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基于数据包络分析的BCC模型,结合Malmquist指数方法,利用2010-2019年青海省科技活动投入产出数据,通过测度青海省科技创新活动的综合效率、纯技术效率、规模效率及全要素效率变化,深入剖析青海省科技创新效率.结果 表明,青海省科技创新综合效率处于非DEA有效,目前正处于科技创新效率规模报酬递增阶段,投入规模不足阻碍了青海省的科技创新效率.全要素生产率均较为稳定,呈现"上升-下降-上升"的波动趋势,主要受技术进步指数制约,促进技术进步将有助于推动青海省科技创新能力的提升. 相似文献
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本文采用基于DEA的CCR模型和Malmquist生产率指数,从静态和动态两个视角对2000-2017年青海省科技创新效率进行了定量评价。研究发现：从静态效率看,青海省科技创新综合效率和规模效率均较低,纯技术效率相对有效,规模效益处于规模递增状态;从动态效率看,青海省技术进步缓慢和技术效率改善不明显拖累了全要素生产率增长;考察期内青海省科技创新效率呈现“上升-下降-上升”趋势,但科技创新效率总体偏低,在西北五省中处于下游水平,这与青海省经济发展历史、经济发展水平、产业发展需求、科技投入管理和科技创新体系等因素有关。 相似文献
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《科学学与科学技术管理》2018,(12)
应用数据包络法通过DEA-BCC静态模型和DEA-Malmquist动态模型,从静态角度分析了2014年—2016年新三板上100家专利权质押出质企业和100家基础层以及100家创新层非专利权质押出质企业的静态效率中综合技术效率、纯技术效率和规模效率在不同融资效率区间变化趋势,以及从动态角度分析了这些企业动态融资效率中全要素生产指数变动、技术效率变化、技术变化、纯技术效率变化、规模效率变化在不同年份的变化趋势。 相似文献
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《中国科技论坛》2015,(11)
利用Sequential Malmquist指数方法评价中国29个省份1998—2012年高校科技创新全要素生产率增长,并将其分解为纯技术效率变化、纯技术进步和规模报酬变动,继而对高校科技创新全要素生产率增长及其分解的差异及收敛进行实证检验。研究发现,高校科技创新全要素生产率总体呈现增长态势。其中,全部省份的高校科技创新均实现了技术进步,但高校科技创新纯技术效率则显著下降,且总体处于规模报酬递减阶段;高校科技创新全要素生产率增长及其分解在区域层面和省级层面均不同程度上存在空间分布差异;高校科技创新全要素生产率增长及其分解的σ指标值呈现波动下降态势,并且各指标值均存在显著的绝对β收敛。最后,提出针对性政策建议。 相似文献
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基于中国大数据产业上市公司的面板数据,采用DEA方法测度并分析技术效率及其分解指标的变动趋势。结果表明,中国大数据产业技术效率较为低下,其主要原因在于纯技术效率增长拖累;东部地区技术效率和纯技术效率均高于中西部地区,但规模效率水平低于中西部地区;从变动趋势看,考察期内中国大数据产业技术效率及其构成总体均呈现波动下降的"U"型动态演变趋势,但不同区域的变动存在一定差异。进一步分析发现,盈利水平对纯技术效率起到了显著的促进作用,但阻碍了规模效率的提高;资本结构显著抑制了纯技术效率提升,却不利于规模效率改善;资金运用能力对纯技术效率和规模效率均有促进作用;成长能力不足和收益质量不高均在一定程度上抑制了纯技术效率和规模效率的提升。 相似文献
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本文在规模报酬可变情况下,采用全要素生产率分析框架,从生产理论的角度,综合考虑了纯技术效率变化、规模效率变化、技术进步和技术效率变化,并利用知识生产函数构造了可考察动态变化的DEA-Malmquist专利产出绩效指数。然后运用2000-2008年我国30个省区的社会经济面板数据对专利产出绩效进行实证分析,并采用空间计量经济方法对其区域差异性和影响因素进行综合考察。研究结果显示,中国省域专利产出绩效在总体上呈上升趋势,其分布态势表现出了明显的空间自相关性,且其中"创新者"主要集中在中国东部沿海地区。在全国范围内,区域经济发展水平、产业结构、城市化水平对于专利产出绩效存在明显的推动作用;而在短期内,技术市场成交额和受大专以上教育(十万人)的人力资源产出指标对于绩效水平的提升缺乏显著贡献。 相似文献
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电子及通信设备制造业区域创新绩效演化研究 总被引：1，自引：0，他引：1
为探究电子及通信设备制造业的区域创新效率的差异,运用DEA方法中的BCC模型,基于2015年我国24个省级行政区域的截面数据测算电子及通信设备制造业区域创新的综合效率、规模效率和纯技术效率;运用DEA-Malmquist方法基于2009—2015年的面板数据评价各地区与四大综合经济区电子及通信设备制造业的技术创新绩效变化情况如技术效率的变化、技术进步与规模效率的变化以及全要素生产率。研究成果对电子及通信设备制造业的区域创新发展具有参考价值,最后对具体问题提出相应的政策建议。 相似文献
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以广东高水平大学相关数据为基础,采用数据包络分析的CCR模型(DEA-CCR)及Malmquist指数,对高水平大学建设项目实施前后的高校科研创新绩效进行动态考察。实证结果表明:通过不同高校横向对比发现,高水平大学建设项目实施有助于改善高校科研规模收益递减的不经济状态,但无助于科研效率的提高;不同年份纵向对比显示,技术效率虽呈现先降后升,但技术进步率持续出现较大幅度下降是高校科研效率低的主要原因。研究结论揭示下阶段广东高水平大学建设重点应该是提高科研质量,从而提高技术进步率,进而达到"双一流"建设目标。 相似文献
11.
创新效率既是反映科技人才创新能力的重要标准也是经济高质量发展的动力源泉.运用DEA-BCC模型和DEA-Malmquist模型相结合的方法进行研究,探讨科技人才创新效率的静态优劣和动态规律.研究发现:2014年和2018年各省份科技人才创新的技术效率、纯技术效率和规模效率均值有所上升,但都小于1,整体处于DEA无效状态.各省份科技人才创新效率可以划分为三种类型:位于效率生产前沿面类;纯技术效率有效,规模效率无效类;技术效率和规模效率均无效类.动态规律方面表现出科技人才创新效率整体呈上升态势,且技术效率对Malmquist指数所带来的贡献远大于技术进步. 相似文献
12.
农林高校科研投入、产出及绩效分析 总被引：1，自引：0，他引：1
《中国科技论坛》2015,(6)
文章在分析不同类型、地域和层次农林高校科研投入产出要素差异基础上,基于自助法改进的数据包络分析方法,估计了2009—2011年43所农林高校科研绩效。结果表明:中国农林高校科研投入与产出快速增长,但个体差异较大;农林高校整体纯技术效率低于规模效率;各高校绩效个体差异明显,尤其是纯技术效率差异较大;不同类型高校绩效无显著差异,东部高校的规模效率显著高于西部,"211工程"高校技术效率和纯技术效率显著高于一般高校,但"985工程"高校无明显绩效优势。应注意农业科研财政在农林高校中的均衡配置,加大科研管理体制改革力度。 相似文献
13.
基于创新效率的数据包络分析(DEA)-Malmquist分析,结合测度产业空间集中度,从行业和区域两维度分析2006—2015年我国电子及通信设备制造业创新效率特征及趋势,试图揭示我国高技术产业研发投入、产业集中度与创新效率之间的动态关系。研究结果显示测度期内该产业:(1)大部分年份的创新没有达到DEA有效,其中技术创新投入平均利用率较高,研发人员利用率相对较低,并且行业差异化特征明显;(2)技术进步水平提高较快,技术效率提升较慢,综合创新效率增长趋势放缓;(3)东部地区纯技术效率上升但规模效率下降,而中西部地区则相反,西部地区综合创新效率增长速度高于东部地区;(4)综合创新效率与区域产出绝对值相关性不明显,但创新效率动态变化趋势与产业空间集中度演化直接相关。 相似文献
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从静态和动态2个角度分析评价贵州省卫生医疗机构的相对效率,并分析其影响因素。运用DEA模型计算各市(州)2017年的技术效率、纯技术效率、规模效率进行静态分析,并运用Malmquist指数分析法对其2013—2017年的全要素生产率变动进行动态分析。研究表明:贵州省各市(州)医疗卫生机构的相对效率较高,多个市(州)规模效益呈递减趋势,全要素生产率年均下降14.2%。大健康战略实施后,贵州省医疗卫生机构的效率逐渐得到了改善,并在2017年得到一定提升。今后改善的关键是增强技术创新、管理创新和组织创新,并应适当减少有形资源的投入。 相似文献
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借鉴国内外最新研究成果,按照国际接轨、横纵可比、动态开放的原则,科学编制一套体现新常态下广东科技创新发展特点的综合评价指标体系,逐年测算广东科技创新指数,从创新环境吸引力、创新资源集聚力、创新绩效影响力、创新企业活力、创新经济源动力、创新发展辐射力这"五个力",客观评价全省创新驱动发展以及新旧动能转换的绩效,分析问题,总结规律,提出针对性的对策建议,为政府推进创新治理与科技管理提供决策参考。 相似文献
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本文旨在研究自主创新政策给我国科研生产率带来的影响,用Malmquist指数法测算了2000-2006年我国26个主要省份科研生产率的变动趋势,并把科研生产率的变动分解为技术进步和纯技术效率变动以及规模效率变动进行了分析.结果表明,自主创新政策推出后我国科研生产率短期内有所下降. 相似文献
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目前国内对高新区绩效的研究存在评价目标单一、评价内容模糊不清的问题.为有效评价我国高新区绩效水平,基于高新区的"高新技术"和"政府引导"两个基本内涵和多元化的功能定位,以37个国家高新区为例,运用三阶段数据包络分析(DEA)模型测算其剔除环境和随机误差前后的综合效率、纯技术效率、规模效率以及规模报酬.结果表明:我国高新区整体绩效水平良好,而高新区综合效率无效的原因主要来源于规模效率无效;运用传统DEA模型测算存在纯技术效率被低估、规模效率被高估且被低估程度大于被高估程度的问题;对于高新区绩效,市场开放程度、宏观经济情况的影响为正,而产业结构、政策支持的影响为负.为进一步优化我国高新区资源配置,提出政府有关管理部门应当重视营造良好环境,对高新区的发展科学统筹规划,并加强引导和协调等政策建议. 相似文献
18.
从创新转化效率和创新产出效益两方面构建评价指标体系,采用横向对比分析和动态变化分析相结合方法,对2013—2018年郑洛新国家自主创新示范区创新绩效进行综合评价,并对其内部3个高新区及其与全国其他18个国家自主创新示范区创新绩效水平进行动态对比分析.研究发现,国家自主创新示范区创新转化效率和产出效益不一定成正比;郑洛新国家自主创新示范区的创新绩效整体呈上升态势,且主要依赖于技术变动,但目前整体水平都不高,与山东半岛、西安、长株潭国家自主创新示范区同处于"低效率-低效益"区间,位于全国国家自主创新示范区下游水平;郑州、新乡高新区的创新效率都获得较大提升,创新效益则为郑州高新区一家独大.最后针对评价结果,提出郑洛新国家自主创新示范区持续增加创新投入,以科技创新为核心,发挥政府的指导、计划和协调作用等促进创新绩效提升的实现路径. 相似文献
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通过收集环保行业61家上市公司2017年公布的财务数据,构建环保行业上市公司创新效率评价指标体系,运用数据包络分析方法(DEA),从综合效率及纯技术效率、规模报酬、投影分析三个方面分析企业的创新活动。结果表明,环保行业整体创新效率较低,纯技术效率偏低是为主要因素,近三分之二的上市公司存在投入冗余和产出不足的双重困扰;超五成企业呈现规模递增态势,创新投入不足是导致企业规模效率偏低的主要原因;技术人员与研发费用配置不合理是企业达不到DEA有效水平的重大障碍。最后,根据环保行业创新活动现状提出相关建议。 相似文献
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《资源科学》2017,(6)
针对长三角城市群工业园区动态效率研究不足的问题,本文选取16个国家级工业园区为研究样本,基于单位土地面积投入产出指标,利用VRS-DEA模型与Malmquist指数,对2010-2014年长三角城市群工业园区土地利用效率情况进行分解动态评价,并定量分析其投入产出要素改善潜力。研究发现:(1)长三角城市群工业园区在5年间的土地利用综合效率均值为0.600,仅2个工业园区在5年中均DEA有效,且地域差异明显,从效率分解变化来看,规模效率纯技术效率技术效率;(2)从动态时间序列看,5年间工业园区Malmquist生产率指数整体呈增长趋势,技术效率变化贡献最大、纯技术效率变化贡献其次,而技术进步变化拖累,说明技术改进的薄弱是影响工业园区土地利用效率的核心因素;(3)通过对5年间土地利用DEA无效工业园区的要素投入产出改善途径与潜力分析,发现以税收收入与工业产值不足为核心的有效产出不足为各工业园区DEA无效的主要原因,长三角城市群各工业园区应在保持投入规模有效性的基础上,提升工业技术效率,同时完善转型升级期间工业园区招商引资与税收制度。 相似文献