标一致的子决策,其目标是使设备空闲时间最少化、翻箱总数最少化、道路拥堵程度最低化.在建立模型和选择算法时,既反映负载动态变化的特征,又保证容易实现和维护.仿真实验表明,该决策方案能有效提高整体作业效率.  相似文献   
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