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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 276 毫秒
1.
面向信息共享的信息分类编码及其管理系统研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
在现有信息分类编码理论研究基础上,提出了面向信息共享的信息分类编码工作流;基于"职能域-编码对象域-信息粒度"构建了面向信息共享的信息分类编码标准体系框架;通过对编码信息进行统一规划组织,建立了面向信息共享的柔性编码结构模型,实现了企业统一编码;最后设计并实现了编码管理系统,把编码信息体系纳入了系统进行管理;通过企业试用,反应效果良好,并建立了多个代码子系统.  相似文献   

2.
邹婉芬 《现代情报》2004,24(5):164-165
论文在分析文献分类法用于组织网络信息的局限性的基础上,提出了改进文献分类法以适应网络信息分类的基本思路。  相似文献   

3.
黄晓梅 《情报科学》2005,23(8):1187-1190
词汇控制机制是分类法构成原理的重要组成部分。本文在对传统分类法的词汇控制原理简要介绍的基础上对网络信息分类系统的词汇控制现状做了比较分析,并提出网络分类系统词汇控制的3条改进策略。  相似文献   

4.
网络信息分类组织研究及其发展   总被引:3,自引:0,他引:3  
于映红  张慧 《情报探索》2006,(10):17-19
阐述网络信息和网络用户信息需求的特点,在分析了现有传统分类法和网络分类体系的优势和不足的基础上,提出了网络信息分类组织的发展趋势。  相似文献   

5.
网络(大众)信息分类法分析与研究   总被引:7,自引:0,他引:7  
范炜 《情报杂志》2003,22(6):66-67,70
阐述了网络(大众)信息分类法的原理,分析了各大网络分类体系现状,并对传统分类法与网络(大众)信息分类法进行比较分析,展望未来的发展。  相似文献   

6.
网络信息资源分类研究述评   总被引:2,自引:0,他引:2  
围绕网络信息资源分类研究的总体概况、一般原理、传统分类法在网络信息资源分类中的适用性、网络信息资源分类语言、技术支持、分类体系构建等方面,对网络信息资源分类研究的主要观点进行了系统梳理,并对已有网络信息资源分类研究中存在的不足进行了点评归纳。  相似文献   

7.
文章列举了现有网络信息分类体系类型,对自编等级式主题网络信息分类系统及传统体系分类法应用于网络信息分类的优势与局限性进行评析,提出构建网络信息二元分类体系的构想.  相似文献   

8.
[目的/意义]调研显示,大众分类法是造成豆瓣网中信息过载的主要原因,但国内尚未发现针对性研究。[方法/过程]通过问卷星调研大众分类法对豆瓣网中信息过载的影响,并利用SPSS、EXCEL等软件对搜集的数据进行分析、整理。[结果/结论]通过分析数据得出以下主要结论:豆瓣网中的分类体系不能满足用户基本需要;大众分类法在豆瓣网中的应用存在多种问题,如同义词标签过多和标签专指度不高等。在此基础上,本文提出了一种优化大众分类法的策略,并探讨了其实施方案。  相似文献   

9.
杨安生 《现代情报》2006,26(8):197-198,208
信息分类编码是企业信息化的基础.本文介绍了企业如何进行信息分类编码工作,并提出了信息分类编码应注意的问题。  相似文献   

10.
《中图法》数据库的实现与球型分类模型的设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
王延凤 《现代情报》2004,24(6):126-127
针对现有文献检索系统从分类途径标引与索取中普遍存在的问题及网络信息分类不统一的现象,提出在《中国图书资料分类法》印刷版(第四版)的基础上,建立其数据库;并进一步就网络信息的分类体系提出了球型模型。  相似文献   

11.
Deep hashing has been an important research topic for using deep learning to boost performance of hash learning. Most existing deep supervised hashing methods mainly focus on how to effectively preserve the similarity in hash coding solely depending on pairwise supervision. However, such pairwise similarity-preserving strategy cannot fully explore the semantic information in most cases, which results in information loss. To address this problem, this paper proposes a discriminative dual-stream deep hashing (DDDH) method, which integrates the pairwise similarity loss and the classification loss into a unified framework to take full advantage of label information. Specifically, the pairwise similarity loss aims to preserve the similarity and structural information of high-dimensional original data. Meanwhile, the designed classification loss can enlarge the margin between different classes which improves the discrimination of learned binary codes. Moreover, an effective optimization algorithm is employed to train the hash code learning framework in an end-to-end manner. The results of extensive experiments on three image datasets demonstrate that our method is superior to several state-of-the-art deep and non-deep hashing methods. Ablation studies and analysis further show the effectiveness of introducing the classification loss in the overall hash learning framework.  相似文献   

12.
An ordering system for a global information network is necessary in order to enable the user to retrieve the particular information he is looking for. Classification has been one of the methods of ordering. The principle of traditional classification has been based on the idea of partitioning the universe of knowledge in mutually exclusive classes, i.e. subjects. A particular topic is defined by narrower classification within a class following the principle of ‘genusspecies’ relationship. Ranganathan's system of faceted classification has only replaced the classification of terms into subjects and sub-subjects by classification of terms into five ambiguous categories. Taube's system of coordinate indexing gives full freedom to the user to combine any number of terms of his choice. To be effective for social sciences such a system has to overcome some difficult problems of semantics. The system MANIS described here maintains the traditional classification and yet allows the user to combine terms of his choice, where the choice is restricted to the terms belonging to the system of traditional classification.  相似文献   

13.
丁利 《现代情报》2018,38(1):100-107
旅游政务微博已成为政府官方旅游机构发布和传播旅游信息的重要载体,其信息服务质量的优化对于完善旅游信息服务体系建设和提升旅游品牌形象尤为关键。本研究借鉴扎根理论,对游客的网络评论数据进行三级编码,归纳了网络游客信息需求的4个核心范畴,从而构建了旅游政务微博公共信息服务质量优化的理论模型,最终依据模型提出相关的优化建议。  相似文献   

14.
虚拟现实环境下用户信息接受行为临场感研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
[目的/意义] 本文通过对比用户在虚拟现实全景视频和传统2D平面视频所感受到的沉浸倾向、互动度、学习效果等指标,探究用户在虚拟现实环境与传统媒介信息接受行为的临场感和信息接受效果。[方法/过程] 本文构建了不同媒介下用户信息接受行为临场感影响因素模型,通过实验方法和调查问卷来获取测量用户沉浸感的数据,并对提出的假设进行验证。[结果/结论] 实验结果表明,用户在虚拟现实环境下进行信息接受行为所感受到的临场感高于通过传统媒介的信息接受行为。此外,本研究还发现虚拟现实技术可以引起用户对信息内容产生兴趣,在用户信息接受过程中,通过虚拟现实技术产生的更强的临场感,可以对用户信息接受行为有积极的影响。  相似文献   

15.
仇壮丽 《现代情报》2013,33(2):52-55
总结了目前国内知识产权文献数据库的不足,提出了国家知识产权文献数据库系统设计的目标、数据库构成及概念结构。为了实现"快速、全面、准确"的检索目标,需要建立元数据实现数据库的标准化,采用科学的分类体系实现族性检索,开发知识产权领域本体扩展用户检索入口词汇,通过搜索引擎实现全文检索。最后提出了系统的实现方式。  相似文献   

16.
【目的/意义】网络社会充斥大量负面网络舆情,负面网络舆情风险分级和研判对提高网络治理能力和网络 社会治理成效意义重大。【方法/过程】构建负面网络舆情风险指标体系,并采用熵权法计算风险指标权重;基于加 权GRA模型计算灰色加权信息关联度,在此基础上,运用k-means聚类算法构建负面网络舆情风险分级方案,据此 对负面网络舆情进行风险预测。【结果/结论】实证分析结果表明,所建负面网络舆情风险分级模型客观性强、可靠 度高,可为负面网络舆情风险精准响应提供有效决策依据。【创新/局限】以信息关联为视角,为负面网络舆情风险 分级与预测提供了新的研究框架,但典型案例数据库有待继续完善。  相似文献   

17.
现阶段国家、省市高度重视科研绩效评估工作,对实验室开展绩效评估可以有效反映实验室建设情况和科研水平,有助于提升实验室建设质量和高效管理。文章通过无监督学习和经典分类算法进行绩效指标评估体系进行整体分析,并引入专家评分结果进行实证研究,发现绩效评估指标体系整体具有可分性和有效性,但在实际运用中存在主、客观评估差异,提出采用信息熵计算与决策树相结合的方法进行指标体系的筛选和引导权重设置,并通过实验证明该方法具有较好的分类性能,能够更好地分析指标的有效性。  相似文献   

18.
潘晓  段鑫星 《情报科学》2021,39(7):131-135
【目的/意义】针对当前中小企业情报收集系统模型收集情报的准确性、信息检索查全率以及情报分类管理 效率较低的问题,提出基于LDA及模糊VIKOR法的中小企业情报收集系统模型构建。【方法/过程】根据LDA模型 设计并构建中小企业情报收集系统模型架构,通过企业管理架构采集知识资源,将获取的知识分别划分至管理架 构相应模块中,实现企业知识整合管理。根据模糊VIKOR法设计了中小企业情报分类步骤,引入贝叶斯统计的标 准法,获取最佳主题数量,采用Gibbs抽样算法得出分类隐含层主题集合概率整体分布的向量,实现中小企业情报 收集系统分类管理。【结果/结论】实验结果表明,该系统的准确性较高,能够有效提高情报分类管理效率以及信息 检索查全率。【创新/局限】本文采用LDA模型整合管理企业知识,结合模糊VIKOR法分类管理企业情报收集,构建 准确高效的系统模型,但本文构建的系统模型未应用于实际企业中进行反馈与完善。  相似文献   

19.
杨朝君 《现代情报》2009,29(9):55-58
本文利用信息自动关联技术对Web系统界面导航设计中存在的硬编码问题进行了研究,提出了一种支持界面元素的关联信息自动生成的导航驱动的设计方法,通过对Web常见界面导航逻辑的分析,给出了相应的模型和算法,最后以一个食品质量监管系统为例,对用户使用行为进行了统计分析,结果显示与基于菜单驱动方式相比,该方法可以有效地提高系统可用性。  相似文献   

20.
率失真优化技术在视频优化编码中起着重要的作用,广泛地应用于宏块模式决策,优化量化等编码模块中。本文将率失真优化编码与码率控制结合起来进行研究,通过对率失真关系的分析,提出了基于率失真优化的复杂度可分级码率控制算法,并根据缓冲区操作模型的位分配约束条件调整码率控制的位分配过程,从而使得该算法能够在达到码率控制的同时也能取得较高的编码效率,并能保证缓冲区不会发生溢出,然后结合场景变换、图像内容分类等主观质量问题研究,提出一种恒定质量码率控制编码算法。  相似文献   

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