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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 178 毫秒
1.
结合K-means算法和谱聚类方法的优点,提出一种新的高光谱图像聚类方法。该方法在对高光谱图像数据进行特征降维的基础上,采用K-means算法对图像进行粗聚类处理,然后采用谱聚类方法对粗聚类结果进行较高精度的聚类。与K-means聚类算法相比,该方法有效提高了高光谱图像聚类的分类精度。对模拟数据和真实的高光谱数据的对比实验表明,相对于K-means和谱聚类方法,该方法具有良好的聚类性能。  相似文献   

2.
准确获取Web服务器及其承载的应用的类型及版本对Web站点的安全测试有重要意义.针对Web服务器Banner易被修改,提出使用黑盒测试方法对主流Web服务器进行分析,进而选取可有效防止Banner欺骗的Web服务器指纹;针对Web应用关键字易被删除,提出使用源码审计方法对主流开源Web应用进行分析,进而选取与其功能相关的Web应用指纹,并构建Web指纹库.在此基础上,设计并实现Web指纹识别工具--WebEye.实验结果表明,与主流工具相比,WebEye能更快速准确地识别Web服务器及应用,并具有良好的可扩展性.  相似文献   

3.
情感识别在人机交互领域具有广阔前景。由于情感表达在时间上具有一定的持续性,统计特征更能体现不同情绪语音的差异和动态变化,大多数语音情感识别研究都使用全局特征(如最大值、最小值等),并没有充分挖掘局部特征(如单帧的短时能量、过零率等)中的信息。提出一种基于局部特征优化的方法,对每个情感语音样本做进一步提纯,通过聚类分析对情感特征相对不显著的帧进行过滤,在此基础上进行统计计算和分类,以提高预测的准确率。实验结果表明,基于优化后的样本进行情感分类,3个语料库的平均准确率提高5%~17%。进一步的研究发现这种优化方法可能更适合于语音长度较长的情感识别场景。  相似文献   

4.
伴随着互联网的飞速发展,网络上的信息资源呈现出井喷态势,如何从海量的信息中抽取出自己需要的信息已经变得越发的困难。在研究网页结构特性、分析HTML DOM树结构的基础上,设计了一种基于文本标签属性的Web新闻信息抽取模型,针对由网页脚本动态生成的内容的抽取,设计了一种脚本动态生成的网页信息抽取模型。主要对两种Web信息抽取技术的算法模型进行了描述,给出了信息抽取的具体实现过程,并选取了主流的新闻网站进行了抽取实验,验证了算法的可行性。  相似文献   

5.
针对华北地区尾矿库自动提取问题,将基于深度学习的SSD目标检测模型应用于遥感图像尾矿库提取。首先标记华北地区2 000个样本,随机挑选1 500个作为训练样本,剩余样本作为测试样本,验证模型的检测精度。分析卷积层对应感受野与图像中尾矿库尺寸关系,发现原始SSD模型漏检误检大型尾矿库。改进SSD模型结构,提出增加额外卷积层的策略,提高对大型尾矿库目标的检测精度。实验表明,在置信度阈值为0.3时,改进的SSD模型相比原始模型,检测精确率提高10.0%,召回率提高14.4%,提高了大型尾矿库检测精度。验证了基于深度学习的SSD目标检测模型自动提取尾矿库的可行性以及改进算法的有效性。  相似文献   

6.
系统研究数值积分算法基于Java Applet嵌入网页的技术,设计开发Web可视化数值积分软件.该软件实现了对任意初等函数的识别,提供了多种可选择的积分方法,并通过图形展现计算过程.用户通过使用Applet小程序的演示和计算功能,可以更加直观地学习数值积分方法,达到学习软件的交互性、趣味性和直观性的目的.本软件亦可作为数值积分计算器使用,为用户利用数值积分解决实际问题提供方便.  相似文献   

7.
合成孔径雷达( SAR)目标识别在军事和民用领域都具有重要的研究价值。但由于SAR数据获取成本高、样本数目少,传统的卷积神经网络提取目标特征的能力不足,准确率低下。提出结合卷积注意力和胶囊网络的分类模型,利用胶囊网络中的多维向量神经元表示目标更多的特征;同时,考虑到少样本情况下目标特征信息缺乏,为提高神经网络的学习效率,对胶囊网络加入注意力机制,通过学习不同特征的重要程度,引导分类网络重点关注对分类结果贡献大的特征,弱化对分类结果贡献小的特征,提高神经网络的学习效率。针对MSTAR数据集和实测车辆数据集的实验结果表明,该算法的准确率高于传统的卷积神经网络和胶囊网络算法。  相似文献   

8.
提出一种基于多尺度Gabor滤波特征提取和稀疏表示的SAR图像目标识别方法。首先,在目标分割的基础上,利用Gabor滤波器对SAR目标图像在不同方向上进行滤波,增强目标的局部特征;然后,根据稀疏表示模型,以训练样本特征为原子构建字典,利用稀疏求解算法选择最优的原子集合来表示测试样本特征,进而计算表示系数中非负值的l1范数来判别测试样本。实验结果验证了该算法的有效性与鲁棒性。  相似文献   

9.
图像分割是图像处理中的一个重要问题,也是一个经典难题.文章介绍了常用的图像分割的常用技术:如阈值分割方法、边缘检测方法和区域分割方法,以及图像分割的新技术.应用了基于标记的分水岭算法,从仿真实验结果可以看出,标记的选取是该算法图像分割的关键.  相似文献   

10.
聚类分析中处理数据量的急剧增加,面对大规模数据,传统K-Means聚类算法面临着巨大挑战.K-means聚类算法在面对海量数据时,时间和空间的复杂性已成为K—means聚类算法的瓶颈;在传统的K均值算法的基础上,详细介绍了基于大规模集群环境下的并行K-means聚类算法,给出了计算速度和效率的方法,并通过实验证明了该算法的正确性以及对传统算法在速度的上优势;研究结果可以为以后设计更好的大规模数据快速并行聚类划分算法提供研究依据.  相似文献   

11.
随着移动设备的逐渐普及和Web技术的发展,移动设备已逐渐超过桌面设备,成为访问互联网的最常见终端.为了实现任意设备对网页内容的完美布局,获得与设备匹配的视觉效果,需要对网页进行响应式设计.结合HTML5、CSS3带来的新特性,可以通过阻止移动浏览器自动调整页面大小、媒体查询以及运用流式布局等技术来实现响应式网页设计,更好地满足使用不同设备的用户.  相似文献   

12.
针对目前多数异常行为分析方法没有考虑场景,提出一种基于隐含主题模型的异常行为分析方法. 提取场景的颜色和纹理特征,利用K-means对特征聚类,形成视觉单词,利用pLSA模型将视觉单词分为若干语义主题区域,生成场景描述. 组合轨迹特征与场景语描述,生成组合特征向量,再利用CRF对组合特征向量建模,通过训练估计模型参数,利用模型推断,分析异常行为. 实验表明,本文方法对特定场景的异常行为可以较为准确地分析.  相似文献   

13.
为更好地利用散货码头的堆场资源,利用知识工程中的知识获取及规则推理方法建立煤炭码头堆场分配策略.根据煤炭自身的特性及装船需求,结合煤炭码头堆场管理原则和作业设备的特征,提取煤炭码头堆场分配策略的基本规则,设计基于知识工程的煤炭码头堆场分配模型.通过可分配区域划分、设备及堆场匹配、最优区域选择等,为需要堆放的煤炭选取合适的堆场区域,给煤炭码头提供有效的堆场分配策略.案例分析表明,该方法可提高煤炭码头的堆场利用率和生产效率.  相似文献   

14.
针对SAR图像的分割问题,对K均值聚类算法进行研究.分析动态K均值聚类算法,用聚类样本数的正比函数对该聚类适应度函数进行平均,改进适应度函数的计算.毫米波SAR图像分割实验结果表明,对于城区建筑及路、桥场景的分割,改进后的动态K均值聚类算法和自适应动态K均值聚类算法的分割质量与改进前相同,但是分割时间有一定的减少,改进适应度函数后分割效率得到了提高.  相似文献   

15.
针对"飞思卡尔全国大学生智能车竞赛",设计能自动识别路线的智能车系统.该系统以飞思卡尔16位单片机MC9S12XS128作为控制核心,用MOSFET制作驱动电路;采用摄像头和带有光电传感器的图像采样模块进行模式识别,提取黑线特征,预判道路信息;通过自制的速度传感器实时获取小车速度,采用PID控制策略形成速度闭环控制.实验证明该系统能够精准地识别路线,控制小车在赛道上稳定运行。  相似文献   

16.
为满足船员培训对船用中压发电机控制装置仿真的需求,采用AT90CAN128主控芯片(MCU),设计船用中压发电机控制装置仿真电路;通过主函数、中断程序、数据的发送和接收等环节的设计完成船用中压发电机控制装置仿真电路的软件设计.该装置仿真模型通过仪表单元的3组LED分别显示发电机的转速、滑油温度和高温冷却水温度;在液晶显示单元,通过按下相应的功能按键,在LCD界面显示具体的发电机信息;在操作单元,用4个操作按键和3态开关分别实现控制发电机的启动、停止、紧急停止、吹风以及现场、遥控和启动阻塞模式的选择等功能.该模型已被应用于某海事职业技术学院的轮机模拟器;在上位机的辅助下,较好地模拟实船发电机控制装置,满足对船员培训的要求.  相似文献   

17.
针对煤码头泊位分配问题,考虑泊位与机械的联合调度.综合考虑煤种类对船舶靠泊位置的影响、航道开放时间和如开设机械双线作业等特殊原则,以最大化岸线利用率和机械利用率以及最小化船舶在港时间为目标,建立泊位与机械的联合调度模型.设计具有自适应性的多目标遗传算法进行求解.利用天津港煤码头实际案例分析验证模型的可行性和算法的有效性.该方法可为大多数散货码头的生产运营管理提供借鉴.  相似文献   

18.
为解决双40英尺集装箱装卸系统的自动化码头堆场分配问题,运用多目标规划方法,建立滚动式的集装箱码头出口箱堆场计划模型.此模型在缩短出口箱箱位到相应泊位的总运输距离、平衡各场桥的工作量以及提高双40英尺集装箱装卸率的基础上建立目标函数,以达到提高码头装卸效率和降低码头装卸成本的目的.为了得到模型的可行解并对其进行优化,设计启发式算法和离散粒子群算法流程.最后,通过案例分析验证该堆场计划模型的有效性和实用性.  相似文献   

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