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1.
《石家庄联合技术职业学院学术研究》2007,(2)
本文首先论述了基于小波变换的谐波有效值及谐波畸变率的测量方法,然后提出并论述了基于差拍选频和子带滤波的谐波分析方法,最后提出一种新的同步检测法,用于电压闪变信号的检测与谐波分析。 相似文献
2.
小波变换和傅立叶变换在信号频率分析中的比较 总被引：2，自引：0，他引：2
刘海忠 《天水师范学院学报》2005,25(5):29-30
小波变换和傅立叶变换都是信号频率分析的有力工具,本文通过两者对模拟信号的频率分析,比较了两者的优缺点:傅立叶变换分辨率较高,不能同时提供时频信息的;小波变换分析信号频率时可以时间频率同时定位,但是需要选择合适的母小波,处理较复杂。 相似文献
3.
傅立叶分析(Fourier Analysis)是一种常用的信号处理方法.将中国全年36旬的NO-AA-AVHRR的1km数据采用最大值合成法获得12个月的NDVI时间序列数据,然后运用离散傅立叶变换检测该时间信号的频率分布状况.结果各频率分量与NDVI的累加值及不同周期的季节性变化等生物学特征相关.其中零频率分量为均值NDVI,而1/12频率分量最大程度概括了中国地表覆盖类型的全年季节性变化模式.将提取出的这些生物学特征引入到地表覆盖分类的特征空间中,提高了类别间的可分性.这些研究表明了傅立叶变换是分析多时相AVHRR数据及提取植被的生物学特征的有用工具. 相似文献
4.
刘保童 《天水师范学院学报》2006,26(2):28-30
时间局部谱分析方法的研究对信号突变性检测具有重要意义。S变换是加窗傅里叶变换和连续小波变换思想的延伸或推广,S变换保持了与傅里叶谱的直接联系,提供了依赖于频率的分辨率,具有连续小波变换所没有的一些特点。介绍了S变换和广义S变换的数学原理,分析了S变换与加窗傅里叶变换和小波变换之间的关系,对一个突变信号在S变换与小波变换下的表现特征进行研究,结果表明,S变换能比小波变换更直观更清楚地表现信号突变位置。 相似文献
5.
李彦 《安徽职业技术学院学报》2014,(4):17-20
在实际应用中,多尺度几何分析的图像增强算法要比传统的图像增强算法效果更加明显更加优越。其中,小波变换、Contourlet变换等都是此种算法的应用。文章首先阐述了小波变换理论,并使用图像处理工具Matlab软件进行测试,对比数字图像处理前后的差异,提出了更为优越的Contourlet变换理论。其后,笔者将小波变换的增强算法与Contourlet变换的增强算法进行了比较,在其理论基础上根据医学图像的特点,对医学图像增强算法进行了深入的研究。 相似文献
6.
基于中心类型DFT矩阵特征分解的MA-CDFRFT(Multiangle Centered Discrete Fractional Fourier Transform)算法在计算一组离散分数阶傅立叶变换DFRFT(Discrete Fractional Fourier Transform)时充分利用FFT运算来减小运算量。结合偶数点离散傅立叶变换DFT(Discrete Fourier Transform)运算的对称性原理,通过数学推导将MA-CDFRFT算法中的一维对称性扩展到频率和变换阶数的二维平面上。利用这个二维对称性原理,改进算法将原算法的主要计算量减小了一半左右。仿真测试结果证明了改进算法的正确性。 相似文献
7.
在文献给出了一种一维小波变换的新形式的基础上,给出了另外一种连续小波变换的形式,缩小了积分误差,并给出了此变换所对应的一些性质。 相似文献
8.
比较FFT和小波变换理论,结合两者共同点及不足,尝试以FFT为主、小波去噪相辅的方法提高谐波检测的准确度。借助MATLAB中小波工具箱中的多种阀值函数,对模拟信号进行降噪、去噪处理,尽可能使其接近原始信号的波形,并利用FFT对去噪以后的信号进行分析,提取幅值图进行比较,以检测该方法在谐波检测系统或装置中的应用的可行性。仿真实验结果表明,一定条件下,融合FFT与小波变换理论在应用于谐波检测上有更高的准确度和有效性及存在应用于实践中的可能性。 相似文献
9.
鉴于传统信号处理对非平稳信号的局限,小波分析作为一种具备时间-频率局部特性的信号处理方法,已成为众多领域的研究热点.笔者介绍了小波变换的部分性质,分析了小波变换与Fourier变换下的奇异信号特性,并以此进行奇异信号检测. 相似文献
10.
随着图像或视频的网络应用日益普及,各种各样的新型应用不断涌现。由于图像或视频在网络中传输时,网络本身的安全措施并不能完全阻止非法截取事件的发生,因此人们对于图像数据传输的有效性和安全性提出新的要求。提出一种新的方法,其基本思想是通过结合使用离散小波变换(DWT)、嵌入式零树小波编码(EZW)和高级加密标准(AES),在对需要传输的图像充分压缩的基础上,对编码码流加密置乱,从而同时达到有效和安全传输的目的。实验结果表明,该方法在保持较高压缩效率的同时,增强了码流在传输过程中的安全性。 相似文献