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基于灰色灾变原理的互联网用户人数预测模型 总被引：1，自引：0，他引：1
为了解决传统的GM(1,1)模型在互联网发展预测中存在的历史数据跳变的问题,本文根据灰色灾变原理,基于互联网发展迅速、预测周期短等特点,介绍了一种将GM(1,1)模型与一元线性回归模型结合起来的方法。使用1997年10月至2005年1月的数据,建立了我国互联网用户人数的预测模型,并进行了检验,证明该方法在实际应用中取得了很好的预测效果。 相似文献
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灰色线性回归组合克服了GM(1,1)模型和线性回归模型的缺点和不足,本文系统地推导了灰色线性回归组合模型,通过此模型对我国煤矿百万吨死亡率进行预测,结果表明该模型基本正确,预测精度可靠,能够为煤矿安全生产提供理论依据。 相似文献
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基于灰色系统理论的经济预测模型研究 总被引：2，自引：0，他引：2
分析了灰色系统理论用于经济预测的可行性,介绍了灰色系统理论的两种模型:灰色GM(1,1)模型和动态等维GM(1,1)模型,并介绍了包括"未知数据法"在内的各种模型检验方法,通过一个实例将上述模型用于预测并对结果进行检验.结果表明,灰色系统理论可以用于经济预测且动态等维GM(1,1)模型比传统的GM(1,1)模型预测精度高,预测结果更可靠. 相似文献
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灰色模型在图书馆管理研究预测中的应用 总被引：6，自引：0，他引：6
介绍了灰色GM(1,1)模型,利用1998~2004年图书馆管理研究文献量的统计数据,建立了文献总量和两个主要专题文献量的灰色GM(1,1)预测模型。经检验,该模型全部合格,并利用灰色GM(1,1)模型对图书馆管理研究的发展趋势进行了拟合预测。 相似文献
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客流量预测是铁路运输组织工作的重要基础,是铁路部门制定运输方案和列车开行计划的重要依据。本文建立了铁路客流GM(1,1)模型,利用1999年至2010年全国铁路客运量数据,通过Matlab实现了GM(1,1)模型和一元线性模型,并比较两个模型的预测效果。结果表明,GM(1,1)模型预测效果优于一元线性回归模型,其平均相对误差减小约0.2511%。最后,对全国未来五年的铁路客流量进行预测,为管理人员做出合理决策提供了支持。 相似文献
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建设用地需求量预测对合理规划建设用地规模以及有效控制建设用地数量具有重要意义。本文应用多元线性回归模型(MLR)、GM(1,1)灰色系统模型和基于主成分分析的BP神经网络模型(PCA-BP)建立3种预测模型对2020年连云港的建设用地需求量进行预测。结果表明:3种模型的预测精度均较高,其中PCA-BP神经网络模型预测的平均绝对误差(MAE)、误差均方根(RMSE)以及平均相对误差(MRE)在3种模型中均最小,预测精确度最高,多元线性回归模型次之,灰色GM(1,1)模型略低;根据精度评价结果最终确定以3种模型预测结果的平均值作为2020年连云港建设用地需求量的预测值,得出预测结果为189506.02 hm~2。 相似文献
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首先以情报学为例,通过关键词综合评价,得出情报学近18年的6组学科创新力值,并分别用GM(1,1)全模型、GM(1,1)部分模型、GM(1,1)新信息模型和GM(1,1)新陈代谢模型对学科创新力的6组值进行模拟,通过分析比较,得出GM(1,1)新陈代谢模型具有较高精度,然后选取该模型对情报学学科创新力进行预测。接着计算图书馆学近12年的4组学科创新力数据,建立图书馆学学科创新力GM(1,1)新陈代谢模型,用该模型对图书馆学创新力进行预测。最后将图书馆学与情报学学科创新力进行比较和分析,得出情报学和图书馆学不同的学科特点和发展趋势。 相似文献
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本文介绍了灰色系统GM(1,1)模型的预测方法,并应用数据对数化灰色系统GM(1,1)模型,通过实例对1992年的中文期刊订购经费进行外推预测,结果表明:应用数据对数化灰色系统GM(1,1)模型的拟合与外推效果好,是一个最佳的外推预测模型。 相似文献
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运用灰色系统理论中的GM(1,1)模型,对郑州商品交易所棉花期货品种的价格进行预测.通过预测值与实际值的比较结果表明,运用GM(1,1)模型来描述期货品种价格变化是适宜的,该模型具有较高的预测精度和应用价值。 相似文献
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《中国科学院院刊(英文版)》2017,(2)
<正>Nivolumab is a commercial monoclonal antibody(mAb)which has been approved by US FDA in 2014 to treat melanoma,non-small cell lung cancer,etc.However,how this cancer drug works remains unclear.Researchers from Prof.YAN Jinghua’s and Prof.George F.Gao’s groups at the Institute of Microbiology, 相似文献
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中国1∶100万地表覆被制图分类系统研究 总被引：2，自引：1，他引：2
景观生态图属国家基础图件之一,其分类研究是制图的基础,而地貌和地表覆被是两个最主要的因素.该文在总结前人研究土地利用、植被、地貌等专题图件、乃至景观分类系统的基础上,详细对比分析了目前国内常用的土地利用和植被分类体系,以卫星遥感为基础数据源,以地理信息系统为技术,将FAO土地覆被、土地利用和植被三者的分类方法和体系有机地结合起来,研究并提出了全国适用于遥感影像数据(Landsat TM和ETM)的1:100万地表覆被分类系统,将全国陆地地表覆盖分为森林、草地、荒漠、水体和湿地、稀疏及无植被地、农田、人工建筑(一级类)七大类,并划分出第二、三级类型,拟定了相应的编码体系.该研究为利用中高分辨率卫星数据编制并完成全国1:100万地表覆被图奠定了坚实的基础,同时对研究和制定全国地貌和景观生态分类体系,编制全国地貌图和景观生态图具有很好的借鉴意义. 相似文献
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发展技术市场,是东莞抢抓综合性国家科学中心建设战略机遇迫切需求和东莞经济高质量发展的内在需要。东莞亟需推动技术市场发展,为建设创新型城市提供科技支撑。本文运用SWOT理论,分析东莞技术市场发展情况的优势、劣势和面临的机会、威胁,提出促进东莞技术市场发展战略选择：SO战略、WO战略、ST战略和WT战略,针对每一个战略提出相应政策建议,供政府决策参考,从开展技术要素市场化配置改革、建设大科学装置技术交易平台等方面实施SO战略;从开展权属改革试点、设立湾区科技成果转化引导基金等方面实施WO战略;从加快科技成果应用场景建设、构建区域技术交易平台等方面实施ST战略;从加快国家技术转移人才培养基地（广东）建设步伐、健全技术市场制度体系等方面实施WT战略。 相似文献
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Chatterjee S Dhar S Sengupta B Ghosh A De M Roy S Chakrabarti S 《Indian journal of clinical biochemistry : IJCB》2010,25(3):260-272
Polycyclic aromatic hydrocarbons of tobacco require activation by phase I enzymes, such as cytochrome-P4501A1 (CYP1A1) to
become an ultimate carcinogen, which are subjected to detoxification by phase II enzymes, especially glutathione S-transferases (GSTs). A study was designed to find whether genetic predisposition are risk modifiers of oral pathologies.
The study included 102 cases with Oral Cancers (OCs), 68 cases with nonmalignant pathologies, 100 cases as control group.
GSTM1 null genotype was associated with increased risk of OCs but not with benign pathologies. Deleted GSTT1 was associated
with all pathologies. Both m1m2 and m2m2 polymorphisms of CYP1A1 were associated with oral pathologies. 相似文献
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BackgroundQuizalofop-p-ethyl (QPE), a unitary R configuration aromatic oxyphenoxypropionic acid ester (AOPP) herbicide, was widely used and had led to detrimental environmental effects. For finding the QPE-degrading bacteria and promoting the biodegradation of QPE, a series of studies were carried out.ResultsA QPE-degrading bacterial strain YC-XJ1 was isolated from desert soil and identified as Methylobacterium populi, which could degrade QPE with methanol by cometabolism. Ninety-seven percent of QPE (50 mg/L) could be degraded within 72 h under optimum biodegradation condition of 35°C and pH 8.0. The maximum degradation rate of QPE was 1.4 mg/L/h, and the strain YC-XJ1 exhibited some certain salinity tolerance. Two novel metabolites, 2-hydroxy-6-chloroquinoxaline and quinoxaline, were found by high-performance liquid chromatography/mass spectroscopy analysis. The metabolic pathway of QPE was predicted. The catalytic efficiency of strain YC-XJ1 toward different AOPPs herbicides in descending order was as follows: haloxyfop-p-methyl ≈ diclofop-methyl ≈ fluazifop-p-butyl > clodinafop-propargyl > cyhalofop-butyl > quizalofop-p-ethyl > fenoxaprop-p-ethyl > propaquizafop > quizalofop-p-tefuryl. The genome of strain YC-XJ1 was sequenced using a combination of PacBio RS II and Illumina platforms. According to the annotation result, one α/β hydrolase gene was selected and named qpeh1, for which QPE-degrading function has obtained validation. Based on the phylogenetic analysis and multiple sequence alignment with other QPE-degrading esterases reported previously, the QPEH1 was clustered with esterase family V.ConclusionM. populi YC-XJ1 could degrade QPE with a novel pathway, and the qpeh1 gene was identified as one of QPE-degrading esterase gene.How to cite: Li X, Wang J, Wu W, et al. Co-metabolic biodegradation of quizalofop-p-ethyl by Methylobacterium populi YC-XJ1 and identification of QPEH1 esterase. Electron J Biotechnol 2020;46. https://doi.org/10.1016/j.ejbt.2020.05.003. 相似文献