共查询到20条相似文献，搜索用时 937 毫秒
1.
[目的/意义] 随着人们对检索文档之间关联关系的理解越来越多样化和细粒度化,检索文档内信息单元间关联关系的构建显得越来越重要。本研究旨在以学术文档内信息单元间关联关系为基础,构建文档的细粒度聚合与关联机制。[方法/过程] 本研究从跨体裁聚合单元知识体系所蕴涵的各类关联关系出发,从信息组在的角度阐述支持情景和语义关联的细粒度聚合理论框架、知识组织系统构建和聚合单元元数据标注等关键问题,并提出聚合机制。[结果/结论] 研究认为构建蕴含聚合单元语义关系、学科领域语义关系、任务和文本关系的本体,采用可反应聚合单元层级与关联关系的聚合单元元数据,是细粒度聚合机制发挥效用的关键。 相似文献
2.
[目的/意义]为了有效地推动知识交流与科技创新,探讨新兴的科研众包项目运行模式的构建、科研众包平台类型的划分与特点的解析。[方法/过程]文章从科研众包项目的需求及其支撑要素的视角,一方面,归纳科研众包项目参与主体,设计科研众包流程并解析知识流向,构建知识转移为核心的项目运作模式;另一方面,归纳平台的主要特征作为分类要素,单维度划分类型并进行属性间关联分析,同时,通过K-modes算法进行综合聚类,多维度划分平台类别。[结果/结论]研究结果表明科研众包运行模式中发包方和接包方之间存在知识双向多次转移的现象,依据系统结构和功能角度进行平台类型划分中主要以服务层面平台特征最为明显,自主专建型与非专项型关联紧密,嵌入式拓展型与专项领域型关联紧密;综合聚类划分平台为11个类别时效果最佳。 相似文献
3.
[研究目的]跨领域关键共性技术强调技术的跨领域关联与主导作用,对其识别将为政府推动跨产业跨领域创新、提前布局相关技术领域提供决策支持。[研究方法]首先,运用GloVe模型向量化专利文本,按照专利与技术领域的语义接近程度划分专利所属领域;其次,基于GMM算法提取各领域技术主题,依据技术主题之间的语义距离,构建技术主题关联网络;最后,利用漏斗模型,依据技术主题的共性指标、跨领域指标、关键性指标筛选出跨领域关键共性技术。[研究结论]运用养老科技领域专利数据进行实证研究,结果显示“智能控制辅助技术”“无接触式躯体感知技术”“沟通与信息辅助技术”“适用性技术”为跨领域关键共性技术,通过比对国家相关政策内容,验证了方法的有效性。 相似文献
4.
[目的/意义]对政策评估研究脉络进行可视化分析，对研究人员全面了解我国政策评估领域的研究现状，推动我国特色新型智库建设具有重要意义。[方法/过程]以中国社会科学引文索引（CSSCI）收录的政策评估领域639篇文献为研究对象，采用文献计量方法与VOSviewer知识图谱分析软件，识别政策评估领域的研究主体、知识基础、研究热点与演化路径。[结果/结论]构建了作者共现知识图谱识别出了该领域的主要科研团队和合作情况；构建了文献共被引知识图谱，识别出该领域3个维度的知识基础；构建了关键词共现知识图谱，挖掘出该领域的3个研究热点，在此基础上叠加关键词平均出现年份，识别出研究热点的演化路径。 相似文献
5.
[目的/意义]当前学科领域主题演化与预测研究文献快速增长,适时开展国内外最新研究的梳理与述评,助力研究的价值提升。[方法/过程]首先,归纳现有研究理论基础,构建研究总体框架图;其次,依据研究的内在知识逻辑,刻画了主题演化与主题预测的方法路径;最后,在剖析研究价值的基础上,提出未来研究建议。[结果/结论]后续研究需加强科学演化模型、演化扩散理论以及科学—技术关联模型的完善与应用,积极使用深度语言模型以及深度学习算法以提升主题预测的准确性,同时在宏观、中观以及微观三个层面丰富研究对象颗粒度,并注重研究的科技情报实效。 相似文献
6.
[目的/意义]为满足用户多层次、多粒度的知识获取需求，图书馆文献资源组织的对象由文献单元逐步向知识单元转变。[方法/过程]文章在研究单元信息概念和表示模型的基础上，提出基于本体和关联数据的单元信息知识组织框架，并深入探讨了实现单元信息语义组织的核心步骤。以中医养生领域为例，阐述单元信息知识组织语义模型的应用过程。[结果/结论]本文构建的单元信息知识组织模式，是实现单元信息细粒度组织、语义化揭示以及多维度关联的有效途径。该研究可为特定领域单元信息的语义应用提供参考。 相似文献
7.
[目的/意义]移动视觉搜索（MVS）服务是移动互联网时代图书馆更好切入用户利用场景和促进图书馆各种资源开发利用的有效措施,而视觉资源与图书馆各种资源的聚合是图书馆MVS服务开展的基础。[方法/过程]从多维度聚合和语义关联两个方面分析了数字资源聚合的理论基础,并从基础数据层、资源描述层、语义聚合层和用户应用层4个方面构建基于语义关联的图书馆MVS资源多维度聚合模型,在此基础上分析了MVS服务的实现流程。[结果/结论]构建移MVS为核心的语义关联视觉资源多维度聚合体系,有利于不同情境下图书馆MVS服务的现实。 相似文献
8.
[目的/意义]挖掘高强度关联学科，揭示多学科知识融合规律，有助于更好地把握和推动多学科知识融合。[方法/过程]从Web of Science核心集获取新冠肺炎主题论文，采用Apriori算法挖掘参考文献所属学科的频繁项集和强关联规则，揭示知识融合特征。以一项强关联规则为例，结合关键词聚类分析，识别该学科组合在知识融合后形成的热门主题。[结果/结论]新冠肺炎研究的知识来源非常广泛，跨学科知识融合十分普遍，关联规则挖掘提供了一种识别和预测强关联学科组合及其知识融合趋势的新方案。 相似文献
9.
[目的/意义]旨在为图书馆知识服务转型提供参考。[方法/过程]跟踪CAS的产品更迭、需求定位、标引特色、检索功能、学术合作等方面,分析CAS服务演进与图书馆知识服务转型的关联。[结果/讨论]结合上海图书馆利用CAS产品开展知识服务的实践情况,从馆藏资源布局、人才培养、知识服务模式设计、图书馆增值服务四个方面探索图书馆知识服务转型发展的新思路。 相似文献
10.
11.
[目的/意义]以情报学关于智库研究为对象,通过对现有研究成果分析,发现情报学在智库研究领域的不足,以此为基础,为情报学智库研究的未来发展提供方向借鉴。[方法/过程]以CNKI收录的图书情报学期刊刊载的2006-2015年以智库主题的研究论文和智库的情报学科研立项项目为研究对象,进行发文量、关键词词频和立项数等统计分析,阐明情报学视角下的智库研究关注的领域,指出情报学研究的局限,进而探究情报学未来发展趋势。[结果/结论]研究表明,情报学对智库研究重视度不断提升,阐述了当前研究主要关注方向,发现智库研究有待拓展和深化的领域,指出情报学智库研究的未来重点。 相似文献
12.
[目的/意义]科研机构年报数据全面记录了科研机构的研发活动,对科研机构年报进行计量分析,以追踪科研机构的技术发展态势,对于科技情报研究有着重要意义。[方法/过程]以美国能源部下属实验室自主研发项目年报数据为例,利用共词分析和统计分析对研发项目中的反应堆领域展开科技情报分析。[结果/结论]美国能源部下属实验室自主研发项目中反应堆研发以聚变反应堆、裂变反应堆、微型反应堆、高通量反应堆、模块化反应堆、中子反应堆、气冷堆、第四代反应堆、超临界反应堆为主;研发投入重点领域是聚变堆、微堆分离钚和自调节反应堆;主要的研究机构是爱达荷国家实验室、洛斯阿拉莫斯国家实验室、桑迪亚国家实验室和橡树岭国家实验室,研发项目数量保持稳定,研发投入保持增加趋势。 相似文献
13.
[目的/意义]人工智能已成为推动新一轮科技革命和产业变革的重要技术力量,世界各国加紧出台了相关政策。通过对当前研究进行及时梳理,可为今后国内人工智能政策的理论推进及政策出台和完善等提供指导。[方法/过程]以国外SSCI和国内CSSCI期刊数据库收录的395篇研究论文为样本,采用文献计量分析和比较研究法对中外人工智能政策研究的高共被引文献、热点主题及演进趋势等进行深入探索。[结果/结论]与国外相比,国内研究起步较晚但势头迅猛;高共被引文献反映了人工智能领域存在的问题和风险、应用前景、技术革新及对社会的影响;国外研究热点涵盖了知识管理等十二类主题,而国内研究热点则包括国家治理背景下人工智能政策发展路径等三类主题;国外研究的演进特征体现在三个方面,而国内研究则体现在两个方面。最后,从加快形成和构建人工智能政策研究的理论框架体系等三个方面提出对国内研究的启示。 相似文献
14.
【目的/意义】用户行为数据的采集与共享是科研数据管理（RDM）系统中的重要研究内容,但在采集与共 享环节上一直受到用户共享意愿、数据的随机性、可塑性、安全性等因素的制约。本文试图将知识融合理论融入采 集与共享机制,进而从技术角度构建用户行为数据的采集与共享方案,以充分促进用户行为数据的有效利用,提高 用户共享意愿。【方法/过程】首先,我们梳理了RDM研究的发展脉络,然后将“知识融合”概念引入用户行为数据 分析与利用过程中,重点分析面向科研工作者的行为数据共享机制。最后,以移动数据采集与共享为例,设计APP 应用模块,开展实证研究。【结果/结论】实证证明,引入了知识融合概念的行为数据采集与共享机制,对提高数据采 集效率、提升用户实际共享意愿具有理论与应用价值。 相似文献
15.
【目的/意义】大数据互联网时代,知识以碎片化形式分散在大数据环境中,加剧了大知识融合的难度,深刻 地影响了知识的组织和创新过程。如何针对大数据环境下碎片化知识的特征,构建出适于系统性的把握知识和解 决复杂问题的知识融合框架就成为大数据知识工程研究的热点问题。【方法/过程】系统性分析了碎片化知识的特 征,在此基础上构建了基于知识超网络的融合框架,探讨了知识融合的标准、知识融合的维度以及知识融合的机 制。【结果/结论】知识超网络模型是碎片化知识非线性融合的一种可行的研究框架,其面向问题的多维、多级、多层 的综合的知识融合模型为大数据环境下碎片化知识的融合提供了新的思路。 相似文献
16.
[研究目的]研究国外科研数据管理历程,对国内相关机构开展科研数据管理服务有重要参考价值。[研究方法]采用网络调研和内容分析比较的方法,探寻德国国家科研数据项目的历史。并从整体历史趋势、学科变化特点和工作侧重等角度,分析其科研数据项目的特点。[研究结论]研究发现,德国科研数据管理项目具有GLAM数据一体化发展、形成必要的基础设施、注重科研数据发展规律和技术储备和提供广泛的公共通用科研数据管理等特点。我国相关机构应以数据基础设施建设为目标加强科研数据体系建设,减少内部条块分割、尊重科研数据发展的客观规律、启动国家科研数据科研项目建设和完善生态系统完成国家数据基础设施建设等举措提升科研数据管理服务水平。 相似文献
17.
[目的/意义]颠覆因子的提出为颠覆性研究的识别和探测提供了新视角。对高颠覆因子论文的特征研究,能够帮助研究人员正确理解和使用颠覆因子,为构建和完善颠覆性研究识别方法和指标体系奠定理论基础。[方法/过程]以1954-2014年PubMed数据库中被SCI收录的12472382篇论文为总数据集,将前0.1%的12472篇论文作为高颠覆因子论文,选取1980-2014年的5966篇高颠覆因子作为研究对象,在考察高颠覆因子论文的出版年、国家、学科、期刊分布和引文曲线类型特征的基础上,探讨颠覆因子与传统计量指标的相关性。[结果/结论]高颠覆因子论文主要集中于临床医学和社会科学领域,且以高影响因子的医学期刊和综合性期刊为主;其引文曲线类型以多峰型占比最多,且睡美人型文献比例较高。高颠覆因子论文通常具有较高的学术影响力,但其颠覆因子与传统计量指标的相关性并不显著,在实际运用中可作为论文评价的有益补充。 相似文献
18.
[目的/意义]在当今数字网络、知识经济和大数据背景下，"五计学"学科群表现出一些新的发展特征和发展趋势，"五计学"领域出现了新现象和新问题，需要采用新思维和新方法来研究和解决"五计学"研究成果，整合"五计学"研究方法，为"五计学"的融合发展指明方向。[方法/过程]本文运用内容分析法与归纳演绎法对相关研究进行分析。[结果/结论]尝试性地提出了6种"五计学"知识融合实现模式：基于语义规则的知识融合，基于贝叶斯网络的知识融合，基于D-S理论的知识融合，基于知识挖掘的知识融合，面向网格环境的知识融合以及面向近似知识的知识融合；提出了2种"五计学"知识融合过程控制手段分别是知识融合评价和知识融合系统。 相似文献
19.
[目的/意义]本文对近三年来（2015-2017）SCI和SSCI收录的图书情报学的影响因子排名前50%的外文期刊刊载论文及其题录数据进行计量研究,进而揭示国际LIS领域热点研究主题,再利用著名的科学分析管理工具ESI追踪LIS领域的研究发展趋势。[方法/过程]使用自主研发的程序工具基于Louvain算法对领域知识网络进行知识群落划分,进而识别领域知识主题与研究热点,再利用科学分析管理工具ESI根据共被引分析和聚类算法选出学科最新研究前沿。[结果/结论]通过研究发现,近三年国际图书情报学的研究热点主题分别是文献计量、高校图书馆、网络社交媒体研究、管理、卫生健康、技术、信息检索、电子政府、企业管理和电子商务等特定领域的信息应用,研究前沿主要集中在学术平台替代计量学研究、在线用户评论研究、政治文本内容挖掘研究、智慧城市研究、读者阅读研究、社交媒体相关研究等。 相似文献
20.
[目的/意义]开放式创新在国家科技创新生态系统中正扮演着越来越重要的角色,对该领域的研究现状进行回顾和展望有助于反思不足、明晰发展方向,从而为相关研究提供借鉴和参考。[方法/过程]依据文献计量学方法,使用Bicomb和SPSS22.0对国内以"开放式创新"为篇名的572篇学术论文进行计量分析、关键词共词分析、聚类分析和多维尺度分析。[结果/结论]绘制了我国开放式创新的研究热点知识图谱,据此发现和解读了该领域的六大研究热点,并提出聚焦研究的微观视角、加强实证研究、挖掘开放式创新协同机制和关注开放式创新平台建设等4项建议。 相似文献