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为分析国内主要在线旅游企业微博形象及其提升策略, 选取国内8家在线旅游企业的新浪微博作为研究对象, 在新浪微博中抓取与这些企业相关的微博内容;采用内容分析法从情感倾向和评价角度分析了这些企业的微博形象, 并重点分析了这些企业负面微博形象产生的原因。研究发现, 产生在线旅游企业负面微博形象的主要原因有两方面:一是企业服务提供失误;二是员工客户服务失误。在此基础上有针对性地提出了提升在线旅游企业微博形象的策略和方法。 相似文献
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【目的/意义】通过运用社会网络分析法研究微博舆情,既可以使该方法在微博舆情研究中能够更好地被
应用,又能通过对微博舆情监管策略的提出达到对其进行有效监管的目的。【方法/过程】以高校大学生群体作为研
究对象,以新浪微博“笑脸墙迎新生”为研究话题,以社会网络分析法为研究工具,通过对采集的有效数据分析,研究
微博舆情传播特征、过程、规律,并以研究结论为依据提出具体监管策略。【结果/结论】验证了社会网络分析法在微
博舆情传播研究中的有效性和实用性,拓展了微博舆情研究的新视角,提出了网络舆情传播监管策略。 相似文献
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【目的/意义】随着社交网络的发展,“网红”群体通过生产与传播个性化内容,逐步构建了自身的社会影响
力。【方法/过程】为探究不同类型“网红”输出内容的特征差异及其与受欢迎程度的关系,本文利用新浪微博数据,
从文本特征和主题类型的角度,对十位“网红”的微博内容建立评价指标,使用阶层分析和多因子虚拟回归的方
法。【结果/结论】研究发现不同类型“网红”的微博内容在生动性、互动性、知识性和娱乐性的分布上存在明显差异,
且对受欢迎程度产生了不同的影响。最后,从传播内容和传播者的角度为提升传播效果提出了可行的建议。 相似文献
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【目的/意义】以微博为代表社交媒体是智库利用新媒体提高社会影响力、扩大知识服务范围的重要渠道。 【方法/过程】以8家中国智库的新浪微博为例,采用Python爬虫工具共搜集到65209条智库微博数据,从微博活跃 度和社会关注度分析智库微博的基本特征;基于LDA模型,从主题类别、主题活跃度、主题传播力分析智库微博的 主题特征,并通过系统分析揭示中国智库微博内容的主题特点。【结果/结论】中国智库微博的内容原创性较强,但 对其应用的重视程度不够,社会关注度严重不足;微博的主题类别与智库的专业定位密切相关;“经济政策与创新 发展”是智库微博的核心主题;“一带一路与合作发展”是智库微博的热门议题;“会议资讯与成果发布”主题尚未得 到智库的广泛重视。新媒体时代,中国智库应高度重视微博微信等社交媒体的应用,以公众需求为导向提高社会 关注度,并通过树立智库专家的媒体形象和及时传播智库的知识成果,不断提升其社会影响力。 相似文献
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以人人网和新浪微博为例,通过SPSS统计软件分析比较实名SNS社交网络与微博的功能特征与用户行为特点。研究认为人人网用户活跃度与用户本身隐私保护意识有一定联系;新浪微博用户活跃度与用户的学历存在一定联系。人人网与新浪微博同时存在用户被动接收推送广告信息问题,影响了用户的体验度。探讨了人人网与新浪微博的商业化运营趋势,为实名社交网站和微博的完善与差别化发展提供了理论依据。 相似文献
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本文选取自然类、人文类和主题公园类共6个国家5A级旅游景区,以微博用户发表的旅游目的地相关内容为研究对象,采用内容分析法从情感倾向和评价角度等方面探究了不同旅游目的地的正面和负面微博形象,并提出“借助微博获取游客反馈,宣传旅游目的地形象”、“举办赛事、节事活动,展现旅游魅力”、“加强区域合作,建立整合营销机制”、“提升旅游设施要素,保持旅游形象特色”等微博形象提升策略。 相似文献
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【目的/意义】为了解媒体微博信息传播规律与特征,识别具有高度影响力的媒体微博节点与类型,更有效
地对信息传播进行监管和引导。【方法/过程】研究基于社会网络理论,选取新浪微博中的部分媒体微博为研究样
本,测度其社会网络结构特征,并结合中心度与LeaderRank 算法测度媒体微博影响力。【结果/结论】研究发现,媒体
微博社会网络整体较为紧密,信息在媒体微博网络中的传播速度较快,网络节点之间的整体凝聚性强;网络结构与
节点位置决定着成员的影响力程度;具有高度影响力的核心节点的资源控制能力与话语权相对较大,可以通过改
变中心度、聚类系数等手段引导核心节点,控制信息传播态势。 相似文献
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从社会网络分析法的基本原理出发,使用UCINET整体网分析软件对“浙江公安微博用户”所存在的内在关系进行分析。主要从网络的整体密度、中心性、凝聚子群——派系以及小世界现象等基本点出发。所选取的样本均来自对新浪微博的所标注的浙江公安微博用户,观察研究对象之间的“关注”与“被关注”的关系,构建了浙江公安微博用户的“相互关注”网络,实现从点度中心度、中间中心度和凝聚子群——派系等几个方面对该特定网络的分析,并将软件得出的结果同现实的情况对比分析,挖掘出浙江公安相互之间的特定联系,提炼核心用户以及浙江公安之间的总体整合度或者一致性。实验结果表明,该网络的整体密度较小,不拥有趋向性;浙江公安、平安杭州和宁波公安三个微博用户处于该网络的关键位置,是信息传输的枢纽,在该网络中拥有较大的权力。 相似文献
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利用PQDD数据库.对2000-2006年国外管理学领域1880篇博士论文进行了共词分析.弄用聚类方法得到了高频词的词团,词团的战略坐标图揭示了词团之间的内外部联系,并通过社会网络分析法揭示了该研究领域的核心主题. 相似文献
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为了解旅游各界对疫情冲击旅游业的评价及应对策略,对旅游企业实施自救、政府制定相关政策、旅游业转型升级,促进旅游业快速复苏及长期健康发展提供重要参考;运用内容分析法,从高频词、网络语义和主题内容3个层面对150篇旅游评论文章的主题内容特征进行研究。研究发现,现有成果主要关注两大层面内容:一是疫情对旅游业的影响评价,包括影响性质、影响范围、影响程度、影响领域和影响时间尺度等;二是疫情期间及结束后旅游业的复苏与发展建议,包括应对态度、行业信心、面临问题、短期措施和长期策略等。结论认为,现有成果在一定程度上为旅游业复苏和健康发展提供了重要参考价值,但仍需要在研究方法、研究方向、研究内容等方面继续深入研究和探讨。 相似文献
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针对2013年国内发生的“转基因大豆是否致癌争论事件”，文章以微博中的转基因技术形象为研究对象，利用新浪微博自带的高级搜索功能对2014年关于转基因技术的微博进行抽样，按照每7日抽样一次的方法抽得52日共计721个有效样本并进行内容分析，归纳微博中转基因技术内容信息及分类条目，并总结出四种转基因技术在微博中的形象：神奇的科幻魔术师、安全可靠的高科技、充满争议的科学创新以及管理不善的失信者。本研究对于探索新媒体与转基因生物技术传播之间的关系具有一定的现实意义。 相似文献
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以新浪微博为研究平台,以麦当劳3·15事件为例,通过社会网络分析法,研究负面口碑的传播效果,得到中间中心度排名与粉丝数、微博数显著正相关的结论,即粉丝数越大、发布微博数越多的用户,中间中心性排名就越靠前,在传播路径图中的控制能力愈强、权力愈大,对负面口碑传播的中介作用也愈大。 相似文献
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[目的/意义]为了解决因微博文本多义性和复杂性导致的谣言检测中语义特征提取不全面的问题,提出了一种结合微博内外多粒度语义的BiLSTM-CNN-ECA模型。[方法/过程]首先,对微博文本从字词句三个粒度级别建模,运用双向长短期记忆网络提取微博内部语义特征,生成事件字向量矩阵和事件词向量矩阵;然后,拼接事件句向量矩阵形成三维文本特征矩阵,输入多尺度卷积神经网络,并行提取微博之间的依赖关系特征;最后,引入高效通道注意力模块赋予通道权重,进行微博谣言检测。[结果/结论]构建的三维文本特征矩阵有机结合了各粒度文本的语义特征贡献,包含更多、更全面的微博语义信息;ECA可有效捕获通道间重要信息,进一步提高了多尺度CNN模型对谣言检测的准确率。 相似文献
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旅游的"井喷"式发展为旅游住宿业提供了沃野千里的条件,民宿作为新兴业态也呈现良好发展态势。选取古都开封为例,以游客评论为研究对象,借助Rost Content Mining软件提取民宿网络文本的高频词。通过社会网络分析法探究游客对开封市民宿的感知意象。 相似文献