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[目的/意义]在科学研究逐步信息化、数据密集化(e-Science)的大背景下,合理规划科研过程、科学管理研究数据对科研项目实施、数据利用与增值具有十分重要的意义。[方法/过程]文章采用实证研究方法,调研多个学科领域的科研项目,梳理和细化科研活动、科学数据管理的主要阶段,创建科研—数据双生命周期理论模型。[结果/结论]从具体活动内容和研究规范两方面,详细阐述双生命周期模型中科研项目和数据操作是如何协同进行的,该模型对以研究团队为责任主体的科研活动和数据信息服务具有一定的指导意义。[局限]提出的双生命周期模型适用于大部分的科研活动,而某些科研活动则根据实际的项目情况可以适当增加或者删减模型中的部分环节。 相似文献
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[目的/意义] 在第四研究范式下,大数据时代的来临使得高校学生的科研数据需求日益旺盛,深入探究影响科研数据需求管理的关键因素组合,便于引导高校学生对科研数据需求进行管理,促使各环节下衍生出的数据需求规范化。[方法/过程] 本文采用fsQCA方法对问卷数据进行处理,分析了技术、服务、情境、用户因素在何种组合下,能够促进科研数据需求管理的发生。[结果/结论] 研究结果揭示了引致高校学生进行科研数据需求管理的3组构型,其中用户因素在科研数据需求管理工作中最为关键。最后针对得到的条件组合提出相应建议,为落实科研数据需求管理相关工作提供启示。 相似文献
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[目的/意义]研究国外高校数据拥护者实践,为我国高校科研数据管理服务实践提供启示。[方法/过程]文章采用案例分析法和网络调查法。在分析数据拥护者计划产生背景的基础上,选取7所开展数据拥护者计划的高校,从数据拥护者的内涵和职责,角色和定位,以及项目构成要素对数据拥护者计划的基本情况等方面进行对比,并对数据拥护者社区的构成和运营管理进行分析,以了解高校数据拥护者计划的发展现状和特点。在研究国外高校数据拥护者计划的基础上,从学科针对性科研数据管理服务相关研究、数据政策支撑和高校科研数据管理服务实践等三个方面分析国内开展数据拥护者计划的基础。[结果/结论]结合国外高校数据拥护者实践案例,对我国高校科研数据管理服务提出建议,主要包括从对数据拥护者认可和奖励两个方面调动数据干系人参与科研数据管理的积极性,从筹备、招募、运营3个阶段建立数据拥护者社区。 相似文献
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[目的/意义]搭建高校图书馆科研数据管理服务模式并实施应用,以便为国内高校图书馆科研数据管理服务提供指导。[方法/过程]采用网络调查法和案例调查法,以美国37所高校图书馆的科研数据管理服务为样本,搭建高校图书馆科研数据管理服务模式,并以北京大学图书馆为例,对该模式进行理论上的应用,从而为北京大学图书馆科研数据管理服务提出建议,进而在调整先前模式基础上,提出一个更符合我国情况的服务模式。[结果/结论]搭建了由流程端、服务端和支持端构成的高校图书馆科研数据管理服务模式,并从数据管理计划、数据组织和元数据、数据隐私和安全、数据出版和重用、服务人员和组织、课程和讲座,以及需求调查和服务反馈等方面为北京大学图书馆科研数据管理服务提出建议,并结合北京大学图书馆科研数据管理服务现状,对这一模式进行调整优化,从而为国内高校图书馆相关实践提供指导参考。 相似文献
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采用文献计量学方法定量分析SCI数据库中数据管理(Data Curation,DC)研究领域的高发文国家、基金资助情况和热点主题。研究结果显示:生物学领域是国外科研数据管理实践最广泛的领域;国外DC研究的热点主要集中在DC新方法与工具、数据生命周期、自然学科(生物、化学和医学)跨学科科研数据的管理和图书馆数据管理创新服务这4个主题上。以期为我国的科研数据管理提供参考和借鉴。 相似文献
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信息具有反映事物及其运动的本体论含义和感知事物及其运动的认识论含义,信息生命周期管理从这两个含义出发,具有信息本身的生命周期管理和反映领域活动生命周期的两重性.数字化科研背景下科学数据与科研领域活动密切相关,注重科研过程的科学数据管理具有信息生命周期管理两重性的典型特征. 相似文献
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系统梳理了科研关系网络的理论与构建方法,在科研关系网络构建基础上进行知识关联服务探索研究。从科研用户的关联知识需求与获取出发,分析科研关系网络中的知识关联结构及其演化规律,基于概念语义关系进行科研关系网络构建,探索知识关联服务模式,以期丰富知识服务领域的研究。 相似文献
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数据作为关键的生产要素,极大地影响着高校科研管理和现代化水平,但是当前高校科研项目数据质量无法满足要素资源价值充分挖掘和释放的需求。因此本文结合国内科研项目数据管理理论及借鉴国外先进经验,以哈尔滨工业大学科研项目数据管理为例,从提高科研项目数据质量出发,对数据产生、存储、加工和应用的生命周期进行综合分析,将治理理念及政策要求整合迭代为科研项目全过程管理的流程再造,为持续促进一流大学以高质量科研项目数据为关键要素的科研管理能力的全面提升提供建设思考。 相似文献
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[研究目的]研究国外科研数据管理历程,对国内相关机构开展科研数据管理服务有重要参考价值。[研究方法]采用网络调研和内容分析比较的方法,探寻德国国家科研数据项目的历史。并从整体历史趋势、学科变化特点和工作侧重等角度,分析其科研数据项目的特点。[研究结论]研究发现,德国科研数据管理项目具有GLAM数据一体化发展、形成必要的基础设施、注重科研数据发展规律和技术储备和提供广泛的公共通用科研数据管理等特点。我国相关机构应以数据基础设施建设为目标加强科研数据体系建设,减少内部条块分割、尊重科研数据发展的客观规律、启动国家科研数据科研项目建设和完善生态系统完成国家数据基础设施建设等举措提升科研数据管理服务水平。 相似文献
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科研信息化管理是高校科研管理的必然趋势,随着外部与内在的需求日益快速变化,我国农业高校科研信息化管理也已经呈现出了信息需求不确定性、功能需求多样性及信息技术发展引起的多变性等特点,如何灵活应对种种变化的管理需求,做到科研信息柔性化管理,并开发出一套柔性信息管理系统。基于此,笔者对柔性化理论进行了初步研究,并开发了柔性科研信息管理系统,努力建立一个灵活、方便、快捷的柔性管理协作平台,在实践中逐步总结出农业高校科研管理的新思路。研究结果表明:柔性理论可应用于科研管理,并发挥了一定辅助作用,柔性科研管理信息系统的应用,大大降低了科研管理成本,提高了科研管理的工作效率。 相似文献
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科研团队生命周期管理的理论框架研究 总被引：8，自引：1，他引：8
科研团队是以面向科研项目为目标而临时组建的团队，由于科研项目周期性非常强，因此与之相对应的科研团队的生命周期性也非常明显，即科研团队的生命周期有：酝酿期、创建期、运作期与终止期。如何从整体上管理好科研团队是科研项目研究成功的标志，为此本文提出科研团队生命周期管理的理论框架来探讨如何更好地管理好科研团队。 相似文献
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[目的/意义]大数据时代和信息技术的快速发展,使得科研工作者对图书馆的需求产生巨大变化,如何提供嵌入式科研服务成为高校图书馆在转型期必须重点考虑的关键问题之一。[方法/过程]在明确嵌入式科研服务概念的基础上,本研究从科研项目、科研过程、科研团体、科研个体等4个维度阐述嵌入式科研服务的主要内容,并就目前国内图书馆开展的服务特点进行了总结。[结果/结论]本研究不仅可以为图书馆探索学科服务的新渠道、推动图书馆服务转型提供决策参考,而且有助于加深科研工作者对图书馆服务的理解与认识。 相似文献
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科研信息化基础环境是在科研信息化劳动工具中,满足共享需求、提供共享服务、支撑科研活动的软硬件系统和信息化环境。它涵盖了以硬件设施为主的"硬"服务环境、以软件和数据为主的"软"服务环境,以及包括协同工作环境、运维平台在内的运行管理和服务环境。文章简要综述了国外科研信息化基础环境建设的最新进展,阐述了我国国家科研信息化基础环境的发展现状,通过近年来中科院在科研信息化基础环境建设中的实践与经验,分析了我国国家科研信息化基础环境建设中的不足,并针对问题提出了关于我国国家科研信息化基础环境发展的建议。 相似文献
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【目的/意义】通过问卷调查了科研用户对于 RDM 增值服务的需求,分析了不同类型用户科研需求与
RDM增值服务之间的关系,并在此基础上建立了融合用户需求的科研数据增值服务模型,以优化 RDM系统功能
设计,提升系统的感知能力。【方法/过程】对科研数据管理（RDM）、增值服务等概念进行了理论梳理之后,在实践
层面展开对现有 RDM系统的增值服务调查研究。具体为：调查国内外最新 RDM系统平台中增值服务的发展现
状,对已经开展 RDM增值服务的系统与平台中用户类型、使用意愿及其科研需求进行调研,探究科研用户需求与
RDM系统增值服务之间的定性关系并建立模型。【结果/结论】为开展针对不同用户、不同学科、不同资源种类的个
性化科研数据增值服务,提供数据支持与优化建议。 相似文献
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全面质量管理在科研管理中的应用与发展 总被引：1，自引：0，他引：1
作为一个新的学科方向,科研质量管理的快速发展和不断创新要求对其领域有更系统的分析与理解,这使得传统的质量管理与科研管理面临新的挑战。分析了全面质量管理在科研管理领域的适用性,提出了应用的原则与方法;从理论层面对科研质量管理的内涵、概念、质量模型进行了探究和重新界定,提出了科研质量管理理论模型;进一步从应用层面上,依据国家创新系统理论,从企业、高校以及政府的角度分析了科研质量管理的应用研究。最后,从理论和实践层面提出了未来的研究方向。 相似文献
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随着科学数据的获取、存储、分析和处理等技术的发展,科学研究与科技创新逐步走向以科学数据为基础性科技资源的大数据时代,数据驱动研究范式渗入到各学科领域的实际工作中,科学数据在科研创新中的价值日益突出,科学基金资助机构的科学数据管理职责也更加重要。为此,文章在分析科学数据管理需求产生的驱动因素的基础之上,梳理了发达国家科学数据管理的实践经验,指出科学数据管理活动应联结科学数据全生命周期各阶段,以扩展科学数据的全生命周期及其产生的价值、推动其健康和可持续发展。文章提出了针对科学数据全生命周期的管理策略,包括：科学数据管理计划的制定和实施、科学数据汇交管理、科学数据开放共享、科学数据的可持续维护等,并围绕这些管理策略提出了具体的实施建议。 相似文献