共查询到20条相似文献，搜索用时 187 毫秒
1.
高分辨率遥感影像具有高空间分辨率、高清晰度、信息量丰富等优点,它的出现极大提高了遥感在城市土地利用/覆被变化研究中的应用能力.城市土地利用类型的准确分类是城市土地利用/覆被变化研究的重要前提,高分辨遥感影像凭借其自身优势成为最重要的数据源.本研究从高分辨率遥感影像的发展与特点、分类方法及其在城市专题信息提取中的应用3个方面进行综述,重点回顾高分辨率遥感影像用于城市土地利用分类的代表性方法及其在城市系统中提取建筑物、道路和绿地等专题信息的方法和应用进展,最后指出高分辨遥感影像在城市土地利用/覆被变化研究中的不足以及未来需要解决的问题. 相似文献
2.
高分四号（GF-4）卫星是目前世界上分辨率最高的静止轨道光学遥感卫星,它具有高时间分辨率、高空间分辨率和大成像幅宽等优点,可对指定区域进行连续观测。提出一种适用于GF-4卫星光学遥感图像的多运动舰船检测方法。首先,对遥感图像进行中值滤波去噪和非线性灰度拉伸;然后,通过谱残差法提取显著图;最后,使用基于加权Dempster-Shafer证据理论的图像融合方法对显著图进行融合处理后,进行舰船检测。GF-4卫星遥感图像真实数据的实验表明,本文所提方法能够对GF-4卫星光学遥感图像进行快速、准确的多运动舰船检测。 相似文献
3.
本文以北京顺义区为研究区,研究、探讨利用高光谱遥感数据,通过逐级分层分类方法进行农作物信息提取与挖掘的基本思路和步骤。该方法面向应用目标,将复杂的信息提取过程分为相对简单的子过程,每个子过程根据拟提取的目标不同而选择不同特征参数和信息提取方法,从而实现有效地利用高光谱数据丰富的信息,提高了信息提取的精度目的。 相似文献
4.
高光谱分辨率遥感技术及其在植被监测中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
施魁元 《黑龙江生态工程职业学院学报》2008,(5):68-70
传统的宽波段遥感波段数少、光谱分辨率低,不能很好地获得植被反演的信息,而高光谱遥感数据由于其具有光谱分辨率高、数据丰富等独特性能,已成为地表植被地学过程中对地观测的强有力的工具。综述了高光谱遥感数据的关键技术及其在植被生长监测中的应用。 相似文献
5.
针对在遥感大数据时代背景下,传统变化检测方法的精度和自动化程度难以满足实际应用需求,提出一种联合光谱特征、对象特征和时间特征的遥感影像变化检测方法.在提取遥感影像多种特征的基础上,利用双向长短期记忆网络,提取光谱-对象-时间特征,实现双时相影像变化信息的有效提取.基于双时相中分辨率遥感影像的实验结果表明:本方法的总体精... 相似文献
6.
针对平原区园地与居民点落叶林不易区分的特点,提出适合于中分辨遥感影像的平原区园地信息提取特征指标--平原区园地指数.利用影像的多时相特征,结合面向对象的分类方法构建平原区园地信息提取模式.安徽省砀山县园地提取实验表明,该方法简单易行,有效避免了"椒盐现像",提高了分类精度,对于准确地确定平原区园地面积及其分布情况具有重要的实际应用价值. 相似文献
7.
针对遥感图像插值要求,尽可能保持原图像信息,提高图像分辨率,并适合人眼观察的特点,提出适合于遥感图像的小波双线性插值方法.实验表明,与双线性插值相比,该算法得到较高的信噪比和较好的图像效果. 相似文献
8.
《沈阳大学学报（自然科学版）》2014,(6)
针对目前高光谱图像半监督降维算法中基于流形学习的开放性选择近邻参数问题,以及利用传统算法不能有效地获取标签数据的局部信息,提出了一种无需考虑近邻参数的半监督局部稀疏嵌入(SELSE)算法.该算法基于稀疏表示理论,通过求解范数优化问题构建稀疏系数图,并且利用有限的标签数据最大化类间信息,提取高光谱图像的特征.在AVIRIS高光谱遥感图像的Indian Pine数据集上进行仿真实验,结果表明所提出算法在分类精度和计算效率上都有所提高. 相似文献
9.
罗开盛 《中国科学院大学学报》2020,37(4):490-497
利用国产GF-1卫星影像，以南京市为例，采用面向对象技术对旅游用地信息进行专题提取，研发出基于遥感手段的旅游用地信息提取方法和流程。研究结果如下：1）GF-1夏季影像4个图层（红、绿、蓝和近红外波段）方差的平均值（VI-Summer）是识别旅游用地的有效指标。2）旅游用地提取的制图精度和用户精度分别为83.33%和73.53%，表明基于GF-1卫星影像和面向对象技术的方法能够对旅游用地进行有效识别和监测。3）南京市的旅游用地总面积为137.34 km2。4）在空间分布上，旅游用地主要集中在长江以南地区，尤其是鼓楼区、雨花台区、建邺区、玄武区和秦淮区及其附近；而长江以北（江北）地区相对稀疏。本研究结果可为利用GF-1卫星影像快速有效地监管旅游用地提供技术支撑。 相似文献
10.
基于深度学习方法的建筑物自动提取具有精度高、速度快的技术特点,对城市规划、防灾减灾等的行业应用具有重要意义。针对高分辨率遥感影像建筑物自动提取,引入深度学习特征功能模块和传统遥感应用技术验证环节,形成不同骨架模块、UNet++网络和真实性检验的建筑物遥感提取功能模块嵌合的深度学习业务化应用技术体系,通过VGG、ResNet和Inception等传统卷积网络模型骨架对基础网络进行改造,提升模型运行效率,强化模型特征学习能力,通过真实性检验验证算法的有效性、适用性,展示完整的遥感应用技术链条。以Mnih公开的马萨诸塞州建筑物数据集为数据源,和传统非全卷积网络模型和全卷积网络模型等方法进行对比分析,结果表明通过增加模型深度和宽度可以有效提升模型建筑物提取效果,基于InceptionV3-UNet++骨架模型在召回率、准确度、CSI、F1分数、Kappa系数和总精度表现最为优秀,分别达到85.14%、90.50%、0.7816、0.8774、0.8504和95.57%,并在WHU数据集上验证了它的鲁棒性。该方法在建筑物提取结果和细节上都有显著提高,特别是对复杂不规则建筑物的提取上,将极大促进真实、复杂、大场景高分辨率影像的建筑物提取遥感应用。 相似文献
11.
以南京市为研究区,基于面向对象的分类方法,对TM影像进行LBV变换,选择B分量阈值进行水体信息提取. 结果表明,水体信息提取精度为94.6%. 与基于像元的B分量阈值法和基于像元及面向对象的改进的归一化水体指数(MNDWI)阈值法相比,该方法提取水体信息快速准确,不但消除了山体阴影和城市建筑物的影响,还减少了分类"椒盐现象". 该方法简单易行,适用于水体信息的自动提取. 相似文献
12.
在低轨卫星物联网系统中,卫星感知的频谱数据空间分辨率低,空间电磁环境的细节难以分析。针对该问题,提出将频谱的空间分布情况以二维图像形式处理,根据空间频谱感知数据的特点采用适当的图像超分辨率重建算法,提高了频谱的空间分辨率,增强了频谱态势中的细节。仿真结果表明,根据灰度值可以从图像中直接观察信号的存在性,并且依据频谱数据图像特点选择的双三次插值、基于L1范数先验的贝叶斯方法和基于匹配图像块的学习方法都有效地提高了频谱数据的空间分辨率,用PSNR评价时,基于L1范数先验的重建算法效果更好,但是基于匹配图像块的学习方法增强了频谱感知数据中的波纹,从视觉上看,提高细节效果略优。 相似文献
13.
自适应Canny边缘检测算法 总被引：2，自引：0，他引：2
对Canny边缘检测算法的性能进行了分析和评价。针对Canny算法的缺陷,提出用自适应空间域平滑方式清除图像中的椒盐噪声;用图像灰度共生矩阵的惯性矩特征值自适应调整高斯空间系数和边缘检测阈值,实现了图像边缘的自动提取。 相似文献
14.
地震滑坡是最为常见且破坏力最强的地震地质次生灾害之一，快速准确地获取地震滑坡的分布和范围信息对震后应急救援和灾后重建工作具有重要意义。采用Sentinel-2A遥感影像，以"8·8九寨沟地震"核心震区--漳扎镇为研究区，通过结合变化检测技术和面向对象方法提取地震滑坡信息，利用改进的区域生长算法对提取的滑坡边界进行优化得到最终提取结果。通过与传统CVA提取结果对比，评价分析本文算法的精度。实验验证结果表明，本文算法的地震滑坡体提取总精度在90%以上，Kappa系数优于0.7，提取结果与目视解译结果较为一致。且自动化程度较高，速度较快，满足地震应急救援的时间和精度需求。 相似文献
15.
方晓莹 《浙江国际海运职业技术学院学报》2006,(1):16-20
随着计算机技术和数字图像处理技术的不断发展，视频监控越来越多地应用在交通管理上，其中从视频图像序列中提取车辆信息和道路信息最为重要。文章从背景提取，运动目标分割．非线性校正，车辆信息提取等几个模块上提出了交通视频流中交通信息的有效提取算法，创新性地提出了斑块处理与非线性校正的基本思想与方法。在检测车辆时以建立区域与车辆之间的联系为基础，在一定的检测区域内获得车辆的特征信息并以此对车辆进行识别与跟踪。该系统对公路现场录像进行处理，可以获得包括流量，单车车速，平均车速及运行轨迹等一系列有用的交通数据，充分证明了算法的有用性、实时性和高效性。 相似文献
16.
雾霾灾害的发生具有时空动态变化特征。葵花8号卫星是日本气象厅发射的新一代静止气象卫星，具有观测范围广、观测频率高、空间分辨率高等特点，非常适合雾霾过程的动态监测。本文提出利用葵花卫星可见光波段数据及地表反射率比值反演气溶胶光学厚度的新算法，并在北京区域选择2017年5月17日和18日两个雾霾日进行反演实验。反演结果分别与国际AERONET 3个站点Beijing、Beijing-CAMS和Beijing-PKU站观测数据，葵花官方气溶胶产品，MODIS官方气溶胶产品对比分析。结果表明，本文提出算法的反演结果，在反演精度、有效反演空间范围、有效反演时间范围、空间分辨率等方面均为最优。最后通过对北京区域两个雾霾日小时级气溶胶AOD反演结果的时空分析，探讨雾霾过程的时空动态变化。从AOD反演结果时间序列图像中，清楚地看到雾霾污染中心的移动方向及加重或减轻的动态变化状况，说明应用葵花卫星数据反演气溶胶对雾霾过程的监测具有较大的应用潜力。 相似文献
17.
微波遥感获得的土壤湿度数据分辨率一般不高,不能满足流域尺度上中高分辨率的土壤湿度数据的需求.基于此,采用8天合成的LST数据MOD11A2以及16天合成产品MOD13A2 NDVI数据与10km的土壤湿度数据进行回归分析,对其进行降尺度处理获得1km土壤湿度数据,同时对其进行验证,分别求得10km分辨率和1km分辨率的TVDI,判断土壤湿度数据与TVDI之间的相关性.结果显示,1km分辨率湿度数据与TVDI之间相关系数为0.91,而10km分辨率湿度数据与TVDI之间相关系数为0.36,降尺度后的数据能够更好地反映研究区土壤湿度空间分布. 相似文献
18.
地表短波净辐射是辐射能量的重要组成部分.高时间、高空间分辨率的地表短波净辐射数据对长时间区域尺度气象变化和陆表水文循环等方面的研究具有重要意义.当前大多数遥感地表短波净辐射的研究基于极轨卫星观测数据，而利用高时间分辨率的静止卫星数据来反演多时相地表短波净辐射的研究则较少，更缺少日变化的地表短波净辐射产品.基于此，开展了基于中国静止气象卫星数据FY-2E的地表短波净辐射反演研究，并利用实测辐射观测数据对反演结果进行验证.结果表明：在晴天条件下，均方根误差（RMSE）为27.51 W/m2，决定系数（R2）为0.99；在除去冬季的晴天条件下，R2为0.99，RMSE为15.36 W/m2.该结果表明本文提出的地表短波净辐射反演方法具有较高的精度，适于长时间区域尺度气象变化等方面的研究. 相似文献
19.
针对目前用于遥感图像云检测的神经网络模型存在光谱信息未能充分利用而导致的细节信息易损失、碎云漏检率大、计算复杂等不足,提出一种新型且轻量的网络,称为勺型网络（spoon-net,S-Net）,应用于Landsat遥感图像的云检测。S-Net分为2个阶段,第1阶段,使用1×1的卷积核提取图像光谱特征,避免图像细节被模糊;第2阶段,使用encoder-decoder框架提取图像空间特征,并引入分组卷积,对第1阶段提取的每一层光谱通道单独进行卷积,保持光谱特征并减少模型参数。模型在Landsat8 biome数据训练测试并评估,结果表明模型在内存与时间上具有较大优势,并达到95%的准确率。 相似文献
20.
以250m分辨率的MODIS/NDVI时间序列数据为主要数据源,通过Sacizkky-Golay滤波重建高质量NDVI时间序列数据;同时融合500m分辨率的MODIS多光谱反射率数据和90m分辨率的DEM数据.将非监督分类法和决策树法相结合,进行黑龙江流域土地覆盖分类研究.对分类结果采用已有的土地覆盖数据和高分辨率遥感影像进行精度评价,评价结果表明,利用MODIS/NDVI时间序列数据获得较高精度的土地覆盖分类结果是可行的. 相似文献