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分析目前主要数据迁移方法的优缺点,介绍XML的基本特性,并提出利用XML实现异构数据库之间数据迁移的方法. 相似文献
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企业原有的独立的系统软件和操作方式,在局部系统与中心系统之间形成了数据的异构性,数据映射技术能够很好的解决异构数据之间的转换,利用中间产生的XML文档作为交换标准,使用XML标记语言对不同的异构数据进行了统一的定制和描述,形成统一的XML映射文档,对已定制XML文档的提取,不同结构的数据描述成统一格式,最终达到从源数据库向目标数据库迁移的目的。 相似文献
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介绍了网上商品数据及XML语言的定义与特征,指出了产品信息描述规范化的意义,分析了将XML语言用于网上商品数据描述及规范化表达处理的意义,提出了基于XML的网上商品数据统一辨识的解决方法。 相似文献
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为了实现对多XML文档管理与操作,本文首先研究多XML文档建立方式和特点,并运用高效便捷的LINQ语言中联合查询语法实现同时对多个XML文档联合操作。该方法能够保证多个XML文档数据的一致性和完整性,便于多个XML文档数据的维护与管理。 相似文献
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本文提出可以依据三个角度来选择XML数据的存储方式,一是XML数据的特性,二是XML数据库的模式。三是XML数据的应用场合。 相似文献
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随着大量XML数据的出现,如何有效地存储、管理和查询这些XML数据已成为一个值得研究的重要课题,目前,XML数据库技术是数据库领域的研究热点。而作为SQL Server可以实现XML数据格式的转变,SQL Server实现XML的数据格式,用户就可以更有效地更新和读取数据了,从而不需要将XML数据转换成数据库可以理解的另一种格式,开发人员在访问数据时就会非常灵活和方便。本文围绕如何基于SQL Server实现XML数据格式的技术做了探讨。 相似文献
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XML与关系数据库数据的转换的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
XML数据库等已经开始迅速发展．但是这些新挂术在现阶段仍然不很成熟，目前对XML数据的普遍处理方法是将其转换成关系格式，以便利用目前成熟的关系数据库枝术进行存储和查询。文章讨论了XML文档与关系型数据库之间的关系，并介绍了如何将XML文件数据与关系数据库数据转换的具体实现。 相似文献
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语义Web上DC元数据的描述及抽取技术 总被引：3，自引：2，他引：3
本文对语义Web上DC元数据的描述方法进行了分析研究。指出经XML和RDF／XML描述后的DC元数据具有了语义标注，在网络资源抓取器、XML解析器和XML包扫描器等协同工作下，可实现语义网上数据的自动抽取功能。 相似文献
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XML在关系数据库中的存储问题是XML研究领域中的一个重要问题.在总结多种映射方法的基础上,提出了一种新方法将多个相似的XML文档进行解析,根据映射关系,生成各自的关系模式,并分析归纳出一个集成的关系模式,然后创建一个关系数据库,并在映射关系的基础上提取并存储XML文档数据到关系数据库。此方法以较为简洁的结构保存了XML文档的数据信息,其最大的特点就是不用考虑文档的模式信息（DTD,XML Schema）。并通过一个具体的实验结果来说明这种方法的有效性。 相似文献
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数据库中的数据可以以XML作为数据载体发布到Internet上。本文针对这一功能,研究并探索基于XML的Web数据库信息发布所涉及到的问题及其解决方法。 相似文献
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本文阐述了利用XML将半结构化Web数据转化为结构化的XML数据,介绍了目前Web数据抽取的最新技术及特点,并对无监督学习网页重复模式发现网页内在模板抽取方法进行了深入的研究和探讨。 相似文献
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对于目前公安系统数据集成问题的现状,分析异构数据源的结构,利用处理XML文档的DOM和数据库连接的OLEDB两种关键技术,提出一种以XML文件为中介的数据集成方法。 相似文献
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近年来,XML已成为信息表示、交换和发布的标准,因此,XML数据查询已成数据库(DB)和信息检索(IR)领域广发研究的问题。XML通常被视为一个标签树,常用的方法是近似查询。由于在用户查询通常有一定的关系约束出现,在分析了用户查询对XML元素和值关系约束之后,本文提出了使用关系约束近似提取XML元素的方法 相似文献
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在分析XML技术的基础上,提出了基于XML的Web数据挖掘模型,并结合实例说明了具体的实现方法,同时针对模型系统的不足提出了一些改进。 相似文献
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随着数字图书馆全方面网络信息服务的提供,数字图书馆中数据的存储和访问安全变得越来越重要。数字图书馆中的元数据可以通过XML语言描述,XML作为数据交换的规范已经在数字图书馆中进行了应用。通过对XML数据安全进行分析,使用XML加密和数字签名技术可以确保数字图书馆在互联网应用环境下的数据安全。 相似文献
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XML为网上教育资源规范化和标准化提供了有效的解决方法。在研究现有的XML文档与教育资源进行数据转换的方法的基础上，提出了一种基于元素树的新的数据转换方法。 相似文献
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《科技通报》2015,(8)
传统方法中,对XML数据库的融合中心带宽扩维算法采用谱估计方法,当融合中心出现了大量以海量数据为基础的信息服务数据时,后续访问需在多个服务器中遍历许多节点,影响访问效率。提出一种基于节点分裂日志的XML数据库融合中心带宽扩维感知算法。首先构建XML数据库相对状态系统模型与数据融合算法,设计节点分裂日志的数据融合结构,通过预获取有限的带宽中心信息,推导出实体关联知识库,利用表征关联知识有效指导XML数据库的资源融合和重整,构建实体模型,提高数据融合中心的聚类能力。仿真实验结果表明,该法能有效提高XML数据库融合中心宽带扩维匹配率,执行效率和数据聚类效率提高,展示其优越的应用价值。 相似文献