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1.
Web日志挖掘就是分析Web日志文件,从中发现用户的访问模式。数据预处理在Web日志挖掘中起着至关重要的作用,直接影响挖掘的质量和结果。详细介绍了数据预处理的主要过程,并给出了相应的对策。 相似文献
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本文以Web日志挖掘为着眼点,以用户访问日志记录为数据源,提出了一种即可获得用户频繁访问路径,又可对具有相似行为用户进行聚类的Web日志挖掘模型,并重点对其中的采样模块、预处理模块和挖掘模块给出了具体实现方法。最后将研究成果应用于某学院数字图书馆网站,实践证明取得了较明显效果,达到了预期收益,为同类研究提供了一种有益参考。 相似文献
3.
常用中文电子资源访问日志功能分析及研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本文对常用中文电子资源检索系统的用户访问日志功能进行了比较,分析了各系统可以实现的功能、记录内容、表现形式,结合Counter标准,探讨电子资源用户日志系统的建立模式。 相似文献
4.
构建基于Web数据挖掘的信息服务系统 总被引：2，自引：1，他引：2
介绍了Web数据挖掘的种类和方法，建立一个基于Web数据挖掘的信息服务系统。以数据挖掘模块为中心，处理数据库、智能代理、Web服务器日志和用户接口多数据源的信息，以改善信息服务机构的服务质量。 相似文献
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通过用户访问事务的方式将用户访问Web站点行为进行形式化描述。进一步给出了兴趣度、相似度、聚类中心的定义。提出了基于ISODATA算法的路径聚类方法。并通过对某实际网站Web日志文件进行分析实验,结果表明该方法不但能够发现群体用户访问模式,而且还能得到较为合理的模式聚类个数。 相似文献
6.
Web日志挖掘数据预处理技术的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
在Web数据挖掘研究领域中,数据预处理在Web日志挖掘过程中起着至关重要的作用,深入探讨了数据预处理环节的过程,并介绍一种由用户访问序列直接生成用户访问事务的算法. 相似文献
7.
挖掘高校图书馆Web日志数据库的意义和方法 总被引：6，自引：0，他引：6
Web日志是Web服务器上记录读者访问页面情况的文件.读者每访问一个页面,Web服务器的日志中就会增加一条记录.不同Web服务器产品的日志记录格式不同,但通常都有包括访问者的IP地址、访问时间、访问方式(GET/POST)、访问的页面、协议、错误代码以及传输的字节数等信息[1]. 相似文献
8.
介绍了当前Web数据挖掘所采用的三种数据收集方法:Web日志挖掘,packet sniffer技术以及如何从应用服务器端收集数据.在分析Web日志挖掘不足的基础上对后面两种数据收集方法进行了研究,最后结合从服务器端收集数据的方法构建了一种基于用户会话的数据挖掘模型,为企业更好地理解客户行为提供相对可靠的依据. 相似文献
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介绍了当前Web数据挖掘所采用的三种数据收集方法:Web日志挖掘,packet sniffer技术以及如何从应用服务器端收集数据。在分析Web日志挖掘不足的基础上对后面两种数据收集方法进行了研究,最后结合从服务器端收集数据的方法构建了一种基于用户会话的数据挖掘模型,为企业更好地理解客户行为提供相对可靠的依据。 相似文献
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近年来,随着互联网上活跃用户的快速增加,用户互联网访问日志也迅速增加。根据用户的互联网访问日志,可分析互联网上的用户行为特点。本文通过采集互联网行为信息数据,并用SPSS软件对城乡用户互联网行为进行分类统计分析,可为软件制造商或政府针对城乡用户群提供互联网行为指导依据。 相似文献