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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 171 毫秒
1.
通过定义平移算子和差分算子,并利用Lax配对的方法,找到了KP差分 -微分方程组的正确形式.定义了差分指数函数.借助穿衣算子法,得到了KP差分 -微分方程组的精确解析解.还讨论了KP差分 -微分方程组及其解的展开形式.  相似文献   

2.
广义(ω')性质是Weyl型定理的一种新变化.利用由一致Fredholm指标算子定义的新谱集, 研究了算子T摄动有限秩算子后的广义(ω')性质, 其中T是a-isoloid的, 并将主要结果应用于几类算子.  相似文献   

3.
定义了K-Fredholm算子及其谱集,研究了Hilbert空间上A∈B(H),B∈B(K)且C∈B(K,H)时,上三角算子矩阵MC=(A C 0B)为K-Fredholm算子的条件及其重要性质.  相似文献   

4.
定义了Kato-Weyl算子及其谱集,研究了在Hilbert空间上,当A∈B(H),B∈B(K)且C∈B(K,H)时,上三角算子矩阵为Mc=(A/O C/B)Kato-Weyl算子的条件及其重要性质.  相似文献   

5.
对于失效概率非常小或难以获得必要统计数据的系统,难以用经典故障树和模糊故障树加以分析,需要与之相应的故障树分析方法来预测和诊断故障,评价其可靠性和安全性。基于Posbist可靠性理论,用可能性测度刻划事件的失效行为,定义了单调关联系统的Posbist故障树结构函数,推导了Posbist故障树的与门、或门算子以及基于最小割集和最小路集的算子,建立了单调关联系统的Posbist故障树模型。最后,针对冲床冲手故障进行了Posbist故障树分析。  相似文献   

6.
金融市场之间相关性的研究一直备受重视。金融危机等极端事件的发生增加了市场之间的尾部相关性。TailCoR模型是一种新的度量尾部相关性的方法,它将相关性分解为线性和非线性两种成分,该模型在小样本下表现良好。为刻画金融市场之间的动态相关性,提出动态TailCoR模型,并基于动态TailCoR模型将相关性分解为动态线性和动态非线性相关系数,其中动态线性相关系数基于DCC-GARCH模型进行估计,将动态TailCoR除以动态线性相关系数的余下部分定义为动态非线性相关系数。最后,基于动态TailCoR模型研究国内4家大型银行股价收益率的尾部相关性,发现尾部相关性在两个时间段出现显著上升,分别是2008年和2015—2016年初,并且尾部相关性的上升主要是由非线性相关性引起的。本文提出的方法能够用于动态非线性相关性的度量,可在组合投资和风险度量等方面获得应用。  相似文献   

7.
针对自由漂浮状态的空间机器人模型不确定性及其动力传动机构的摩擦死区非线性,将一种自适应模糊小脑模型关联控制(FCMAC)补偿策略用于轨迹跟踪及补偿问题.利用模糊神经网络并引入GL矩阵及其乘法算子"."分别对执行机构中的摩擦死区及系统模型不确定部分进行自适应补偿,其补偿误差及外界扰动通过滑模控制器来消除.基于Lyapunov理论证明了闭环系统跟踪误差的有界性.仿真表明控制器可以达到较高精度,且能满足实时性要求.  相似文献   

8.
一般地,若T满足(ω)性质,即使K是有限秩算子或紧算子,T+K也不一定有(ω)性质.根据本质逼近点谱的变形与一致可逆算子定义的谱集,给出了(ω)性质及其摄动的充要条件,并将所得结论应用于代数拟A类算子.  相似文献   

9.
通过Hadamard卷积定义了算子变换,利用其得到了单位开圆内解析函数类的新子类并研究了新函数类的辐角估计性质.  相似文献   

10.
利用n阶α次积分C半群及其次生成元的定义,并借助经典算子理论的研究方法,给出了 n阶α次积分C半群紧的定义,得到了指数有界n阶α次积分C半群的紧性性质.  相似文献   

11.
以独立软件开发商(independent software vendor,ISV)为主导的、由ISV与软件即服务(Software-as-a-Service,SaaS)平台运营商组成的两级服务供应链,面临产品缺陷率和努力水平不确定引发的市场需求波动问题。针对该问题,对比分散无协调决策和集中决策下的供应链收益,分析契约协调的必要性;考虑SaaS平台运营商质量检查行为,根据质量检查结果,建立风险共担的补偿契约与惩罚契约相结合的契约模型;考虑ISV无法监控SaaS平台运营商的努力水平和产品缺陷率的不确定性,分析质量检查行为对供应链收益的影响,讨论基于质量检查结果的契约协调。研究表明,根据质量检查结果所提出的契约模型能够有效增加供应链成员的收益,实现供应链协调。通过对模型进行算例分析,指明契约模型的有效性和现实意义。  相似文献   

12.
摘要:演化是运动员的竞技能力系统重要特性,运动训练目的就是促进其向竞技比赛需要的方向演化。在传统竞技能力的研究过程中,我们更多得是关注竞技能力系统的线性演化过程,而忽略其非线性演化的特性。借用复杂性科学与非线性科学研究成果,采用文献资料、逻辑归纳与系统分析等研究方法,对竞技能力系统演化的非线性进行了较为系统的梳理与探索。由此提出:竞技能力系统的各要素之间的非线性作用是竞技能力系统演化的动力和源泉;饱和型、指数型、U型、S型、间隙型、不灵敏区型和时滞型等是竞技能力系统演化的基本非线性模式;而非加和性、波动性、对初始条件的敏感性、分叉性、突变性和协同性等则是竞技能力系统演化过程表现的非线性特性。  相似文献   

13.
讨论应用线性和非线性涡粘性湍流模式计算跨声速湍流.用于比较的 3个线性湍流模式是Shih和Lumley的k ε模式,CMOTT模式和SST模式.2个非线性模式是Shih,Zhu和Lumleyd的二阶模式,以及Shih等的三阶模式.计算的典型流动是绕凸起的跨声速流动,该流动的特征是激波与边界层相互作用且伴有流动分离.计算结果表明非线性湍流模式具有明显的优势.  相似文献   

14.
基于NARX神经网络的港口集装箱吞吐量预测   总被引:1,自引:0,他引:1  
为对港口集装箱吞吐量进行科学预测,采用带外生变量的非线性自回归(NARX)模型对上海港的集装箱吞吐量进行预测.通过主成分分析法对港口吞吐量影响因子进行相关性分析,将筛选出的GDP作为外部输入因子引入NARX模型.实证分析发现,引入GDP的NARX神经网络模型对具有非线性特征的集装箱吞吐量数据有良好的映射逼近性.训练后的网络误差小且拟合度高,具有良好的泛化能力,预测性能较好.  相似文献   

15.
针对传统的货运生成模型处理非线性影响因素能力差的问题,运用BP神经网络建立城市货运生成多变量非线性预测模型。在对城市货运生成量影响因素进行分析的基础上,选取就业人数、地区GDP和消费品零售总额3个指标作为输入变量,以城市公路货运量和城市货运总量为输出变量,构建BP神经网络预测模型。该模型能揭示货运量与相关变量之间的非线性映射关系,在实证研究中取得了较理想的结果。通过实际货运量与BP神经网络预测结果的对比,验证了该模型在货运量预测方面的可行性。  相似文献   

16.
气体传感器阵列是一种重要且强大的检测气体和测量浓度的技术。传统的描述传感器响应与气体浓度之间关系的策略是使用一些特定的非线性参数模型。本文使用非参数模型描述传感器响应随气体浓度的变化,有效避免了模型的错误假定。提出一种基于非参数模型逆向预测气体浓度的方法。还提出通过数据驱动选择可调参数的方法。数值模拟结果表明,当传感器阵列的实际模型未知或模型假定错误时,非线性参数模型的性能劣于非参数模型,实际数据分析也验证了这一点。  相似文献   

17.
基于混合遗传算法的船舶避碰路径规划   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对不同会遇态势下的船舶避碰路径规划问题,建立一种基于遗传算法和非线性规划理论的避碰路径规划模型。该模型结合遗传算法全局搜索能力强与非线性规划方法局部搜索能力强的特点,使混合后的遗传算法在性能和效率上都得到提高。综合考虑船舶安全性、路径平滑度和路径长度等因素的影响建立避碰目标函数,采用基于实数编码方式的轮盘赌选择算子、算术交叉算子和高斯变异算子,通过迭代获取全局范围内的最优解。通过仿真对模型进行可行性验证和必要性分析。  相似文献   

18.
提出用实数同伦法[1]确定机械优化问题的多个解的方法。其核心思想是:根据K-T条件将一个非线性规划问题转化成一个非线性方程组的求解问题,并用实数同伦法在实数域上数值求解该非线性方程组,进而获得原优化问题的所有或绝大多数局部最优解。文中建立了统一的求解模型,并解决了数值计算中的若干问题,从而使本文提出的方法达到了较为实用的程度  相似文献   

19.
为明确物流服务合同法律关系的客体、主体和内容,通过实证分析和历史分析方法,对示范合同、国家标准和相关法律规定进行研究。结论为:平等的民事主体之间针对物流服务设立、变更、终止民事权利义务关系的协议的恰当的名称应为物流服务合同;物流服务合同法律关系的客体应是一体化物流服务,主体应为物流经营人和物流委托人;物流经营人的主要义务应是提供约定的一体化物流服务,物流委托人的主要义务应是支付物流服务费用和给出合法指示。  相似文献   

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