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1.
针对正交频分多址无线蜂窝系统下行链路,提出一种基于用户速率调和均值公平的多小区干扰协调功率分配算法.为了优先减轻小区边缘用户的同频干扰,把多小区功率分配问题建模为一个以用户速率调和均值公平为目标的非凸优化问题,并提出一种迭代算法求其接近最优解.该算法需要相邻的基站通过交互干扰信息进行相互协作.仿真结果表明,该算法在保证小区中心用户有较高通信速率的同时,极大提升了小区边缘用户的通信速率. 相似文献
2.
异构网络中,宏基站在时域选取几乎空白子帧(ABS),降低功率传输,可有效减小Pico基站扩展范围(CRE)内用户受到的干扰.但鲜有文献联合考虑功率降低和用户的服务质量(QoS)约束.本文提出一种满足用户QoS约束条件下联合网络资源分配和宏基站ABS期间功率控制的算法(RA-APC),算法在资源分配和ABS功率控制之间来回迭代求解.仿真结果表明,该算法收敛速度快,能够实现网络资源合理利用,有效提升系统整体性能. 相似文献
3.
针对多用户环境下的多天线正交频分复用下行系统,提出了2种有效的基于迫零波束成型的自适应资源分配算法.所提算法在保证每个用户的速率要求的情况下,通过自适应的功率、子载波和比特分配,最小化系统的发送功率.仿真结果表明,提出的2种次优的分配算法在满足用户的速率要求下能达到很好的系统性能. 相似文献
4.
综合考虑业务时延敏感特性和信道质量,给出时变信道下多用户系统有效容量表达式,提出基于有效容量的多用户功率分配算法（MPAS）. 仿真结果表明,与最大化吞吐量为目标的注水算法和用户功率分配次优算法相比,MPAS能够获得10%~20%的有效容量增益,有效地满足业务的时延要求. 相似文献
5.
针对单源单中继多用户多输入多输出下行系统,提出一种基于规则块对角化的收发处理设计.考虑源端无法获得第二跳的信道信息和用户无法获得第一跳的信道信息的场景,对源-中继链路和中继-用户链路进行独立的收发处理设计.在中继处采用传统的规则块对角化方法抑制用户间干扰和噪声,并基于最小均方误差准则联合接收矩阵设计改进的迭代优化算法.仿真结果表明,该算法收敛较快,且很好地降低了低信噪比区域的误码率. 相似文献
6.
超密集网络是第五代移动通信系统提升容量的关键技术之一。针对基站密集部署场景,考虑用户基于多连接用户归属方式接入多个基站,以充分利用基站资源。为进一步提高用户吞吐量,研究多连接场景下的用户归属与功率控制策略。从兼顾系统吞吐量与用户公平性角度出发,将问题建模成对数速率最大化问题。通过将优化问题分解为用户归属和功率控制两个子问题,得出一种高效的次优解法。仿真结果表明所提算法在系统吞吐量上较已有算法具有明显的增益。 相似文献
7.
研究一类退化多智能体系统的迭代学习控制问题,该类系统是由一维双曲型退化偏微分方程构建而成。基于网络拓扑结构,利用邻近智能体的信息构建得到基于一致性的迭代学习控制协议。当该学习律作用于系统,迭代次数趋于无穷时,该一致性误差能够收敛于零。仿真结果验证了算法的有效性。 相似文献
8.
研究了幅度受限环境下MIMO（Multiple-Input Multiple-Output）系统的功率分配策略,提出了一种适用于该环境的功率分配算法。该算法充分考虑了功放特性,能够抑制限幅引起的非线性失真,更加合理地分配资源。仿真结果也表明,在幅度受限环境下,信号功率接近限幅门限时,传统的注水算法性能会有明显的恶化,而新算法能够保持最优性能。 相似文献
9.
移动健康医疗系统是信息搜索、精准服务和信息过滤的重要手段，有效提升现有医疗资源的使用效率。为提高健康资讯推荐效率和准确性，提出一种多层二分网络推荐算法，将用户评价标准扩展为“感兴趣”、“不感兴趣”和“未知”3种级别；同时，根据用户感兴趣的信息类别，将原有的“用户-信息”层改进为“用户-信息-类别”层，使置信度在移动医疗多层网络中迭代传播，优化分级医疗资源的使用效率。实验结果表明，多层二分网络推荐算法提高了移动健康医疗系统的服务效率。 相似文献
10.
为提高快递配送效率的同时降低运营成本、满足中转货物的时效要求,对轴辐式快递网络的枢纽选址和分配进行优化.建立多目标轴辐式快递网络的枢纽选址和分配模型,并通过对2个目标函数的标准化处理,以及合理设置枢纽邻域搜索操作和非枢纽邻域搜索操作,设计一种模拟退火(Simulated Annealing,SA)算法求解模型.以10节点的轴辐式快递网络作为案例进行方案设计,结果表明:在同一折扣率下,随着权值增大,成本目标值递减,时间目标值递增;成本目标和时间目标的取值均具有多样性;该算法能够得到更接近帕累托最优前沿面的近似集. 相似文献
11.
当前的卫星资源分配方案大多为同步轨道卫星设计,针对低轨卫星的高动态特性,以及存在频率和功率资源受限的问题,提出一种基于深度强化学习的功率分配算法。首先对低轨卫星功率分配场景进行建模,引入一种时隙划分方案来简化低轨卫星的动态特性模型,进一步提出一种基于深度强化学习算法的功率分配策略,该策略通过调节单颗低轨卫星各个波束中子载波的功率值,降低同频干扰,能达到提升低轨卫星频谱效率的目的。仿真结果表明,所提算法能够在较短时间内收敛并达到稳定状态,在总功率一定的条件下,该方案能有效提升单颗低轨卫星的吞吐量,其频谱效率明显高于注水算法和Q学习算法。 相似文献
12.
针对蜂窝网络中D2D多播容量受限于簇内信道质量最差用户的问题和D2D多播复用蜂窝信道产生的同频干扰，提出一种新的分簇策略与资源分配的联合优化算法，在保证蜂窝和D2D用户最小SINR前提下，最大化系统总容量。由于所提优化问题难以获得最优解，通过将该问题分解成功率控制和用户分簇与信道分配两个子问题，求得其次优解。其中，分簇策略采用改进k-medoids的基于用户信道质量的多播分簇算法（CQCA），在保证用户公平性的前提下提升瓶颈用户吞吐量，并通过联合分簇策略和信道分配，减小信道复用产生的同频干扰。仿真结果表明，该算法相比传统分簇策略显著提升多播簇容量，并提升系统总吞吐量。 相似文献
13.
上海电煤长江运输系统航线配船优化 总被引：1，自引：1，他引：0
优化上海电煤长江运输系统可有效地降低电厂成本、控制电价上涨,具有重要的现实意义。本文结合上海电力股份公司所属电厂的长江煤炭需求状况,运用优化模型对上海电煤长江运输系统航线配船进行优化,得出上海电煤长江运输系统航线配船方案。经实践证明,该方案具有降低运输成本方面的实用价值。 相似文献
14.
基于带内自回传小基站系统，提出一种以用户为中心动态成簇的部分协作干扰抑制方案。根据带内自回传小基站复用接入与回传无线资源的特点，形成以最大化系统下行接入链路吞吐量为目标，联合回传链路资源分配与接入链路预编码设计的优化问题。由于所提问题难以获得最优解，基于凸松弛和分块坐标下降方法，提出一种次优的迭代求解算法。仿真结果表明所提算法能根据回传速率调整协作簇的大小，均衡小基站回传负载，提升系统接入链路的吞吐量。 相似文献
15.
无线信息与能量同步传输(SWIPT)作为一种重要的射频能量采集技术,可使能量受限设备在通信的同时采集射频能量补充电能。针对蜂窝网络下的设备到设备(D2D)通信系统,研究D2D接收端利用功率切片技术同时进行信息解码与射频能量采集时的资源分配问题。为保证D2D接收端在高射频能量采集需求下的高信息解码速率,提出D2D通信一对多的频谱复用方案,允许D2D设备复用多个蜂窝上行链路频谱进行通信,网络中的所有用户设备作为分布式的射频能量来源对D2D接收端充电。在此场景下,对包括频谱匹配,功率控制和功率切片控制在内的系统资源分配进行联合优化,在保证D2D接收端射频能量采集需求和各通信链路速率需求条件下最大化D2D通信总速率。以上优化问题为非凸形式的混合整数非线性规划(MINLP)问题,难以求得最优解。因此基于贪心思想和凸逼近理论提出两层资源分配算法。仿真结果显示,该算法对比其他资源分配策略,在满足用户设备能量和速率需求前提下显著提升了D2D通信总速率。 相似文献
16.
为解决脉冲负载投切对舰船中压直流(medium voltage direct current,MVDC)电力系统的冲击,引入基于双有源桥(dual active bridge,DAB)变换器的锂电池-超级电容混合储能系统。鉴于传统功率分配策略无法实现对超级电容端电压的主动限制的缺点,引入混合储能系统功率比的概念,建立锂电池功率传输与超级电容功率传输之间的联系;结合DAB变换器电压变比匹配度,提出一种新型动态补偿功率分配策略;采用直接功率控制在MATLAB/Simulink中进行仿真。结果表明,这种策略能有效平复脉冲负载投切对直流母线的冲击,实现闭环功率分配,对超级电容端电压进行主动限制,从而新型动态补偿功率分配策略的有效性得到验证。 相似文献
17.
针对协作通信(cooperative communication)的重传问题,提出了在2个用户和基站之间的通信过程中,用户之间如何协作进行混合ARQ(hybrid ARQ)的方案. 通过分时发送机制,每个用户都保存对方上一次发送的数据,在收到基站的ACK/NACK后,根据基站的指示,从存储的上一次发送数据包中,寻找需要重传的数据包,并插入自己需要传送的新数据包,在下一个发送时隙中进行传输. 通过协作通信系统所实现的空间分集增益,提高了HARQ的性能. 比较2个用户分别独立与基站通信和相互协作与基站通信的HARQ方案,并通过理论分析和仿真,比较不同信噪比(SNR)下的吞吐量(throughput)和误包率(PER)以及平均时延,证实了本系统在可提高系统传输时延的前提下,具有更高的吞吐量和更低的PER. 相似文献
18.
为应对信息的爆炸式增长，在小站上部署缓存以缓解回程链路压力显得尤为重要.考虑到用户历史行为中蕴含大量个性化信息，采用基于用户的Top N协作滤波推荐系统预测用户未来请求以确定缓存内容，并提出一种最大化系统吞吐量的用户归属方案.通过放松约束条件，得到用户归属与其在小站间吞吐量之比的关系，提出一种低复杂度归属算法.仿真结果表明所提算法比已有算法在缓存命中率和系统吞吐量上均有明显增益. 相似文献
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为有效预测具有振荡性质的港口吞吐量,提出基于正弦和的GM(1,1)幂模型(称为正弦和修正模型)。首先通过原始序列建立指数优化的GM(1,1)幂模型以描述总体趋势,然后利用正弦和描述残差中包含的周期性振荡规律,建立正弦和修正模型。利用该模型对广州港吞吐量进行预测,结果表明:该模型能够较好地描述具有周期振荡特征的港口吞吐量时间序列数据,预测精度都显著优于线性回归模型、GM(1,1)和指数优化的GM(1,1)幂模型,可将该模型用于具有振荡性质的吞吐量预测中。 相似文献