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[目的/意义]信息搜索过程中,相关信息感知是用户顺利完成任务的前提,也是用户搜索满意度的重要决定性因素;眼动数据为相关信息感知判断提供了客观依据。基于眼动追踪数据预测用户的相关信息感知可为用户提供针对性的信息服务,也可为检索系统或文本阅读辅助系统服务提升提供依据。[方法/过程]采用实验法收集了24名研究生利用目录导航系统完成不同搜索任务过程中的眼动数据,依据用户的眼动状态将用户分为感知用户与未感知用户,并进一步挖掘出表征用户感知状态的眼动行为指标。为探索不同阶段眼动行为指标带来的用户感知预测差异性,利用逻辑回归分析分别建立搜索初始阶段及全过程用户感知预测模型,并基于基线模型评估模型的性能。[结果/结论]用户搜索初始阶段眼动行为与全过程搜索的眼动行为存在差异,且对于简单任务初始阶段眼动数据预测用户感知效果最好,而复杂问题则利用全程数据进行预测效果较优。 相似文献
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【目的/意义】在移动互联网环境下,越来越多人使用手机搜索信息和服务,不少用户正在从电脑搜索向手
机搜索转移,探讨用户转移意向及影响成为当前研究的重要议题。【方法/过程】为探究用户从电脑搜索向手机搜
索转移的关键影响因素和作用机制,本文以双系统认知理论为基础,构建用户搜索行为转移意向理论模型和相关
假设。通过网络问卷和纸质问卷共回收 375份有效样本,利用偏最小二乘法进行数据分析。【结果/结论】结果表明：
感知移动性、感知场景性和低转移成本三个分析因素均对转移意向具有正向影响;直觉因素中的感知流行性对转
移意向具有显著的正向影响,而电脑搜索习惯具有显著的负向影响;转移情境具有正向影响。最后,针对手机搜索
服务提升和用户搜索行为优化提出有效措施。 相似文献
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[目的/意义]本文以用户行为感知视角，研究影响移动社交网络主导型用户与浏览型用户持续使用的因素，为移动社交网络信息服务提供理论基础，并为移动社交网络提供商提出参考与应用借鉴。[方法/过程]分析移动社交网络主导型用户与浏览型用户持续使用意愿影响因素，引入相关变量，构建了基于用户行为感知的移动社交网络信息服务持续使用意愿模型并提出假设，最后通过结构方程模型进行实证分析。[结果/结论]感知有用性、感知易用性、感知娱乐、感知质量等因素均显著影响主导型及浏览型两类用户；服务质量、感知风险、知识获取、个人创新、社会认可、感知信任、感知转换成本等因素对两类用户有不同程度的影响。 相似文献
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【目的/意义】探索移动互联网学术搜索用户满意度的关键影响因素,为提升移动互联网学术搜索用户满意
度提供参考。【方法/过程】以 ACSI和 D&M为理论基础,结合学术搜索行为过程构建移动互联网学术搜索用户满意
度评价模型,在提出相应研究假设并设计测量量表后,基于 472份有效问卷利用 AMOS17.0对所构建的模型进行实
证分析。【结果/结论】搜索口碑显著影响用户期望,用户期望显著影响感知信息质量,感知信息质量显著影响感知
价值,用户期望和感知价值显著影响用户满意度,感知系统质量和感知应用质量对感知价值的影响不显著。 相似文献
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[目的/意义]移动互联时代，用户通过多个APP搜索成为常态，但驱动用户APP转移行为的意图规律还尚不明确。本文旨在探究移动搜索中真实的日常信息搜索情境下跨APP意图转移模式。[方法/过程]该研究通过微刻时序访谈法收集用户日常跨APP搜索经历，通过开放性编码获取用户的跨APP意图链，利用马尔可夫链挖掘频繁序列，归纳跨APP意图转移模式，最后还结合任务类型分析模式的应用规律。本文凝练出补充探索、对比决策、对比择优、分步前进、补充准备、分享交流和挫折探索7种意图模式，并发现用户在不同任务类型中偏好不同的意图模式——在简单型任务最偏好使用补充探索模式，而在复杂型任务则最偏好使用对比决策模式。[结果/结论]本文研究有助于从用户主观认知角度厘清移动搜索跨APP行为规律，为优化APP系统服务支持、提升用户移动搜索体验提供依据。 相似文献
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[目的/意义]任务难度感知反映了用户健康信息甄别过程中的认知状态。预测用户预期难度到体验难度的感知变化,有助于健康信息平台服务方和管理方为用户提供针对性的服务,提高用户甄别效率及体验。[方法/过程]通过受控实验收集用户健康信息甄别过程中查询、浏览和查看详情三类基本活动下的注视和扫视行为数据,并分别分析预期难度和体验难度下用户视觉行为差异,获取能表征用户感知难易的视觉行为指标,进而借助机器学习方法建立两阶段预测模型实现从预期难度到体验难度感知变化的预测。[结果/结论]健康信息甄别中用户预期难度在查询和浏览活动下的注视行为具有显著差异,而用户体验难度在三类活动下的视觉行为均具有显著差异,据此构建的预测模型方案能够有效预测用户任务难度感知的变化,且对用户任务难度感知增加或持续易时的预测效果最优,准确率超过90%。 相似文献
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[目的/意义]文章旨在探究移动社交媒体用户持续使用行为的影响因素及其相互关系,为移动社交媒体运营商提高用户满意度和忠诚度,增强用户黏性,洞察用户真正兴趣和心理需求,培养用户习惯等提供决策参考。[方法/过程]本文整合扩展的ECM-ISC模型、自我决定理论及习惯,构建移动社交媒体用户持续使用行为概念模型,提出研究假设并设计调查问卷;针对微信用户进行纸质问卷调查,共回收234份有效问卷,采用偏最小二乘法分析数据,在排除共同方法变异的影响下,对测量模型和结构模型进行评估,并对研究假设和调节效应进行验证。[结果/结论]结果显示,持续使用意愿和习惯直接影响移动社交媒体用户持续使用行为,习惯对持续使用意愿和行为之间有负向的调节作用;使用后感知有用性、满意度及自我功效正向显著影响持续使用意愿;期望确认度对使用后感知有用性和满意度产生直接影响;感知关系性和感知胜任性正向显著影响内在动机,内在动机对满意度正向影响显著,满意度对习惯产生直接影响。根据研究结论,对移动社交媒体（微信）运营商提出管理建议。 相似文献
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[目的/意义] 移动视觉搜索是智慧图书馆知识服务创新的重要内容。移动环境下,根据动态变化的情境推断用户意图,为用户提供合适的资源是智慧型知识服务的必然要求。[方法/过程] 在分析融合情境的智慧图书馆移动视觉搜索服务模型构建动因的基础上,归纳模型的内在特征,对模型体系框架和关键问题进行了设计和论述,并提出相应的技术要点。[结果/结论] 将情境计算应用于移动视觉搜索服务中,是弥补语义鸿沟、提高查询相关度和用户满意度的有效途径。该研究可为智慧图书馆个性化知识服务的优化提供参考。 相似文献
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电子服务质量对社会化阅读服务用户持续使用的影响研究——以移动新闻APP为例 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]本研究以期望-确认理论（ECT）和技术接受模型（TAM）为理论基础，同时引入IT自我效能和电子服务质量因素，提出一个整合的模型用以解释和预测用户对社会化阅读服务的持续使用行为。[方法/过程]采用问卷方式共收到有效样本589份，使用结构方程模型（SEM）对理论模型中的变量关系进行假设检验。[结果/结论]结果发现：1）整合的模型能够分别解释用户满意度和持续使用意向52%和45%的方差变异量。2）感知有用性、感知易用性和满意度是用户持续使用意向的决定性因素。3） IT自我效能通过感知易用性对用户持续使用意向产生间接影响。4）此外，电子服务质量中的效率、信息质量和隐私安全等外生因素分别对用户的确认程度产生显著正向影响，进而影响用户满意度。 相似文献
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[目的/意义]移动智能时代到来,用户与APP交互完成健康信息搜索已成为常态。文章旨在揭示突发公共卫生事件中大学生健康信息搜索的APP交互行为,为移动健康信息服务提供针对性建议。[方法/过程]结合移动经验采样法、关键事件技术与日记法获取大学生用户突发公共卫生事件中的健康信息搜索数据,并采取开放式编码、关联性分析和社会网络分析方法对APP类型、APP交互搜索功能、APP交互搜索主题和APP交互搜索路径进行分析。[结果/结论]首先,在突发公共卫生事件中,大学生用户的健康信息搜索路径一般由偶遇驱动,具有多渠道选择特征;其次,大学生用户的APP交互搜索行为受到目的和情境双因素影响,且呈现核心—边缘应用的模式;最后,APP是跨屏和线下—线上搜索路径中的关键节点,多信息源搜索的快捷性得以增强。 相似文献
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[目的/意义]考察知识地图对探索式搜索情境下个体学习效果的影响,以优化搜索系统的设计,促进学习效果提升。[方法/过程]研究采用实验法,设计不同难度的搜索任务,运用SOLO分类层级框架来评估用户在有无知识地图支持下的学习效果差异,并比较知识地图在不同类型任务中的作用效果。[结果/结论]研究发现,知识地图能提高用户理解学习的思维层次,尤其体现在帮助用户建立多点结构和关联结构上。这一发现有助于理解知识地图对用户在探索式搜索中的作用,为完善探索式搜索系统人机交互功能设计提供支持。 相似文献
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[目的/意义]移动医疗服务的健康信息具有隐私和敏感等特征，用户健康信息披露行为日益受到学界和公众的关注。[方法/过程]本研究基于精细加工可能性模型，利用必要条件分析和模糊集定性比较分析的方法对问卷数据进行实证研究，探究影响健康信息披露意愿的必要条件及不同因素组合产生的组态路径。[结果/结论]研究发现，信任是影响用户健康信息披露意愿的必要条件，存在3条影响用户健康信息披露意愿的路径：路径一为风险消解型，当用户感知风险被消解时，即使需要披露的信息敏感性高，用户也会具有很高的披露意愿；路径二为权衡利弊型，当用户预期收益大于预期风险时，其信息披露意愿会随之增强；路径三为利益驱动型，当用户隐私关注水平较低时，其健康信息披露意愿主要受感知收益驱动。 相似文献
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[目的/意义]探究影响在线健康社区用户诊疗信息求助行为的外部因素、个体动机与形成路径,为在线健康社区生态圈的平衡和可持续发展提供参考建议。[方法/过程]以信息生态理论为分析视角,从信息、信息人、信息技术和信息环境4个维度提炼出影响因素和个体动机,并选择技术接受模型为研究框架提出研究假设,进而构建形成路径的理论模型。选取"好大夫在线"、"寻医问药网"、"39健康网"等在线健康社区为实证研究数据来源,采用"情境实验+调查问卷"的研究方法获取437份有效样本数据,利用SmartPLS2.0检验理论模型。[结果/结论]求助自我效能负向影响感知有用性,健康信息素养、求助经验、感知易用性、信息准确性、相关性、及时性正向影响感知有用性,求助自我效能和健康信息素养正向影响感知易用性。按照显著程度,直接影响求助意愿因素依次为求助经验、社会容认度、感知隐私风险、感知易用性、感知有用性、平台信任。 相似文献
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[目的/意义] 旨在探究问诊类医疗APP用户信任的影响因素,提炼出对运营和管理具有积极意义的意见和建议。[方法/过程] 在整合信任建立模型和声誉二维评估模型的基础上,从过程、制度和特征的多维视角出发,分析影响问诊类移动医疗APP用户信任的因素,提出研究假设并构建研究模型。实证研究部分,采用"日志追踪+调查问卷"的规范性实验方法,选取"春雨医生"移动医疗APP的用户为实验者,收集了280份有效数据并利用SmartPLS2.0对模型进行检验。[结果/结论] 医生认知声誉和医院认知声誉正向影响患者对医生的信任;APP认知声誉显著促进患者对医疗APP的信任。感知医生认证正向影响医生信任;感知APP监管正向影响患者对医生和APP的信任;患者对医生的信任促进对移动医疗APP的信任。信息质量显著促进患者对APP的信任。 相似文献
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[目的/意义]随性休闲搜索具有与工作任务情境下以结果为导向的搜索行为不同的规律，探索休闲情境中的搜索行为特征对于信息系统功能的优化，从而为用户日常信息搜索提供更有效的支持具有重要的意义。[方法/过程]论文以采莓模型为基础，采用基于观察实验的日记研究法，招募23位实验参与者进行了为期一周的视频搜索实验，通过文本分析和数据建模，从查询变化、思考、信息/文档、结束4个方面分析了随性休闲搜索行为的特征。[结果/结论]随性休闲搜索中用户需求及其变化带来了查询改变；用户对信息保持着开放选择，从自身情感体验进行搜索评价。随性休闲搜索是一个顺其自然的信息接受和利用过程，也是一项带来快乐体验的休闲活动。 相似文献
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[目的/意义]大数据时代智慧图书馆用户需要精确智能的检索工具，而移动视觉搜索技术能够满足用户以视觉资源数据为中心的检索需求。[方法/过程]文章在分析国内外基于深度学习的视觉资源识别技术的研究基础之上，构建了基于深度学习的智慧图书馆移动视觉搜索服务模式模型，并设计了模型的工作流程，最后对基于深度学习的智慧图书馆移动视觉搜索系统的发展趋势进行了展望。[结果/结论]将深度学习融入智慧图书馆移动视觉搜索系统中，可以整合多源异构视觉数据、贴合用户个性化偏好以及提高移动视觉搜索系统性能。 相似文献
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[目的/意义]视频被广泛使用在各种网络应用中，研究弹幕视频网站用户持续使用行为的影响因素，具有重要的学术价值和商业价值。[方法/过程]本文使用Bilibili网站的视频特征数据和用户行为数据，构建多元线性回归及基于机器学习的SHAP可解释模型，从内容感知价值、情感感知价值和社会感知价值3个维度探讨视频用户持续使用行为的影响因素及其影响的重要性和正负性。[结果/结论]研究发现：点赞数量最大程度地代表了用户对于视频的内容感知价值，内容感知价值对用户持续使用行为影响总是最高；在粉丝数量中等偏高的up主(视频制作者)中，情感感知价值对用户持续使用行为影响较高，而在粉丝数量最高的up主中，社会感知价值对用户持续使用行为影响更高。 相似文献
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[目的/意义]旨在探究信息内容特征对移动医疗APP用户推荐行为的影响和作用路径，提炼出对运营和管理具有积极意义的意见和方法。[方法/过程]以精细加工可能性模型为理论框架，通过整合信息系统成功模型和口碑营销经典理论的相关因素，构建出"中心信息内容特征——自我推荐"以及"边缘信息内容特征——从众推荐"两条作用路径，并聚焦感知需求的调节作用提出假设并构建研究模型。实证研究采用"日志追踪实验+调查问卷"的方式收集来自移动医疗APP用户的288份数据，利用SmartPLS2.0对模型进行检验。[结果/结论]信息质量、服务质量、系统质量正向影响自我推荐意愿；APP认知声誉、医生认知声誉、医院认知声誉正向影响从众推荐意愿；感知需求正向调节自我推荐意愿对推荐行为的影响，而从众推荐意愿对推荐行为的影响不具有显著调节作用。 相似文献
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[目的/意义]为解释知识问答社区用户分享知识时的情绪和体验，从PAT模型（Person-Artifact-Task model）入手，探求用户自身特征、社区的工具特征、知识共享任务特征对心流体验产生的影响以及心流体验与持续知识共享意愿之间的关联。[方法/过程]论文以百度知道社区的活跃用户为调查对象，回收205份有效问卷，利用Amos21.0软件对数据进行结构方程模型分析。[结果/结论]研究发现，知识问答社区用户自身特征中的技能水平、感知控制力、兴趣，社区工具特征的互动性、感知易用性，以及任务特征的挑战性对其心流体验的产生有正向影响；按照影响程度降序排列，依次为感知易用性、技能水平、感知控制力、互动性、兴趣；用户产生的心流体验越强，其持续参与知识共享的意愿越强；心流体验在除了清晰目标之外的其他6个自变量与持续知识共享意愿之间的中介作用得到了验证。在此基础上，论文从强化用户粘性、激发兴趣、提升互动等方面探讨对知识问答社区管理实践的启示。 相似文献