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专利信息的复杂性决定了研究专利问题需要从多个关系层面共同进行观察。本文在介绍了动态网络分析及与社会网络分析的联系和区别后,以北京地区纳米技术领域专利为例构造具有多重属性节点的专利网络,利用动态网络分析方法对专利合作网络的演化与动态特征进行了分析,对网络中潜在的重要关系和变化进行了识别,最后对分析结果进行了总结。 相似文献
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分析当前舆情建模研究现状,提出比较符合社会实际的人际关系网络模型,并对建立该网络模型的思路,网络节点的类型、属性和关系进行描述。在此基础上,根据不同节点类型设定了相应的舆情演化规则,建立了基于人际关系网络的舆情演化模型。 相似文献
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【目的/意义】地区间研究合作网络的地理可视化,有助于把握当前领域研究中地区间合作的网络结构特征
和地理分布状况。【方法/过程】本文有别于传统研究合作的分析方法,以共现理论和方法为基本依据,将作者合作
关系转换为地区间合作关系,在构建地区合作网络数据的基础上,从社会学和地理学两个层面,进行领域研究地区
间合作网络的拓扑结构和地理结构分析,并运用社会网络分析和地理地图分析方法,进行拓扑结构和地理结构的
可视化展示。【结果/结论】案例分析结果表明,文中所提方法可行且有效,揭示了我国图情学研究的地区合作网络
特点,即研究合作的总体水平较低,形成了相对独立的三大研究社区,主要集中于“北京-湖北-上海”所形成的三角
地带或其延伸地带。 相似文献
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[摘要]：文章利用当前最著名的可视化分析软件Citespace II对从SCI与SSCI中下载的1988—2010年间信息开放获取研究的全部文献做了详细的量化可视分析,绘制了信息开放获取研究文献的共引网络图谱,分析了关键节点文献,探讨了信息开放获取研究的知识基础,揭示了其研究热点的变化情况以及信息开放获取运动在有关国家与研究机构的开展情况。 相似文献
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从社会关系网络的视角切入,探讨了以关系为基础,以节点间知识属性为导向,以网络接入意愿和网络接入频率所描述的,由网络节点和结构所表达的非正式创新网络IIN的形成机理。在对调查问卷分析的基础上,采用相关分析研究了影响非正式创新网络IIN形成机理中网络结构和网络信任质量的影响因素。 相似文献
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由于网络舆情信息具有明显的大数据特征,使用传统的数据收集、分析与表现方法不仅存在效率低下的问题,而且难以发现其中的关键信息以及信息背后的潜在特征。就此而言,发端于科学计算领域的可视化分析技术能够化繁为简,用易于理解的图形图像揭示网络舆情的分布、发展和演化规律,因而在网络舆情研究中具有非常显著的应用价值。本文根据网络舆情信息呈现形式上的差异,分别探讨了层次信息、文本信息和关系网络信息可视化方法在网络舆情研究中的应用范式和实现途径,以期推进网络舆情研究的纵深化。 相似文献
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在美国科技情报研究所(ISI)的引文索引数据库中,检索科学合作领域研究相关的文献数据,通过CiteSpace信息可视化软件绘制该领域国家合作-主题词混合网络知识图谱,对国际科学合作领域的国家合作情况进行可视化分析,揭示当前国际科学合作领域研究的国家地域分布,探测科学合作领域的主要研究力量布局;分析中国科学合作领域研究的研究热点和研究前沿问题以及中国在世界科学合作领域研究中的地位和作用。 相似文献
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技术创新网络中节点的退出会影响网络的稳定性,甚至导致网络瓦解。研究网络中节点退出的影响因素,有助于网络中节点关系的治理。使用社会网络分析法和统计分析法,以集成电路产业专利合作网络为例对节点退出影响因素进行分析。研究表明,节点规模越大、网络关系密度越大、节点中间中心性越大,节点越不易退出网络;网络规模多样性越大、网络规模差异性越大,节点越容易退出网络。 相似文献
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基于社会网络分析法的组织知识网络及实例研究 总被引：3，自引：0，他引：3
组织内的知识流呈现网络结构,这一结构的形成与知识在组织中转移与扩散的社会属性息息相关.文章以社会网络分析法为基础,分别从"自我中心社会网"和"整体社会网"的角度,结合实例对组织内部知识网络的若干问题进行探讨,包括节点的知识交流关系及强度分析、知识团体和关键知识节点的识别问题. 相似文献
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【目的/意义】针对社会网络中节点地位评估创新研究的不足,本文引荐一种新的社会网络节点分析指标,
即节点的结构权力（Structural Power,简称SP）指标。【方法/过程】首先,给出SP的定义和计算公式,并用示例说明SP
的科学性、合理性;然后,选取我国10所高校情报学领域合作团队为例,计算10个合作团队中成员的SP值;之后,构
建10个合作团队的合作网络,获取网络中成员的中心性指标;最后,就合作网络中节点成员的SP值与其中心性指
标值进行相关分析。【结果/结论】实证研究表明：SP指标与中心性指标呈显著相关性;SP指标能同时兼顾与其他节
点的连接数量、第三成员同时与考察成员和其他成员的连接关系,其他成员之间的连接关系等,是基于整体网络连
接关系的一种社会网络中节点的结构权力地位与评价指标。【创新/局限】本研究提出的SP指标既能评价社会网络
节点中某一成员的中心地位,又能兼顾其他成员在整体网络中的多种关联。但当社会网络中某一节点的SP值发生
变化时,该节点对网络信息的控制能力和整体网络的信息接收能力、传播能力也会发生变化,怎样动态评价节点的
SP值是未来需要深入探讨的问题。 相似文献
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在职业规划中,除了各种影响职业选择的因素,还有一个要素,那就是人脉。能有效管理人脉,未来的职业道路将更加畅顺。人脉管理在当今激烈竞争的社会环境中已成为一个至关重要的环节,本文着重分析了职业规划中人脉管理的重要性,人脉管理的误区以及有效地实施人脉管理的途径。。 相似文献
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语义Web技术的广泛研究为社会网络分析方法提供了新的思路,已经成为社会网络分析领域研究的重点问题之一。本文以语义Web技术在社会网络分析中的应用为研究对象,首先回顾了国内外学者在语义Web技术与社会网络分析交叉研究中的成果,然后对社会语义网络进行了分析,并提出了基于语义Web的社会网络分析应用模型,最后指出了该模型实现的技术难点和下一步的研究重点。 相似文献
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日益兴起的社会网络负功能研究,修正了以往过度重视积极效应的认识误区,逐渐成为社会网络研究的核心话题。本文基于企业层面,对相关领域的文献进行总结梳理后发现,企业社会网络的负功能可作用于微观、中观和宏观三个层面,分别表现为限制组织成员的创造力、导致企业面临"负债"困境、促使市场分割与地方保护主义的形成。在影响因素的研究中,现有的分析框架可归纳为网络结构主义和组织环境两种理论视角,网络排他性、过度嵌入、市场需求的不确定性、技术动荡、企业生命周期与战略目标均对社会网络负功能的发生产生重要作用。在此基础上,本文从研究视角、内容、方法和理论建构四个方面提出未来研究的发展方向。 相似文献
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《Information processing & management》2022,59(3):102917
Nowadays, signed network has become an important research topic because it can reflect more complex relationships in reality than traditional network, especially in social networks. However, most signed network methods that achieve excellent performance through structure information learning always neglect neutral links, which have unique information in social networks. At the same time, previous approach for neutral links cannot utilize the graph structure information, which has been proved to be useful in node embedding field. Thus, in this paper, we proposed the Signed Graph Convolutional Network with Neutral Links (NL-SGCN) to address the structure information learning problem of neutral links in signed network, which shed new insight on signed network embedding. In NL-SGCN, we learn two representations for each node in each layer from both inner character and outward attitude aspects and propagate their information by balance theory. Among these three types of links, information of neutral links will be limited propagated by the learned coefficient matrix. To verify the performance of the proposed model, we choose several classical datasets in this field to perform empirical experiment. The experimental result shows that NL-SGCN significantly outperforms the existing state-of-the-art baseline methods for link prediction in signed network with neutral links, which supports the efficacy of structure information learning in neutral links. 相似文献
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协同创新是近年来学者们研究的热点所在,本文选取CNKI收录的941篇核心期刊论文为样本,基于共词分析视角构建协同创新关键词的共词矩阵,运用社会网络分析、聚类分析、战略坐标等方法构建协同创新研究的可视化知识图谱。研究表明,协同创新是一个较为活跃的研究领域,高等学校、创新能力、人才培养等关键词在网络中处于核心位置,同时成为协同创新近期研究的热点;协同创新的研究主要分为5个主题：高校协同创新、产学研一体化、科技体制改革、企业创新模式、产业协同制造,并且各主题在协同创新研究领域具有不同的重要性和位置。 相似文献
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针对国内关于数字化学习的研究文献,采用共词分析和可视化方法,对文献中的研究热点与前沿进行了多维尺度分析和社会化网络分析,研究认为国内数字化学习研究处于快速发展阶段,稳定的研究队伍和研究机构正在形成.数字化学习资源的建设、移动学习、泛在学习、终生学习等将成为研究热点. 相似文献
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【目的/意义】社交网络舆情监管关乎社会稳定,区块链作为当前一种重要的应用技术,关于区块链社交网
络的信息传播特征和规律研究将有利于对区块链社交应用的舆情监管提供一定的理论依据。【方法/过程】基于区
块链和信息传播理论,通过爬虫采集区块链社交网络应用数据,采用社会网络分析法,利用Gephi进行数据可视化
并利用统计分析软件进行数据处理。在此基础上,对整体网络下的社群进行对比分析,重点讨论了声誉分与用户
度的关系情况。【结果/结论】区块链社交网络为无标度网络;社群间的平均聚类基本一致并且较低;用户发帖量服
从幂律分布;声誉分高的用户在区块链网络中的影响力较大,其在舆情网络信息传播过程中起着重要的作用。【创
新/局限】基于区块链社交网络应用,本文分析了区块链整体社交网络及区块链社群网络的舆情信息传播特征及规
律,后续将采用动态网络、超网络方法对区块链网络舆情信息传播特征及规律进行分析研究。 相似文献
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Linear active networks are modeled as RC-Nullor networks. This makes available nodal analysis. The state equations of an RC-Nullor network are related to the node equations. This relationship is used to show how the state equations of an RC-Nullor network should be modified when the network is changed, e.g. by connecting a resistor between two nodes of the network. This is of interest because the network poles can be obtained from the state equations of the network, hence changes can be found in the network poles due to changes in the network. 相似文献